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瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識，在2029年3月完成第一個版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。

通過定制半導(dǎo)體來應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

　　在競爭和創(chuàng)新的雙重壓力之下，企業(yè)消耗的數(shù)據(jù)越來越多，但無線頻譜的容量卻不會再增長。物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛汽車以及 5G 和即將到來的 6G 網(wǎng)絡(luò)已然提出了巨大的高速數(shù)據(jù)需求。除此之外，尚未發(fā)明的新應(yīng)用未來不僅需要更大的帶寬，還需要使用先進的半導(dǎo)體來支持這些新技術(shù)。考慮到近年來由于供應(yīng)鏈不穩(wěn)定所帶來的挑戰(zhàn)，科技企業(yè)如何才能滿足創(chuàng)新需求？

發(fā)表于：2023/8/30

免費送書|好書推薦第五彈——DevSecOps

好書推薦第五彈——DevSecOps 這是一本體系化講解DevSecOps敏捷安全的實戰(zhàn)性著作，為企業(yè)應(yīng)對軟件開發(fā)方式敏態(tài)化與軟件供應(yīng)鏈開源化帶來的安全挑戰(zhàn)提供了解決之道，它能有效指導(dǎo)企業(yè)快速將安全能力完整嵌入整個DevOps體系，在保證業(yè)務(wù)研發(fā)效能的同時實現(xiàn)敏捷安全內(nèi)生和自成長。

發(fā)表于：2023/8/29

一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位算法

傳統(tǒng)到達(dá)角度（Angle-Of-Arrival， AOA）/接受信號強度指示（Received Signal Strength Indicator， RSSI）混合定位往往需要多個錨節(jié)點布設(shè)陣列天線以實現(xiàn)高精度定位，為解決在錨節(jié)點資源受限下精度較低的問題，提出了一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位方法。僅有中心主錨節(jié)點提供AOA角度的情況下，采取最小二乘法對聯(lián)合真實和虛擬錨節(jié)點所對應(yīng)角度和距離信息進行初步定位；利用未知節(jié)點之間的協(xié)作通信和測距信息，位置估計問題被轉(zhuǎn)換為無約束非線性優(yōu)化問題，給予短距離鏈路更高權(quán)重，通過迭代求解最終實現(xiàn)協(xié)作定位。仿真結(jié)果表明，所提算法在錨節(jié)點資源受限情況下有效地提升了定位精度。

發(fā)表于：2023/8/25

基于區(qū)塊鏈的分布式標(biāo)識密碼管理*

基于標(biāo)識的密碼算法（如SM9等），需要可信第三方密鑰生成中心KGC為用戶生成標(biāo)識私鑰，存在密鑰托管、單點故障的風(fēng)險和問題。提出了一種分布式標(biāo)識密碼管理方案，多個參與方分別產(chǎn)生部分標(biāo)識私鑰發(fā)送給用戶，用戶本地運算產(chǎn)生標(biāo)識私鑰，避免了密鑰托管的問題；同時身份標(biāo)識狀態(tài)等數(shù)據(jù)可信上鏈，可以去中心化查詢用戶身份標(biāo)識及有效性，解決了KGC單點失效及信任的問題，提高了系統(tǒng)可用性和安全性。經(jīng)分析表明，方案在運行效率和帶寬要求方面均具有明顯優(yōu)勢。

發(fā)表于：2023/8/25

萬兆鏈路聚合式多路高清視頻傳輸技術(shù)研究及應(yīng)用*

為了滿足目前攝像機看得清、看得遠(yuǎn)、看得實時、成本低等需求，結(jié)合高清模擬視頻的發(fā)展現(xiàn)狀，針對基于光纖通信技術(shù)的多路高清模擬視頻超遠(yuǎn)距離傳輸存在成本高、傳輸速率慢、實時性差等主要問題，分析多路大帶寬高清模擬視頻如何在一條光纜傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，提出了基于萬兆鏈路聚合的模擬視頻遠(yuǎn)距離傳輸?shù)慕M網(wǎng)解決方案。該方案可以幫助同軸模擬高清視頻解決遠(yuǎn)距離超高成本傳輸問題，為模擬監(jiān)控整體解決方案提供了必不可缺的組成部分，具有引領(lǐng)作用。

發(fā)表于：2023/8/25

基于PKS體系的終端功能場景驗證方法研究

目前國產(chǎn)終端正逐漸成為中國終端市場的主流，而基于PKS（飛騰Phytium+麒麟Kylin+安全Security）體系的終端產(chǎn)品作為國產(chǎn)主力軍，承擔(dān)著更重要的使命，迫切需要加快優(yōu)化的速度，滿足國內(nèi)各行業(yè)用戶群體日益增長的需求。在功能單點驗證方法的基礎(chǔ)上從用戶的角度出發(fā)，預(yù)測用戶功能使用場景，創(chuàng)新性地提出了基于PKS體系的終端功能場景驗證方法，通過對比分析兩種方法對3種國產(chǎn)終端的驗證數(shù)據(jù)，證明功能場景驗證方法發(fā)現(xiàn)問題的效率和價值都比傳統(tǒng)的功能單點驗證方法更優(yōu)，能促進國產(chǎn)終端的持續(xù)優(yōu)化，為國產(chǎn)終端驗證體系提供新的思路。

發(fā)表于：2023/8/25

是德科技與聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）合作驗證基于3GPP Rel-17標(biāo)準(zhǔn)的NR NTN和IoT NTN的5G功能

　　是德科技（Keysight Technologies, Inc.）宣布與聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）合作驗證基于3GPP Rel-17標(biāo)準(zhǔn)的NR NTN和IoT NTN的5G功能。

發(fā)表于：2023/8/24

基于改進的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測

針對未來時刻交通流量的預(yù)測問題，在考慮歷史時刻車流量數(shù)據(jù)、日期屬性、天氣、降雨量等多方面影響因素的同時，提出一種考慮多方面影響因素的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM*)模型。實驗表明在對短期車流量進行預(yù)測時，LSTM*模型的準(zhǔn)確性優(yōu)于現(xiàn)有的基線方法；對長期車流量進行預(yù)測時，基于粒子群算法改進的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSOLSTM*）模型的準(zhǔn)確性優(yōu)于LSTM*模型。

發(fā)表于：2023/8/24

基于多維特征融合驗證的物聯(lián)終端安全防護方法研究

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及為人們的生活帶來了諸多便利，但普遍部署在非受控環(huán)境的終端設(shè)備也時刻面臨物理攻擊、非法替換等安全隱患。設(shè)備接入驗證是保障物聯(lián)終端及物聯(lián)網(wǎng)整體安全的關(guān)鍵，對此提出了一種基于多維特征融合驗證的物聯(lián)終端安全防護方法，通過采集設(shè)備操作系統(tǒng)類型、開放端口、MAC地址、IP地址用以表征設(shè)備身份，與預(yù)設(shè)規(guī)則進行比對后驗證設(shè)備的合法性。實驗表明，該方法在有效性和準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)良好，且具有低部署成本、高檢測性能等優(yōu)勢，具有一定的實用性和推廣價值。

發(fā)表于：2023/8/24

網(wǎng)絡(luò)空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值評估模型的建立及應(yīng)用

現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)空間測繪系統(tǒng)具備端口響應(yīng)信息獲取、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)暴露面梳理、資產(chǎn)關(guān)聯(lián)分析以及聚合統(tǒng)計等功能，并且積累了幾十億計規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，但尚缺乏對于網(wǎng)絡(luò)空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值的評估，無法定量地確定網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值。提出了網(wǎng)絡(luò)空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值評估模型，可以評估每條網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值，并依據(jù)價值評分確定數(shù)據(jù)價值重要度等級。網(wǎng)絡(luò)空間測繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值評估模型可在某組織機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)暴露面程度梳理、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)屬性變化跟蹤監(jiān)控以及不同平臺網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值對比等方面進行應(yīng)用，同時，能為安全研究人員和資產(chǎn)管理人員對掌握其所關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)資產(chǎn)安全狀況變化趨勢提供便利。

發(fā)表于：2023/8/24