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《6G近場技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

《6G近場技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術(shù)大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍(lán)圖。10日下午，大會正式發(fā)布《6G近場技術(shù)白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場技術(shù)白皮書的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新升級，旨在深度推進(jìn)近場技術(shù)研究與標(biāo)準(zhǔn)化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標(biāo)準(zhǔn)化研究項目提供重要參考。

我國5G基站數(shù)量已超400萬座

我國5G基站數(shù)量已超400萬座，千兆寬帶接入用戶達(dá)1.9億戶

發(fā)表于：9/20/2024

我國第59顆、第60顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星發(fā)射

9月19日消息，據(jù)媒體報道，今早，搭載第五十九顆、第六十顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星的長征三號乙運(yùn)載火箭，在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心點(diǎn)火升空。據(jù)了解，這組衛(wèi)星屬中圓地球軌道（MEO）衛(wèi)星，也是北斗三號系統(tǒng)最后一組備份衛(wèi)星。

發(fā)表于：9/19/2024

Li-Fi能否取代Wi-Fi？

多年前德國物理學(xué)家Harald Haas與其團(tuán)隊就創(chuàng)建了可將光源用于雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)腖i-Fi技術(shù)，并在2011年TED Global全球大會上介紹了該技術(shù)。盡管目前該技術(shù)仍處于初期階段，但卻是未來不久最有可能取代Wi-Fi的連網(wǎng)明日之星。光照上網(wǎng)技術(shù)（Light Fidelity，Li-Fi，又譯做光傳真、光保真）利用光的能量來傳輸數(shù)據(jù)，與使用無線電波建立無線連接的Wi-Fi無線傳真（Wireless Fidelity）技術(shù)不同。通過光的傳輸，Li-Fi速度比Wi-Fi快了100倍。

發(fā)表于：9/19/2024

2024年第二季度中國eSIM設(shè)備出貨量達(dá)到100萬臺

9 月 16 日消息，eSIM 作為智能可穿戴設(shè)備實(shí)現(xiàn)獨(dú)立通信的關(guān)鍵連接方式之一，使智能可穿戴設(shè)備擁有成為第二智能獨(dú)立終端的可能。 2024 年二季度，Canalys 智能可穿戴數(shù)據(jù)顯示，美國市場成為腕表類智能可穿戴 eSIM 設(shè)備出貨量最多的國家，eSIM 設(shè)備達(dá)到 190 萬臺，在 SIM 連接方式中占比 33.9%。中國市場僅次于美國，eSIM 設(shè)備出貨量達(dá)到 100 萬臺，在連接方式中占比 10.8%。但從品類占比來看，美國市場受到蘋果的帶動，eSIM 出貨量主要來自智能手表，中國市場則有所不同，中國廠商的 eSIM 基礎(chǔ)手表也為 eSIM 手表的出貨增長再添動能。

發(fā)表于：9/18/2024

中國電信牽頭發(fā)布業(yè)界首個50Gb/s前傳光模塊技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

中國電信牽頭發(fā)布業(yè)界首個50Gb/s前傳光模塊技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

發(fā)表于：9/18/2024

紫光展銳與中國聯(lián)通聯(lián)合發(fā)布AI+5G+eSIM產(chǎn)業(yè)合作行動計劃

紫光展銳與中國聯(lián)通聯(lián)合發(fā)布AI+5G+eSIM產(chǎn)業(yè)合作行動計劃

發(fā)表于：9/18/2024

英國科學(xué)家研制出可增強(qiáng)6G衛(wèi)星通信能力的超薄二維表面材料

9 月 18 日消息，超材料具有同類天然材料不具備的特性。英國格拉斯哥大學(xué)研究人員現(xiàn)開發(fā)出了一種新型、廉價、易于制造的超薄二維（2D）超表面材料，能對衛(wèi)星最常用的電磁波進(jìn)行操縱和轉(zhuǎn)換，有望提升 6G 衛(wèi)星在通信、高速數(shù)據(jù)傳輸和遙感方面的能力。相關(guān)論文已發(fā)表于新一期《通信工程》（IT之家附 DOI:10.1038/s44172-024-00266-5）。

發(fā)表于：9/18/2024

粒子群優(yōu)化算法在無人分布式陣面的應(yīng)用

機(jī)載雷達(dá)受限于載機(jī)平臺，無法獲得更大口徑的陣面，而在無人機(jī)平臺，可將雷達(dá)陣面化整為零，在有限陣元數(shù)條件下，采用稀布陣列可獲得更大口徑的陣面。然而稀布陣列造成方向圖柵瓣和副瓣的抬高，需對稀布陣列進(jìn)行優(yōu)化，消除柵瓣、降低副瓣后方能使用。稀布陣列方向圖優(yōu)化是一個離散優(yōu)化問題，將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于無人分布式雷達(dá)的稀布陣列上，其算法原理簡單，運(yùn)行速度快，可調(diào)參數(shù)少，以較少的陣元數(shù)獲得無柵瓣和低副瓣的方向圖，從而提升無人分布式陣面的性能。

發(fā)表于：9/14/2024

一種機(jī)載詢問機(jī)波束指向偏差修正算法

針對在一次雷達(dá)方位牽引條件下使用的機(jī)載敵我識別詢問機(jī)，載機(jī)轉(zhuǎn)彎段存在波束指向偏差大的問題，深入分析了誤差來源并對誤差影響程度進(jìn)行了仿真分析，指出載機(jī)轉(zhuǎn)彎時，若按照雷達(dá)的指示方位設(shè)置敵我識別詢問機(jī)波束指向，波束不能夠?qū)?zhǔn)目標(biāo)。提出了一種機(jī)載詢問機(jī)的波束指向偏差修正算法，修正了敵我識別詢問機(jī)波束指向并進(jìn)行了仿真驗證。仿真結(jié)果表明：所提出的修正算法能夠使敵我識別詢問機(jī)在載機(jī)轉(zhuǎn)彎段維持高指向精度，促進(jìn)了機(jī)載敵我識別/二次雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展。

發(fā)表于：9/14/2024

基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測

SAR圖像岸線檢測是SAR近岸海洋目標(biāo)檢測的一項重要環(huán)節(jié)。提出了一種基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測方法，用以檢測低對比度SAR圖像的海岸線。首先將SAR圖像依據(jù)尺度系數(shù)進(jìn)行多尺度變換，然后對于每種尺度圖像進(jìn)行譜殘差法顯著性檢測，得到一系列顯著性子圖；而后應(yīng)用NSCT變換融合各顯著子圖得到最終顯著圖，將顯著圖代入到活動輪廓模型中進(jìn)行檢測，得到檢測結(jié)果。SAR圖像實(shí)驗結(jié)果表明，該方法相比于傳統(tǒng)方法，提升了對于低對比度圖像的適應(yīng)性，增強(qiáng)了抗噪性能。

發(fā)表于：9/14/2024