數(shù)據(jù)中心最新文章 AI時代下的數(shù)字富士康 在人工智能灼熱與閃亮的背后，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，作為做基礎(chǔ)的支撐，卻顯得格外粗糲與拙樸。 發(fā)表于：6/15/2018 蘋果修改AppStore規(guī)則，禁止應(yīng)用獲取用戶聯(lián)系人信息 蘋果公司上周修改了AppStore的規(guī)則，限制開發(fā)者獲取iPhone用戶聯(lián)系人和資料。在這之前應(yīng)用程序開發(fā)人員可以在沒有獲得用戶同意的情況下，存儲和共享數(shù)據(jù)。 發(fā)表于：6/15/2018 外媒：2018全球手機Q2市場份額華為升至第二超蘋果 近日，數(shù)據(jù)分析機構(gòu)Trendforce公布了2018年Q1（第一季度）全球智能手機的市場份額數(shù)據(jù)，與此同時還給出了Q2數(shù)據(jù)預(yù)測。 發(fā)表于：6/13/2018 美國重奪全球“最快超算”桂冠：或再次被中國反超 《紐約時報》近日發(fā)表文章稱，過去五年，一直是中國擁有世界上運行速度最快的計算機，但美國憑借周五推出的“頂點”(Summit)超級計算機，重新在這一領(lǐng)域贏得了領(lǐng)先位置。 發(fā)表于：6/12/2018 重磅進展，Intel已能夠生產(chǎn)量子芯片硅晶圓 去年，英特爾向量子計算的商業(yè)化邁出了一小步，拿出了17個量子位超導(dǎo)芯片，隨后CEO Brian Krzanich在CES 2018上展示了一個具有49個量子位的測試芯片。 發(fā)表于：6/12/2018 5月份iOS設(shè)備性能跑分王揭曉 隨著數(shù)據(jù)的收集完備，最新的5月份iOS設(shè)備性能跑分王馬上揭曉，一期來看看吧。 發(fā)表于：6/12/2018 應(yīng)用材料公司取得突破性進展，大幅提升大數(shù)據(jù)和人工智能時代的芯片性能 應(yīng)用材料公司日前宣布其在材料工程方面取得重大突破，該技術(shù)可大幅提升大數(shù)據(jù)和人工智能時代的芯片性能。 發(fā)表于：6/11/2018 比特大陸聯(lián)合創(chuàng)始人吳忌寒：有在香港或海外IPO計劃 6月7日據(jù)國外媒體報道，32歲的吳忌寒，平時總是以娃娃臉、眼鏡、牛仔褲和運動鞋的形象示人。由于成為最早一批涉足加密貨幣的參與者，現(xiàn)在吳忌寒已經(jīng)成為了這個行業(yè)中最富有的人之一。 發(fā)表于：6/10/2018 異構(gòu)計算成主流，芯片大整合時代到來 我們知道，此前在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，一般的芯片公司都只專注于少數(shù)幾種種芯片，但近年來，芯片公司除了之前的縱向發(fā)展提升速度外，也越來越注重橫向發(fā)展，開始整合各種不同類型的芯片。 發(fā)表于：6/10/2018 PicoScope 5000D 系列：“功能齊全的多面手” 作為 PC 示波器和數(shù)據(jù)記錄器市場領(lǐng)導(dǎo)者的 Pico Technology，今天將推出 PicoScope 5000D 系列 FlexRes 示波器和 MSO，其縱向分辨率高達 16 位，帶寬高達 200 MHz，采樣速率高達 1 GS/s。 發(fā)表于：6/10/2018 指紋識別模塊廠商Synaptics或正尋求合并Dialog半導(dǎo)體 據(jù)路透社報道，全球最大的指紋識別模塊廠商Synaptics或?qū)で蠛喜?Dialog Semiconductor半導(dǎo)體公司，報告指出這項并購目前處于早期談判階段。 發(fā)表于：6/10/2018 選擇合適的無線 網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 在點對點或星形網(wǎng)絡(luò)中，信號范圍是輸出功率的函數(shù)。 發(fā)表于：6/6/2018 想要入門eFPGA，看這一篇就夠了 嵌入式FPGA（eFPGA）是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 發(fā)表于：6/6/2018 這家公司要在IC領(lǐng)域開一間“IP超市”！ 如果你生活的附近沒有大型綜合超市，那么想吃一頓自制火鍋可能并不容易——你可能需要先到樓下的小賣鋪里買調(diào)料，然后去五百米外的肉鋪買肉，再到一千米遠的菜市場買菜……一圈折騰下來，既費時間又費體力；若是運氣不好遇上個脾氣糟糕的店家，或許被氣得連涮火鍋的心情都沒了。 發(fā)表于：6/6/2018 機器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力 在2016年初，機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 發(fā)表于：6/6/2018 ?…9596979899100101102103104…?
