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特朗普宣稱將拍賣600MHz頻段

特朗普宣稱將拍賣600MHz頻段

日前，美國總統(tǒng)特朗普在其創(chuàng)辦的社交媒體平臺“真實社交”（Truth Social）上發(fā)文稱，將釋放600MHz頻段頻譜用于拍賣，“讓美國再次偉大”。特朗普宣稱，此舉將助力美國“保持在Wi-Fi、5G和6G領域的全球領先地位，讓每一位美國人連接到世界上最優(yōu)質的網絡，同時確保網絡安全?！贝朔響B(tài)再度引發(fā)業(yè)界廣泛關注。

全球首條5G-A車聯網示范路線落“滬”有哪些看點？

為自動駕駛“開天眼”！全球首條5G-A車聯網示范路線落“滬”有哪些看點？近日，上海浦東金橋智能網聯汽車示范區(qū)開通全球首條5G-A車聯網示范路線，在信息通信與智能駕駛領域同時引發(fā)廣泛關注。

發(fā)表于：2/23/2024

Microchip 獲得UL Solutions頒發(fā)的ISO/SAE 21434 道路車輛網絡安全工程標準認證

　　汽車行業(yè)從信息娛樂系統(tǒng)到發(fā)動機系統(tǒng)都越來越依賴無線和車載網絡連接，對強大的網絡安全措施的需求也隨之增加。ISO/SAE 21434 標準的出現為道路車輛網絡安全風險管理流程制定了要求。這些網絡安全要求有助于規(guī)范汽車產品從概念到設計、生產、維護和退役的整個產品生命周期。根據這些標準，Microchip Technology（微芯科技公司）與特定汽車工作產品相關的企業(yè)流程最近通過了第三方機構UL Solutions的審核，并經認證符合 ISO/SAE 21434 標準。

發(fā)表于：2/22/2024

諾基亞宣布與英偉達合作

諾基亞宣布與英偉達合作，以 Cloud RAN 和 AI 實現移動網絡變革

發(fā)表于：2/22/2024

高通推出全球首款汽車Wi-Fi 7芯片：峰值速率5.8Gbps

高通推出全球首款汽車Wi-Fi 7芯片：峰值速率5.8Gbps

發(fā)表于：2/21/2024

確定性網絡技術研究

隨著新興應用的不斷涌現，越來越多的業(yè)務需要低時延、低抖動地進行可靠傳輸，尤其在工業(yè)場景中，接入網絡設備數量激增，網絡朝著大規(guī)模、復雜化的方向發(fā)展，如何保障其中關鍵數據流的確定性交付成為研究的重點。確定性網絡技術由于其低時延、低抖動、低丟包率、確定性帶寬、高可靠傳輸等特性受到了廣泛關注，在車載、能源及工業(yè)自動化等領域有著良好的應用前景。對當前的確定性網絡關鍵技術進行了闡述，介紹了兩種不同場景下的確定性網絡融合部署解決方案，最后對確定性網絡技術走向實際應用所面臨的挑戰(zhàn)進行了分析。

發(fā)表于：2/21/2024

量子信息技術與區(qū)塊鏈的融合模式研究

區(qū)塊鏈與量子信息技術是近年來興起的前沿科學技術，受到了業(yè)界廣泛的關注與研究。其中區(qū)塊鏈具有去中心化性質，以區(qū)塊鏈為核心技術的應用在金融科技、物聯網、民生與政治等諸多領域相繼涌現。量子信息技術主要分為量子計算、量子通信、量子測量。其中量子計算的研究主要體現在相較于經典計算的計算優(yōu)越性，量子計算的運行速度已被證明在解決某些復雜問題上遠超經典計算。而在兩者迅猛發(fā)展的同時，相互之間也存在亟需解決的問題。由于區(qū)塊鏈采用的部分經典密碼學技術已被證明會被量子計算破解，例如基于非對稱密碼體制的數字簽名，導致區(qū)塊鏈的安全受到威脅。針對此問題，已有研究表明，將量子信息技術應用于區(qū)塊鏈，可以保護其不受量子攻擊。以區(qū)塊鏈與量子信息技術相結合為出發(fā)點，通過介紹區(qū)塊鏈和量子計算的基本結構，以及分析區(qū)塊鏈遭受的量子挑戰(zhàn)并總結現有的量子解決方案，指出區(qū)塊鏈和量子信息技術的融合可以促進區(qū)塊鏈在量子時代良好地發(fā)展，而這也是不可阻擋的趨勢。

發(fā)表于：2/21/2024

最大商業(yè)通信衛(wèi)星“木星三號”投入使用

休斯公司（Hughes Network Systems）的全球最大商業(yè)通信衛(wèi)星“木星三號”去年 7 月搭乘 SpaceX 的獵鷹重型火箭升空，重量超過 9 噸，展開比商用客機還大。

發(fā)表于：2/21/2024

國產極地重型載具完成技術測試與性能驗證

重大突破！國產極地重型載具完成技術測試與性能驗證：打破歐美壟斷據央視新聞介紹，中國第40次南極考察昆侖站隊“雪豹”2乘組，2023年12月中旬由中山站出發(fā)，歷時2個多月，日前依次抵達泰山站、昆侖站等區(qū)域。

發(fā)表于：2/21/2024

基于WiFi信號的室內外聯合定位技術研究

當前基于GPS與WiFi的室內外聯合定位技術實現了較高定位精度，然而此類方法在過渡區(qū)域時需要處理兩種不同場景的信號，存在越區(qū)平滑切換難以及缺乏有效的數據關聯等問題。針對上述問題，將物理空間位置信息與WiFi信息關聯建立了基于WiFi信號的室內外聯合定位圖模型，并使用Jaccard相似度算法進行室內外判定和一次定位。為了增加WiFi定位精度，使用三次樣條插值擴充WiFi指紋庫，并通過加權K近鄰算法進行二次精準定位。實驗結果表明，基于定位圖模型的方法具有較高定位精度和較小的系統(tǒng)時延。此外，結合校園三維模型與前端技術開發(fā)了WiFi室內外聯合定位系統(tǒng)，并部署在云服務器端，驗證了所提出的定位方法具有潛在應用價值。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學習的動態(tài)主用戶頻譜感知算法

實際的頻譜感知場景中主用戶可能隨機到達或者離開，當主用戶狀態(tài)在實時頻譜感知期間動態(tài)變化時，現有的靜態(tài)頻譜感知算法性能急劇惡化。針對該現狀，研究提出基于殘差收縮注意力機制的動態(tài)主用戶頻譜感知算法。頻譜感知間隔內，主用戶隨機到達或者隨機離開的時間服從均勻分布。采用深度殘差收縮網絡（DRSN）提取動態(tài)主用戶特征，并且濾除冗余的噪聲特征；利用協(xié)調注意力模塊（CAM）增強每個通道不同方向的特征信息，提高模型對動態(tài)主用戶特征的表達能力。仿真結果表明，所提算法性能優(yōu)于對比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法對主用戶隨機到達或者離開服從不同分布的主用戶都可以保持較高的檢測概率。

發(fā)表于：2/20/2024