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數據中心最新文章

IBM聯手賽靈思與英特爾爭雄芯片云存儲市場

Linux系統(tǒng)服務器廠商PenguinComputing和意大利E4計算機工程(E4ComputerEngineering)正在各自構建基于Power芯片的高性能計算機。IBM稱其與英偉達(Nvidia)合作，在IBM的Watson超級計算機里使用英偉達的GPU(繪圖處理器)。超級電腦也是基于Power芯片的系統(tǒng)。

發(fā)表于：2015/11/19

IBM聯手賽靈思與英特爾爭雄芯片云存儲市場

IBM聯手芯片廠商賽靈思（Xilinx）擴展IBM 服務器的Power處理器，力圖與英特爾爭雄數據中心市場。

發(fā)表于：2015/11/19

Altera榮獲Frost & Sullivan全球FPGA技術創(chuàng)新領先獎

2015年11月12號，北京——Altera公司(NASDAQ: ALTR)榮獲分析公司Frost & Sullivan的全球FPGA技術創(chuàng)新領先獎，表彰Altera在技術特性和未來業(yè)務價值方面更勝一籌。該獎項彰顯Altera在其Arria® 10 FPGA中實現IEEE 754單精度硬核浮點DSP (數字信號處理)模塊——處理速率高達1.5 TFLOPS (每秒萬億次浮點運算)，進一步提高了數字系統(tǒng)設計的能效和生產效率。Altera的可編程器件幫助客戶針對大數據和搜索應用、數據中心加速、軍事通信和高性能計算等需要高精度計算的領域來優(yōu)化設計?？梢栽趆ttp://bit.ly/1jSACuI上下載獲獎總結報告。

發(fā)表于：2015/11/18

【解讀】云計算可以從哪些方面改變傳統(tǒng)數據中心

所有這些云的增長直接推動數據中心的發(fā)展和進步。這樣幾個的演化趨勢如今已經明確。例如，數據中心變得越來越大，“超大規(guī)?！焙投嘧鈶粼O施不斷涌現。數據中心基礎設施共享變得更有意義，特別是電力和冷卻系統(tǒng)的共享，降低了整個運營成本。云計算改變數據中心的三種方式。

發(fā)表于：2015/11/18

利用智能控制流方法的嵌入式軟件故障檢測

針對現有的嵌入式軟件故障檢測方法性能低、開銷大的缺點，提出一種智能選擇檢測點的控制流方法，其創(chuàng)新之處主要為：使用變量的頻率和基本塊的執(zhí)行頻率用作選擇重要變量和基本塊的兩個參數。檢測的基本流程是首先過濾器還原標準C語句為偽代碼語句，然后掃描儀獲取偽代碼，并發(fā)送它到解析器，進行程序的控制流圖提取。最后，解析器提取程序的前后支配樹，運用候選塊尋找算法進行節(jié)點分類，獲得塊斷言和變量。實驗結果表明，固化代碼中程序執(zhí)行時間少于RSCFC方法，但是內存開銷和代碼開銷幾乎相同，執(zhí)行時間比率接近1，顯著提高故障檢測率。

發(fā)表于：2015/11/17

片上網絡故障模型及容錯設計方法合理性分析

結合片上網絡的硬件實現結構和先進工藝集成電路物理效應對片上網絡存在的故障行為進行分析。進而對現的多種故障模型合理性進行了深入探討，指出了其存在的缺陷及問題。在此基礎上從故障產生的成因出發(fā)，對面向片上的容錯多種設計方法進行了檢討和反思。通過本文的分析可以看出，需要在結合其自身硬件結構的基礎上深入分析物理效應所引起的故障行為，才能有針對性的設計出真正高效、可靠的片上網絡。

發(fā)表于：2015/11/17

搶攻云端服務器　英特爾多核處理器輪番登場

英特爾(Intel)壯大Xeon伺服器處理器產品陣容。物聯網快速發(fā)展掀動云端資料中心建置熱潮，英特爾瞄準此一龐大商機，于近日擴增D-1500系列并推出四核心至八核心等八款新處理器，滿足在高密度、嚴峻環(huán)境下運作的網路、云端儲存等應用；明年第一季更將發(fā)布可于寬廣溫度范圍下運作的十二核心與十六核心方案。

發(fā)表于：2015/11/17

“十三五”信息通信業(yè)任重而道遠

剛剛過去的“雙11”再度刷新我國信息消費的天文數字——據星圖數據稱，當日全網交易額為1229.37億元，較去年的805億增長52.7%。

發(fā)表于：2015/11/17

HDS把數據管控交給客戶全面轉向大數據與云計算

近日，2015年HDS大中華區(qū)CIO峰會在上海開幕，HDS全球首席執(zhí)行官Jack Domme率領HDS全球最高管理團隊與來自中國的CIO共同探討傳統(tǒng)產業(yè)如何充分利用互聯網+的顛覆性力量完成自身的數字革命與轉型，讓大數據、云計算、物聯網等信息科技革命成果更好地惠及企業(yè)、各大產業(yè)以及整個社會的變革和發(fā)展。

發(fā)表于：2015/11/17

基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法

協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中最廣泛使用的推薦算法。針對單機模型已經不能滿足推薦系統(tǒng)的實時性與擴展性，提出一種基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法。算法首先基于用戶時間行為序列構建用戶興趣模型;其次基于RDD實現了并行化EM聚類算法，將用戶劃分為不同的用戶簇;最后基于不同的用戶簇實現了并行化Item-based協(xié)同過濾推薦算法。通過阿里巴巴天池數據集實驗表明，該算法可明顯減少推薦時間并提高了推薦準確度，具有良好的可擴展性。

發(fā)表于：2015/11/15

基于PCIE總線主模式DMA高速數據傳輸系統(tǒng)設計

介紹了一種基于PCIE總線主模式DMA高速數據傳輸系統(tǒng)的設計。該系統(tǒng)利用Xilinx公司V5系列的FPGA芯片搭建了x1通道的PCIE系統(tǒng)。實驗利用自行開發(fā)的PCIE接口板實現了單字讀寫及DMA讀寫的傳輸方式，并在上位機軟件界面上及ChipScope中顯示并驗證了讀寫數據的正確性，經實驗表明傳輸速率可穩(wěn)定在400 MB/s左右。

發(fā)表于：2015/11/15

基于自適應TIADC的頻譜模塊設計

通過對時間交替采樣(Time-interleaved ADC，TIADC)理論和下變頻快速傅里葉(Fast Fourier Transform，FFT)的研究，提出一種復用FFT結構的自適應TIADC頻譜分析設計方案。該方案首先通過四通道ADC進行時間交替高速采樣，并采用頻域互譜法估計時延誤差，利用Farrow濾波器進行自適應校正；然后對采樣數據作下變頻處理，并復用FFT模塊，實現高速采樣的頻譜分析；最后通過FPGA實驗驗證，證明自適應TIADC的頻譜模塊設計不僅能準確反映采集信號頻譜信息，而且硬件資源開銷相對減小。

發(fā)表于：2015/11/15

Atmel參展ARM TechCon 2015 推出面向物聯網應用的ARM mbed評估平臺

中國上海，2015年11月XX日 –全球微控制器（MCU）及觸控技術解決方案領域的領導者Atmel公司（納斯達克股票交易代碼：ATML）今日推出其首款基于ARM® mbed?物聯網（IoT）平臺的片上系統(tǒng)（SoC）硬件評估解決方案。該解決方案由Atmel | SMART SAMR21 SoC支持，基于 mbed 物聯網設備平臺運行。mbed平臺提供操作系統(tǒng)、云服務、工具和開發(fā)生態(tài)環(huán)境，使得任意規(guī)模的標準商用解決方案部署成為可能。Atmel | SMART SAMR21則是迅速發(fā)展的物聯網市場的理想解決方案。

發(fā)表于：2015/11/14

一種基于云計算的大圖高頻模式挖掘算法

現有的圖挖掘算法在云環(huán)境下難以有效地進行大規(guī)模圖形的高頻模式挖掘。為此，對SpiderMine算法做了改進，提出一種基于云的SpiderMine算法（c-SpiderMine）。該算法首先利用最小切割算法將大規(guī)模圖形數據分為多個子圖，使分區(qū)/融合成本最小，然后利用SpiderMine進行模式挖掘，顯著降低了大型模式生成時的組合復雜度。最后采用一種模式鍵函數來保存模式，以保證所有模式可被成功恢復和融合?；?種真實數據集的仿真實驗結果表明，c-SpiderMine可高效挖掘云環(huán)境下的前K個大型模式，在不同數據規(guī)模和最小支持設置條件下，c-SpiderMine在內存使用和運行時間方面的性能均優(yōu)于SpiderMine。

發(fā)表于：2015/11/12

聚焦云計算和大數據互聯網大佬座談“心里話”

作為互聯網最重大的技術革命——云計算、大數據將是未來20年乃至更長時間段里新一代信息技術的關鍵和核心，是國民經濟發(fā)展的信息基礎設施。

發(fā)表于：2015/11/11