在CEO Arvind Krishna的領(lǐng)導(dǎo)與AI技術(shù)的推動(dòng)之下，IBM真正改變了自身業(yè)務(wù)、技術(shù)與領(lǐng)導(dǎo)力。如今，IBM將發(fā)展重點(diǎn)定為AI加混合云，同時(shí)也對(duì)量子計(jì)算給予關(guān)注。

上周，IBM高管團(tuán)隊(duì)與各方分析師親切會(huì)談，現(xiàn)場(chǎng)出席的包括極具個(gè)人魅力的研究總監(jiān)Dario Gill、真抓務(wù)實(shí)的軟件高級(jí)副總裁Rob Thomas、生成式AI咨詢領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)atthew Candy，以及IBM研究部門的多位其他成員。

IBM的目標(biāo)是在12月的IBM量子峰會(huì)之前先透露一點(diǎn)消息，幫助分析師將IBM的規(guī)劃與AI業(yè)務(wù)的現(xiàn)實(shí)統(tǒng)一起來(lái)。下面，我們就一同回顧本次對(duì)話中的重點(diǎn)內(nèi)容。

IBM AI與云戰(zhàn)略

眾所周知，AI潮流始于云端。隨著IBM的企業(yè)客戶群體逐步投身AI領(lǐng)域，IBM云（提供面向訓(xùn)練場(chǎng)景的大規(guī)模GPU設(shè)施，以及全新IBM AI推理處理器）也開(kāi)始發(fā)揮關(guān)鍵作用。IBM的基本戰(zhàn)略是建立一套經(jīng)過(guò)測(cè)試和優(yōu)化的基礎(chǔ)模型庫(kù)，該模型在構(gòu)建過(guò)程中經(jīng)過(guò)優(yōu)化和注釋，以過(guò)濾仇恨、濫用及褻瀆（HAP）類內(nèi)容。之后，IBM將這些模型連同治理/數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具直接交付給客戶，同時(shí)輔以IBM咨詢服務(wù)。

IBM研究總監(jiān)Dario Gill對(duì)其團(tuán)隊(duì)取得的成就感到自豪，盛贊這種將科學(xué)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和實(shí)際收入的能力

與以往一樣，IBM還是公布了一大堆幻燈片。而究其根本，IBM希望認(rèn)真選擇AI模型來(lái)幫助客戶提高生產(chǎn)力、獲取卓越產(chǎn)出并降低成本。

頭等機(jī)遇有三個(gè)，其他機(jī)遇數(shù)不清

雖然IBM分享了來(lái)自客群社區(qū)的幾十種用例，但真正得到強(qiáng)調(diào)和具體闡述的，還是最具市場(chǎng)吸引力和投資回報(bào)表現(xiàn)的三大用例類別：數(shù)字化勞動(dòng)力、客戶服務(wù)和應(yīng)用程序現(xiàn)代化。

IBM強(qiáng)調(diào)了三大最具影響力的AI用例，同時(shí)也在與客戶一道探索眾多其他應(yīng)用方向

具體用例確實(shí)令人震驚。一年之前，大多數(shù)人還幾乎說(shuō)不清基礎(chǔ)模型是個(gè)什么東西。如今，數(shù)百家IBM客戶紛紛著手微調(diào)模型，并開(kāi)始利用全套硬件、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI平臺(tái)、SDK和AI助手進(jìn)行部署。上述三種用例，則代表著絕大多數(shù)企業(yè)都能輕松構(gòu)建、部署并縱享成效的選項(xiàng)。IBM已經(jīng)從中受益匪淺，例如Ask HR幫助員工節(jié)約了大量時(shí)間、自動(dòng)完成了大量曾經(jīng)勞心勞力的管理任務(wù)。

IBM的全棧生成式AI產(chǎn)品與服務(wù)

Watsonx平臺(tái)也迎來(lái)大幅擴(kuò)展，推出了新的基礎(chǔ)模型、AI工具和輔助應(yīng)用，以及用于發(fā)現(xiàn)、調(diào)整、治理、編碼、編排以及提高數(shù)據(jù)質(zhì)量（輸入）的配套應(yīng)用，致力于產(chǎn)出更加亮眼的業(yè)務(wù)價(jià)值。其中頗有趣的就是使用IBM專有推理加速器（安裝在IBM Cloud中的AIU）在輸入數(shù)據(jù)中識(shí)別并過(guò)濾仇恨、濫用和褻瀆（HAP）內(nèi)容的AI模型。這些新型加速器性能優(yōu)異、極為節(jié)能，同樣是IBM研究院的成果。盡管IBM尚未公開(kāi)表示將在IBM Cloud之外銷售AIU，但在本屆SuperComputing 23超算大會(huì)上，我們看到初創(chuàng)公司NeuReality就展示了IBM AIU。

IBM Garage方法則支持從概念到用戶采用的全流程業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方案，同時(shí)跟蹤各個(gè)階段的具體價(jià)值影響。此舉能夠降低關(guān)鍵投資風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)透明的量化指標(biāo)推進(jìn)長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型。

下圖中的各個(gè)圓圈，代表著Garage逐步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的相應(yīng)方法。今年，IBM開(kāi)始將生成式AI嵌入到這些步驟當(dāng)中，希望進(jìn)一步加快客戶價(jià)值的實(shí)現(xiàn)速度。

1. 共同創(chuàng)作（藍(lán)圈）——由不同主題專家組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)可以共同參與到深度設(shè)計(jì)與思路探討當(dāng)中，協(xié)同揭示客戶機(jī)會(huì)的本質(zhì)與價(jià)值。此階段實(shí)現(xiàn)了“大創(chuàng)意”的一致性，并為最小可行產(chǎn)品（MVP）及其價(jià)值勾勒出基本愿景。

2. 共同執(zhí)行（中間紅圈）——展示了使用DevOps與精益實(shí)踐快速啟動(dòng)并測(cè)試MVP的方案開(kāi)發(fā)周期。其目標(biāo)是通過(guò)迭代測(cè)試、量化和重新發(fā)布來(lái)驗(yàn)證并提高 MVP在市場(chǎng)中的價(jià)值。

3. 共同執(zhí)行（右側(cè)綠圈）——在整個(gè)企業(yè)中強(qiáng)化并擴(kuò)展解決方案及新的創(chuàng)新文化。此階段具體涵蓋擴(kuò)大功能集、對(duì)代碼進(jìn)行壓力測(cè)試、增強(qiáng)安全性和彈性、廣泛部署解決方案以及擴(kuò)展繼續(xù)轉(zhuǎn)型能力等步驟。

右側(cè)概述結(jié)果來(lái)自IBM Garage項(xiàng)目。高達(dá)102%的投資回報(bào)率在業(yè)界簡(jiǎn)直聞所未聞，67%的成果交付提速同樣令人震驚。

先把左邊的幾個(gè)具體階段放在一邊，右側(cè)的概述結(jié)果著實(shí)令人印象深刻

而IBM的雄心才剛剛開(kāi)始。本月，IBM將發(fā)布用于本地部署的watsonx.ai，借此進(jìn)一步充實(shí)IBM Cloud。下個(gè)月，IBM還將發(fā)布包含1000多項(xiàng)開(kāi)箱即用skill的watsonx.orchestrate，以及watsonx.governance和Tuning Studio。目前企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)面對(duì)的兩大核心障礙，就是治理不足和前文提到的HAP。藍(lán)色巨人明顯正在積極解決這些問(wèn)題。

IBM發(fā)布的Watson近期路線圖

前面說(shuō)過(guò)，IBM在發(fā)布會(huì)上總喜歡掏出一大堆幻燈片，搞得人眼花繚亂。沒(méi)關(guān)系，這里我們只關(guān)注干貨部分。下圖所示是IBM AI技術(shù)在招聘和人力資源管理中的作用。85%的首次接觸解決率、HR查詢的人工支持比例減少66%、人員流失降低50%等等，這些都是IBM已經(jīng)達(dá)成的效能，而且還不止于此。

IBM發(fā)布AI在多個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用成果

總結(jié)

雖然IBM當(dāng)初的Watson并不能算成功，但Watson如今已經(jīng)成長(zhǎng)為一套全面的AI平臺(tái)，以令人印象深刻的方式成功實(shí)現(xiàn)了服務(wù)滲透。watsonx驅(qū)動(dòng)下IBM的AI巨頭轉(zhuǎn)型初具成效，AI技術(shù)已經(jīng)給IBM的客戶業(yè)務(wù)帶來(lái)深遠(yuǎn)的改變。IBM仍然需要為AIU等技術(shù)探尋可行的應(yīng)用路線，更需要思考AI的全面普及將如何影響就業(yè)。但前者明顯是個(gè)小問(wèn)題，而后者直到當(dāng)下似乎也還不具備討論基礎(chǔ)。