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从控制算法到实验验证:动作捕捉在绳驱波浪补偿中的应用实践

山东大学索并联机器人案例
2026-01-29
來源:NOKOV
關(guān)鍵詞: 山东大学 NOKOV 动作捕捉

導(dǎo)語

在海上補給與海洋工程作業(yè)中,繩驅(qū)波浪運動補償裝置需要在強擾動、低阻尼環(huán)境下實現(xiàn)高精度位姿控制與軌跡跟蹤。針對這一挑戰(zhàn),山東大學(xué)教研究團隊提出了一種新的控制方法,并通過室內(nèi)與海上實驗驗證其有效性。在實驗過程中,NOKOV 度量動作捕捉為系統(tǒng)提供了高精度三維位姿獲取能力,成為實驗驗證的重要技術(shù)支撐。

一、研究背景:繩驅(qū)波浪運動補償裝置的究

繩驅(qū)并聯(lián)機器人在海上補給、海洋工程等場景中具有負載大、工作空間靈活等優(yōu)勢,但同時也面臨強擾動、執(zhí)行器飽和以及結(jié)構(gòu)低阻尼帶來的控制難題。

山東大學(xué)(威海)陳原教授團隊在 Information Sciences 期刊發(fā)表論文 Passivity-based variable damped sliding mode control for cable-driven wave motion compensation device under hybrid disturbances,針對上述問題提出系統(tǒng)性的控制解決方案。

二、研究方法概述:基于無源性的變阻尼滑模控制方法

本文提出了一種基于無源性的變阻尼滑??刂品椒ǎ瑢崿F(xiàn)了有限時間收斂、振動抑制與軌跡跟蹤的統(tǒng)一設(shè)計。主要創(chuàng)新點包括:

構(gòu)建基于端口-哈密頓理論的控制框架,同時考慮加速度約束與執(zhí)行器飽和問題;

設(shè)計協(xié)同控制結(jié)構(gòu),將滑??刂戚斎肱c阻尼調(diào)制相結(jié)合;

提出雙模阻尼飽和策略,在收斂速度與擺動抑制之間取得平衡;

設(shè)計有限時間級聯(lián)觀測器,用于抑制傳感器噪聲并快速重構(gòu)擾動。

在控制算法驗證過程中,動作捕捉位姿獲取成為評估控制性能的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。

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三、實驗驗證

1、室內(nèi)實驗系統(tǒng)

在室內(nèi)實驗中,研究團隊搭建了 1:10 縮比的五自由度八繩波浪補償樣機,并由六自由度并聯(lián)平臺模擬船舶運動。

 

實驗系統(tǒng)集成了 UMAC 運動控制器,并通過 MATLAB/Simulink 與 IMU 傳感器和 NOKOV 度量動作捕捉系統(tǒng)建立通信。

NOKOV 度量動作捕捉在實驗中提供了高精度三維負載位姿數(shù)據(jù),作為控制器閉環(huán)反饋及性能評估的基準,為繩驅(qū)波浪運動補償裝置的軌跡跟蹤控制提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

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2、海上實驗驗證

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在室內(nèi)實驗條件下,基于 NOKOV 度量動作捕捉獲取的位姿數(shù)據(jù),研究團隊對不同控制方法進行了對比分析。結(jié)果表明,在相近控制能耗條件下,本文方法的 ITAE 指標(biāo)降低約 58%–68%。

進一步地,研究團隊在真實海上補給場景中開展試驗,在 5–10 m/s 風(fēng)速擾動條件下,系統(tǒng)位置與姿態(tài)跟蹤誤差平均降低 55% 以上,驗證了控制方法在實際工程環(huán)境中的穩(wěn)定性與可部署性。

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四、應(yīng)用場景分析:面向海洋工程

該研究成果適用于海上補給、海洋工程裝備、懸掛式繩驅(qū)并聯(lián)機器人等多種應(yīng)用場景。通過引入 NOKOV 度量動作捕捉進行高精度位姿獲取,可有效提升控制算法的實驗驗證效率和結(jié)果可信度,為工程化部署提供可靠依據(jù)。

五、結(jié)論:NOKOV 度量動作捕捉的關(guān)鍵作用

綜上所述,山東大學(xué)陳原教授團隊提出的繩驅(qū)波浪運動補償控制方法在室內(nèi)與海上試驗中均取得良好效果。

在整個實驗驗證過程中,NOKOV 度量動作捕捉持續(xù)為系統(tǒng)提供高精度、實時的三維位姿數(shù)據(jù),成為連接理論控制方法與工程驗證的重要橋梁,也充分體現(xiàn)了動作捕捉技術(shù)在機器人與海洋工程控制研究中的核心價值。

六、關(guān)于繩驅(qū)波浪運動補償裝置研究的FQA

Q1:這項研究主要解決了什么問題?

A1: 該研究針對繩驅(qū)波浪運動補償裝置在強擾動、低阻尼環(huán)境下的控制難題,提出了具備高魯棒性的控制方法,并通過實驗進行了驗證。

Q2:這項研究屬于哪個典型應(yīng)用領(lǐng)域?

A2: 該成果主要面向海上補給與海洋工程場景,適用于繩驅(qū)并聯(lián)機器人和懸掛式補償裝置的運動控制研究。

Q3:實驗中如何獲取高精度位姿數(shù)據(jù)?

A3: 研究團隊在室內(nèi)實驗中引入了 NOKOV 度量動作捕捉系統(tǒng),獲取高精度三維負載位姿數(shù)據(jù),用于控制閉環(huán)反饋與性能評估。

Q4:度量動作捕捉在該領(lǐng)域中起到什么作用?

A4: 在繩驅(qū)波浪補償研究中,度量動作捕捉為控制算法提供真實、精確的位姿基準數(shù)據(jù),是連接理論方法與工程驗證的重要技術(shù)手段。

七、論文信息

山東大學(xué)(威海)陳原教授團隊在Information Sciences期刊發(fā)表題為Passivity-based variable damped sliding mode control for cable-driven wave motion compensation device under hybrid disturbances的論文,論文被SCI和EI收錄。

引用格式

Hou Z, Sui R, Chen Y. Passivity-based variable damped sliding mode control for cable-driven wave motion compensation device under hybrid disturbances[J]. Information Sciences, 2025: 122742.

作者簡介

侯宗賓,山東大學(xué)低空科學(xué)與工程學(xué)院碩士生。主要研究方向:繩驅(qū)動并聯(lián)機器人的設(shè)計與控制

隋瑞浩,山東大學(xué)低空科學(xué)與工程學(xué)院碩士生。主要研究方向:繩驅(qū)動并聯(lián)機器人的設(shè)計與控制

陳原(通訊作者),山東大學(xué)機電與信息工程學(xué)院副院長、教授。主要研究方向:機器人機構(gòu)學(xué)與運動控制

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