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首個美國制造Blackwell晶圓量產(chǎn)下線

2025-10-20
來源:芯智訊

美國當?shù)貢r間10月17日,晶圓代工龍頭大廠臺積電和人工智能芯片大廠英偉達(NVIDIA)共同宣布,他們在美國亞利桑那州鳳凰城附近的臺積電Fab 21晶圓廠制造的第一款基于英偉達Blackwell GPU的晶圓正式量產(chǎn)下線。

英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛當天也參觀了臺積電Fab 21晶圓廠,慶祝第一款英偉達Blackwell晶圓在美國本土生產(chǎn)實現(xiàn)量產(chǎn)。

在慶?;顒拥奈枧_上,黃仁勛與臺積電運營副總裁王永利一起在Blackwell晶圓上簽名,以紀念這一個里程碑,展示了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心引擎現(xiàn)在是如何在美國構(gòu)建的。

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“這加強了美國供應(yīng)鏈并建立了在岸人工智能技術(shù)堆棧,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報,并確保美國在人工智能時代的領(lǐng)導(dǎo)地位。”英偉達在新聞稿中指出:“今天的成就標志著美國半導(dǎo)體制造和人工智能發(fā)展向前邁出了一大步,為美國在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)地位鋪平了道路。NVIDIA Blackwell GPU 為 AI 推理提供卓越的性能、投資回報率和能效?!?/p>

“這是一個歷史性時刻,原因有幾個。這是美國近代歷史上第一次由最先進的晶圓廠臺積電在美國制造最重要的芯片,“黃仁勛在活動中說?!斑@是特朗普總統(tǒng)對再工業(yè)化的愿景——當然,將制造業(yè)帶回美國,創(chuàng)造就業(yè)機會,而且,這是世界上最重要的制造業(yè)和最重要的技術(shù)行業(yè)?!?/p>

臺積電亞利桑那州首席執(zhí)行官 Ray Chuang 表示:“從抵達亞利桑那州到在短短幾年內(nèi)交付第一款美國制造的 NVIDIA Blackwell 芯片,代表了臺積電最好的表現(xiàn)。這一里程碑建立在與英偉達三十年的合作之上——共同突破技術(shù)界限——以及我們的員工和當?shù)睾献骰锇閳远ú灰频姆瞰I精神,他們幫助臺積電亞利桑那成為可能?!?/p>

由于臺積電Fab 21 目前量產(chǎn)的工藝制程是4nm,因此,此次臺積電通過Fab 21為英偉達代工的Blackwell芯片應(yīng)該是之前已經(jīng)在中國臺灣量產(chǎn)的Blackwell B300核心GPU的小芯片。

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目前臺積電在亞利桑那州還沒有先進封裝廠,同樣在亞利桑那州的Amkor的先進封裝廠還在建設(shè)當中,因此,臺積電為英偉達制造的Blackwell晶圓還需要運輸?shù)街袊_灣進行后段的先進封裝,最終才能夠成為可用的Blackwell GPU芯片。

英偉達在其新聞稿當中還指出,臺積電亞利桑那晶圓廠將生產(chǎn)先進技術(shù),包括4nm、3nm和2nm芯片,以及更先進的A16制程芯片,所有這些對于人工智能、電信和高性能計算等應(yīng)用都是必不可少的。

2020年臺積電就宣布了在美國亞利桑那州投資120億美元建廠計劃,并于 2021 年 4 月開始在該地區(qū)建造首個晶圓制造廠。隨后,臺積電宣布將對美投資擴大至650億美元,除了最初的一座晶圓廠之外,還將建立兩座晶圓廠。

目前,臺積電亞利桑那州第一座4nm制程晶圓廠已經(jīng)開始量產(chǎn);第二座3nm制程晶圓廠,目前正在建設(shè)當中,原定于2026年開始量產(chǎn),但后面推遲到了2028年,現(xiàn)在似乎又在加快進度。這兩座晶圓廠完工后,合計將年產(chǎn)超過60萬片晶圓,換算至終端產(chǎn)品市場價值預(yù)估超過400億美元。第三座晶圓廠最近已經(jīng)開始破土動工,將生產(chǎn)2nm或更先進的A16制程技術(shù),預(yù)計將在2029~2030年間量產(chǎn)。

另外,在今年3月,臺積電又宣布對美國追加1000億美元投資,包含再建設(shè)三座新晶圓廠、兩座先進封裝設(shè)施,以及一個主要研發(fā)中心。目前這些建設(shè)計劃還處于早期規(guī)劃階段。

在數(shù)日前的臺積電第三季法說會上,魏哲家表示,目前在美國主要客戶及美國政府強力協(xié)作與支持下,都開始陸續(xù)在臺積電亞利桑那州晶圓廠投片,臺積電也將持續(xù)加速亞利桑那州的產(chǎn)能擴張,并按計劃進行。但鑒于客戶強勁AI 需求,臺積電準備在亞利桑那州加快技術(shù)升級至更先進制程。

魏哲家還指出,臺積電即將獲亞利桑那州現(xiàn)有晶圓廠鄰近的第二塊地,以支持現(xiàn)有擴張計劃,這將使臺積電在亞利桑那州建立獨立的“gigabyte cluster”,以支持智能手機、AI 與HPC 應(yīng)用的領(lǐng)先客戶的需求。


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