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基于單片機(jī)的機(jī)載千兆交換機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)機(jī)載千兆交換機(jī)系統(tǒng)配置與自測試(BIT)要求，設(shè)計(jì)了一種基于單片機(jī)的嵌入式交換機(jī)系統(tǒng)。針對(duì)軟件的移植性、擴(kuò)展性要求，采用基于UML的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法，建立了軟件的靜態(tài)模型，給出了軟件運(yùn)行流程圖及設(shè)計(jì)。通過在單片機(jī)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，表明硬件功能正常，軟件能實(shí)現(xiàn)交換機(jī)系統(tǒng)的配置與自測試

發(fā)表于：2015/11/10

CANopen協(xié)議誕生及發(fā)展

摘要：OSI是Open System Interconnection的縮寫，意為開放式系統(tǒng)互聯(lián)。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）制定了OSI模型，該模型定義了不同計(jì)算機(jī)互聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)，是設(shè)計(jì)和描述計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信的基本框架。OSI模型把網(wǎng)絡(luò)通信的工作分為7層，分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。

發(fā)表于：2015/11/10

物聯(lián)網(wǎng)跑太快通用標(biāo)準(zhǔn)卻跟不上

互聯(lián)網(wǎng)在未來會(huì)增加對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的需求，但沒有通用的標(biāo)準(zhǔn)可不行。

發(fā)表于：2015/11/10

Google 新款 Brillo 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可完整支持 MIPS CPU 架構(gòu)

2015 年 11 月 6 日 — Imagination Technologies 宣布，在 Google 為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)的新款 Brillo 操作系統(tǒng)中，MIPS CPU 架構(gòu)是獲得完整支持的主要 CPU 架構(gòu)之一。

發(fā)表于：2015/11/9

國產(chǎn)CPU迷局龍芯該如何參與市場競爭

日前，龍芯中科總裁胡偉武出席“自主可控基礎(chǔ)軟硬件發(fā)展之路”專題會(huì)議時(shí)談到自主可控，希望政府在“黑暗森林”里面扎起籬笆，給自主處理器一個(gè)封閉廝殺的空間。一時(shí)之間，這個(gè)觀點(diǎn)引發(fā)爭議。國產(chǎn)化是否就意味著自主可控？中國芯能靠這道籬笆發(fā)展起來嗎？整個(gè)CPU產(chǎn)業(yè)未來應(yīng)該朝著哪個(gè)方向發(fā)展？

發(fā)表于：2015/11/9

基于改進(jìn)KNN的消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息情感分類研究

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者評(píng)價(jià)的海量信息，為了識(shí)別消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息的情感傾向，及時(shí)掌握消費(fèi)者的評(píng)價(jià)信息反饋，采用K-近鄰（KNN）算法對(duì)消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息進(jìn)行情感分類，但是該算法在文本分類過程中因文本特征向量的維度高，使得算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度較高，計(jì)算的開銷很大。針對(duì)這一問題，通過對(duì)獲取信息的文本結(jié)構(gòu)以及情感表達(dá)特點(diǎn)的分析，采用一種改進(jìn)的KNN算法進(jìn)行文本情感分類。在對(duì)消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息進(jìn)行分類時(shí)，先由潛在語義分析算法對(duì)文本特征向量進(jìn)行降維處理，然后利用加權(quán)KNN算法進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在提高文本分類速度的同時(shí)保持了良好的分類效果。

發(fā)表于：2015/11/8

Asterix Category 033協(xié)議的分析與應(yīng)用

介紹了Asterix Category 033協(xié)議的數(shù)據(jù)項(xiàng)組成、編碼的內(nèi)容以及在監(jiān)視應(yīng)用中的關(guān)鍵作用，研究了該協(xié)議的CRC編碼方式以及報(bào)文的組裝方式，提出了每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的內(nèi)容在監(jiān)視終端和地面接收處理基站中的處理方法。所研究和分析成果為Asterix Category 033協(xié)議生成與解析報(bào)文提供了依據(jù)。

發(fā)表于：2015/11/5

基于VHDL的漢明碼編解碼器實(shí)現(xiàn)

介紹了漢明碼的原理，分析了漢明碼編碼、解碼電路設(shè)計(jì)思路。利用VHDL語言設(shè)計(jì)（7，4）漢明碼編解碼器并通過Quartus II仿真平臺(tái)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，最后下載到FPGA芯片EP1K30QC208-2實(shí)現(xiàn)了漢明碼編解碼電路。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法實(shí)現(xiàn)的漢明碼編解碼電路方案正確，并具有速度快、修改方便、可移植性好等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：2015/11/5

一種混合的IWOPSO改進(jìn)入侵性雜草優(yōu)化算法

為了提高入侵性雜草優(yōu)化算法（IWO）在搜索深度上的不足，使算法在處理連續(xù)性問題時(shí)具有更好的全局收斂性，根據(jù)雜草算法在搜索上的廣度和粒子群算法（PSO）在搜索上的深度，提出了一種改進(jìn)的IWOPSO混合算法。該算法在子代擴(kuò)散中以PSO算法中的位置、速度公式代替了雜草算法中的正態(tài)分布方式，引入一個(gè)隨機(jī)數(shù)對(duì)新的子代個(gè)體進(jìn)一步正態(tài)分布，提高了算法后期的局部搜索能力，使算法收斂到更好的全局最優(yōu)解。利用5個(gè)benchmark函數(shù)測試算法的尋優(yōu)能力，仿真結(jié)果表明，無論對(duì)于多峰還是單峰函數(shù)，低維還是高維函數(shù)，IWOPSO算法的收斂速度和最優(yōu)解都要優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)IWO和PSO算法。

發(fā)表于：2015/11/5

基于效用的虛擬網(wǎng)絡(luò)資源分配模型

在虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，提出了基于效用的鏈路資源分配模型，使鏈路資源在存在擁塞的情況下達(dá)到最優(yōu)分配。模型設(shè)計(jì)了單寡頭壟斷情況下虛擬業(yè)務(wù)提供用戶與壟斷者的效用函數(shù)，以及其達(dá)到均衡的條件，同時(shí)增加寡頭數(shù)來討論企業(yè)進(jìn)入條件以及資源最優(yōu)分配下的企業(yè)數(shù)量。由仿真分析可以得出，基于效用的資源分配模型能夠有效地促進(jìn)用戶與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的博弈，在雙方利益最大化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)分配。

發(fā)表于：2015/11/5

未來網(wǎng)絡(luò)休眠機(jī)制的研究*

目前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)顯得越來越臃腫，以致于產(chǎn)生很多的問題，其中能耗問題顯得越來越突出。為了解決這些問題，不是對(duì)已有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)做修補(bǔ)，而是革命性地更改網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。國內(nèi)外已經(jīng)有部分項(xiàng)目提出了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，并且在一些新型的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下提出了休眠機(jī)制，旨在降低能耗。主要介紹了未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的休眠方案，同時(shí)對(duì)節(jié)點(diǎn)級(jí)休眠方案進(jìn)行仿真和比較，為以后的研究做鋪墊。

發(fā)表于：2015/11/5

基于DSP/BIOS的視頻圖像復(fù)原系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437芯片構(gòu)建了一個(gè)集視頻采集、退化仿真及復(fù)原的實(shí)時(shí)視頻圖像復(fù)原系統(tǒng)。首先，在VC平臺(tái)上模擬了圖像退化及復(fù)原算法；然后，在TMS320DM6437的平臺(tái)上對(duì)算法進(jìn)行了移植；最后，在DSP/BIOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)中對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，并加入人機(jī)交互。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠有效實(shí)現(xiàn)視頻圖像的復(fù)原，并且具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)，人機(jī)交互良好的特點(diǎn)。

發(fā)表于：2015/11/4

改進(jìn)SURF算法的圖像拼接算法研究

針對(duì)目前圖像拼接算法存在對(duì)于圖像配準(zhǔn)過程中對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)對(duì)難以準(zhǔn)確匹配的問題，提出了一個(gè)通過改進(jìn)的SURF算法提取圖像特征點(diǎn)，然后對(duì)得到的特征點(diǎn)進(jìn)行描述，利用快速RANSAC算法配準(zhǔn)圖像，最后采用像素加權(quán)的方法進(jìn)行圖像融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的改進(jìn)SURF方法有效地提高了特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確性，去除了錯(cuò)誤的匹配點(diǎn)對(duì)，將整個(gè)拼接過程的效率從之前的13.03對(duì)/秒提升到15.20對(duì)/秒。

發(fā)表于：2015/11/4

基于Android的教學(xué)資源庫移動(dòng)客戶端的研究與實(shí)現(xiàn)

提出了一種基于Android平臺(tái)的教學(xué)資源庫移動(dòng)客戶端的解決方法，分析了該系統(tǒng)的架構(gòu)和主要模塊，并以本校的教學(xué)資源庫為例，具體實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)，其對(duì)移動(dòng)校園應(yīng)用以及移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：2015/11/2

DWARF格式調(diào)試信息中的數(shù)據(jù)壓縮方法淺析

DWARF格式是一種常用的調(diào)試信息格式。DWARF格式使用多種方法壓縮存儲(chǔ)調(diào)試信息，以減少對(duì)可執(zhí)行文件存儲(chǔ)空間的占用。DWARF使用變長數(shù)據(jù)LEB128存儲(chǔ)整型數(shù)。DWARF使用相鄰行調(diào)試信息的變化存儲(chǔ)行號(hào)調(diào)試信息，并利用該信息的特點(diǎn)將其進(jìn)一步壓縮至1 B。DWARF把相同的內(nèi)部格式定義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單獨(dú)的節(jié)區(qū)。DWARF格式定義的這些數(shù)據(jù)壓縮方式值得數(shù)據(jù)壓縮相關(guān)領(lǐng)域?qū)W習(xí)和借鑒。

發(fā)表于：2015/11/2