4月8日消息，中國(guó)一直在尋求突破NVIDIA CUDA護(hù)城河，其中一個(gè)變通方案絕對(duì)值得一提。

在SEMICON CHINA 2026全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略峰會(huì)期間，中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、IC 設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)、清華大學(xué)教授魏少軍，針對(duì)國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)突破NVIDIA CUDA生態(tài)壟斷的核心命題，提出了全新破局思路，即放棄成本過(guò)高的復(fù)刻CUDA的傳統(tǒng)追趕路徑，轉(zhuǎn)向“軟件定義芯片（SDC）”架構(gòu)，從根本上改變硬件的定義與應(yīng)用邏輯。

眾所周知，生成式AI的快速發(fā)展，正讓全球算力的控制權(quán)高度集中在極少數(shù)架構(gòu)與生態(tài)體系中。NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛曾多次提及，CUDA是NVIDIA在AI行業(yè)保持領(lǐng)先的 “最強(qiáng)護(hù)城河”，對(duì)軟件生態(tài)的持續(xù)深耕與投入，是NVIDIA區(qū)別于其他廠商的核心優(yōu)勢(shì)。

而中國(guó)行業(yè)對(duì)CUDA生態(tài)的高度依賴，已成為國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心關(guān)切，魏少軍也明確提出，國(guó)內(nèi)應(yīng)開發(fā)CUDA及其他西方來(lái)源核心組件的替代方案。

魏少軍表示，當(dāng)前全球AI發(fā)展已被NVIDIA的GPGPU架構(gòu)和CUDA生態(tài)深度綁定，形成了“模型-架構(gòu)-生態(tài)”三重依賴。

傳統(tǒng)的思維認(rèn)為，人工智能是通過(guò)計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)的?！叭绻皇茄赜矛F(xiàn)有的芯片架構(gòu)，大概率只能跟在別人后面，難以實(shí)現(xiàn)超越?！?/p>

魏少軍認(rèn)為，“人工智能芯片的發(fā)展需要顛覆性思維，打造中國(guó)創(chuàng)新的人工智能技術(shù)路徑。未來(lái)人工智能技術(shù)需要從終端應(yīng)用出發(fā)，以應(yīng)用定義軟件，再用軟件來(lái)定義芯片，以滿足各種人工智能終端設(shè)備的定制化需求，并提升算力的供給。”

不可否認(rèn)，當(dāng)前全球AI的算力基石，很大程度上建立在以NVIDIA GPU為首的特定架構(gòu)上。主流AI模型已與特定芯片架構(gòu)深度綁定。這種綁定不僅限于硬件使用，更延伸至整個(gè)軟件開發(fā)生態(tài)。

“當(dāng)全球的AI開發(fā)者都習(xí)慣在一個(gè)芯片生態(tài)里耕耘時(shí)，我們用的就不僅是它的芯片，更是它制定的游戲規(guī)則”。

魏少軍提出了一種“軟件定義芯片（SDC）”架構(gòu)的可能性，其核心理念在于打造一個(gè)功能可重構(gòu)的硬件底層，芯片本身不具備固定功能，而是通過(guò)上層軟件來(lái)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)地定義其計(jì)算形態(tài)與應(yīng)用邊界。

這種架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了軟硬件的深度協(xié)同，它既不完全解耦，也不是傳統(tǒng)意義上的緊耦合，而是形成一種硬件隨軟件靈活變化、動(dòng)態(tài)適配的彈性關(guān)系，使其能夠在可接受的性能與功耗代價(jià)之下，實(shí)現(xiàn)靈活性、效率與風(fēng)險(xiǎn)控制的最佳平衡。

其戰(zhàn)略意義在于，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新而非單純依賴工藝進(jìn)步，來(lái)提升計(jì)算效率，這為突破先進(jìn)制程限制、構(gòu)建自主算力體系提供了切實(shí)可行的技術(shù)路徑。

魏少軍強(qiáng)調(diào)，“哪怕自己的東西初期不夠好，也必須要用。試錯(cuò)不一定成功，但不試一定會(huì)落后。技術(shù)的成熟需要應(yīng)用場(chǎng)景的淬煉，而生態(tài)的培育更需要時(shí)間的沉淀。

“這場(chǎng)競(jìng)賽考驗(yàn)的不僅是技術(shù)實(shí)力，更是戰(zhàn)略定力?！彼f(shuō)。