8 月 14 日消息，科技媒體 Tom's Hardware 今天（8 月 14 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱美國(guó)初創(chuàng)公司 Normal Computing 宣布成功流片 CN101，這是全球首款熱力學(xué)計(jì)算芯片。

注：熱力學(xué)計(jì)算（Thermodynamic Computing）是一種利用物理系統(tǒng)熱噪聲和隨機(jī)性進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算范式，通過系統(tǒng)達(dá)到熱平衡狀態(tài)來獲得計(jì)算結(jié)果，適用于非確定性算法；流片是指芯片設(shè)計(jì)完成后，將電路圖交付制造的里程碑節(jié)點(diǎn)，標(biāo)志著設(shè)計(jì)階段結(jié)束，進(jìn)入試產(chǎn)流程。

該芯片專為 AI 與高性能計(jì)算（HPC）數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，目標(biāo)是解決當(dāng)前芯片在能效與算力擴(kuò)展上的瓶頸問題，替代傳統(tǒng)硅基計(jì)算模式，主要依賴熱力學(xué)與隨機(jī)性機(jī)制。

與傳統(tǒng)芯片不同，熱力學(xué)芯片不排斥噪聲，反而將其作為計(jì)算資源速。芯片組件初始處于半隨機(jī)狀態(tài)，輸入程序后通過系統(tǒng)達(dá)到熱力學(xué)平衡，其穩(wěn)定狀態(tài)即為計(jì)算結(jié)果。

這一機(jī)制適用于 AI 訓(xùn)練中的采樣、圖像生成與線性代數(shù)運(yùn)算等非確定性算法，Normal 的硅工程負(fù)責(zé)人扎卡里?貝拉特切指出，此類算法涵蓋科學(xué)計(jì)算、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域，潛力巨大。

CN101 芯片聚焦高效執(zhí)行矩陣運(yùn)算與線性代數(shù)任務(wù)，并集成 Normal 自研的采樣系統(tǒng)，以加速概率性計(jì)算。據(jù)公司披露，在特定 AI 訓(xùn)練負(fù)載中，其能效可達(dá)傳統(tǒng)芯片的 1000 倍。

Normal Computing 的長(zhǎng)期愿景是構(gòu)建融合 CPU、GPU、熱力學(xué) ASIC、概率芯片乃至量子芯片的異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器，讓每類問題都能匹配最優(yōu)計(jì)算架構(gòu)，其 CN 系列芯片路線圖包括 2026 年與 2028 年的迭代版本，目標(biāo)支持更深、更頻繁使用的圖像與視頻擴(kuò)散模型。