工業(yè)自動(dòng)化最新文章 格罗方德誓拿7纳米冠军地位 IBM助威 IBMCorp.在2014年10月倒贴15亿美元将芯片部门卖给晶圆代工厂格罗方德半导体(GlobalFoundriesInc.)后，格罗方德经历数个寒暑的潜沉，现在终于决定出关，首度宣示要拿下7纳米制程技术的领导地位。 發(fā)表于：2016/5/30 2016年Q1全球22家半导体企业财报汇总 英特尔（Intel）发布该公司截至4月2日的2016财年第一财季财报。英特尔第一财季的净利润为20.46亿美元，比去年同期的19.92亿美元增 长了3%。英特尔第一财季按照美国通用会计准则计量的营收为137亿美元，比去年同期的128亿美元增长了7%，此增长主要是由于拓展了业务组合的推动。 發(fā)表于：2016/5/30 物联网带领人类走向新纪元 工业4.0时代 电子信息技术年代把人类引上了互联网的不归路，只不过短短40多年的发展，人类社会就已经发生了翻天覆地的变化。它最主要的成就就是通过一个简单的基层协议（TCP/IP协议）使得人与人之间可以不受时间和空间限制进行交互。互联网的出现引领人类进入了工业3.0时代。 發(fā)表于：2016/5/30 智能制造 到底是谁错了 最近多次陷入迷茫：我常常站在很多人的对立面上。如果是我对了，就意味着很多权威的观点和思路是错的。其实，我也常常思考：我是不是真的错了？ 發(fā)表于：2016/5/30 7招奠定制造业未来 国务院部署互联网+制造业 日前，国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，提出“到2018年底，制造业重点行业骨干企业互联网‘双创’平台普及率达到80%”的目标。如何实现这一目标，国务院明确了主要任务： 發(fā)表于：2016/5/30 创新是一场智能制造引发的“生产进化论” “中国制造2025”的机遇与着力点会在何方？实体经济强势回归下的制造业，又该如何引领突破？互联网、云计算、大数据等数字化技术，将怎样融入传统制造业，并带来一次前所未有的颠覆？数百家制造业客户齐聚一堂，与众多制造业领域专家的共同掀起了施家创新季的“智能制造”热潮。 發(fā)表于：2016/5/30 3D打印行业 工业生产的下一场革命 1、3D打印行业已经步入快速发展期，全球市场平均增速达30%，预测到2018年全球3D打印机市场将增长至211亿美元(约合人民币1400亿元)，在2012-2018年期间，全球3D打印机出货量年均复合增长率为106.6%，同期内营收增幅为87.7%。 發(fā)表于：2016/5/30 工业制造智能化的技术本源和经济前景 《中国制造2025》发布近一年来，概念层面可谓异彩纷呈，从工业4.0、工业信息化到智能制造、无人工厂，目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化医疗装备等热门领域，似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。 發(fā)表于：2016/5/30 工业4.0时代这五类大学专业要火 既然工业4.0是科技发展的一个必然趋势，那我们需要做的是：提前准备，未雨绸缪。站在高中生和高中生家长的视角，就是要提前进行专业准备，具体来说，在大学报志愿的时候要选择顺应工业4.0发展的专业。 發(fā)表于：2016/5/27 医疗机器人“大白”的现实版 还记得迪斯尼的动画电影《超能陆战队》吗？ 發(fā)表于：2016/5/27 解读传统企业如何转型工业4.0 工业4.0是什么，论述已汗牛充栋，对中国企业来说，当下更有意义的是，思考和部署如何走向工业4.0。 發(fā)表于：2016/5/27 机器人领域群雄逐鹿 服务机器人站上风口 “现在资本看好机器人领域，森汉科技去年融到2000万元的资金，今年第二轮融资不久也将到位。”在第十九届中国北京国际科技产业博览会上，森汉展出的高1.6米的机器人，随着“小苹果”的音乐灵活地跳着舞，吸引了众多观众。北京森汉科技有限公司商务拓展总监任海东在展会上接受记者采访时表示，现在各界都很看好机器人领域，许多资本争相涌入，机器人领域有从蓝海变成红海的趋势。 發(fā)表于：2016/5/27 知识盈余是智能制造的新动能 多年以后，翻看一个国家的工业史，遥想当年二十一世纪第二个十年中期，整个帝都正忙着把自己灌的酩酊大醉：整个城市都陷入了对智能制造的迷恋之中，它也带动了举国上下的热闹。这种痴迷现象的出现，很大程度上是醉心于制造业能够快速升级的迫切之心所推动的。 發(fā)表于：2016/5/27 工业4.0时代 这五类大学专业要火 既然工业4.0是科技发展的一个必然趋势，那我们需要做的是：提前准备，未雨绸缪。站在高中生和高中生家长的视角，就是要提前进行专业准备，具体来说，在大学报志愿的时候要选择顺应工业4.0发展的专业。 發(fā)表于：2016/5/27 智能机器人打开视觉技术大门 "机器视觉技术已经逐渐取代人类进行质量检验。该技术已经存在约30年，但能否易于使用和价格一直是绝大多数制造商之前一直犹豫的重点。曾经一套机器视觉系统需要花费集成商数个月的时间才能安装完成，而今这些工作只需要短短几个小时就能搞定。"ARC最新《机器视觉全球市场研究报告》作者Scott Evans分析道。 發(fā)表于：2016/5/27 <…873874875876877878879880881882…>
