7月17日消息，據(jù)Wccftech報(bào)導(dǎo)，英國(guó)新創(chuàng)公司Spectral Compute推出了一款名為“SCALE”的GPGPU編程工具包，將使得英偉達(dá)的CUDA生態(tài)軟件能夠在AMD的GPU上無縫運(yùn)行。這代表著業(yè)界已經(jīng)能夠打破英偉達(dá)在GPU上的運(yùn)算軟件的主導(dǎo)地位。

CUDA是英偉達(dá)在2007年推出的一種并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，其包含 CUDA 指令集架構(gòu)（ISA）和 GPU 內(nèi)部的并行計(jì)算引擎，通過與英偉達(dá)GPU硬件綁定，以實(shí)現(xiàn)軟硬件結(jié)合的方式，充分釋放GPU的并行計(jì)算潛能，推動(dòng)了高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的快速發(fā)展。經(jīng)過多年的發(fā)展，眾多的科學(xué)計(jì)算、人工智能應(yīng)用都是基于CUDA打造的，這也使得圍繞CUDA的生態(tài)非常的豐富。開發(fā)者如果要遷移到其他廠商的AI芯片平臺(tái)，將會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn)。同樣，其他的AI芯片廠商想要爭(zhēng)奪英偉達(dá)的客戶，也將面臨CUDA這條“護(hù)城河”的阻撓，除非其配套的開發(fā)工具能夠很好的兼容CUDA軟件生態(tài)，但這會(huì)帶來巨大的研發(fā)投入和工作量，如果無法兼容，那么就將缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。

Spectral Compute公司CEO Michael Sondergaard認(rèn)為，GPU應(yīng)該有一個(gè)開放原始碼的環(huán)境，這類似于現(xiàn)代的CPU，并且各種平臺(tái)之間應(yīng)該存在互連性。因此，SCALE充當(dāng)了CUDA與其他硬件供應(yīng)商之間兼容性落差的橋梁，希望最終消除市場(chǎng)中的排他性的限制。

根據(jù)Michael介紹，SCALE是一個(gè)GPGPU工具包，類似于英偉達(dá)CUDA工具包，它在編譯CUDA代碼時(shí)使用非英偉達(dá)GPU的二進(jìn)位程序，最終消除了對(duì)翻譯層的需求，可以在 AMD GPU 上原生運(yùn)行 CUDA 程序。

Spectral Compute強(qiáng)調(diào)，SCALE已經(jīng)開發(fā)了七年之久。它并不依賴英偉達(dá)的程序集，而是建立了兼容CUDA的工具鏈，這使得SCALE在多個(gè)平臺(tái)之間具有高度適應(yīng)性，例如AMD的RDNA GPU。此資源避免了程序集的轉(zhuǎn)移，并允許開發(fā)人員使用其程序集的單一版本，因?yàn)镾CALE無需使用其他語言就可以與CUDA兼容。

未來，隨著SCALE的實(shí)施，英偉達(dá)的CUDA的地位將從專有變成相對(duì)廣泛可用。然而，值得注意的是，SCALE本身并不是開放原始碼，用戶必須通過免費(fèi)軟件許可來下載。

Spectral Compute表示，他們已經(jīng)在多個(gè)應(yīng)用程序中測(cè)試了該軟件，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英偉達(dá)Thrust，可應(yīng)用AMD的RDNA 3和RDNA 2構(gòu)架。

英偉達(dá)此前在其EULA中針對(duì)SCALE等平臺(tái)列出了警告，對(duì)允許CUDA在第三方組件上運(yùn)行的某些資源上表現(xiàn)出了一些不滿。原因在于CUDA在英偉達(dá)當(dāng)前能主導(dǎo)人工智能市場(chǎng)的過程中發(fā)揮了強(qiáng)大的作用，這使得英偉達(dá)似乎并不愿意該運(yùn)算構(gòu)架失去其在市場(chǎng)上獨(dú)家領(lǐng)導(dǎo)地位。

值得一提的是，高通、谷歌和英特爾等大廠也計(jì)劃聯(lián)手打造全新的AI軟件平臺(tái)，以為英偉達(dá)的 CUDA 軟件平臺(tái)的潛在客戶提供替代方案。他們計(jì)劃通過利用英特爾 oneAPI 平臺(tái)中的功能來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。