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“放棄自研域控制器”,緣何成為一些L4級自動駕駛公司的共同選擇?

2022-06-28
來源: 九章智駕
關(guān)鍵詞: 域控制器 L4級自動駕駛

  最近,Robotaxi公司“降維”進(jìn)軍L2前裝量產(chǎn)的話題有點火,最新的案例之一是文遠(yuǎn)知行跟博世的合作。但在筆者看來,這個案例的亮點并不在“L2”,而在于文遠(yuǎn)知行正在“做減法”,這是一個非常明智的決策。

  具體地說,這家Robotaxi賽道上的頭部公司在進(jìn)軍前裝量產(chǎn)時,聚焦于自己更擅長的軟件算法,而自己不十分擅長、或做起來性價比不高的硬件集成,則交給傳統(tǒng)Teir 1來做。

  在一些量產(chǎn)項目上放棄自研域控制器,文遠(yuǎn)知行既不是第一個,也不會是最后一個。

  2020年9月底,筆者在上海跟某商用車ADAS公司銷售部的朋友交流時第一次聽到了“L2量產(chǎn)其實比L4 Demo更難,主要挑戰(zhàn)是,L4公司往往不具備前裝量產(chǎn)項目所需的工程化能力”這一觀點。同年12月初,筆者在廣東跟某Robotaxi公司高層的交流中也得到了同樣的答案。

  看來,L4公司很難獨立搞定前裝量產(chǎn)項目所需的域控制器。但這一困難能阻擋這些公司進(jìn)軍前裝量產(chǎn)市場的決心嗎?不能。

  此后,筆者在浙江跟某本土Tier 1的一位自動駕駛產(chǎn)品經(jīng)理聊天時提到了這個設(shè)想:“有沒有可能是L4算法公司跟博世這樣的Tier 1合作去拿項目,但自己只做軟件算法,而域控制器由博世做?”當(dāng)時,對方說:“Momenta和博世已經(jīng)在談合作了,很快就會官宣?!焙髞?,我們都知道了,Momenta拿到了博世的戰(zhàn)略投資。

  最近,我們了解到,一家Robotaxi賽道上的明星公司正在跟德賽西威接觸,雙方會談的內(nèi)容,外人不得而知。但一個可供參考的事實是:德賽西威在2021年11月份領(lǐng)投了自動駕駛方案公司Maxieye,在雙方的合作中,Maxieye負(fù)責(zé)算法,而德賽西威負(fù)責(zé)域控制器的硬件集成。

  此外,還有一家剛進(jìn)入前裝量產(chǎn)市場的Robotaxi公司正在跟一家位于江蘇南部的本土Tier 1接觸……

  盡管這些公司提供的方案不同,服務(wù)的客戶、選擇的合作伙伴也不同,但有一點卻是相同的:前裝量產(chǎn)項目(至少是一部分項目)上,他們都放棄了自研域控制器。

  同樣的故事,也發(fā)生在商用車自動駕駛賽道。如易控智駕和希迪智駕都沒有自研域控制器,而是使用華為的MDC平臺。并且,這兩家公司是從一開始就認(rèn)為“沒必要”自研域控制器的。他們究竟是怎么考慮的呢?

  2021年3月份以來,筆者曾多次就“自動駕駛域控制器”的話題跟華為MDC部門及易控智駕、希迪智駕的一些朋友做過一系列交流,有一些收獲。 接下來,我們將借易控智駕、希迪智駕跟華為合作的案例來闡釋一些L4自動駕駛公司對“為什么不自研域控制器”“自研域控制器會遇到哪些困難”這些問題的思考。

 ?。ㄗⅲ合挛闹械牟糠謨?nèi)容僅適用于商用車自動駕駛公司,跟乘用車自動駕駛市場的情況不符。)

  一。商業(yè)的角度

  1、自研前先得算一下“經(jīng)濟(jì)賬”

  與一些公司是先嘗試自研了一段時間,發(fā)現(xiàn)“搞不定”后才決定放棄不同的是,易控智駕和希迪智駕是從一開始就決定“不自研”。

  作為一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,易控CEO Wason更擅長從商業(yè)的角度思考問題,而在跟一些行業(yè)精英廣泛交流后,Wason得出一個結(jié)論:先甭管技術(shù)上的可行性,自研域控制器這事首先在商業(yè)邏輯上就行不通。

  一方面,對礦山無人駕駛公司來說,域控制器是一個相對通用的集成技術(shù),不必非得自己做;另一方面,這個賽道的車輛保有量有限,域控制器的裝機量不會很大,因此,自研將導(dǎo)致研發(fā)成本難以攤銷。

  從產(chǎn)業(yè)定位的角度看,易控智駕的核心競爭力是在于算法與整體解決方案,以及對礦山運輸運營的理解,而不是在域控上。

  更進(jìn)一步看,如果真要做域控制器,就需要拉通芯片、OS、中間件等廠家(七國八制),并需要底層的深度優(yōu)化,這塊需要的能力與軟件算法不一樣。況且,初創(chuàng)公司很小的發(fā)貨量并不足以支撐這么一批底層開發(fā)人員,投入產(chǎn)出比極低。

  希迪智駕的一個朋友說:我們CEO馬維之前在德州儀器做研發(fā)總監(jiān),對域控制器很了解,他知道自研域控制器需要很高的投入。

  那么,自研域控制器涉及到的成本有哪些呢?

  首先,當(dāng)前,各自動駕駛初創(chuàng)公司自研域控制器時所采用的大算力芯片模組基本都來自英偉達(dá),因此,自研首先意味著需要向英偉達(dá)交至少幾百萬美金的開發(fā)費/工具鏈?zhǔn)跈?quán)費;如果不交開發(fā)費,就無法得到來自官方的技術(shù)支持。當(dāng)然,開發(fā)費并不是直接交給英偉達(dá),而是交給廣達(dá)等英偉達(dá)的合作伙伴。

  其次,自研域控制器,除了主芯片,還要用到各種輔助芯片、電容電阻、連接器等零部件,在你的量不夠大的時候,供應(yīng)商能不能很好地配合你、采購周期有多長,這些都是不可控的;量大的話,不僅要考慮交付周期,還得考慮安全庫存水平如何設(shè)定、備貨量定多少合適。

  此外,與軟件算法相比,硬件的開發(fā)及測試對物理設(shè)備的依賴度極高。比如,你這硬件能抗多少級的振動、抗電磁干擾能力如何、高低溫測試、防塵防水測試等,這些都需要非常昂貴的專業(yè)設(shè)備(當(dāng)然,也可以租用第三方實驗室,但這會導(dǎo)致進(jìn)度極不可控)。測試完后,設(shè)備如何處理?

  據(jù)華為在2021年上海車展期間的宣傳片,華為車BU的GCTC車規(guī)級實驗室及測試設(shè)備投資超過10億元,這樣的費用,顯然是普通的初創(chuàng)公司所無力承受的。

  更何況,硬件一旦開發(fā)完成,后續(xù)持續(xù)開發(fā)的可能性就比軟件小多了,此時硬件團(tuán)隊的去留問題如何處理?

  還有,你自研的域控制器,如果需求量上不去,很難找到愿意代工的供應(yīng)商,這時,你可能被迫自建生產(chǎn)線,如此一來,成本豈不是又上升了一層?

  此外,自建生產(chǎn)線便等于是涉足了制造領(lǐng)域,而關(guān)于科技公司涉足制造時面臨的挑戰(zhàn),馬斯克此前在介紹星艦基地時有過一段特別經(jīng)典的話:

  “我認(rèn)為,目前設(shè)計被高估了,制造被低估了。人們通常認(rèn)為,就像靈光一閃,有了這個想法,事情就好了,但像這樣的設(shè)計,在生產(chǎn)系統(tǒng)中簡直是千分之一,甚至萬分之一的工作量。

  ”比如拿我們在設(shè)計猛禽號火箭發(fā)動機時所花費的精力與制造生產(chǎn)系統(tǒng)相比,開發(fā)制造系統(tǒng)遠(yuǎn)比設(shè)計困難10-100倍。相比于進(jìn)入制造系統(tǒng)的工作量而言,設(shè)計的工作量四舍五入為零。

  “如果人們沒有從事過制造業(yè),尤其是制造一些新的東西,那他們就不會理解這一點,他們會認(rèn)為設(shè)計是最難的部分,覺得生產(chǎn)就像復(fù)印件或類似的事情,這種想法是完全錯誤的?!?/p>

  對一些從Robotaxi轉(zhuǎn)向車企的前裝量產(chǎn)項目的算法公司來說,自己做域控制器,還得面臨另一個問題:一旦域控制器發(fā)生質(zhì)量問題,他們將不得不大規(guī)模召回。

  軒元資本創(chuàng)始合伙人王榮進(jìn)說:“站在一個投資人的角度,創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該是輕裝上陣,不要去做一些資產(chǎn)太重的東西。對自動駕駛初創(chuàng)公司來說,你如果花很多精力去做硬件集成,那你跟傳統(tǒng)Tier 1就沒有明顯區(qū)別了;但做硬件集成的話,你PK得過經(jīng)緯恒潤、德賽西威這些公司嗎?”

  2、拿不到車規(guī)芯片

  目前,能提供大算力芯片現(xiàn)貨的基本上就華為和英偉達(dá)兩家公司,但華為賣的是MDC“盒子”,芯片不單賣,因此,自動駕駛公司要自研大算力域控制器的話,能選擇的芯片供應(yīng)商就幾乎只有英偉達(dá)了。

  然而,在中國市場上,英偉達(dá)的車規(guī)級芯片是通過德賽西威、廣達(dá)等合作伙伴交付給客戶的,但德賽西威的業(yè)務(wù)重心在乘用車市場上,而廣達(dá)雖然也服務(wù)于商用車自動駕駛公司,但基本上只服務(wù)個別幾家體量比較大的頭部公司——畢竟,服務(wù)小公司的機會成本太高。

  這意味著,商用車賽道上的大多數(shù)自動駕駛公司,都很難獲取英偉達(dá)的車規(guī)級芯片——當(dāng)前,各商用車自動駕駛公司拿到的英偉達(dá)芯片模組,基本上都是工業(yè)級的Jetson Xavier,而不是車規(guī)級的Drive Xavier。

  據(jù)知情者透露,工業(yè)級的Jeston Xavier其實跟車規(guī)級的Drivie Xavier在產(chǎn)品設(shè)計上并沒有本質(zhì)區(qū)別,兩者也是從同一條生產(chǎn)線上下來的,但在封裝工藝、測試標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)上有不少差異,進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)品性能和可靠性上的差異。(也有一位資深功能安全專家說:“非車規(guī)產(chǎn)品從設(shè)計階段到晶圓切割階段都跟車規(guī)產(chǎn)品很不一樣,永遠(yuǎn)不可能達(dá)到車規(guī)?!保?/p>

  3、難以得到“芯片原廠”的技術(shù)支持

  自研域控制器的成功概率及進(jìn)度,在很大程度上受到芯片原廠技術(shù)支持力度的制約,而英偉達(dá)在中國的技術(shù)支持團(tuán)隊很小,并且,有限的人力只會優(yōu)先服務(wù)大客戶,初創(chuàng)公司要想得到服務(wù),就只能排隊了,什么時候能輪到,完全不可控。

  這意味著,初創(chuàng)公司自研域控制器的進(jìn)度很難達(dá)到自己的預(yù)期。

  相比之下,易控智駕直接采用華為的MDC平臺,就不必?fù)?dān)心這些問題了。

  對華為來說,向易控智駕供應(yīng)MDC平臺,并不是一個簡單的交鑰匙方案,而是雙方一起根據(jù)L4場景需求提升產(chǎn)品的合作過程。在合作過程中,雙方研發(fā)人員從產(chǎn)品落地角度思維出發(fā),易控智駕研發(fā)人員不僅是單純使用,也會根據(jù)研發(fā)和測試進(jìn)展,提出計算平臺體系架構(gòu)需求,而華為研發(fā)人員會依據(jù)現(xiàn)有的平臺能力融合易控智駕需求做產(chǎn)品迭代。

  在與易控智駕磨合的這一年多里,雙方也做了很多定制化開發(fā),因為的確有些商用車的場景華為之前沒有遇到過;但華為的本地化支持效率很高,基本上2-4周就能提供一個新的版本給易控。

  易控智駕技術(shù)VP林巧說:“計算平臺的功能安全、信息安全是體系化的事情,需要算法公司與計算平臺公司深入互動,做好相互之間邏輯驗證,才能實現(xiàn)。比如,MDC上車之后,華為會馬上派工程師去現(xiàn)場,采集所有的溫度振動圖譜,甚至某個環(huán)節(jié)到底我們的實驗環(huán)境有沒有覆蓋到,但華為那邊還要確認(rèn)一遍。”

  盡管易控智駕的規(guī)模還很小,但華為MDC 部門卻已將易控視為其在商用車領(lǐng)域的標(biāo)桿客戶來“扶持”了。易控智駕技術(shù)VP林巧說:“華為MDC部門陸陸續(xù)續(xù)跟我打過交道的已經(jīng)有七八十人了?!?/p>

  可以說,華為對易控智駕這個“小客戶”的支持力度,已經(jīng)接近甚至超過英偉達(dá)對一些大客戶的支持力度了。

  在去年8月份的一次交流中,林巧還提到,華為MDC平臺在硬件層面“幾乎是沒有任何問題的,他們給客戶承諾的標(biāo)準(zhǔn),肯定能做到位,這個是其他廠家完全做不到的”。

  4、對需求的理解程度受限

  易控董事長張磊認(rèn)為,要將域控制器做好,就得收集大量來自使用者及潛在使用者的需求,唯有如此,產(chǎn)品定義才能做好;如果需求定義不清楚,一個硬件平臺開發(fā)了一段時間,再進(jìn)行變更是非常致命的。然而,L4公司如果自己做域控制器,基本上就只有“自己人”才會用,使用者能給設(shè)計者提的反饋是有限的。

  相反,華為MDC部門這樣專業(yè)的域控制器廠商則可以從數(shù)十家客戶及潛在客戶那里收集到需求,在將這些需求梳理后,他們自然能把產(chǎn)品功能定義做得更好。

  二。技術(shù)及工程角度

  假如某公司并不畏懼商業(yè)層面的挑戰(zhàn),堅持認(rèn)為域控制器“非自研不可”,并且也能買到車規(guī)級芯片,那在實踐中會遇到什么問題呢?

  我們先從易控智駕此前在另外一家以生產(chǎn)和銷售域控制器為主業(yè)的自動駕駛初創(chuàng)公司提供的域控制器中發(fā)現(xiàn)的問題吧——

  1、設(shè)計上不合理

  數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)能力不夠。即只有一個對外千兆網(wǎng)口,1個百兆網(wǎng)口,滿足不了無人駕駛傳感器的接入需求。

  底層和安全機制不健全。比如,不提供底層軟硬件診斷,接口設(shè)計非高可靠接插件,不支持PPS時間同步,內(nèi)置交換機不支持VLAN。

  部分硬件電容選型不合理,存在未深入理解即用的狀態(tài)。

  2、可靠性差

  高溫、長時間運行等會死機或異常復(fù)位。

  數(shù)據(jù)量大時會丟包、接收數(shù)據(jù)中斷。

  底層軟件存在bug導(dǎo)致堆棧溢出、多核心跳數(shù)據(jù)不同步。

  工具鏈存在bug,導(dǎo)致死機、代碼刷機失敗。

  實驗不充分,高溫實驗雖然做了,但是還是遇到很多問題。

  由于一些問題遲遲得不到解決,易控智駕很快就切換至華為MDC平臺了。

  以研發(fā)和生產(chǎn)域控制器為主業(yè)的公司尚且難以避免上述問題,更何況其他公司?

  自研域控制器不僅要面臨技術(shù)上的挑戰(zhàn),而且還要面臨一系列工程上的挑戰(zhàn),其中后者是更大的挑戰(zhàn)。

  比如,大算力域控制器用到的元器件物料數(shù)量要遠(yuǎn)超于過去任何車上ECU內(nèi)的元器件數(shù)量,系統(tǒng)非常復(fù)雜,這意味著,在功能安全方面,要做好WCCA(最壞情況電路)分析和失效概率分析以及對應(yīng)的備份設(shè)計挑戰(zhàn)非常大。

  再比如,由于整車本身布置空間比較有限,要在充分滿足可靠性、電磁兼容和環(huán)境試驗要求的情況下把域控制器的外形設(shè)計控制在較小的尺寸范圍內(nèi),也面臨很大的挑戰(zhàn)。

  再比如,你能不能搞定散熱問題?

  算力比較小的“盒子”,因為功耗比較低,可以自然散熱,既不需要風(fēng)扇也不需要液冷;但通常只有功耗在30W以下的產(chǎn)品才可以自然散熱,一旦功耗超過30W,便很難自然散熱,如果散熱問題處理不好,溫度會急劇上升、發(fā)燙,導(dǎo)致產(chǎn)品的壽命和穩(wěn)定性都會受到影響。

  并且,無論制程多高,算力的提升總會帶來功耗的上升,至于通過優(yōu)化架構(gòu)來降低芯片功耗,往往只能使功耗問題得以緩解,而不能根治,這意味著,算力的提升也必然會對系統(tǒng)的散熱能力提出很大的挑戰(zhàn);而散熱問題如果處理不好,則會嚴(yán)重影響產(chǎn)品的可靠性。

  德賽西威技術(shù)VP李樂樂此前在接受九章智駕采訪時提到,大算力域控制器目前的主流散熱方案是水冷設(shè)計。“做好很精巧的水冷散熱管道方案,同時又能通過軟件監(jiān)控主要芯片內(nèi)溫度,并根據(jù)這些芯片內(nèi)溫度來控制水冷系統(tǒng)入水溫度和流速,避免水冷液過冷或過熱導(dǎo)致控制器內(nèi)部凝水或無法及時散熱的問題,這需要有很強的熱仿真能力。”

  傳統(tǒng)汽車時代,由于電子元器件占比不高,并且ECU算力普遍比較小,功率也不太高,因此,中小型Tier 1們沒必要經(jīng)常去處理散熱問題,也這導(dǎo)致他們在應(yīng)對自動駕駛域控制器的散熱問題時經(jīng)驗不足。至于算法背景的公司,這方面的經(jīng)驗就更少了。

  再比如,搭載在乘用車上的“盒子”主要靠液冷散熱,沒有風(fēng)扇,即便氣密性做得很好,盒子里面還是會有少量空氣存在,如果外面的溫度變低而里面的溫度比高,當(dāng)里面的水汽碰到“盒子”冰冷的殼,就很容易液化。

  有時,底蓋下面結(jié)的露水,如果處理不好,就會滴到電路板上,導(dǎo)致電路板被燒毀。

  再比如,電路板上的線怎么排布?間距太大會占用板子面積,導(dǎo)致空間不夠用;間距太小,則信號干擾會比較嚴(yán)重,進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)品性能極不穩(wěn)定。

  再比如,電子元器件用的膠水能不能防浸水?有些經(jīng)驗不足的Tier 1出于成本的考量選擇了價格比較低的膠水,結(jié)果,只能防潑水,卻不能防浸水。

  華為MDC平臺的宣傳片中還提到了如下幾項測試:

  高低溫測試:從-40℃到85℃的循環(huán)測試;

  抗振測試:加速度57.9 m/s? ,X、Y、Z三軸向各32小時;

  IP67級防塵測試:灰塵2kg/m?,持續(xù)5小時;

  鹽霧突變測試:PH值鹽霧 6.5—7.2,高溫高濕多次循環(huán)10天;

  ESD靜電釋放測試:接觸放電,正負(fù)5千伏;空氣放電,正負(fù)15千伏;

  電氣負(fù)荷測試:過壓,電源瞬斷,疊加交流電,電壓反向;

  吐魯番夏測:路面溫度高達(dá)80℃,歷時75天;

  牙克石測試:最低溫度零下40℃,歷時82天。

  但長期就職于商用車供應(yīng)鏈領(lǐng)域的資深專家左成鋼認(rèn)為,上面對測試的描述過于簡單,實際上,他平時接觸過的DVT測試(量產(chǎn)前的硬件設(shè)計驗證)包括但不局限于如下幾項——

  Group A(樣品3臺):低溫放置試驗、低溫運行試驗、高溫放置試驗、高溫運行試驗、溫度循環(huán)試驗;

  Group B(樣品9臺):溫度沖擊試驗、振動運行試驗、振動噪聲試驗、耐灰塵試驗、溫濕度循環(huán)試驗、結(jié)露試驗、水環(huán)境試驗(滴水試驗)、耐化學(xué)試驗;

  Group C(樣品3臺):溫度沖擊耐久試驗

  Group D(樣品3臺):高溫高濕耐久性試驗;

  Group E(樣品3臺):耐電壓測試、絕緣測試、過電流測試、包裝跌落試驗、輕載荷下落試驗;

  Group F(樣品3臺):供電電壓范圍試驗、過電試驗、供電電壓緩升緩降、供電電壓瞬間跌落測試、供電電壓擾動復(fù)位測試、啟動瞬間電壓變化測試、反向電壓測試、電源及接地電壓偏向測試、單線開路測試、多線開路測試、信號電路短路測試、負(fù)載電路短路測試;

  Group G(樣品3臺):ESD試驗、連接器抗拉強度試驗、連接器抗推壓強度試驗、連接器抗扭轉(zhuǎn)強度試驗、連接器耐久試驗、傳導(dǎo)發(fā)射試驗、輻射發(fā)射試驗、抗擾試驗、傳導(dǎo)抗擾試驗。

  這些測試,并非所有初創(chuàng)公司都能全部做到。

  上述工程問題不解決,則即使你采用的芯片達(dá)到了車規(guī)級,域控制器的“盒子”也不能自動實現(xiàn)車規(guī)級,無法實現(xiàn)穩(wěn)定可靠。

  礦山無人駕駛車輛的工作場景往往非常偏遠(yuǎn),這意味著,系統(tǒng)如果在使用中宕機了,要重啟或換零部件,都需要安排常駐于大城市的研發(fā)中心的技術(shù)人員長途跋涉去處理。在漫長的“等待期”里,礦方的經(jīng)濟(jì)損失由來承擔(dān)呢?這顯然不具備可操作性。

  可以說,在某種意義上,看似簡單的礦山場景對自動駕駛域控制器的要求可能比Robotaxi還要高一些。

  華為MDC總經(jīng)理李振亞說:“自動駕駛域控制器,不是功能跑通就OK了,其實越往下走,對平臺穩(wěn)定性和可靠性的要求越高,但穩(wěn)定和可靠,需要很長時間堅持不懈的積累?!钡A為在做基站的過程中就已積累起了散熱及精密制造等工程技術(shù)能力。

  三。組織文化的角度

  工程技術(shù)能力,類似于日本的“工匠精神”,表面看起來“單調(diào)枯燥”,實則壁壘很高。

  其中,時間就是最高的壁壘之一,簡單地說,你的團(tuán)隊已在這個事情上熬了多久了、能熬多久?

  能不能做出好的軟件算法,天才的“靈光一閃”很重要;但硬件的工程能力,哪怕特別牛的人,也需要熬足夠的時間才能“修成正果”。

  此外,軟件算法的開發(fā)強調(diào)小步快跑;而對硬件集成來說,慢工出細(xì)活很重要,因為試錯成本比軟件高得多。

  在很大程度上,這個“熬”的背后是一種“忍受枯燥乏味”的能力。所以,很牛逼的人,或者“自認(rèn)為很牛逼”的人,反而很難具備這種能力;或者是,“不屑于”具備這種能力。

  把這兩種人放在同一個公司里,是對公司組織文化的一個極大挑戰(zhàn)。如果你的企業(yè)文化特別適合軟件算法人才,則硬件工程人才可能無所適從,甚至可能沒有產(chǎn)出;而如果企業(yè)文化是針對硬件工程人才的特質(zhì)設(shè)計的,則軟件算法人才可能會“用腳投票”。

  若生產(chǎn)關(guān)系長期無法適應(yīng)生產(chǎn)力的發(fā)展要求,生產(chǎn)力自然很難前進(jìn)。

  結(jié)語:

  在本文的初稿完成后,筆者曾找兩位在主攻前裝量產(chǎn)的L2自動駕駛公司做產(chǎn)品經(jīng)理的朋友提修改意見,結(jié)果,這倆人的反饋分別是:

  1.為什么要講“L4的公司不自研域控制器”?其實,現(xiàn)在整個自動駕駛行業(yè),域控制器的硬件軟件已經(jīng)越來越分離了;而且,從IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律來看軟硬分離也都是必然之路。

  2.您確定命題對象是L4么?我的認(rèn)知可能淺薄,但是如果對象是L4的話,技術(shù)棧都不是一塊的,對于域控的量產(chǎn)產(chǎn)品,門檻并不低。沒有能力拿起,談何放下?(況且,即便有能力拿下,機會成本也太高,得不償失啊。)

  原來,在一些內(nèi)行眼里,“L4公司不必自研域控制器”是個不言自明的命題;原來,筆者花幾天時間竟然寫了幾千字“正確的廢話”,情何以堪???

  未盡之語:

  這些公司采用華為的MDC平臺,就不會擔(dān)心“失去靈魂”嗎?

  某港口無人駕駛公司的技術(shù)人員說,他們決定自研域控制器的原因是,“供應(yīng)商的方案是平臺化設(shè)計,基礎(chǔ)軟件的開放程度不夠高”,但筆者從易控智駕方面了解到的信息是,華為MDC平臺的開放程度很高,不影響易控自己寫應(yīng)用層算法及做OTA(華為會提供工具鏈支持)。

  另一個問題是,這些公司把身家性命都押在華為的MDC上,就不擔(dān)心華為的芯片供應(yīng)問題嗎?

  真相如何,筆者不得而知,但我們從公開信息中可以看到,華為MDC部門在乘用車領(lǐng)域已簽下北汽、長安、廣汽、長城、合眾、比亞迪、奇瑞等量產(chǎn)客戶,而且據(jù)稱從今年下半年開始,搭載華為方案的車型將陸續(xù)上市,如果芯片問題不能解決,客戶能答應(yīng)嗎,華為敢答應(yīng)嗎?

  另一方面,商用車智能駕駛對芯片的需求量比乘用車少一個數(shù)量級,一年頂多就幾千套啊,既然乘用車客戶都不擔(dān)心,那商用車客戶有啥可擔(dān)心的呢?




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