數(shù)據(jù)驅(qū)動安全 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的安全新主張

“‘互聯(lián)網(wǎng)+’不是小事兒?！ヂ?lián)網(wǎng)+’從本質(zhì)上來說，是一種顛覆。我們?nèi)粘５囊率匙⌒?、吃喝玩樂，以及我們工作的各個環(huán)節(jié)，都受到了互聯(lián)網(wǎng)的沖擊?；ヂ?lián)網(wǎng)能夠改變我們的工作模式、生活模式，改變我們的工作效率。”360公司總裁齊向東認為，社會與互聯(lián)網(wǎng)將融為一體，到那個時候，現(xiàn)實生活中遇到的所有不安全的事件，都會在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)。所以，“未來的網(wǎng)絡(luò)安全，不僅僅是一個安全公司的事兒。一個網(wǎng)絡(luò)安全公司，單槍匹馬，是不能夠讓互聯(lián)網(wǎng)安全的?！?/a>

大數(shù)據(jù)時代需新思維，新的框架

在如今科技快速發(fā)展的時代，較之以往企業(yè)已經(jīng)能夠以更快的速度和更低的成本來獲取和儲存大量的數(shù)據(jù)。有人甚至認為，科技很快就能讓大數(shù)據(jù)分析變得“像使用Excel一樣容易”。在其他如潮水般涌起的革命性數(shù)據(jù)科學(xué)當中，最令人感到興奮的莫過于能夠?qū)崟r掌握消費者和物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)，但是，這恐怕容易使得企業(yè)陷于另一種困境

發(fā)表于：2015/10/8

IC CHINA 2015展商巡禮:普迪飛半導(dǎo)體

IC China 2015及同期活動第86屆中國電子展、2015亞洲電子展將于11月11日-13日在上海新國際博覽中心隆重舉行。屆時，普迪飛半導(dǎo)體技術(shù)（上海）有限公司將進行一個測試優(yōu)化管理軟件(Exensio-Test)及一個云端數(shù)據(jù)管理分析軟件(Exensio-Yield Hosted)的中國首發(fā)，幫助國內(nèi)企業(yè)加快推進智能化生產(chǎn)管理控制及數(shù)據(jù)分析等半導(dǎo)體大數(shù)據(jù)平臺搭建、應(yīng)用的步伐，助力中國制造2025的實現(xiàn)。

發(fā)表于：2015/9/30

靈活的 6 電源排序器 提供非易失性配置和故障記錄功能

加利福尼亞州米爾皮塔斯 (MILPITAS, CA) – 2015 年 9 月 28 日 – 凌力爾特公司 (Linear Technology Corporation) 推出用于 6 個電壓軌的可編程電源排序器和電壓監(jiān)察器 LTC2937，該器件內(nèi)置了 EEPROM。LTC2937 可細致地監(jiān)察和控制 FPGA / ASIC / 微處理器的負載點電源，這種監(jiān)控需要嚴格的準確度和復(fù)雜的排序，以避免損壞處理器。LTC2937 以可編程順序接通和斷開電源，可采用可調(diào)時間延遲或通過合格的事件 (即跨越電壓門限) 來區(qū)隔。一旦按序加電，就以準確度為 ±0.75% 的欠壓和過壓門限來監(jiān)視電源。LTC2937 可提供靈活和精確的電源排序以及監(jiān)視解決方案，從而滿足高可用性計算機和服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)路由器和交換機、企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以及電信設(shè)備中嚴格的排序和容限要求。

發(fā)表于：2015/9/29

基于Flash的關(guān)鍵變量容錯存儲技術(shù)研究

嵌入式系統(tǒng)中往往需要保存少量復(fù)位或掉電后依賴的關(guān)鍵變量，利用處理器片內(nèi)Flash存儲參數(shù)已經(jīng)成為常規(guī)選擇，但與常規(guī)Flash存儲器件相比，片內(nèi)Flash擦除次數(shù)更為有限，難以滿足系統(tǒng)生命周期要求。研究了如何延長微處理器片內(nèi)Flash使用壽命以及關(guān)鍵系統(tǒng)變量容錯存儲技術(shù)，針對典型嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用，分析Flash擦寫管理機制，基于寫磨損均衡算法進行改良，進一步提升系統(tǒng)容錯能力。該技術(shù)在基于STM32單片機硬件平臺進行了測試驗證。

發(fā)表于：2015/9/29

基于微信公眾平臺的云智能采集系統(tǒng)的設(shè)計

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用和發(fā)展，針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的用戶參與性差的問題，提出了一種基于微信公眾平臺的云智能采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)以Xilinx Zynq-7000系列全可編程片上系統(tǒng)為設(shè)計平臺，利用PmodHMT模塊進行溫濕度的采集；采用藍牙4.0 BLE方案與微信進行通信，從而實現(xiàn)了用戶實時地對云智能采集系統(tǒng)的遠程控制。

發(fā)表于：2015/9/28

第十代產(chǎn)品見證Altera不斷前進的創(chuàng)新之路

2015年9月23日，Altera2015年度技術(shù)日（北京站）期間，Altera公司產(chǎn)品營銷資深總監(jiān)Patrick Dorsey分享了電子系統(tǒng)設(shè)計的最新發(fā)展趨勢，以及Altera第十代產(chǎn)品的最新進展。

發(fā)表于：2015/9/28

基于Virtools的虛擬校園漫游系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)

基于Virtools技術(shù)開發(fā)的虛擬校園漫游系統(tǒng)，具有良好的交互性、構(gòu)想性和沉浸感，受到越來越多開發(fā)人員的青睞。但在場景建模部分，始終沒有得到有效的縮減。因此，提出以我院北校區(qū)作為原型，應(yīng)用3ds Max軟件的UVW展開貼圖技術(shù)實現(xiàn)基于圖像的虛擬校園場景建模，在Virtools平臺上實現(xiàn)虛擬校園漫游系統(tǒng)。該建模技術(shù)能減輕繁雜的建模工作，建立較逼真的虛擬校園場景，使系統(tǒng)更容易實現(xiàn)。

發(fā)表于：2015/9/26

基于OpenFlow的簡化云計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

云計算能夠提供快速、靈活、穩(wěn)定和可靠的服務(wù)?，F(xiàn)有的云計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)非常復(fù)雜。為了提高云計算網(wǎng)絡(luò)的安全性，并使其節(jié)能、易管理，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于OpenFlow技術(shù)的簡化的云計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。與現(xiàn)有的云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比，簡化的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)具有按需供給和安全性高等特點。

發(fā)表于：2015/9/23

融合邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測

傳統(tǒng)的三幀差分運動目標檢測算法易出現(xiàn)空洞及虛假邊緣等現(xiàn)象。為了對其進行改進，提出了一種融合邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測算法。首先對三幀連續(xù)圖像采用Canny 邊緣檢測算子快速提取邊緣圖像，然后對三幀連續(xù)的邊緣圖像進行改進的三幀差分運算, 最后通過閾值分割和形態(tài)學(xué)處理完成對運動目標的提取。實驗結(jié)果表明, 該算法計算簡單，連通性好且準確率高，可滿足實時檢測的要求。

發(fā)表于：2015/9/23

數(shù)字視頻中錯誤掩蓋技術(shù)研究綜述

根據(jù)目前錯誤掩蓋領(lǐng)域研究熱點，從解碼端掩蓋技術(shù)以及編解碼結(jié)合的掩蓋技術(shù)兩個研究方向介紹其發(fā)展狀況，比較并總結(jié)了傳統(tǒng)插值掩蓋技術(shù)和主要的新技術(shù)的優(yōu)劣。指出在編碼端進行的錯誤掩蓋技術(shù)發(fā)展?jié)u趨與其他學(xué)科結(jié)合，編解碼結(jié)合的掩蓋技術(shù)則致力于利用不同的數(shù)據(jù)隱藏技術(shù)在編碼端嵌入更有價值的冗余信息，有助于迅速了解錯誤掩蓋領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展狀況。最后指出了進一步研究的方向。

發(fā)表于：2015/9/23

差影法模擬物體運動軌跡的研究與實現(xiàn)

物體在不同介質(zhì)中的運動軌跡受到介質(zhì)的粘度、比重的影響，將物體的運行軌跡從圖片中提取出來，有助于分析物體在不同介質(zhì)中的運動規(guī)律。本文中動態(tài)視頻轉(zhuǎn)換成靜態(tài)bmp圖片序列，采用差影法針對bmp圖片進行處理，再將處理后的系列bmp圖片進行整合，得到物體的運行軌跡，呈現(xiàn)出物體運行軌跡曲線。結(jié)果表明差影法對物體運動軌跡的模擬可靠有效。

發(fā)表于：2015/9/23

半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展遭遇瓶頸 服務(wù)器如何加速

物聯(lián)網(wǎng)被炒得沸沸揚揚，而物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)爆增也不容忽視，伴隨著數(shù)據(jù)的成千上萬倍地增長，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器承載的壓力越來越大，用戶對CPU的處理能力要求要來越高，服務(wù)器加速刻不容緩。

發(fā)表于：2015/9/23

基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的研究

為了讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中能夠快速獲得所需的知識和核心內(nèi)容，首先給出一個采用xml格式的多層次知識庫，并基于學(xué)習(xí)者的身份特征、學(xué)習(xí)行為和測試結(jié)果，利用改進的協(xié)同過濾算法和基于約束的推薦算法，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的潛在學(xué)習(xí)需求，完成知識推送和個性化學(xué)習(xí)定制。最后，對學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)進行了實現(xiàn)。所研制的系統(tǒng)滿足了學(xué)習(xí)者獲得所需知識和學(xué)習(xí)指導(dǎo)的需求，提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。

發(fā)表于：2015/9/21

SQL Server數(shù)據(jù)庫中DML觸發(fā)器的教學(xué)探討

針對初學(xué)者容易混淆AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的問題，首先用通俗的語言對觸發(fā)器進行了概述，接著闡述了觸發(fā)器的工作原理，然后結(jié)合實例分析了AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的主要區(qū)別與應(yīng)用，最后總結(jié)了觸發(fā)器應(yīng)用的注意事項。

發(fā)表于：2015/9/21