123,123

基于嵌入式工业时序数据的存储策略及应用研究

网络安全与数据治理

周俊鹏1 ,2 , 王卓1 ,2 , 康永乐1 ,2 , 任德旺1 ,2

1. 航空工业西安航空计算技术研究所; 2. 机载弹载计算机航空科技重点实验室

摘要： 嵌入式工业计算领域具备独特的数据优势 , 海量数据呈现时序递增、多源异构、复杂多变等特点。针对现有嵌入式工业时序数据发展特性及高效存储管理代价问题 , 融合时序数据库技术 , 提出一种基于嵌入式工业时序数据的存储策略 , 有效缓解嵌入式工业计算设备的海量时序数据高效存储及组织管理瓶颈 , 并实施了时序数据库系统的有效性验证 , 进而加速推进时序数据库技术在嵌入式工业计算领域的应用实施。

關(guān)鍵詞： 海量数据时序数据库高效存储组织管理

中圖分類號(hào) : TP311. 5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 : A DOI :10.19358/j.issn.2097-1788.2026.02.006
中文引用格式 : 周俊鵬 , 王卓 , 康永樂(lè) , 等. 基于嵌入式工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略及應(yīng)用研究 [J]. 網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理 , 2026 ,
45(2) : 44 -49.
英文引用格式 : Zhou Junpeng, Wang Zhuo, Kang Yongle, et al. Research on storage strategy and applications based on embedded industri- al time series data [J]. Cyber Security and Data Governance, 2026 , 45(2) : 44 -49.

Research on storage strategy and applications based on embedded industrial time series data

Zhou Junpeng1 ,2 , Wang Zhuo1 ,2 , Kang Yongle1 ,2 , Ren Dewang1 ,2

1. Xi ′an Aeronautics Computing Technique Research Institute, AVIC; 2. Aviation Key Laboratory of Science and Technology on Airborne and Missile-borne Computer

Abstract： The field of embedded industrial computing has a unique data advantage, with massive data characterized by incremental sequen- cing, multi-source heterogeneity, and complex variability. Aiming at the development characteristics of embedded industrial time series data and the problem of high costs associated with efficient storage management, the paper proposes a storage strategy based on embedded industrial time series data, incorporating time series database technology. The strategy effectively alleviates the bottleneck challenges of efficiently storing and organizing management of massive time series data in embedded industrial computing devices. The paper implements the effectiveness vali- dation of the time series database system, and accelerates the applications implementation of time series database technology in the field of em- bedded industrial computing.

Key words : massive data; time series database; efficient storage; organizing management

引言

隨著工業(yè)大數(shù)據(jù) 、物聯(lián)網(wǎng) 、智能制造等技術(shù)的迅猛發(fā)展 , 越來(lái)越多的源端設(shè)備正在無(wú)時(shí)不刻地產(chǎn)生數(shù) 據(jù) 。嵌入式工業(yè)計(jì)算領(lǐng)域被賦予先天的數(shù)據(jù)基因[1] , 各個(gè)計(jì)算設(shè)備在全生命周期內(nèi)會(huì)形成一系列的設(shè)備數(shù) 據(jù)集 , 其中 , 80% 以上的數(shù)據(jù)集都是實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)[2] , 均按照時(shí)間序列順序產(chǎn)生 , 包括浮點(diǎn)數(shù)據(jù) 、音視頻數(shù) 據(jù) 、文本數(shù)據(jù)等多樣化數(shù)據(jù)集。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)集進(jìn) 行高效采集、存儲(chǔ)及組織管理 , 深度挖掘數(shù)據(jù)發(fā)展的潛在性特征 , 能夠提升嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的安全可靠及高度智能。

當(dāng)前 , 由于嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備的硬件成本要求、存儲(chǔ)資源限制及系統(tǒng)環(huán)境特殊等制約因素 , 致使大量實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)流失且難以發(fā)揮應(yīng)用效能。源端設(shè)備數(shù)據(jù) 呈現(xiàn)分散、孤立現(xiàn)象[3] , 存在數(shù)據(jù)獲取受限、單一化服務(wù)及存儲(chǔ)管理效能滯后等問(wèn)題。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 主要從數(shù)據(jù)本身實(shí)體關(guān)系之間設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu) , 難以從業(yè)務(wù)角度直觀性反映某個(gè)類型設(shè)備的數(shù)據(jù)變化情況。數(shù)據(jù)建模方面更加注重表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和結(jié)構(gòu)特性 , 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本較高 , 讀寫(xiě)性能相對(duì)較低 , 可維護(hù)成本略高 , 難以滿足嵌入式工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 、管理及分析等應(yīng)用場(chǎng)景[4] 。同時(shí) , 現(xiàn)有的存儲(chǔ)策略并未充分利用開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì) , 導(dǎo)致存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展性、靈活性較差 , 難以應(yīng)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中不斷變化的數(shù)據(jù)需求。面對(duì)有限的嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備資源 , 提升海量實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的高速讀寫(xiě) 、高效存儲(chǔ)管理、低延遲查詢及高效聚合分析等能力 , 成為解決嵌入式工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)泛濫的本質(zhì)策略和首要任務(wù)。

本文針對(duì)存在問(wèn)題 , 深度研究嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè) 備的時(shí)序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)展特性 , 融合現(xiàn)有開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù) 庫(kù)技術(shù)[5] , 構(gòu)建了一種基于嵌入式工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 模型和存儲(chǔ)策略 , 提出了時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)及設(shè)計(jì)方法。新模型和策略能夠更高效地處理海量時(shí)序數(shù)據(jù) , 提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率。本文通過(guò)嵌入式工業(yè)計(jì)算設(shè)備環(huán)境及時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的有效性應(yīng)用驗(yàn)證 , 表明研究策略的可行性效果。

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http://ihrv.cn/resource/share/2000006988

作者信息：

周俊鵬1 ,2 , 王卓1 ,2 , 康永樂(lè)1 ,2 , 任德旺1 ,2

(1. 航空工業(yè)西安航空計(jì)算技術(shù)研究所 , 陜西西安 710068 ;

2. 機(jī)載彈載計(jì)算機(jī)航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 , 陜西西安 710065)

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