近年來，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展大潮中，國家格外重視并積極支持人工智能的發(fā)展，在強(qiáng)力的政策助推下，盡管我國人工智能行業(yè)起步慢，但發(fā)展迅速，已經(jīng)逐漸成為國際競爭的中堅(jiān)力量。

本文將通過IT桔子發(fā)布的《2021-2022人工智能創(chuàng)投數(shù)據(jù)報(bào)告》，解析近些年我國人工智能的投融資情況。

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近十年中國AI行業(yè)發(fā)展

科技進(jìn)步、政策支持，近年來我國的人工智能行業(yè)迎來了高速發(fā)展期。截止到 2021 年底，IT 桔子收錄到的中國泛人工智能公司有 7362 家。

以 2010 年為分界線，IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示，2010 年以前新增人工智能新公司數(shù)量為 892 家，但在 2010 年之后新增公司數(shù)量發(fā)生了顯著的變化。2010-2017 年期間每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多且整體呈上升趨勢，2015 年達(dá)到頂峰這一年新增 1089 家人工智能公司。

不過隨著市場火熱期的消退，人工智能創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量也隨之減少并出現(xiàn)大幅度下滑，2018 年新增數(shù)量為 752 家，2019 年是上一年的一半為 326 家，2020 年為 266 家，2021年在疫情打擊下新增公司數(shù)量為 57 家，僅為 2020 年的 1/5。

從人工智能公司所處地區(qū)分布來看，北上廣依舊是人工智能行業(yè)發(fā)展的主陣地。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，截止到 2021 年底，北京共有 1878 家人工智能公司，占到總數(shù)量的 26%；廣東有 1623 家公司，占比 22%；上海有 1192 家公司，占比 16%，三者瓜分走全國 64%的公司，形成絕對的第一梯隊(duì)。

除此之外，由浙江和江蘇領(lǐng)銜的第二梯隊(duì)是人工智能公司發(fā)展的另一主戰(zhàn)場，分別擁有693 家和 546 家公司，兩者占據(jù)全國 16%的人工智能公司數(shù)量。以上這些地區(qū)無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、還是人才聚集度和當(dāng)?shù)卣叩榷紭O具優(yōu)勢，因此能吸引到眾多的人工智能公司在此建立。而以四川、山東、福建、湖北、安徽為代表的第三梯隊(duì)，分別均擁有上百家公人工智能公司，其他諸如天津、湖南等地因欠缺一定的優(yōu)勢所擁有的人工智能公司數(shù)量均未過百。

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，中國 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者中，畢業(yè)于清華大學(xué)的有 288 位占據(jù)首位，其次是北京大學(xué)有 179 位，上海交通大學(xué)有 127 位。其他孕育 AI 人才的中國高校還包括中國科學(xué)院、浙大、復(fù)旦、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北航等，海外的高校還有斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基美隆大學(xué)等。

科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如，為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程博士；商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼主任研發(fā)工程師徐持衡，畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)；曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 唐文斌，為清華大學(xué)姚期智實(shí)驗(yàn)班畢業(yè)生，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。

除了擁有知名高校的學(xué)歷背景外，AI 創(chuàng)業(yè)者們的職業(yè)背景則是另一大看點(diǎn)——百度和微軟成為中國 AI 創(chuàng)業(yè)者最大的搖籃。

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近十年中國AI投融資概況

截止到 2021 年底，中國 AI 領(lǐng)域發(fā)生投資并購事件共 7442 起。近十年來，中國 AI 投融資數(shù)量整體呈上升趨勢發(fā)展。

具體來看，中國人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量自 2010-2018年連續(xù) 8 年遞增，尤其是 2014 年，投融資事件數(shù)量不僅是 2013 年的 3 倍之多，還超過了2010-2013 年所有事件數(shù)量的總和，大批資本涌入該賽道，人工智能開始受到市場的關(guān)注。

在社會(huì)發(fā)展、政策助推等因素影響下，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量在 2018 年達(dá)到巔峰，融資事件數(shù)量達(dá)到 1185 起，盡管之后在 2019-2020 年數(shù)量出現(xiàn)了下降，但仍保持較高的數(shù)量水平，隨后在 2021 年人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量增長至 1132 起，逐漸恢復(fù)至巔峰水平。

隨著投融資事件的增加，投資金額也發(fā)生了變化。自 2010 年以來，歷年投資金額處于增長趨勢，尤其是 2015-2021 年期間，投資金額增長明顯。在 2014 年及以前，投融資全年金額僅僅在百億、十億級(jí)別徘徊，2015 年之后投融資金額上升至千億級(jí)別，2021 年創(chuàng)造了新記錄投融資金額達(dá)到 3343 億元。

從數(shù)據(jù)圖上，我們能看到自從 2015、2016，中國 AI 投資整體持續(xù)向好，尤其是近五六年里，每年融資事件平均在 1000 起左右，金額更是有跨越性的長進(jìn)。中國 AI 領(lǐng)域可以說穿越了資本市場的寒冬期，沒有明顯的低谷時(shí)期。在整個(gè)新經(jīng)濟(jì)一級(jí)市場投資大幅下滑的2018、2019 里，AI 投資保持了活躍和熱度。

這兩年，中國 AI 領(lǐng)域的融資金額達(dá)到 2600 億、3000 多億元。一方面是一級(jí)市場項(xiàng)目走向后期，拿大錢的公司更多了；另一方面隨著創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板對高科技公司的開放和扶持政策，一些 AI 技術(shù)和應(yīng)用公司走向二級(jí)市場，大額的上市募資給 AI 領(lǐng)域增加了可用資金。二級(jí)市場的募資體量往往是一級(jí)市場的多倍。

中國 AI 領(lǐng)域的整體單筆融資交易平均值是 1.5 億元，相比于多數(shù)行業(yè)都較高。從研發(fā)到商業(yè)落地，高昂的人工成本、研發(fā)成本、不確定的應(yīng)用場景嘗試、較長的商業(yè)周期都決定了 AI 創(chuàng)業(yè)門檻高、投資資金門檻也頗高。

IT 桔子觀察到這些年 AI 單筆融資平均從 2016 年的 1.15 億元，到 2021 年底已有 3.53億元。2017 年之前是 AI 投資的萌芽初期，當(dāng)時(shí)多數(shù)投資為早期階段，融資金額較低。不過隨著 AI 市場與風(fēng)險(xiǎn)投資市場的雙創(chuàng)高速發(fā)展，在 2018、2019、2020 年里，VC、頭部巨頭公司，以及部分國資的機(jī)構(gòu)、銀行等多類型資金對 AI 行業(yè)的小巨頭們連續(xù)大額注資。這幾年里商湯、第四范式、云從、依圖等純 AI 技術(shù)公司紛紛獲得數(shù)十億美元級(jí)別融資，他們也正處在關(guān)鍵的商業(yè)應(yīng)用探索階段。

從歷年中國人工智能融資事件輪次分布來看，獲得融資較多是種子天使輪以及 A 輪這樣的初創(chuàng)公司，在歷年中都占有較大份額，最高峰時(shí)兩者占比一度達(dá)到 76%，這與中國人工智能行業(yè)發(fā)展較晚、技術(shù)受限等因素有關(guān)。不過隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能行業(yè)在得到發(fā)展之后，早期投資的比重持續(xù)大幅地下降，到 2021 年天使/種子輪投資占比 12%，A 輪投資占比 39%，兩者占比已由巔峰時(shí)的 76%降至 51%。

取而代之的是B 輪、C 輪等投資比重不斷增大。另一點(diǎn)值得注意的是，AI 公司中 IPO 與 IPO 上市后融資越來越多，且占比逐漸增大，2021 年占比 4%，這表明人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)年后，部分公司進(jìn)入成熟期，開始走向二級(jí)市場。

從產(chǎn)業(yè)鏈劃分，人工智能產(chǎn)業(yè)分為底層基礎(chǔ)層、中間技術(shù)層、上層應(yīng)用層?；A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要為人工智能提供數(shù)據(jù)及算例支持，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、傳感系統(tǒng)、計(jì)算力、AI 芯片、存儲(chǔ)；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑，包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、模式識(shí)別技術(shù)等；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案，涉及的領(lǐng)域有零售產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、電商服務(wù)、安保工作、教育產(chǎn)業(yè)等。

IT 桔子收錄到的歷史數(shù)據(jù)顯示，在所有獲投人工智能公司中，行業(yè)應(yīng)用層所處公司最多共有 3322 家，占據(jù)了 55%的份額；其次為技術(shù)層公司有 1813 家，占比 30%；數(shù)量最少的為基礎(chǔ)層公司共 816 家，占比 14%。

從數(shù)據(jù)結(jié)果來看，近十幾年，AI 投資的主流始終是行業(yè)應(yīng)用層，如智能客服、智能營銷、智能醫(yī)療、智慧金融等。這類型的公司相對技術(shù)型公司研發(fā)成本較低，可探索商業(yè)場景豐富，距離商業(yè)化更近，更普遍的得到資本的青睞。

不過數(shù)據(jù)趨勢是，基礎(chǔ)層投資在不斷增長。在中美貿(mào)易摩擦的大背景下，以 AI 芯片、計(jì)算力、數(shù)據(jù)平臺(tái)等為核心的 AI 基礎(chǔ)層投資占比正在提升。到 2021 年最新數(shù)據(jù)是，占比21.7%。

自 2011 年以來，AI 芯片的投資事件數(shù)量和投資金額整體都呈上升趨勢，截止到 2021年，中國芯片領(lǐng)域共披露融資事件的有 435 起，融資總額為 921 億元在。2021 年 AI 芯片領(lǐng)域共有 112 起投資事件，投資總金額 387 億元，數(shù)量和金額均為歷史最高。AI 芯片被認(rèn)為是一項(xiàng)新的科技機(jī)遇。受益于國家政策對于硬科技的引導(dǎo)投資，資本市場對于 AI 芯片初創(chuàng)企業(yè)報(bào)以相當(dāng)高的投資熱情。

當(dāng)前的 AI 芯片主要可分為云端訓(xùn)練芯片、云端推理芯片、邊緣端推理芯片三類。市場上參與競爭的有傳統(tǒng)芯片巨頭廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)跨界，以及初創(chuàng)公司。初創(chuàng)企業(yè)必須要尋找到自己的差異化競爭優(yōu)勢，即組建一批實(shí)力強(qiáng)勁的團(tuán)隊(duì)，在某一個(gè)新興市場、或者芯片巨頭因?yàn)榉N種原因不去做、或做不好的市場，形成錯(cuò)位的競爭優(yōu)勢，并且借助小公司靈活的特點(diǎn)，快速了解客戶需求，并且形成銷售，進(jìn)而在市場上站住腳跟。

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AI領(lǐng)域活躍投資方

時(shí)代前進(jìn)的軌跡總是伴隨著不斷變化的產(chǎn)業(yè)而發(fā)展。以人工智能為代表的高科技產(chǎn)業(yè)逐漸深入到各個(gè)領(lǐng)域，開始在全世界嶄露頭角，并吸引到各大投資機(jī)構(gòu)的目光。自 2011 年以來，包括紅杉中國、IDG 資本、經(jīng)緯中國等多個(gè)一線投資機(jī)構(gòu)早就盯上了人工智能行業(yè)，紛紛砸錢投資，開始了新的布局。

IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)最活躍的投資方前十名分別為紅杉中國、IDG 資本、真格基金、五源資本、騰訊投資、英諾天使基金、創(chuàng)新工場、深創(chuàng)投和聯(lián)想之星。這其中，截止到 2021 年底，紅杉資本中國出手中國 AI 投資 199 次，位居榜首；IDG 資本以 150 起的投資事件位居第二；真格基金則憑借 131 次的投資數(shù)量名列第三位。

紅杉資本中國人工智能領(lǐng)域上的投資可能要比大家想象中的要早。IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示，紅杉在人工智能領(lǐng)域最早的一筆投資發(fā)生在 2007 年，投資了一家名為“凌動(dòng)智行”的交通出行公司，之后從 2011 年便開始了不間斷的投資。紅杉資本中國每年在人工智能產(chǎn)業(yè)上的投資數(shù)量不斷上升，并在 2021 年創(chuàng)造了新的記錄，共出手投資 59 次，占?xì)v史總投資事件的 30%。2021 年紅杉資本中國投資的代表性企業(yè)有第四范式、梅卡曼德機(jī)器人、燧原科技、懸鏡安全等。

另外，紅杉中國更重視早期 A 輪企業(yè)——IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，2011-2021 年期間，紅杉中國投資的人工智能 A 輪公司高達(dá) 81 次，占總事件數(shù)量的 41%。當(dāng)然，在此期間不少被紅杉中國投資過的公司已成長為如今的知名企業(yè)，例如 2014 年A 輪投資的依圖科技，現(xiàn)已成為“AI 四小龍”之一；2015 年天使輪投資的第四范式，如今已成為新一代獨(dú)角獸企業(yè)；2015 年種子輪投資的智能芯片公司地平線，現(xiàn)已成為行業(yè)代表公司。此外，京東、字節(jié)跳動(dòng)、極兔速遞、快狗打車等公司都有背后都有紅杉中國的投資。

IDG 資本：15 年 AI 投資史，市場“老江湖”。雖然根據(jù) IT 桔子查到 IDG 資本在人工智能領(lǐng)域上最早的投資發(fā)生在 2002 年。不過真正開始在該領(lǐng)域上發(fā)力是在 2014 年之后。IDG 資本合伙人牛奎光曾表示他們是從 2014 年開始關(guān)注人工智能的，事實(shí)也是如此。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，2011-2013 年 IDG 資本在人工智能方面投資總事件數(shù)為 6 起，而 2014 年就達(dá)到 9 起超過之前 3 年數(shù)量的總和，此后 IDG資本不斷加大投資，截止到 2021 年底，IDG 資本 AI 方面的投資達(dá)到 145 起。

IDG 資本在 AI 領(lǐng)域的投資走向主要集中在行業(yè)應(yīng)用層和基礎(chǔ)層，分別投資 81 次和 33次。在行業(yè)應(yīng)用層方面，IDG 資本偏向于智能交通（19 次）、智能金融（16 次）和智能物流（9 次）領(lǐng)域，投資的企業(yè)中較為知名的有蔚來汽車、小鵬汽車、追覓科技、壁仞科技等。而在基礎(chǔ)層方面，IDG 資本則大力布局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)，出手投資 20 次，投資了包括惟客數(shù)據(jù)、沖量在線等在內(nèi)的 10 家公司。

IDG 資本在人工智能方面投資的另一特點(diǎn)是，獨(dú)投次數(shù)多、資金規(guī)模大。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，在 AI 領(lǐng)域投資的 145 起事件中，IDG 資本有 27 次是獨(dú)自投資，投資金額多為千萬元規(guī)模，最高則達(dá)上億元。

值得注意的是，IDG 資本的投資獲得了付出與收獲的正向回報(bào)。早期投資的商湯科技已成為“AI 四小龍”之一；參與投資的 A 輪公司美團(tuán)秀秀、小鵬汽車已成為行業(yè)代表性企業(yè)；IDG 投資的特斯聯(lián)、壁仞科技、思謀科技、數(shù)瀾科技等公司現(xiàn)如今已成為業(yè)內(nèi)獨(dú)角獸企業(yè)。

真格基金于 2010 年投出了人工智能領(lǐng)域第一筆投資，自此之后真格基金頻頻出手，在2014-2018 年迎來投資高峰期時(shí)，2016 年更是投出 26 起事件，截止到 2021 年底總投資事件數(shù)為 131 起。而且在投資的這些人工智能公司中，真格基金重點(diǎn)關(guān)注早期企業(yè)。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，真格基金投資的種子天使輪公司達(dá) 61 次，占總投資事件的 47%；投資的 A 輪公司達(dá) 57 次，占總投資事件的 44%。

在投資領(lǐng)域分布上，真格基金的投資略為分散，貫穿了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層面?；A(chǔ)層方面，真格基金投資了芯片公司蘋芯科技、傳感系統(tǒng)公司清雷科技、數(shù)據(jù)平臺(tái)公司一面數(shù)據(jù)等；技術(shù)層方面，投資包括計(jì)算機(jī)視覺與圖像公司依圖科技、模式識(shí)別技術(shù)公司格靈深瞳、智能交互公司渡鴉科技等；應(yīng)用層方面，真格基金投資了智能安防公司云洲智能、智能醫(yī)療公司圖瑪深維、智能客服公司賽舵智能、智能機(jī)器人公司 YOGO 機(jī)器人等。多領(lǐng)域多層次的布局。

此外，不少被真格基金參與投資的早期企業(yè)如今已成長為獨(dú)角獸或者上市的頭部 AI 公司。例如 2015 年真格基金 500 萬對云天勵(lì)飛進(jìn)行天使輪融資，目前該公司已成為 AI 獨(dú)角獸企業(yè)；2015 年真格基金參與了地平線的種子輪融資，現(xiàn)如今地平線已成為 AI 芯片屆的獨(dú)角獸公司，還有禾賽科技、依圖科技等公司均已成為行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)，被真格基金早期投資過的格靈深瞳近日也將于科創(chuàng)板上市。不得不說，在十分重視人才本身的 AI 投資領(lǐng)域，真格基金當(dāng)年對斯坦福、對硅谷人才的傾力爭取，無疑是十分正確而高效的。

專注智能制造、硬科技等領(lǐng)域投資的經(jīng)緯創(chuàng)投，自然會(huì)不會(huì)錯(cuò)過人工智能產(chǎn)業(yè)。成立于2008 年的經(jīng)緯創(chuàng)投，于 2010 年就開始了 AI 方面的投資。自 2011 年以來，經(jīng)緯創(chuàng)投在人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量達(dá)到了 129 起，在國內(nèi)所有投資機(jī)構(gòu)中排名第四。IT 桔子注意到，相較于以往年份經(jīng)緯投資數(shù)量較為均衡多在 20 起以內(nèi)，但在 2021 年經(jīng)緯創(chuàng)投出手投資了38 次，同比翻了 4 倍多。

事實(shí)上，經(jīng)緯創(chuàng)投一直在根據(jù)現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況不斷調(diào)整 AI 企業(yè)的投資方向。除去一直投資的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域外，經(jīng)緯創(chuàng)投不同時(shí)期投資的重點(diǎn)不同。2011-2015 年經(jīng)緯創(chuàng)投的投資重點(diǎn)為智能金融領(lǐng)域，投資了包括樂信集團(tuán)、積木盒子、微鏈等在內(nèi)的 8 家人工智能公司；2016-2017 年經(jīng)緯創(chuàng)投又側(cè)重投向智能醫(yī)療領(lǐng)域，例如經(jīng)緯創(chuàng)投多次投資了自動(dòng)醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)服務(wù)商圖瑪深維，另外還投資了醫(yī)療影像解決方案提供商翼展科技；2018-2019 年經(jīng)緯創(chuàng)投多次投資了智能交通領(lǐng)域，小鵬汽車、理想汽車、拿森汽車、易航智能等都是經(jīng)緯創(chuàng)投在這一時(shí)期所投公司；2020-2021 年經(jīng)緯創(chuàng)投則轉(zhuǎn)向了 AI 芯片領(lǐng)域，共有 9 起投資事件，涉及瀚博半導(dǎo)體、沐曦集成電路、后摩智能等在內(nèi)的 6 家芯片研發(fā)商公司。

當(dāng)然，在此過程中經(jīng)緯創(chuàng)投也有成功的投資案例。較為知名的是 2016 年經(jīng)緯創(chuàng)投參與投資了京東科技的 A 輪融資、2017 年參與投資了小鵬汽車的 A 輪融資，此后這些公司成為行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)。另外，經(jīng)緯創(chuàng)投多次投資的圖瑪深維、樂信集團(tuán)等也發(fā)展成行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。

騰訊在人工智能方面的投資始于 2013 年對搜狗的戰(zhàn)略投資，自此之后便開啟了人工智能投資之路。騰訊在 AI 方面的投資，整體呈上升趨勢，從 2013 年的 1 起投資事件，到 2017年的 11 起投資事件，再到 2021 年的 31 起投資事件，騰訊不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投資，總投資事件達(dá) 107 起。

還喜歡發(fā)展較為成熟的企業(yè)，在 C 輪方面的投資較多。IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示，自 2013年以來，騰訊有 22 起投資事件為 C 輪投資，這其中包括對極兔速遞、蔚來汽車、晶泰科技等的投資。此外，騰訊還有 29 起投資事件為戰(zhàn)略投資，代表性事件有 2013 年對搜狗的投資、2016 年對拜騰汽車的投資、以及 2019 年對 T3 出行的投資等。

從投資領(lǐng)域上看，騰訊對行業(yè)應(yīng)用層的投資偏多，共有 72 次。具體來看，騰訊投資的重點(diǎn)在智能交通（18 次）、智能物流（12 次）和數(shù)據(jù)平臺(tái)（11 次）上，不過騰訊也多次投資了計(jì)算機(jī)視覺與圖像（5 次）、智能制造（6 次）公司，包括摩爾線程、元象唯思等。

此外，有 5 家公司得到了騰訊的長期投資。例如，騰訊投資人工智能解決方案提供商明略科技 4 次，涉及 C 輪、D 輪、E 輪、E+輪投資；投資人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案商燧原科技 4 次，參與了該公司 A 輪、Pre-A 輪、B 輪、C 輪的融資；參與創(chuàng)新藥研發(fā)商晶泰科技的 A 輪、B 輪、C 輪的融資等，這些公司都已成為行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)。除此之外，騰訊還投資了不少知名企業(yè)，例如搜狗、京東、快狗打車、T3 出行、極兔速遞、威馬汽車、蔚來汽車等背后均有騰訊的身影。不過，騰訊也投資了不少早期有發(fā)展?jié)摿?，例如參與投資天使輪公司元象唯思，A 輪公司摩爾線程，戰(zhàn)略投資愛芯元智等。

值得注意的是同 IDG 資本一樣，騰訊喜歡獨(dú)投、并且投資金額較大。在 107 起投資事件中，騰訊有 31 次是獨(dú)投，且多數(shù)為數(shù)千萬元和上億元規(guī)模的投資。

五源資本自 2008 年便開始了人工智能領(lǐng)域的投資，當(dāng)時(shí)投資了一家金融支付公司“拉卡拉”，由此正式拉開了人工智能產(chǎn)業(yè)投資的大幕。不過起步較早的五源資本，并沒有持續(xù)發(fā)力，間隔 6 年后于 2014 年才正式開始了對人工智能產(chǎn)業(yè)不間斷的投資。即便五源資本在投資 AI 方面有幾年的空白期，但投資節(jié)奏很穩(wěn)定，投資數(shù)量逐年上升，截止到 2021 年已出手投資了 96 次。

五源資本創(chuàng)始合伙人劉芹在公開場合表示，晨興資本習(xí)慣在非常早期進(jìn)入，去支持一些當(dāng)時(shí)還不是很熱門的公司，這句話放在投資 AI 領(lǐng)域依舊很適用。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，五源資本有 12 次投資為種子天使輪投資，52 次為 A 輪投資，兩者共占總投資事件的 67%。

五源資本在 AI 領(lǐng)域投資的另一大特點(diǎn)是，多次投資已投企業(yè)，頗有“自己投的公司，持續(xù)相信”的意味。IT 桔子梳理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，五源資本的 96 起投資事件中共涉及 50 家公司，其中有 12 家公司被五源資本投資了 2 次，同樣有 12 家公司被五源資本投資了 3 次，2 家公司被被五源資本投資了 4 次，1 家公司被五源資本投資了 5 次。被被五源資本投資了 5次的公司為追一科技，是一家企業(yè)智能服務(wù) AI 解決方案提供商，除了獲得五源資本的青睞外，該公司還獲得了來自招商局資本、創(chuàng)新工場、高榕資本、GGV 紀(jì)源資本等機(jī)構(gòu)的投資，現(xiàn)如今已成為行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)。除追一科技外，被五源資本多次投資的小鵬汽車、地平線、摩爾線程、滴普科技等也發(fā)展成為獨(dú)角獸企業(yè)。

成立于 2009 年 9 月創(chuàng)新工場，目前在其官網(wǎng)上這樣介紹自己“創(chuàng)新工場深耕在人工智能與硬科技、機(jī)器人與自動(dòng)化、芯片/半導(dǎo)體、企業(yè)服務(wù)軟件、醫(yī)療等領(lǐng)域，并不斷探索與創(chuàng)新”，從這句話中就能看出創(chuàng)新工場對人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)新工場于 2013 年開始了對人工智能領(lǐng)域的投資布局，到 2021 年為止已經(jīng)投資了 80 次。

對于 AI 方面的投資，李開復(fù)曾表示創(chuàng)新工場的投資理念是：看清楚，下重注，布局節(jié)點(diǎn)。換言之便是，投資之前提前做好功課、看準(zhǔn)之后重金押注、之后再進(jìn)行上下游布局投資，最后達(dá)到李開復(fù)所說的“吃透 AI 產(chǎn)業(yè)上下游”。

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互聯(lián)網(wǎng)巨頭人工智能布局

逐漸深入到各行各業(yè)的人工智能技術(shù)，憑借廣闊的市場空間以及巨大的發(fā)展?jié)摿?，引來了各方?qiáng)烈的關(guān)注。為搶抓人工智能發(fā)展的重大機(jī)遇，除了各大投資機(jī)構(gòu)紛紛將人工智能作為當(dāng)下和未來的投資重點(diǎn)外，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭諸如騰訊、阿里、百度等公司也加入其中進(jìn)行布局，企圖在該領(lǐng)域一展拳腳。

從國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭累計(jì)投資的 AI 公司數(shù)量來看，截止到 2021 年底，騰訊在國內(nèi)投資AI 公司數(shù)量最多，達(dá) 82 家，其次為小米系（包括小米長江產(chǎn)業(yè)基金以及順為資本等），投資了 81 家 AI 公司，百度投資了 64 家 AI 公司，阿里投資了 48 家 AI 公司，京東、字節(jié)和美團(tuán)相對較少，分別投資 38 家、18 家和 11 家 AI 公司。

從投資事件數(shù)量上看排在前三名的為小米、騰訊和百度。小米系以 113 筆的投資量榮登榜首，騰訊共計(jì)出手 110 次排在第二位，百度出手投資 95 次位列第三。下面為大家展示各大公司在人工智能領(lǐng)域的具體投資布局情況。

百度：百度稱得上是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭中人工智能領(lǐng)域發(fā)展的先鋒者。從做搜索引擎開始，百度就已經(jīng)開始了對人工智能技術(shù)的研究與探索，如自然語言處理基礎(chǔ)的分詞、短語分析等。作為一家互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，百度在 2017 年宣布 All in AI——“互聯(lián)網(wǎng)的增長遇到了瓶頸，過去粗放式的野蠻增長沒有了?；ヂ?lián)網(wǎng)的下一幕，就是人工智能。”

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，早在 2012 年百度就開始了人工智能領(lǐng)域上的投資，此后又進(jìn)行了多方面的布局。

IT 桔子數(shù)據(jù)顯示百度在 AI 領(lǐng)域投資的重點(diǎn)在智能交通（15 次）、AI 芯片（10 次）和智能機(jī)器人（9 次）領(lǐng)域。在智能交通領(lǐng)域，百度多次投資了威馬汽車，參與了其 B 輪、C 輪、D 輪的融資。百度投資威馬，主要是出于兩家公司在自動(dòng)駕駛方面合作的戰(zhàn)略目的。

早在 2017 年百度首席財(cái)務(wù)官李昕晢就透露，會(huì)加大對無人駕駛汽車等產(chǎn)業(yè)的投資。百度自 2016 年開始投資自動(dòng)/無人駕駛賽道，在 2017 年百度還推出全球首個(gè)自動(dòng)駕駛開放平臺(tái) Apollo。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前百度對該領(lǐng)域投資超過 9 次，投資標(biāo)的包括希迪智駕等。

百度還多次投資了 AI 芯片公司。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示百度自 2012 年就開始對 AI 芯片公司的投資，到目前投資了包括曦智科技、睿思芯科等。不僅如此 2021 年百度還將旗下昆侖芯片業(yè)務(wù)成立獨(dú)立新公司——昆侖芯 (北京) 科技有限公司。從投資到成立新公司足以可見百度對芯片領(lǐng)域的重視。

阿里巴巴：作為潛力股的人工智能產(chǎn)業(yè)，自然也沒能逃過阿里巴巴的眼睛。經(jīng)過精心布局，如今阿里巴巴的背后不僅有飛天 AI 平臺(tái)、阿里云還有前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院，在日漸激烈的人工智能賽道中悄然跑進(jìn)了第一梯隊(duì)。對外方面，阿里在 AI 領(lǐng)域也有布局。

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)，阿里巴巴早在 2000 年就開始了對人工智能領(lǐng)域的投資，當(dāng)時(shí)投資了智慧家庭生態(tài)品牌商海爾智家，不過時(shí)隔 13 年后才正式開始了對人工智能產(chǎn)業(yè)的投資。從投資情況來看，阿里投資的重點(diǎn)集中在智能交通（9 次）、智能物流（9 次）、AI 芯片（7 次）領(lǐng)域。

在智能交通領(lǐng)域，阿里投資多以戰(zhàn)略投資為主，共涉及 5 家公司，其中阿里有 3 次投資了互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案提供商斑馬智行。據(jù)悉，斑馬智行是上汽集團(tuán)和阿里巴巴集團(tuán)共同打造的互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案提供商，有分析認(rèn)為，斑馬智行是阿里巴巴智慧出行生態(tài)圈的重要一環(huán)。此外，阿里還投資了 T3 出行、滴滴、大眾出行、永安行等在內(nèi)的多個(gè)網(wǎng)約車/自行車平臺(tái)背后都有阿里的身影。阿里持續(xù)投資網(wǎng)約車有一部分原因在于服務(wù)本地生活業(yè)務(wù)，提高自身競爭力。而阿里早期就投資的小鵬汽車，如今已成為新能源汽車的代表企業(yè)。

在智能物流領(lǐng)域，阿里除多次投資菜鳥網(wǎng)絡(luò)外，還投資了包括快狗打車等在內(nèi)的共 8家公司。在芯片領(lǐng)域，阿里投資了包括寒武紀(jì)、耐能等在內(nèi)的 6 家公司，不僅如此阿里還在 2018 年成立獨(dú)立芯片企業(yè)「平頭哥半導(dǎo)體有限公司」。如此看重芯片，是因?yàn)轳R云此前曾表示物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代即將到來，人們需要更便宜、更有效、更有包容性和更安全的芯片。

騰訊：在 BAT 三家中，騰訊入局 AI 最晚，2013 年才開始了對人工智能領(lǐng)域的投資，2016年才低調(diào)成立 AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）。不過「晚來者」騰訊自 2013 年后頻頻出手投資，截止 2021 年底出手投資 110 次，成為 BAT 中在 AI 領(lǐng)域投資最多的公司。

騰訊的 AI 投資集中在智能交通（18 次）、數(shù)據(jù)平臺(tái)（11 次）領(lǐng)域。在智能交通領(lǐng)域，騰訊先后投資 4 次投資蔚來汽車，不僅如此威馬汽車、拜騰汽車、和諧富騰等一眾新能源汽車公司背后均有騰訊投資的身影。

此外，騰訊投資較多的領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)平臺(tái)，共有 11 次，其中投資行業(yè)人工智能解決方案提供商明略科技 4 次。

小米：從投資主體上看，小米的投資分為三部分：一部分是以小米集團(tuán)為主體的投資，該投資主要服務(wù)集團(tuán)本身業(yè)務(wù)，通過投資來推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；第二部分是以小米長江產(chǎn)業(yè)基金為主體的投資，投資主要用來支持小米及小米生態(tài)鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)拓展；還有一部分是以順為資本為主體的投資，該主體為獨(dú)立 VC 品牌，重點(diǎn)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)+、智能硬件、智能制造、深科技等領(lǐng)域。

小米在 AI 方面投資最多的領(lǐng)域?yàn)橹悄芙煌?，共出手投資 14 次，其中 3 次投資了自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)商 Momenta。此外，小米還投資了包括智行者、縱目科技等在內(nèi)的 5 家自動(dòng)/無人駕駛公司，小米在該領(lǐng)域出手 9 次，占智能交通領(lǐng)域投資的 64%。而在智能汽車方面，除兩次投資小鵬汽車外，小米還投資了蔚來汽車。小米通過投資布局新能源汽車的上下游產(chǎn)業(yè)，為自身造車鋪好了路。2021 年，自雷軍 3 月份宣布造車后，投資動(dòng)作更是頻繁不斷，近期其投資了包括激光雷達(dá)制造商禾賽科技、新能源車充電解決方案提供商始途科技、高性能模擬與混合信號(hào)芯片設(shè)計(jì)制造商聚芯微電子等一眾造車產(chǎn)業(yè)鏈公司。

除智能交通外，小米在智能制造（13 次）領(lǐng)域也多有投資。投資了包括電子產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái)華秋電子和機(jī)器故障診斷設(shè)備制造商碩橙科技等在內(nèi)的 11 家高科技公司。

京東：京東于 2013 年開始了在人工智能領(lǐng)域的投資，IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，2013 年京東投資了智能家居設(shè)備研發(fā)商 Broadlink 和專業(yè)數(shù)據(jù)科技服務(wù)商聚合數(shù)據(jù)。自此之后京東不斷在AI 方面布局，高峰時(shí)的 2017 年京東投資了 10 家人工智能公司，截止到 2021 年底京東在 AI 領(lǐng)域共出手投資 41 次。

京東在 AI 投資上目標(biāo)很明確，大力布局智能金融和智能物流領(lǐng)域。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，京東在智能金融領(lǐng)域上投資了包括京東科技、樂信集團(tuán)、錢牛牛在內(nèi)的 8 家公司。其中于2020 年 6 月對自身拆分的京東科技進(jìn)行的 17.8 億元的投資，是京東在人工智能領(lǐng)域最大的一筆投資。

京東科技最開始名為京東金融，是 2013 年從京東集團(tuán)旗下的金融科技業(yè)務(wù)分拆出來的。之后又于 2018 年改為京東數(shù)科，直至 2021 年京東數(shù)科整合京東的云與 AI 業(yè)務(wù)，成為京東科技子集團(tuán)，并統(tǒng)一品牌為京東科技。2020 年 6 月京東向京東數(shù)科增資 17.8 億元，獲得京東數(shù)科 36.8% 的股權(quán)。增資或許是為上市做準(zhǔn)備——3 個(gè)月后京東數(shù)科宣布欲登陸科創(chuàng)板，但被叫停。在最近京東科技停滯許久的 IPO 事宜又有新進(jìn)展，2022 年 1 月證監(jiān)會(huì)披露了京東科技提交的境外首次公開發(fā)行股份審批的相關(guān)資料，這意味著京東科技將轉(zhuǎn)戰(zhàn)港交所。有消息稱，京東科技計(jì)劃于 2022 年在香港 IPO，募資 10 億至 20 億美元。

在 AI 領(lǐng)域的 41 次投資中，京東有 18 次為獨(dú)投，占比 44%，更像是個(gè)孤勇的奮進(jìn)者。其所有投資的 AI 企業(yè)中，比較知名的有蔚來汽車、特斯聯(lián)、TalkingData、云知聲等。

美團(tuán)：美團(tuán)在 AI 領(lǐng)域的投資發(fā)力較晚，但后勁十足。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，到目前美團(tuán)僅有 2 年的 AI 投資史，投資雖晚但出手頻繁——2020 年美團(tuán)出手投資 7 次，2021 年就上升至 12次。

這期間，美團(tuán)多次投資了智能機(jī)器人和智能交通領(lǐng)域。其中美團(tuán)多次了智能送餐機(jī)器人系統(tǒng)服務(wù)商普渡科技、自動(dòng)/無人駕駛毫末智行等。毫末智行脫胎于長城汽車技術(shù)中心的智能駕駛前瞻分部，此前一直在長城汽車內(nèi)部負(fù)責(zé) ADAS 系統(tǒng)研發(fā)，該公司核心團(tuán)隊(duì)為長城汽車和互聯(lián)網(wǎng)人工智能專家。

字節(jié)跳動(dòng)：字節(jié)跳動(dòng)在 AI 領(lǐng)域上的投資史也不長，只比美團(tuán)早了一年于 2019 年開始了對該領(lǐng)域的投資。同美團(tuán)一樣，字節(jié)跳動(dòng)入局之后出手頻繁，2019 年投資 3 次，2020 年投資 5次，2021 年投資 16 次，投資數(shù)量直線上升。截止到 2021 年年底，字節(jié)在 AI 的總投資事件數(shù)量為 24 起。

字節(jié)跳動(dòng)的投資多分布在智能機(jī)器人（6 次）、智能物流（4 次）、計(jì)算機(jī)視覺與圖像（3 次）、智慧商業(yè)（3 次）領(lǐng)域。智能機(jī)器人方面，字節(jié)跳動(dòng)多次投資了智能移動(dòng)作業(yè)機(jī)器人的公司迦智科技和家庭服務(wù)機(jī)器人供應(yīng)商云鯨智能；智能物流方面，字節(jié)跳動(dòng) 2次投資了供應(yīng)鏈服務(wù)公司飛榴科技；計(jì)算機(jī)視覺與圖像方面，字節(jié)跳動(dòng)參與了摩爾線程的早期投資，如今該公司已成長為新一代獨(dú)角獸企業(yè)；智慧商業(yè)方面，字節(jié) 2 次投資了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能技術(shù)服務(wù)公司奇點(diǎn)云。

對新技術(shù)的探索、嘗試和應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司們的必要功課。

當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺、語音語義識(shí)別、AI 芯片、大數(shù)據(jù)計(jì)算、無人駕駛等等 AI 技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng)、科技發(fā)展進(jìn)步的一大動(dòng)力時(shí)，雖然也有不小交學(xué)費(fèi)的概率，但這對于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭們來說，都無法拒絕、無法容忍錯(cuò)過。

近兩年我國人工智能行業(yè)的投融資經(jīng)歷了一輪暴漲，尤其是以AI芯片、數(shù)據(jù)平臺(tái)等為代表的AI基礎(chǔ)層投資不斷增長，2021年以達(dá)到21.7%。這表明我國的人工智能發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)質(zhì)變期，從跟跑著逐步變成領(lǐng)跑者。

《2021-2022人工智能創(chuàng)投數(shù)據(jù)報(bào)告》

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