日前，IDC發(fā)布了2021年度中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)了266.3%。

　　近幾年來(lái)，邊緣計(jì)算作為平臺(tái)型技術(shù)，為5G、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)提供了重要的承載能力，并且拓展了核心數(shù)據(jù)中心的功能和范疇，已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)全球企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要力量。IDC預(yù)計(jì)，邊緣算力的投資增長(zhǎng)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于核心位置，到2025年，全球邊緣服務(wù)器的支出金額占總體服務(wù)器比重，將從14.4%增長(zhǎng)至24.9%。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力

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　　從數(shù)據(jù)獲取的角度來(lái)看，邊緣計(jì)算的價(jià)值在于從物理空間上將計(jì)算資源移動(dòng)到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置，從而大幅提高了獲取數(shù)據(jù)洞察價(jià)值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時(shí)啟用。

　　因此，各國(guó)政府和企業(yè)都在不斷加大對(duì)邊緣計(jì)算的投入，將其作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。例如在歐洲，近30%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)開(kāi)始使用邊緣計(jì)算技術(shù)，交通/物流、制造和能源是領(lǐng)先的行業(yè)門(mén)類(lèi)，部分企業(yè)已經(jīng)越過(guò)試驗(yàn)進(jìn)入成熟部署階段。

　　在中國(guó)市場(chǎng)，政府、能源、交通、制造等對(duì)邊緣的部署也在加快。十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃就明確提出，要推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，并建設(shè)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算設(shè)施、按需部署邊緣數(shù)據(jù)中心。

　　基于這些邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)可以提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和資源使用的效率。例如智能電網(wǎng)可通過(guò)利用邊緣計(jì)算和IIoT控制電力輸配，優(yōu)化電力供給；石油企業(yè)可通過(guò)邊緣計(jì)算等技術(shù)對(duì)采油機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程運(yùn)維；有色金屬企業(yè)利用邊緣計(jì)算、AI推動(dòng)冶金工藝升級(jí)等。

　　正是這些投入拉動(dòng)了邊緣計(jì)算整體方案和服務(wù)的增長(zhǎng)，IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年全球企業(yè)和服務(wù)提供商在邊緣解決方案硬件、軟件和服務(wù)上的支出將達(dá)到 1760 億美元，且未來(lái)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，到2025年將達(dá)到近2740億美元。

　　產(chǎn)業(yè)上下游形成了共識(shí)

　　在IDC的這份報(bào)告中，蟬聯(lián)中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)中國(guó)第一位的是浪潮信息，市占率達(dá) 40.9%，同比增長(zhǎng) 368.4%，領(lǐng)漲市場(chǎng)。

　　浪潮信息邊緣計(jì)算產(chǎn)品線高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理劉香男告訴<與非網(wǎng)>她觀察到的一個(gè)趨勢(shì)，即目前產(chǎn)業(yè)上下游對(duì)邊緣計(jì)算基本形成了共識(shí)，“這有點(diǎn)像多年前業(yè)內(nèi)對(duì)于AI的共識(shí)一樣。共識(shí)這件事情只要形成了，就是一種類(lèi)似于信仰的存在，不管市場(chǎng)增速高低快慢，邊緣計(jì)算肯定是趨勢(shì)?！?/p>

　　劉香男認(rèn)為，從計(jì)算架構(gòu)、算力分配的發(fā)展來(lái)看，都需要“邊緣”的出現(xiàn)，需要對(duì)算力負(fù)載重新進(jìn)行專業(yè)化的分配。就像在數(shù)據(jù)中心，原來(lái)只談?wù)揅PU，現(xiàn)在已經(jīng)有各種XPU。將靠近邊緣側(cè)產(chǎn)生的計(jì)算負(fù)載延伸到不同的執(zhí)行單元上，這對(duì)整體的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化是有效的。在她看來(lái)，2020年至2030年，將會(huì)是邊緣計(jì)算的黃金發(fā)展期。

　　七大聚焦方向

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　　劉香男總結(jié)了目前邊緣計(jì)算市場(chǎng)主要聚焦的七大方向：

　　第一個(gè)方向是ICT融合。IT、CT、OT原來(lái)是彼此孤立的領(lǐng)域，隨著用戶對(duì)產(chǎn)品性能、可靠性、性價(jià)比有了更多訴求，IT、CT、OT之間發(fā)生融合。在ICT融合領(lǐng)域，IT設(shè)備（如邊緣服務(wù)器產(chǎn)品）在助力CT領(lǐng)域的發(fā)展，通信小基站是一個(gè)非常典型的應(yīng)用，此外還有圍繞運(yùn)營(yíng)商邊緣的專網(wǎng)、邊緣云等，都是當(dāng)前重點(diǎn)開(kāi)拓的場(chǎng)景。

　　第二個(gè)方向是新一代CDN。傳統(tǒng)CDN是一個(gè)格局相對(duì)固化的市場(chǎng)，主要由云公司主導(dǎo)，隨著新一代CDN的下沉，帶動(dòng)內(nèi)容進(jìn)一步下沉到用戶周邊。相關(guān)的新型應(yīng)用比如AR、VR、云游戲等，這些場(chǎng)景都需要新一代CDN來(lái)支持更好的用戶體驗(yàn)。

　　第三個(gè)場(chǎng)景是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，主要圍繞兩個(gè)方向：一是基于園區(qū)的無(wú)人載貨，即低速載貨車(chē)，目前業(yè)界已有一些落地應(yīng)用；另一個(gè)是無(wú)人駕駛的試點(diǎn)，業(yè)界多數(shù)在進(jìn)行相應(yīng)的試點(diǎn)研究，為無(wú)人駕駛未來(lái)真正的落地做儲(chǔ)備。

　　第四個(gè)方向是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景需求巨大，也蘊(yùn)含了很多政策牽引的場(chǎng)景，不過(guò)很多需求非常碎片化，場(chǎng)景非常離散。在這樣一種局面下，業(yè)界當(dāng)前主要聚焦于共性需求，比如工業(yè)質(zhì)檢、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)等，通過(guò)這些共性需求逐步切入市場(chǎng)。

　　第五個(gè)場(chǎng)景是產(chǎn)業(yè)+AI，主要聚焦于電力、能源、零售、健康、石油、教育、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)方向，這些產(chǎn)業(yè)方向融合AI技術(shù)帶來(lái)了許多創(chuàng)新的發(fā)展機(jī)會(huì)。產(chǎn)業(yè)+AI也是去年邊緣側(cè)落地最多的場(chǎng)景，比如智慧工地，在一些工地的實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)，采用了工地?cái)?shù)據(jù)采集、處理的邊緣計(jì)算設(shè)備，是目前比較成功的應(yīng)用開(kāi)拓。

　　第六個(gè)方向是城市治理。一個(gè)城市的高效、自動(dòng)化、智能化的治理一定離不開(kāi)邊緣計(jì)算，智慧交通、智慧園區(qū)/社區(qū)等，都屬于城市治理的范疇，通過(guò)邊緣計(jì)算的引入，可以更為合理、高效地解決實(shí)際問(wèn)題。

　　最后一個(gè)方向是智能物聯(lián)網(wǎng)，即泛在的智能物聯(lián)網(wǎng)，場(chǎng)景相對(duì)離散，業(yè)界目前正在保持跟進(jìn)狀態(tài)。

　　如何覆蓋多樣場(chǎng)景需求？

　　正如以上七大方向所呈現(xiàn)的，不同于數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景較為集中的需求，邊緣計(jì)算天然就面臨著非常細(xì)分、碎片的場(chǎng)景需求。邊緣計(jì)算服務(wù)器需要具備哪些特質(zhì)？浪潮信息是如何實(shí)現(xiàn)的？

　　劉香男認(rèn)為，靈活的架構(gòu)、極致的散熱設(shè)計(jì)、極致推理能力、極簡(jiǎn)的云邊端協(xié)同能力，是邊緣計(jì)算服務(wù)器需要具備的特質(zhì)。

　　2016年是AI爆發(fā)的元年，浪潮信息開(kāi)始布局智慧計(jì)算。2017年，隨著異構(gòu)算力向邊緣側(cè)延伸，浪潮信息開(kāi)始布局邊緣計(jì)算，其邊緣計(jì)算產(chǎn)品家族目前包括：邊緣微中心、邊緣服務(wù)器、便攜式AI服務(wù)器、邊緣微服務(wù)器。

　　那么，這些不同形態(tài)的產(chǎn)品具體是如何支撐多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景？劉香男介紹，邊緣微中心集成配電、制冷、動(dòng)環(huán)監(jiān)控等相關(guān)模塊，可以進(jìn)行一體化交付。例如在礦山場(chǎng)景中，由于沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)房，通過(guò)邊緣微中心搭載UPS電池包、邊緣服務(wù)器及交換機(jī)，就能有效解決現(xiàn)場(chǎng)的配電、計(jì)算和數(shù)據(jù)交換的問(wèn)題。

　　便攜式AI服務(wù)器相對(duì)來(lái)說(shuō)比較個(gè)性化，形態(tài)上類(lèi)似塔式服務(wù)器，但是又具備很多普通的塔式服務(wù)器可能沒(méi)有的特點(diǎn)，比如方便搬遷、可以在現(xiàn)場(chǎng)做推理應(yīng)用等，目前主要在工業(yè)制造、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域投入應(yīng)用。此外還有自動(dòng)駕駛也在進(jìn)行一些試點(diǎn)的探索，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理等工作。

　　邊緣服務(wù)器和邊緣微服務(wù)器，這兩類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景目前已經(jīng)鋪開(kāi)，基本上在每個(gè)落地場(chǎng)景中各自負(fù)責(zé)不同層面的工作。例如金融領(lǐng)域每個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)都需要進(jìn)行信息采集，小的網(wǎng)點(diǎn)如果攝像頭特別少（最多十幾路），要處理的數(shù)據(jù)、要運(yùn)行的算法并不多，邊緣微服務(wù)器就可以滿足需求。對(duì)于中大型的網(wǎng)點(diǎn)，涉及到的攝像頭數(shù)量更多，數(shù)據(jù)和算法需求更為復(fù)雜，就要用到邊緣服務(wù)器。

　　綜合來(lái)看，邊緣微中心和便攜式AI服務(wù)器是比較個(gè)性化的兩類(lèi)產(chǎn)品，所面向的用戶也相對(duì)有針對(duì)性；邊緣服務(wù)器和邊緣微服務(wù)器面向通用的應(yīng)用場(chǎng)景，僅針對(duì)用戶的定制化需求做應(yīng)用區(qū)分。通過(guò)這四條硬件產(chǎn)品線，再加上軟件的能力、超融合的能力，以及融合了浪潮信息自研的操作系統(tǒng)，可以針對(duì)多樣化的場(chǎng)景提供相應(yīng)的方案組合。

　　目前，這些產(chǎn)品已在制造、能源、交通、通信等行業(yè)落地，用戶場(chǎng)景包括全球軸承巨頭智能工廠、亞洲最大海上風(fēng)力電站、廣州粵港澳大灣區(qū)智慧路口、東京工業(yè)大學(xué)智慧停車(chē)場(chǎng)等，為各類(lèi)邊緣場(chǎng)景提供豐富的邊緣算力。

　　發(fā)展挑戰(zhàn)

　　邊緣服務(wù)器目前面臨哪些發(fā)展挑戰(zhàn)？一方面，邊緣服務(wù)器針對(duì)不同場(chǎng)景所衍生出不同形態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、生產(chǎn)等也提出了更高要求；另一方面，邊緣服務(wù)器目前尚處于發(fā)展早期，相關(guān)的產(chǎn)品、方案標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)有成型，仍處于探索階段。

　　針對(duì)上述挑戰(zhàn)，浪潮信息給出了自己的解決方案：首先是盡可能的讓邊緣服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)化，例如基于OTII標(biāo)準(zhǔn)的邊緣服務(wù)器，已經(jīng)能夠滿足一些批量要求了。再?gòu)漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)上強(qiáng)化解耦性，因?yàn)槌浞值慕怦羁梢栽谝欢〞r(shí)期內(nèi)應(yīng)對(duì)用戶的靈活需求，確保在定制化需求中的投入盡可能小，通過(guò)輕量定制就能夠快速滿足需求。

　　浪潮信息還定義了全新的邊緣計(jì)算模塊化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)ECOM，將核心計(jì)算平臺(tái)、異構(gòu)加速平臺(tái)、I/O模組等功能模組進(jìn)行解耦，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，讓各個(gè)功能模組能夠像積木一樣靈活組合，以適應(yīng)多樣化、差異化的邊緣場(chǎng)景，為上下游伙伴提供參考標(biāo)準(zhǔn)?；贓COM標(biāo)準(zhǔn)的邊緣微服務(wù)器EIS800，就憑借高度靈活性獲得了2022年的德國(guó)紅點(diǎn)獎(jiǎng)。

　　此外，為了讓邊緣應(yīng)用更成規(guī)模、產(chǎn)品更為聚焦，浪潮信息一直在推進(jìn)生態(tài)引領(lǐng)的工作。希望能夠與生態(tài)伙伴合作打磨，更精準(zhǔn)地抓住業(yè)內(nèi)核心訴求，推動(dòng)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工作，在更高的產(chǎn)業(yè)發(fā)展維度和生態(tài)引領(lǐng)效應(yīng)維度，推動(dòng)邊緣計(jì)算生態(tài)從離散走向集中，帶動(dòng)業(yè)內(nèi)的生態(tài)繁榮。

　　寫(xiě)在最后

　　邊緣計(jì)算最終能幫我們實(shí)現(xiàn)一幅怎樣的算力藍(lán)圖？

　　劉香男認(rèn)為，未來(lái)，云邊協(xié)同將是一個(gè)趨勢(shì)，也就是將云側(cè)的算力釋放到邊緣側(cè)，邊緣側(cè)再將計(jì)算、處理結(jié)果去反哺云側(cè)計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)全局性的、高效的、分配更為合理的計(jì)算架構(gòu)。

　　此外，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，邊緣智能將是未來(lái)的重要方向。劉香男表示，隨著AI算力從數(shù)據(jù)中心下沉、并向邊緣側(cè)延展，邊緣側(cè)將具備一定的AI推理能力。預(yù)估未來(lái)，邊緣側(cè)的AI算力占比可能達(dá)到60%，在數(shù)據(jù)中心和端側(cè)各為20%。也就是說(shuō)，邊緣側(cè)進(jìn)行AI處理后，可以把結(jié)果返回?cái)?shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心將會(huì)進(jìn)行更大規(guī)模的計(jì)算，例如整個(gè)城市級(jí)別的計(jì)算，對(duì)整個(gè)城市的綜合運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行評(píng)估，然后再訓(xùn)練新的模型去賦能邊緣，同時(shí)實(shí)時(shí)支撐端側(cè)智能的運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　在云邊端一體的大布局中，劉香男認(rèn)為，下一步重點(diǎn)要解決的是生態(tài)問(wèn)題，邊緣智能不是一家硬件廠商、軟件廠商或算法廠商就能夠?qū)崿F(xiàn)的，而是需要融合產(chǎn)業(yè)上下游整體合作伙伴、用戶共同來(lái)開(kāi)拓，只有產(chǎn)業(yè)形成合力，才能遇見(jiàn)邊緣市場(chǎng)繁榮的未來(lái)。