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瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識，在2029年3月完成第一個版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。

一種低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中編隊組網(wǎng)路由算法研究

低軌道分布式衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)作為6G通信技術(shù)的重要組成部分，可以實現(xiàn)高速傳輸和低延時的通信，可以滿足6G通信技術(shù)的高速率和低延時的需求。針對低軌道分布式衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)方法進(jìn)行了研究，對衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的路由算法進(jìn)行了歸納總結(jié)，提出一種基于帶寬和延遲聯(lián)合的路由選擇算法，并實現(xiàn)了三種不同的路由選擇算法，發(fā)現(xiàn)各算法性能差異明顯。實驗結(jié)果表明基于帶寬和延遲聯(lián)合算法在選擇最佳路徑的同時，能夠更好地平衡網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載和減小時延，提高衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率。

發(fā)表于：2024/7/25

面向船舶通信應(yīng)用場景的5G小基站覆蓋方案設(shè)計與驗證

隨著5G設(shè)備部署密度逐步增大，5G大時代來臨，單純從增加宏基站部署的角度來看，成本價格太高，另一方面，5G toB、toC個性化需求逐步增加。針對5G頻段上移、穿墻能力減弱、個性化要求的問題，5G一體化小基站應(yīng)運而生，并在補(bǔ)盲、補(bǔ)熱范疇作用逐步提升。針對水上作業(yè)通信困難的問題，提出了一種新型基于CPE的組網(wǎng)方案，該方法安裝便捷、價格低廉，極大滿足用戶需求，可大范圍推廣。

發(fā)表于：2024/7/25

改進(jìn)自適應(yīng)加權(quán)的海面目標(biāo)距離測量和跟蹤

海上目標(biāo)距離探測和跟蹤是海洋安全和軍事應(yīng)用中的關(guān)鍵任務(wù)之一，針對復(fù)雜海面環(huán)境在海雜波等影響因素下目標(biāo)距離測量精度低的問題，提出了一種改進(jìn)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。該算法利用海面艦船雷達(dá)及陸地雷達(dá)聯(lián)合探測結(jié)果，先對多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，利用Robust Z-score方法進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)預(yù)處理剔除異常數(shù)據(jù)，再通過重新定義置信距離度量，將置信度較高的傳感器結(jié)果代替被踢除數(shù)據(jù)后，對結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)融合。同時，為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)精度，引入了一種分段融合機(jī)制，將改進(jìn)的傳感器數(shù)據(jù)融合算法與階梯式自適應(yīng)加權(quán)融合算法進(jìn)行級聯(lián)，通過度量各分段融合結(jié)果的相似度，設(shè)定一個置信閾值，通過該置信閾值確定最終的融合結(jié)果。仿真實驗結(jié)果證實了算法的有效性和準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2024/7/25

改進(jìn)轉(zhuǎn)移概率矩陣的三維交互式跟蹤模型算法

由于現(xiàn)有的簡單的轉(zhuǎn)移概率矩陣會導(dǎo)致跟蹤精度不高，復(fù)雜的轉(zhuǎn)移概率矩陣會導(dǎo)致跟蹤時間過長，難以滿足三維空間中機(jī)動目標(biāo)跟蹤要求。針對轉(zhuǎn)移概率矩陣的設(shè)計問題，從機(jī)理分析入手，提出了一種基于隸屬度函數(shù)的模型轉(zhuǎn)移概率矩陣設(shè)計方法，并對三維交互式多模型算法進(jìn)行了改進(jìn)完善。仿真結(jié)果表明，依據(jù)隸屬度函數(shù)修正轉(zhuǎn)移概率矩陣的方法有效提高了三維機(jī)動目標(biāo)的跟蹤精度。

發(fā)表于：2024/7/25

有偏量測下基于最大相關(guān)熵卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤方法

針對傳感器存在系統(tǒng)偏差且噪聲非高斯條件下目標(biāo)狀態(tài)估計精度較差的問題，提出一種有偏量測下基于最大相關(guān)熵卡爾曼濾波（Maximum Correntropy Kalman Filter， MCKF）的目標(biāo)跟蹤方法。該方法通過引入差分機(jī)制，利用目標(biāo)相鄰時刻的有偏量測之差構(gòu)建差分量測方程，有效克服了系統(tǒng)偏差的影響。隨后基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則（Maximum Correntropy Criterion， MCC）量化估計誤差的高階矩信息，并以差分量測為先驗條件推導(dǎo)出有偏量測下算法的濾波迭代方程。仿真結(jié)果表明，當(dāng)系統(tǒng)觀測值受傳感器系統(tǒng)偏差和非高斯噪聲干擾時，與現(xiàn)有方法相比，所提方法具有更好的跟蹤性能。

發(fā)表于：2024/7/25

機(jī)動目標(biāo)跟蹤時滯問題分析

機(jī)動目標(biāo)跟蹤結(jié)果在時間軸上的滯后問題是當(dāng)前機(jī)動目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的一大難點。產(chǎn)生時滯的情況很多，一般在跟蹤初期和發(fā)生較大機(jī)動的時間段內(nèi)尤為明顯，常常會因此出現(xiàn)誤差高峰。如果能有方法抑制或者消除時滯現(xiàn)象，將能顯著提高跟蹤效果。從仿真實驗的結(jié)果和現(xiàn)象入手，結(jié)合卡爾曼濾波理論、交互式多模型算法和現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對時滯問題進(jìn)行剖析，根據(jù)跟蹤各個階段情況的變化，分析時滯產(chǎn)生的不同原因，并提出可能的解決方法，以期為提高機(jī)動目標(biāo)跟蹤效果提供參考。

發(fā)表于：2024/7/25

我國5G基站總數(shù)已達(dá)391.7萬個

7月24日消息，工信部最近公布了2024年上半年通信行業(yè)的經(jīng)濟(jì)運行情況，披露了5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的持續(xù)進(jìn)展情況。數(shù)據(jù)顯示，截至6月末，我國移動電話基站總數(shù)已經(jīng)達(dá)到了1188萬個，較去年末增加了26.5萬個。特別值得注意的是，5G基站的數(shù)量達(dá)到了391.7萬個，自去年末以來凈增了54萬個，占到了移動基站總數(shù)的33%。這一占比相較于一季度提高了2.4個百分點。在用戶增長方面，截至6月末，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)及中國廣電的移動電話用戶總數(shù)達(dá)到了17.77億戶，相比去年末增加了2401萬戶。其中，5G移動電話用戶數(shù)量為9.27億戶，自去年末增加了1.05億戶，占移動電話用戶總數(shù)的52.4%，這一比例較一季度提高了2.6個百分點。

發(fā)表于：2024/7/25

消息稱網(wǎng)絡(luò)安全公司W(wǎng)iz已拒絕谷歌230億美元收購要約

消息稱網(wǎng)絡(luò)安全公司 Wiz 已拒絕谷歌 230 億美元收購要約

發(fā)表于：2024/7/24

華為連續(xù)七年蟬聯(lián)中國政務(wù)云整體市場第一

華為連續(xù)七年蟬聯(lián)中國政務(wù)云整體市場第一

發(fā)表于：2024/7/24

Gartner：2023年全球IaaS市場收入1400億美元

Gartner：2023年全球IaaS市場收入1400億美元，同比增長16.2% 7月23日根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2023年，全球IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）市場總收入為1400億美元，比2022年的1200億美元增長了16.2%。報告指出，除了亞馬遜，其他在這個領(lǐng)域取得重大成功的公司還有微軟、谷歌、阿里巴巴和華為。

發(fā)表于：2024/7/24