《電子技術(shù)應(yīng)用》
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試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)方法及其關(guān)鍵工具
摘要: 在實(shí)際的質(zhì)量改進(jìn)、產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化、六西格瑪和科學(xué)研究工作中,我們經(jīng)常需要通過建立定量的模型來研究輸入因素和輸出因素之間、或者自變量和響應(yīng)變量之間的關(guān)系,例如研究太陽能電池板的光電特性和其光電轉(zhuǎn)換率之間的關(guān)系,化學(xué)材料的成分和加工工藝對(duì)其化學(xué)特性如溶解度、抗氧化性的影響等等。
Abstract:
Key words :

  在實(shí)際的質(zhì)量改進(jìn)、產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化、六西格瑪和科學(xué)研究工作中,我們經(jīng)常需要通過建立定量的模型來研究輸入因素和輸出因素之間、或者自變量和響應(yīng)變量之間的關(guān)系,例如研究太陽能電池板的光電特性和其光電轉(zhuǎn)換率之間的關(guān)系,化學(xué)材料的成分和加工工藝對(duì)其化學(xué)特性如溶解度、抗氧化性的影響等等。研究這類問題最好的方法就是我們特意地改變輸入因素或者自變量,然后觀察輸出因素或者響應(yīng)變量發(fā)生了怎樣的變化,而如果對(duì)輸入因素或自變量的改變是根據(jù)一個(gè)事先設(shè)計(jì)的科學(xué)方案(而不是盲目操作或僅憑經(jīng)驗(yàn))來積極地進(jìn)行的,那將是幫助我們獲得和理解有用信息的最好方法。

  然而,在大多數(shù)實(shí)際問題中都存在兩個(gè)或以上個(gè)輸入因素或自變量,那種一次只改變一個(gè)變量的試驗(yàn)方案本質(zhì)上是沒有任何用處的。為了用合適的方法揭示多個(gè)輸入因素或自變量是如何共同對(duì)輸出因素或響應(yīng)變量產(chǎn)生影響的,我們就需要使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法(DOE: Design Of Experiments)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法就是以合適的方案來科學(xué)地規(guī)劃試驗(yàn),在盡可能節(jié)省試驗(yàn)成本的情況下獲得關(guān)于輸入變量如何影響輸出變量的盡量多的信息。它通常包括試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)和試驗(yàn)結(jié)果分析兩個(gè)部分。

  下面,我們以SAS公司的JMP軟件為例,簡單介紹一下試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其關(guān)鍵工具。JMP軟件的試驗(yàn)設(shè)計(jì)平臺(tái)堪稱目前最先進(jìn)、最全面、最靈活的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,它集成了下述所有試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。關(guān)于JMP的具體情況可以參考JMP官方網(wǎng)站: www.jmp.com/china,這里不再贅述。

  試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法群中有多種經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,但同時(shí)也具備多種創(chuàng)新的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,最重要的是需要在不浪費(fèi)寶貴資源的情況下,能按照特定的實(shí)際問題定制試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。一旦試驗(yàn)和數(shù)據(jù)采集工作得以完成,工程技術(shù)人員需要能夠非常便利地開展數(shù)據(jù)分析和建模工作,了解響應(yīng)變量的模式、鎖定活躍的關(guān)鍵因子并對(duì)響應(yīng)變量進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而預(yù)測優(yōu)化的效果和穩(wěn)健性。

  經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Classical Design)

  Ronald Fisher最早提出了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)基本原則:階乘原則、隨機(jī)化、重復(fù)試驗(yàn)和劃分區(qū)組。但直到不久以前,生成和分析一個(gè)試驗(yàn)并拓展這些原則的應(yīng)用主要還依賴手工計(jì)算。盡管如此,實(shí)踐者80多年的智慧結(jié)晶已經(jīng)創(chuàng)造了一系列廣泛使用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,它們可以滿足特定的試驗(yàn)條件和試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的要求。這些經(jīng)典的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法主要包括完全因子設(shè)計(jì)、篩選設(shè)計(jì)、響應(yīng)表面設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)和田口設(shè)計(jì)等。如果決定選用經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,各種試驗(yàn)評(píng)估工具(例如預(yù)測方差刻畫器和FDS圖等)也是不可缺少的,它們可以幫助在開始消耗試驗(yàn)資源之前對(duì)所選擇的試驗(yàn)方案進(jìn)行評(píng)估。

  定制試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Custom Design)

  舉個(gè)簡單的例子,當(dāng)有兩個(gè)因子的時(shí)候,完全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)會(huì)在一個(gè)正方形區(qū)域內(nèi)安排試驗(yàn)點(diǎn),但有的時(shí)候我們可能已經(jīng)知道需要探索的區(qū)域并不是正方形的。這種情況下,如果工程技術(shù)人員仍然需要使用完全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì),就必須讓實(shí)際問題向這種方法本身做出妥協(xié),必要時(shí)需要對(duì)實(shí)際問題做一定的修正。定制試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Custom Design)可以說是JMP軟件的獨(dú)創(chuàng),在這種設(shè)計(jì)中類似的妥協(xié)不存在,它可以根據(jù)實(shí)際問題的需要?jiǎng)?chuàng)新地構(gòu)建出合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,這樣就能最有效地利用試驗(yàn)資源。這種方法可以在統(tǒng)一的試驗(yàn)設(shè)計(jì)框架中應(yīng)付各種各樣的試驗(yàn)挑戰(zhàn):可以在同一個(gè)試驗(yàn)中既包含過程變量、又包含混料因子;可以用“難改變”或“極難改變”的因子來應(yīng)付隨機(jī)性受到限制的情形;可以定義只在“如果可能”的情況下才能被估計(jì)的模型變量;可以進(jìn)行樣本量計(jì)算,以確保在試驗(yàn)上的投資是有值得的。

  其他試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Other Design)

  即使響應(yīng)變量沒有固有變異性,試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法仍然能夠幫助技術(shù)人員高效地探索高維因子空間,JMP中的空間填充設(shè)計(jì)(Space-Filling Design)就是其中的一種方法,這種方法一般用高斯過程平滑器(Gaussian Process smoother)進(jìn)行分析,以獲得一個(gè)具備較低的預(yù)測偏倚和方差的替代模型。

  選擇設(shè)計(jì)(Choice Design)是另外的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,這種方法被廣泛地用于消費(fèi)者偏好研究;在選擇設(shè)計(jì)中,消費(fèi)者將被問及他們對(duì)可選商品的偏好情況,而且如果需要的話,價(jià)格也可以作為其中的因子之一。選擇設(shè)計(jì)能構(gòu)建科學(xué)的向消費(fèi)者提問的方案,以使得消費(fèi)者能夠真實(shí)、準(zhǔn)確地反映他們的心聲(偏好情況),這對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)開發(fā)出受市場歡迎您的產(chǎn)品非常重要。

  加速壽命試驗(yàn)(Accelerated Life Tests)是可靠性(Reliability)研究中非常有效、也十分常用的一種方法。它可以幫助合理地安排試驗(yàn),以獲得關(guān)于產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵信息,可以對(duì)失效和保修風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測。

  優(yōu)化和模擬(Optimization an d Simulation)

  試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)雖然至關(guān)重要,但還只是試驗(yàn)設(shè)計(jì)工作的一半。

  不論使用何種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,在獲得實(shí)際的試驗(yàn)結(jié)果后,我們都需要對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,以建立輸入因素(或自變量)和輸出因素(或響應(yīng)變量)之間的關(guān)系模型——有時(shí)輸出因素(或響應(yīng)變量)可能不止一個(gè),這種情況下可以通過設(shè)定的停止規(guī)則用逐步求精法擬合不同的模型。建立好有用的模型后,就需要利用這個(gè)模型來對(duì)輸出因素(或響應(yīng)變量)進(jìn)行優(yōu)化,以確立可行的操作模式和因子水平。這時(shí)要用到的工具包括多種刻畫器(Profiler)工具以及其他相關(guān)的多種數(shù)據(jù)可視化工具等。以JMP軟件的優(yōu)化器為例,不論是簡單還是復(fù)雜的問題,JMP內(nèi)置的優(yōu)化器(Optimizer)都可以在多個(gè)響應(yīng)變量之間進(jìn)行不可避免的權(quán)衡以尋找最優(yōu)的方案。

分析到這里還沒有結(jié)束,通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法分析得到的最優(yōu)方案是否在現(xiàn)實(shí)的執(zhí)行環(huán)境中可行呢?或者它在具體實(shí)施的時(shí)候穩(wěn)健性如何呢?這是兩個(gè)非常重要的問題,因?yàn)榉桨傅脑囼?yàn)性實(shí)施往往會(huì)伴隨不少的資源投入,如果失敗就可能造成很多資源浪費(fèi)。要解決這兩個(gè)問題就需要使用另外一種方法:模擬(Simulation)。這種方法可以考察和預(yù)測獲得的方案在實(shí)施時(shí)候的穩(wěn)健性,以及預(yù)測其實(shí)際的實(shí)施效果——原則上,不論方案是否已經(jīng)“最優(yōu)”,都能借助模擬(如JMP的模擬器)方法對(duì)其穩(wěn)健性和實(shí)施效果進(jìn)行模擬和預(yù)測。

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