8月14日消息，北極雄芯(Polar Bear Tech)官方宣布，歷經(jīng)近2年的設(shè)計(jì)開發(fā)，自主研發(fā)的啟明935系列芯粒(Chiplet)已經(jīng)成功交付流片，而且一次性投出兩顆，一是通用型HUB Chiplet“啟明935”，二是原生支持Transformer全系算子的AI Chiplet“大熊星座”。
北極雄芯成立于2018年，由清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授馬愷聲創(chuàng)辦，清華大學(xué)姚期智院士創(chuàng)建的交叉信息核心技術(shù)研究院孵化發(fā)展，在西安、北京、天津、南京設(shè)立研發(fā)中心。
該公司致力于成為基于Chiplet的定制化高性能計(jì)算解決方案領(lǐng)航者，采用創(chuàng)新型的Chiplet異構(gòu)集成模式，以通用型Hub Chiplet、功能型Functional Chiplet等模塊為基礎(chǔ)，針對(duì)不同場(chǎng)景支持靈活的封裝方式，為廣大高性能計(jì)算場(chǎng)景使用方提供低成本、短周期、高靈活性的解決方案。
2023年初完成測(cè)試并發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)基于Chiplet架構(gòu)的“啟明930”芯片，在國產(chǎn)封裝供應(yīng)鏈上成功完成了工藝驗(yàn)證；
同年，發(fā)布首個(gè)基于國內(nèi)《高速芯?；ヂ?lián)標(biāo)準(zhǔn)》的D2D接口PB Link，為Chiplet獨(dú)立開發(fā)組合大規(guī)模量產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)。
北極雄芯的啟明935系列芯粒包括以“啟明935”高性能通用HUB Chiplet為核心，以及“大熊星座”AI Chiplet和GPU Chiplet等功能型Chiplet的芯粒家族，基于車規(guī)級(jí)要求設(shè)計(jì)，靈活搭配，可快速生成面向自動(dòng)駕駛、具身智能、AI推理加速等場(chǎng)景的終端產(chǎn)品。
“啟明935”高性能通用HUB Chiplet，基于多核ARM CorteX-A系列CPU核心，支持PCIe 5.0、LPDDR5，集成北極雄芯自主研發(fā)的車規(guī)級(jí)Zeus Gen2 NPU核心提供AI加速算力，還包含視頻編解碼模塊、ISP模塊、萬兆網(wǎng)口及MIPI接口、信息安全及功能安全模塊等，符合車規(guī)級(jí)設(shè)計(jì)要求。
4個(gè)獨(dú)立的PB Link接口，芯?；ヂ?lián)帶寬合計(jì)128GB/s，可與其他功能型芯粒拓展組合。
“大熊星座”AI Chiplet基于自主研發(fā)的Zeus Gen2 NPU核心，不同核心既可獨(dú)立運(yùn)行，也可聯(lián)合運(yùn)行加速同一任務(wù)。
原生支持Transformer全部算子，帶寬利用率高，支持INT4、INT8、INT16、FP16等計(jì)算精度，支持常見的卷積層、線性層、池化層和激活層，功能上支持常用檢測(cè)、分類等模型，包括但不限于VGG、ResNet、Yolo等。
可有效支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、ONNX等主流AI框架，在不同AI模型上實(shí)測(cè)平均利用率達(dá)到70%以上。
北極雄芯用于智能座艙領(lǐng)域的GPU Chiplet也在同步開發(fā)中，預(yù)計(jì)2025年中交付流片。
通過啟明935 HUB Chiplet與不同數(shù)量的AI Chiplet靈活搭配組合，可形成不同算力檔次的自動(dòng)駕駛芯片，覆蓋輔助自動(dòng)駕駛、高速NOA、城市NOA、車路協(xié)同等自動(dòng)駕駛算力需求。
未來加入GPU Chiplet組合后，可生成不同AI、GPU算力的艙行泊一體芯片，為下游OEM、Tier1提供智能駕駛解決方案，而且成本較低，靈活性更高。
基于啟明935 HUB Chiplet及AI Chiplet異構(gòu)集成的多顆自動(dòng)駕駛芯片，已于2024年取得SGS、中汽研境內(nèi)外ISO-26262 ASIL-B車規(guī)級(jí)雙認(rèn)證，是國內(nèi)首個(gè)取得車規(guī)級(jí)認(rèn)證的Chiplet產(chǎn)品，預(yù)計(jì)將于2024年底提供核心板交付下游開展適配工作。
基于啟明935 HUB Chiplet與AI Chiplet組合的AI推理加速模組、加速卡，也可以廣泛應(yīng)用于邊緣側(cè)、端側(cè)AI推理應(yīng)用領(lǐng)域，包括AI推理一體機(jī)、工控機(jī)、機(jī)器人等，并支持70B的大模型推理加速。
