摘　要： 提出一種采用高效的內(nèi)存管理" title="內(nèi)存管理">內(nèi)存管理實(shí)現(xiàn)的基于塊的小波提升" title="小波提升">小波提升方案。該方法通過減少緩存失敗" title="緩存失敗">緩存失敗增強(qiáng)緩存性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法比現(xiàn)有的快速方法要快兩倍多。
　　關(guān)鍵詞： 內(nèi)存管理 小波提升 緩存失敗

　　JPEG2000" title="JPEG2000">JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)與JPEG相比有更高的壓縮效率，盡管如此，它在執(zhí)行時(shí)間上還存在一些問題。為縮短執(zhí)行時(shí)間，必須對小波變換編碼進(jìn)行優(yōu)化。小波提升方案與傳統(tǒng)的卷積濾波相比需要更小的內(nèi)存和計(jì)算量。可是，提升方案在執(zhí)行垂直小波濾波時(shí)仍存在嚴(yán)重的緩存失敗問題。
　　Meerwald 曾經(jīng)提出過行擴(kuò)展和聚合的方法，Chatterjee 和 Brooks也提出了條采集和遞歸數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)來改善提升方案的緩存處理。盡管這些方法可以降低緩存失敗率，卻不能完全消除緩存失敗問題。緩存失敗問題在一個(gè)內(nèi)存有限的嵌入式系統(tǒng)中變得較為突出，尤其是在DSP" title="DSP">DSP中更為嚴(yán)重。為解決這一問題，筆者提出了一種新的方法與DSP相匹配。
1 主要方法
　　圖1是該方法的內(nèi)存結(jié)構(gòu)圖。它由一個(gè)有兩個(gè)64字節(jié)塊聯(lián)合的16KB數(shù)據(jù)緩沖存儲器L1、直接映射到SRAM上的數(shù)據(jù)存儲器L2、直接映射到DRAM上的外部存儲器和一個(gè)DMA控制器組成。

　　通常，為執(zhí)行提升方案，圖像的行先在水平方向?yàn)V波，然后經(jīng)水平濾波的圖像再進(jìn)行垂直濾波。提出的新方法采用一個(gè)改進(jìn)的按塊執(zhí)行的提升方案，塊大小與L1緩存中的塊大小相同。圖1描述了該方法。在小波提升變換開始前，在輸入圖像內(nèi)存中塊1的數(shù)據(jù)已通過DMA傳輸?shù)絃2，然后L2中塊1的第一行被取到L1緩存中在水平方向提升。以相同方式對塊1下面的行進(jìn)行處理。注意在塊1的最后一行濾波后，L1緩存中包含輸入圖像內(nèi)存中塊1的數(shù)據(jù)；其次，塊1的垂直方向的濾波在L1緩存中完成。這樣，垂直提升就不需要取數(shù)據(jù)，因?yàn)長1緩存包含塊1的數(shù)據(jù)。因此，塊1在水平和垂直方向的濾波只在CPU需要下一水平行時(shí)才可能有緩存失敗。這就是筆者提出的方法有顯著性能的原因所在。
　　塊1完全濾波后，塊2被取到L1緩存的1路中；然后，塊2的濾波完成后，塊3被從L2取到L1的0路中。同時(shí)，0路中濾波過的塊1 一行一行移到L2。圖2描述了濾波過的塊1的移動(dòng)，每個(gè)子帶分別稱為LL、 LH、HL和HH,已經(jīng)由小波提升算法形成。每個(gè)子帶中的數(shù)據(jù)從L2通過DMA傳送到輸出圖像內(nèi)存中的恰當(dāng)位置。

　　L2與外部存儲器之間的數(shù)據(jù)傳遞是獨(dú)立于L1與L2間的數(shù)據(jù)傳遞進(jìn)行的。這意味著通過DMA的塊復(fù)制不影響CPU的運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，通過小波提升序列的重新排序和控制DMA，在沒有額外CPU負(fù)載的情況下增大了緩存成功率。
　　該方法完全去除了緩存失敗的問題， 但還存在一個(gè)問題，因?yàn)樾〔V波在邊界需要一些鄰近塊的系數(shù)才能獲得正確的濾波結(jié)果。而這一方法中，垂直提升處理與這一問題不相關(guān)，因?yàn)榇怪钡膬蓚€(gè)鄰近塊總是同時(shí)裝載于L1緩存中。但對于水平提升處理，筆者用下面的方法來解決：區(qū)1和區(qū)3都取到濾波器區(qū)域1，如圖3所示。對于濾波器區(qū)2，區(qū)2和區(qū)3都是必需的。然而，當(dāng)達(dá)到改進(jìn)性能時(shí)，重疊處理的開銷是可忽略的。

2 仿真結(jié)果
　　為檢驗(yàn)所提出方法的效率，在TMS320C6416 DSP上用Jasper1.700.2版進(jìn)行了仿真。所有數(shù)據(jù)都對灰度圖像的第一級分解并且所有圖像的寬度2倍放大。
　　表1顯示了用本文方法產(chǎn)生的緩存失敗數(shù)目。其中，在水平濾波上產(chǎn)生的緩存失敗是由塊重疊引起的。然而，在垂直濾波中，算法完全去除了緩存失敗，因此，算法減少了98%的緩存失敗率。

　　表2顯示了用現(xiàn)有兩種方法與提出方法的DWT處理時(shí)間比較，對于所有的圖像大小，在水平濾波上都沒有改進(jìn)，但是所有三種方法在垂直濾波中是有效的。在垂直濾波中，行擴(kuò)展、聚合及兩種方法的聯(lián)合處理時(shí)間減少分別為78%、88%和90%；條采集、遞歸數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與兩種方法結(jié)合的處理時(shí)間減少分別為73%、66%和82%。筆者提出的方法在垂直濾波中減少處理時(shí)間為98%。注意，水平濾波的速度與垂直濾波基本相同。這意味著筆者提出的算法在垂直濾波中消除了最多的緩存失敗。

　　筆者已經(jīng)驗(yàn)證了JPEG 2000的小波提升算法的性能及其在存儲系統(tǒng)中的執(zhí)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法與現(xiàn)有的快速方法相比要快2～3.5倍。
參考文獻(xiàn)
1 Rabbani, M.， Joshi, R. An overview of the JPEG 2000 still image compression standard,Signal Process. Image Com-mun, 2002;17(1):3～48
2 Taubman,D.S.，Marcellin,M.W. JPEG2000: Image com-pression fundamentals, Standards and practice. Kluwer Aca-demic Publishers,2002
3 Daubechies, I.， Sweldens, W. Factoring wavelet trans-forms into lifting schemes, J.Fourier Anal.Appl,1998;4:247～269
4 Meerwald,P. Norcen,R.，Uhl,A.Cache issues woth JPEG2000 wavelet lifting, Proc. SPIE, Electron. Imaging, Vis.Commun. Image Process, 2002；4671：626～634
5 Chatterjee,S.， Brooks,C.D.Cache-efficient wavelet lifting in JPEG2000. IEEE Int.Conf. on Multimedia and Expo,2002；(1)797～800
6 張旭東，盧國棟，馮健.圖像編碼基礎(chǔ)和小波壓縮技術(shù)-原理、算法和標(biāo)準(zhǔn).北京：清華大學(xué)出版社，2004