數據中心最新文章 OpenAI被諷ClosedAI？語言模型并沒有想象中的強大 前一段時間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當前最先進的語言模型，二是選擇與開源「Say Goodbye」。他們擔心 GPT-2 模型太好，會被不懷好意的人濫用。近來，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開源這個 15 億參數量的大模型，因為它并不能真正「理解」自然語言。 發(fā)表于：2/27/2019 ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？ 當前的分類模型泛化到新數據時總會有不同程度的準確率下降，傳統(tǒng)觀點認為這種下降與模型的適應性相關。但本文通過實驗證明，準確率下降的原因是模型無法泛化到比原始測試集中更難分類的圖像上。 發(fā)表于：2/27/2019 從網絡設計到實際應用，深度學習圖像超分辨率綜述 圖像超分辨率（SR）研究已經利用深度學習技術取得了重大進展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進展。作者將 SR 研究分為三大類：監(jiān)督 SR、無監(jiān)督 SR 以及特定領域的 SR。此外，本文還介紹了這一領域常用的公共開源基準數據集和性能評估指標，并指出了未來的幾個方向以及一些待解決的問題。 發(fā)表于：2/27/2019 各種NLP操作難實現？谷歌開源序列建?？蚣躄ingvo 自然語言處理在過去一年取得了很大進步，但直接關注 NLP 或序列建模的框架還很少。本文介紹了谷歌開源的 Lingvo，它是一種建立在 TensorFlow 上的序列建?？蚣?。該框架重點關注協(xié)作實現與共享代碼庫，能極大提升代碼復用與研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～ 發(fā)表于：2/27/2019 樂視云計算失信是怎么回事？為什么樂視云計算被列入失信名單 2月25日，根據企查查的顯示，2019年2月21日，樂視云計算有限公司新增失信被執(zhí)行人信息，此案中樂視云計算需承擔執(zhí)行費共逾300萬人民幣。 發(fā)表于：2/27/2019 曙光服務器I980-G30刷新SPEC CPU四項世界紀錄 2018年10月16日，曙光對外發(fā)布了全球首款閉式循環(huán)一體液冷八路服務器——I980-G30。自產品發(fā)布以來，市場反響空前熱烈，接連中標海關、中科院等重點項目。 發(fā)表于：2/21/2019 2.5D異構和3D晶圓級堆疊正在重塑封裝產業(yè) 硅通孔（TSV）是最早的堆疊技術之一，經過數年的發(fā)展和對MEMS的關注，它最終進入了許多應用領域。如今，2.5D和3D堆疊技術已成為能夠滿足當前人工智能（AI）和數據中心等應用性能需求的唯一解決方案。 發(fā)表于：2/15/2019 英特爾、高通和華為等的芯片新計劃 全球最具科技指標性意義的展覽之一的美國拉斯維加斯進行的國際消費電子展 (Consumer Electronics Show) CES 2019 是科技開年秀也是朝圣周，才剛剛落幕。 發(fā)表于：2/12/2019 加速器墻：后摩爾定律世界的新問題 加速器已經無處不在：世界上的比特幣是由旨在加速這種加密貨幣的關鍵算法的芯片采礦得來，幾乎每一種能發(fā)出聲音的數字產品都使用硬連線音頻解碼器，數十家初創(chuàng)公司正在追逐能讓深度學習AI無處不在的快速硅。 發(fā)表于：2/12/2019 2018手機市場整體下滑15.6% 國產品牌逆增長 本周，各大市場調研機構相繼發(fā)布了2018年Q4季度的手機市場銷量數據，2018年全年的市場數據也隨之出爐。國內智能手機市場已經連續(xù)七個季度呈下滑趨勢，凜冽寒冬已成為當下市場的新常態(tài)。 發(fā)表于：2/1/2019 國網河北電力已在雄安新區(qū)多處布局將全面發(fā)力推動雄安電網的建設 從2018年4月公布《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》，到歲末年初正式批復《關于河北雄安新區(qū)總體規(guī)劃(2018～2035年)》，國家推進雄安新區(qū)規(guī)劃建設的步伐日益加速。 發(fā)表于：1/30/2019 從三大案例，看如何用 CV 模型解決非視覺問題 近幾年，深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由于各類學習資源隨處可見，任何人都可以在數天（甚至數小時）內掌握最新技術，并將它應用到自己的領域內。 發(fā)表于：1/30/2019 摩根大通：比特幣價格已經低于挖礦成本 根據摩根大通于當地時間1月24日公布的一項報告顯示，2018年第四季度全球比特幣的生產加權現金平均成本為4060美元，而目前比特幣價格在3600美元以下，這意味著比特幣的價格已經低于挖礦成本。 發(fā)表于：1/29/2019 阿里云聯(lián)合8家芯片商推出“全平臺通信模組” ，最低售價5.99元 近日，阿里云宣布聯(lián)合業(yè)內8家芯片模組商推出“全平臺通信模組”，幫助用戶通過該模組輕松連接到阿里云IoT生活物聯(lián)網平臺（飛燕平臺），支持包括阿里云在內的云平臺連接。 發(fā)表于：1/29/2019 去噪、去水印、超分辨率，這款不用學習的神經網絡無所不能 不同的神經網絡可以實現給圖像去噪、去水印、消除馬賽克等等功能，但我們能否讓一個模型完成上述所有事？事實證明 AI 確實有這樣的能力。 發(fā)表于：1/29/2019 ?…96979899100101102103104105…?
