在科技領(lǐng)域，一股熱潮正席卷而來，它源于一種堅(jiān)定的信念，即科技行業(yè)正邁向?qū)崿F(xiàn)超人、神級智能的道路上。引領(lǐng)這股潮流的旗手包括OpenAI，他們宣稱要創(chuàng)造出這種通用人工智能（AGI）。而谷歌人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也懷有同樣的夢想。

如今，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也躍入了這片激戰(zhàn)正酣的戰(zhàn)場。盡管他并未給出實(shí)現(xiàn)通用人工智能的具體時(shí)間表，甚至沒有一個(gè)明確的定義，但他依然決心創(chuàng)建并開源通用人工智能。同時(shí)，扎克伯格還對Meta的人工智能研究團(tuán)隊(duì)FAIR進(jìn)行了整合，將其與負(fù)責(zé)在Meta應(yīng)用中構(gòu)建生成式人工智能產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)合并。Meta的野心昭然若揭：他們希望自己在人工智能方面的每一次突破，都能直接觸達(dá)數(shù)十億用戶。

在接受采訪時(shí)，扎克伯格透露：“我們已經(jīng)形成了這樣的共識——為了打造我們夢寐以求的產(chǎn)品，我們必須為通用智能而努力。我認(rèn)為傳達(dá)這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)樵S多頂尖的研究人員都渴望挑戰(zhàn)更具雄心的目標(biāo)?！?/p>

然而，這場人工智能盛宴并非人人有份，幕后的人才爭奪戰(zhàn)早已硝煙彌漫，每一家科技巨頭都在為爭奪有限的研究人員和工程師而絞盡腦汁。那些掌握著稀缺專業(yè)知識的人才，可以輕松獲得令人咋舌的年薪，甚至高達(dá)百萬美元以上。像扎克伯格這樣的行業(yè)領(lǐng)袖，也不得不親自下場，挖空心思地吸引關(guān)鍵人才，或是竭盡全力防止自己的研究團(tuán)隊(duì)被競爭對手挖角。

扎克伯格感嘆道：“我們已經(jīng)習(xí)慣了這場異常激烈的人才爭奪戰(zhàn)。但這里的形勢卻已經(jīng)有所不同，多家公司都在追求同樣的目標(biāo)，而且大量的風(fēng)投和其他資金也在不斷地涌入這個(gè)領(lǐng)域，這使得人們很容易從外部開始嘗試不同的事情?！?/p>

除了爭奪人才之外，人工智能領(lǐng)域最稀缺的資源莫過于訓(xùn)練和運(yùn)行大型模型所需的算力。在這方面，扎克伯格似乎早已做好了充足的準(zhǔn)備。他透露，到今年年底，Meta將擁有超過34萬個(gè)英偉達(dá)的H100 GPU——它們是業(yè)界構(gòu)建生成式人工智能的首選芯片。

外部研究顯示，僅在2023年，Meta就購入了15萬個(gè)H100，這一數(shù)字僅有微軟能與其相提并論，至少是其他公司的3倍。扎克伯格進(jìn)一步表示，如果算上英偉達(dá)的A100和其他人工智能芯片，到2024年底，Meta的GPU庫存將達(dá)到近60萬個(gè)。這無疑是一個(gè)令人瞠目的數(shù)字，它彰顯了Meta在人工智能領(lǐng)域的雄心與實(shí)力。

扎克伯格稱：“我們已經(jīng)建立了這樣的能力，其規(guī)?？赡鼙绕渌魏我患夜径家?。我認(rèn)為，很多人可能還沒有意識到這一點(diǎn)。”

正在訓(xùn)練Llama 3

盡管包括扎克伯格在內(nèi)的科技領(lǐng)袖們對通用人工智能充滿了憧憬，但一個(gè)尷尬的事實(shí)是：至今，通用人工智能仍缺乏一個(gè)清晰、統(tǒng)一的定義，其實(shí)現(xiàn)的時(shí)間表也仍是未知數(shù)。

扎克伯格坦誠地表示：“給通用人工智能下一個(gè)簡單明了的定義并不容易。有人可能會爭論說，通用人工智能是否應(yīng)達(dá)到人類智能的水平，或者超越人類，又或者它是某種遙遠(yuǎn)未來的超級智能。但對我而言，關(guān)鍵在于它的廣泛適用性——即智能能夠具備多種不同的能力，包括推理和直覺。”

他認(rèn)為，通用人工智能的到來將是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，而非一蹴而就。扎克伯格說：“實(shí)際上，我并不確定是否存在一個(gè)特定的門檻，能夠讓人產(chǎn)生那種‘啊，這就是通用人工智能！’的感覺?！?/p>

正如扎克伯格所闡釋的那樣，去年發(fā)布的大型語言模型Llama 2引起了Meta對通用人工智能更廣泛的關(guān)注。盡管該公司認(rèn)為，這種模型生成代碼的能力對于普通用戶在Meta應(yīng)用程序中使用大型語言模型并無太大意義，但這一功能對于創(chuàng)建更智能化的AI來說卻至關(guān)重要。因此，Meta依然決定投入資源進(jìn)行開發(fā)。

扎克伯格解釋道：“起初，我們可能認(rèn)為編程并不是那么重要，因?yàn)椴⒉皇呛芏嗳藭赪hatsApp上詢問編程問題。但事實(shí)上，編程在結(jié)構(gòu)上具有極其重要的意義，因?yàn)樗軌蜃尨笮驼Z言模型理解知識的嚴(yán)謹(jǐn)性和層次結(jié)構(gòu)，并賦予其更強(qiáng)的直覺邏輯感。”

他透露，Meta目前正在訓(xùn)練Llama 3，并計(jì)劃為其加入代碼生成功能。與谷歌的多模態(tài)模型Gemini類似，Llama 3的另一個(gè)重點(diǎn)是提升推理和規(guī)劃能力。

談到Llama 2時(shí)，扎克伯格表示：“雖然Llama 2并不是行業(yè)領(lǐng)先的模型，但它卻是目前最好的開源模型。而有了Llama 3以及更先進(jìn)的模型，我們的目標(biāo)是打造最先進(jìn)的產(chǎn)品，并最終成為行業(yè)的領(lǐng)軍者。”

可以預(yù)見的是，隨著Meta等科技巨頭在AGI領(lǐng)域的持續(xù)投入和探索，我們距離那個(gè)神秘而又充滿誘惑的AGI時(shí)代將越來越近。而在這個(gè)過程中，無論是對于AGI定義的探討，還是對于其實(shí)現(xiàn)路徑的摸索，都將為我們揭示更多關(guān)于智能本質(zhì)和人類未來的奧秘。

開源與閉源

關(guān)于誰將最終掌控通用人工智能這一話題，一直是業(yè)內(nèi)激烈爭論的焦點(diǎn)。近期OpenAI的近乎崩潰的情況，更是讓這一討論熱度升級。

作為Meta的掌舵人，扎克伯格憑借其對公司股票的絕對投票控制權(quán)，穩(wěn)穩(wěn)地坐在了這場風(fēng)暴的中心。如果AGI真的成為現(xiàn)實(shí)，他的這種地位無疑會被放大，甚至可能帶來未知的風(fēng)險(xiǎn)。對此，他的回應(yīng)是，Meta始終堅(jiān)持Llama策略，至少在大多數(shù)情況下，都可以被視為是開源的。

扎克伯格坦言：“我深信，一個(gè)更大的挑戰(zhàn)是，當(dāng)你創(chuàng)造出真正有價(jià)值的東西時(shí)，它最終可能會變得高度集中。但如果我們能讓它更加開放，那么就能解決一系列由機(jī)會和價(jià)值不平等帶來的問題。這也是我們整個(gè)開源愿景的重要組成部分。”

雖然沒有直接點(diǎn)名，但扎克伯格的話中明顯透露出與OpenAI的對比意味。OpenAI最初的目標(biāo)是開源其模型，但隨著時(shí)間的推移，該公司正變得越來越不透明。扎克伯格批評道：“這些公司過去都是開放的，曾經(jīng)公開他們所有的工作，談?wù)撍麄儗⑷绾伍_放。但現(xiàn)在，他們似乎意識到這一切的價(jià)值，開始選擇不再分享。”

對于薩姆·奧特曼（Sam Altman）等人支持的更封閉的人工智能開發(fā)方式帶來的安全效益，扎克伯格認(rèn)為這更像是一場精明的商業(yè)游戲。同時(shí)，他也指出，目前部署的模型尚未造成災(zāi)難性的后果。

他進(jìn)一步指出：“在很多情況下，那些領(lǐng)先的大公司也是呼聲最高的。他們主張對其他人如何構(gòu)建人工智能設(shè)置各種限制。我相信他們中的一些人對安全的擔(dān)憂是合理的，但這也與他們的戰(zhàn)略利益密切相關(guān)。”

當(dāng)然，扎克伯格也有自己的考量。他對人工智能的開放愿景最終可能導(dǎo)致權(quán)力的另一種集中形式。Meta的用戶數(shù)量已經(jīng)超過了地球上幾乎任何一家公司，其社交媒體業(yè)務(wù)也利潤豐厚。人工智能功能無疑可以讓其平臺更具吸引力，也更有實(shí)用價(jià)值。如果Meta能夠通過公開發(fā)布其模型，幫助有效地規(guī)范人工智能的發(fā)展，那么它對整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的影響將會更加深遠(yuǎn)。

然而，一個(gè)懸而未決的問題是：如果Meta實(shí)現(xiàn)了通用人工智能，是否真的會開放其源代碼？這最終取決于扎克伯格的決定。目前，他還沒有給出明確的承諾。

他謹(jǐn)慎地表示：“只要我們認(rèn)為這是有意義、安全且負(fù)責(zé)任的事情，我們通常會傾向于開源。但顯然，我們也不想因?yàn)樵?jīng)說過要做某事就被束縛住?！?/p>

Meta重點(diǎn)并未轉(zhuǎn)移

在Meta的宏偉藍(lán)圖中，扎克伯格對通用人工智能的推進(jìn)時(shí)機(jī)似乎略顯尷尬。距離他將公司名更改為Meta、全力押注元宇宙，才僅僅過去兩年。盡管Meta與雷朋聯(lián)手推出的智能眼鏡已經(jīng)初露鋒芒，但真正意義上成熟的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）眼鏡似乎仍遙不可及。與此同時(shí)，蘋果Vision Pro的發(fā)布，無疑證實(shí)了這家科技巨頭對混合現(xiàn)實(shí)的堅(jiān)定押注，盡管該領(lǐng)域仍顯得曲高和寡。

扎克伯格顯然不愿將他對人工智能的關(guān)注視為公司策略的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。他堅(jiān)定地表示：“我們將繼續(xù)深耕現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室和元宇宙?！睋?jù)悉，Meta每年在這兩大項(xiàng)目上的投入仍超過150億美元。最近，Ray-Ban智能眼鏡更是引入了視覺人工智能助手，識別物體、翻譯語言等功能一應(yīng)俱全。扎克伯格堅(jiān)信，生成式人工智能將在Meta未來的硬件創(chuàng)新中扮演舉足輕重的角色。

在扎克伯格的眼中，未來的虛擬世界將由人工智能締造，充滿栩栩如生的人工智能角色。他透露，今年將推出一個(gè)全新的平臺，讓每個(gè)人都能創(chuàng)造屬于自己的人工智能角色，并將其融入Meta的社交應(yīng)用之中。他甚至設(shè)想，這些人工智能角色或許能夠自主地在Facebook、Instagram和Thread等平臺上發(fā)布內(nèi)容。

如今的Meta，既是元宇宙領(lǐng)域的佼佼者，也是全球最大的社交媒體公司。然而，它并未止步于此，而是正邁向通用人工智能的新征程。扎克伯格將這一切都緊密地圍繞在“建立連接的未來”這一核心使命周圍。

迄今為止，這種連接主要局限于人與人之間的互動。但扎克伯格預(yù)見到，未來人們將與人工智能展開更為頻繁的對話。顯然，他深信這個(gè)未來不僅不可避免，而且令人充滿期待，不論我們是否已做好準(zhǔn)備迎接它的到來。