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基于WPKPCA和SVM的SEMG動(dòng)作識(shí)別方法

為了有效提取表面肌電信號(hào)SEMG(Surface Electromyographic)的特征，更好的識(shí)別人體上肢運(yùn)動(dòng)模式，提出了一種小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的新方法。通過(guò)虛擬儀器采集橈側(cè)腕屈肌和肱橈肌兩路表面肌電信號(hào)，應(yīng)用小波包核主元分析法對(duì)表面肌電信號(hào)進(jìn)行特征提取，采用支持向量機(jī)對(duì)表面肌電信號(hào)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用此方法能夠從表面肌電信號(hào)中識(shí)別出握拳、展拳、手腕內(nèi)翻和手腕外翻4種動(dòng)作，更能有效提取表面肌電信號(hào)信息，動(dòng)作識(shí)別率高達(dá)98%。

發(fā)表于：1/16/2017

Xilinx：可編程技術(shù)助力智能工業(yè)時(shí)代

隨著智能制造時(shí)代的漸行漸近，工業(yè)成為半導(dǎo)體廠商充滿機(jī)遇的熱門領(lǐng)域。其中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)機(jī)器人是尤為熱門的話題。Xilinx對(duì)于這兩個(gè)話題有哪些觀點(diǎn)？其產(chǎn)品在這兩個(gè)領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)？賽靈思ISM（工業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療）營(yíng)銷高級(jí)技術(shù)經(jīng)理羅霖先生接受了《電子技術(shù)應(yīng)用》的獨(dú)家專訪，對(duì)此給出答案。

發(fā)表于：1/16/2017

DCVSL的SET特性分析

利用SPICE電路模擬研究了DCVSL的SET特性。模擬了單端的SET脈沖在DCVSL中的傳播特性，結(jié)果表明單端的SET脈沖經(jīng)過(guò)兩級(jí)DCVSL反相器后就基本被消除了。模擬了在負(fù)載和閾值電壓不對(duì)稱的條件下，雙端的SET脈沖在DCVSL反相器鏈中的脈沖展寬效應(yīng)。結(jié)果表明，在最差情況下，DCVSL中的SET脈沖展寬效應(yīng)比CMOS更明顯；在典型情況下，雙端的SET脈沖在DCVSL反相器鏈的傳播過(guò)程中并沒(méi)有展寬。

發(fā)表于：1/16/2017

基于PLC的BCM功能自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)

在分析BCM的特點(diǎn)和傳統(tǒng)人工測(cè)試缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出基于PLC的BCM的功能自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以DVP PLC為控制核心，配以相應(yīng)的外圍輸入輸出擴(kuò)展電路，采用組態(tài)界面實(shí)現(xiàn)人工交互的功能，利用針床機(jī)構(gòu)避免了人工的插拔操作，并具有語(yǔ)音提示功能，能有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)BCM的功能的測(cè)試，具有操作簡(jiǎn)單、測(cè)試效率高、運(yùn)行穩(wěn)定等特點(diǎn)。

發(fā)表于：1/16/2017

基于ADS1299的可穿戴式腦電信號(hào)采集系統(tǒng)前端設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一款可穿戴式腦電采集前端，具有采集精度高、體積小、功耗低、抗干擾性強(qiáng)等特點(diǎn)。采用ADS1299內(nèi)部集成的可編程放大器（PGA）實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的放大；同時(shí)為了消除干擾，使用限幅濾波預(yù)處理電路和ADS1299內(nèi)部集成的偏置驅(qū)動(dòng)放大器。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，該腦電采集前端設(shè)計(jì)能較好地把微弱的腦電信號(hào)提取出來(lái)，并且具有較好的抗干擾能力和實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：1/16/2017

基于NDIR傳感器的卷煙煙氣CO濃度檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一種用于檢測(cè)卷煙煙氣中CO氣體濃度的裝置。該裝置使用一種基于非分光紅外技術(shù)的氣體濃度檢測(cè)傳感器，具有高精度、快速響應(yīng)的特點(diǎn)?？刂茊卧晕⒖刂破鳛楹诵倪M(jìn)行設(shè)計(jì)，能夠完成氣體采樣控制以及傳感器調(diào)零、校準(zhǔn)和結(jié)果顯示等功能。最后,介紹了傳感器的參數(shù)校準(zhǔn)方法和影響測(cè)量結(jié)果的若干因素。

發(fā)表于：1/16/2017

趕超日韓不是夢(mèng) 國(guó)產(chǎn)化芯片比NAND快千倍

存儲(chǔ)芯片一直是數(shù)碼、家電等領(lǐng)域的必備芯片之一，企業(yè)代表著一個(gè)國(guó)家芯片的發(fā)展程度，它的重要性就如同前陣子國(guó)產(chǎn)“圓珠筆頭”獲得成功一樣。無(wú)論是產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，還是實(shí)際應(yīng)用，存儲(chǔ)芯片都顯得很重要。日前中芯國(guó)際出樣40nm ReRAM存儲(chǔ)芯片，更先進(jìn)的28nm工藝版很快也會(huì)到來(lái)，這種新型存儲(chǔ)芯片比NAND閃存快一千倍，耐用一千倍。

發(fā)表于：1/16/2017

今年半導(dǎo)體資本支出將再成長(zhǎng)2.9%

去年全球半導(dǎo)體資本支出成長(zhǎng)5.1%，研調(diào)機(jī)構(gòu)顧能（Gartner）預(yù)估，今年半導(dǎo)體資本支出將逼近700億美元，將較去年再成長(zhǎng)2.9%。

發(fā)表于：1/16/2017

Google尋求更低成本2.5D堆疊芯片

Google的一位主管在日前于美國(guó)舉行的年度產(chǎn)業(yè)策略高峰會(huì)(Industry Strategy Symposium)上對(duì)與會(huì)企業(yè)高層表示，摩爾定律(Moore's law)并未跟上仍然年輕的云端服務(wù)市場(chǎng)之腳步，他呼吁產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)資料中心專用處理器、記憶體、互連與封裝等技術(shù)的創(chuàng)新。

發(fā)表于：1/14/2017

工業(yè)4.0不是生產(chǎn)裝備的革命，精髓在于數(shù)據(jù)流動(dòng)？

智能生產(chǎn)需要實(shí)現(xiàn)兩種不同性質(zhì)的自動(dòng)化，一種是生產(chǎn)裝備的自動(dòng)化，另一種是數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化

發(fā)表于：1/13/2017

基于Linux+ARM的列控設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為解決多種列車監(jiān)測(cè)與控制設(shè)備（如LKJ2000、TAX2、TCMS系統(tǒng)）數(shù)據(jù)集中化處理的問(wèn)題，在分析列車車載設(shè)備接口電氣特性以及數(shù)據(jù)協(xié)議的基礎(chǔ)上，利用UDP擁塞控制方法提高網(wǎng)絡(luò)利用率，設(shè)計(jì)了基于嵌入式Linux+ARM的多通道串口列車監(jiān)測(cè)與控制設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。仿真測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確、可靠地采集TAX2、TCMS設(shè)備數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率可達(dá)100%，為實(shí)現(xiàn)列車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷車載數(shù)據(jù)采集提供有力支持。

發(fā)表于：1/13/2017

1nm晶體管半導(dǎo)體材料2016創(chuàng)新總結(jié)

2016年對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)來(lái)說(shuō)是風(fēng)起云涌。為了度過(guò)難關(guān)，各大企業(yè)不是一頭扎進(jìn)了瘋狂的并購(gòu)潮，就是加大力度進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。今天就讓我們來(lái)看一看2016年半導(dǎo)體材料都發(fā)生了哪些突破。

發(fā)表于：1/13/2017

4年26座!半導(dǎo)體晶圓廠數(shù)在中國(guó)拔地而起

新年伊始，回顧2016年中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“投資”無(wú)疑是出現(xiàn)頻率最高的熱詞。在“國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金”的助力下，2016年國(guó)內(nèi)投資活動(dòng)頻頻：長(zhǎng)江存儲(chǔ)投資建設(shè)12英寸存儲(chǔ)器基地;中芯國(guó)際投資近千億元在上海新建12英寸Foundry廠;華力微啟動(dòng)二期12英寸高工藝等級(jí)生產(chǎn)線建設(shè)項(xiàng)目……

發(fā)表于：1/13/2017

一種新的特征評(píng)價(jià)方法及在高鐵故障中的應(yīng)用

提出一種基于Murphy改進(jìn)的D-S算法作為融合規(guī)則的多準(zhǔn)則特征評(píng)價(jià)方法(MCFE-DSEC)。該方法融合不同的單一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，對(duì)特征作出綜合評(píng)價(jià)，去掉冗余特征，以提高分類準(zhǔn)確率。將該方法應(yīng)用于高速列車故障數(shù)據(jù)中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與Borda-Count方法和單一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則相比，MCFE-DSEC方法對(duì)各個(gè)速度下的特征都能作出有效的評(píng)價(jià)，適用性強(qiáng)且準(zhǔn)確率高。

發(fā)表于：1/13/2017

專欄征稿 | 機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化-2017年5月刊

為了促進(jìn)機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的技術(shù)交流，推動(dòng)我國(guó)機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，《電子技術(shù)應(yīng)用》雜志擬于2017年第5期（5月6日出刊）推出“機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化”主題專欄?，F(xiàn)特面向國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、工程技術(shù)人員征集相關(guān)主題稿件。

發(fā)表于：1/12/2017