2022年銀行和投資公司將在技術產(chǎn)品和服務上花費6230億美元

　　銀行將把生成式AI應用于欺詐檢測、交易預測和風險因素建模等增長領域。

　　自主系統(tǒng)目前以智能投顧這種基本的形式存在，但在未來將出現(xiàn)更加先進的形式。

　　到2025年，60%的大型企業(yè)機構將使用一種或多種隱私增強計算技術。

　　Gartner發(fā)布了2022年銀行和投資服務行業(yè)的三大熱門技術趨勢，分別是：生成式人工智能（生成式AI）、自主系統(tǒng)和隱私增強計算。這三項趨勢將在未來兩到三年內繼續(xù)增長，推動金融服務機構的增長和轉型。

　　Gartner研究副總裁Moutusi Sau表示：“雖然金融服務機構的首要事項是增長，但他們同樣需要新的技術創(chuàng)新來管理風險、優(yōu)化成本和提高效率。銀行首席信息官可以通過生成式AI為追求收入增長的業(yè)務提供技術解決方案，而自主系統(tǒng)和隱私增強計算是能夠為金融服務業(yè)務轉型帶來各種新選項的長期解決方案。”

　　全球銀行和投資服務公司在2022年的IT支出預計為6230億美元，同比增長6.1%。支出最多的領域是IT服務（包含咨詢和托管服務），為2640億美元，占到該行業(yè)IT總支出的42%。軟件支出預計為1490億美元，同比增長11.5%，是增速最快的領域。

　　Gartner發(fā)布的這三種新興技術將一起幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務運營、增長和轉型目標，并且銀行和投資行業(yè)已出現(xiàn)了相關的應用。

　　趨勢1：生成式AI

　　Gartner預測2025年將有20%用于面向消費者的用例的測試數(shù)據(jù)是以集成方式生成的數(shù)據(jù)。生成式AI會學習，并根據(jù)人工智能創(chuàng)建的數(shù)字形式創(chuàng)造出和原件不重復的創(chuàng)新作品。

　　銀行和投資服務行業(yè)已將生成式對抗網(wǎng)絡（GAN）和自然語言生成（NLG）應用于大多數(shù)欺詐檢測、交易預測、合成數(shù)據(jù)生成和風險因素建模場景。這項技術的潛力在于能夠將個性化提升到新的高度。

　　趨勢2：自主系統(tǒng)

　　自主系統(tǒng)是能夠自我管理的物理硬件或軟件系統(tǒng)，它們可以從所在的環(huán)境中學習并不斷實時修改自己的算法，優(yōu)化自身在復雜生態(tài)系統(tǒng)中的行為。這些系統(tǒng)能夠創(chuàng)造一套無需人工干預就能支持新需求和情況、優(yōu)化性能并抵御攻擊的敏捷技術能力。

　　目前，銀行業(yè)的自主系統(tǒng)大多數(shù)以軟件形式提供。而一種以硬件形式提供的自主系統(tǒng)——人形機器人正出現(xiàn)在銀行的智能分行中，滿足顧客和客戶的需求。這些機器人可以用于自主債務管理、個人財務助理和自助貸款。智能投資顧問雖說因為高度自動化而仍然存在信任問題，但其本質上是一種低級別的自主系統(tǒng)。

　　Gartner預測2024年20%銷售相關業(yè)務的企業(yè)會要求客戶豁免與系統(tǒng)或設備學習相關產(chǎn)品的賠償條款。

　　趨勢3：隱私增強計算

　　隱私增強計算（PEC）能夠保障在不可信環(huán)境中處理個人數(shù)據(jù)時的信息安全，而隨著隱私和數(shù)據(jù)保護法的不斷發(fā)展以及消費者的日益關注，這一點正變得越來越關鍵。隱私增強計算運用各種隱私保護技術使金融服務機構在從數(shù)據(jù)中獲取價值的同時滿足合規(guī)要求。

　　Gartner預測2025年60%的大型企業(yè)機構將在分析、商業(yè)智能或云計算領域使用一種或多種隱私增強計算技術。

　　數(shù)據(jù)在金融服務領域的各種分析、計算和數(shù)據(jù)變現(xiàn)工作中都起到了不可替代的作用。金融服務機構正越來越多地在欺詐分析、智能運維、數(shù)據(jù)共享和反洗錢等應用中采用PEC。

　　Gartner客戶可在2022年銀行和投資服務行業(yè)主要戰(zhàn)略技術趨勢和2020-2026年全球銀行和投資服務市場企業(yè)IT支出，2022年第1季度更新中了解更多信息。