站在百年不遇之大變局的十字路口，汽車業(yè)何去何從？一邊是消費者的數(shù)字化生存程度越來越高，另一邊是人工智能、互聯(lián)網等高新技術快速迭代，同時還有植入了互聯(lián)網基因的造車新勢力的碾壓，迫使汽車業(yè)必須加速轉型與創(chuàng)新，以應對時代的新挑戰(zhàn)。席卷而來的數(shù)字化浪潮，恰為汽車業(yè)打開了“解題思路”，卻又讓企業(yè)陷入數(shù)字化營銷的迷霧。

　　在互聯(lián)網技術快速發(fā)展的加持之下，車企與用戶直連的手段比過去多得多，App、微信、小程序、短視頻平臺等，溝通效率和效果大大提升。再結合大數(shù)據算法，使得直連客戶過去由于成本太高而行不通、效率太低而不值得，變成現(xiàn)在的勢在必行、事半功倍。

　　從銷售端看，直銷模式的客戶反饋更閉環(huán)和直接，使得車企對客戶和市場的洞察，以及對產品的定義能力發(fā)生了革命性的變化，產品的迭代效率更高；從制造端看，隨著數(shù)字化營銷水平的提升，將由庫存拉動生產轉向訂單拉動生產，整個供應鏈管控能力和敏捷度再上新臺階，汽車行業(yè)從研發(fā)、生產到銷售的行銷模式發(fā)生了根本性顛覆。

　　汽車是一個客單價較高，且產品生命周期較長的行業(yè)，多數(shù)消費者在購物前需要經歷較長的消費決策流程，且產品的使用更換周期普遍在5年以上。這意味著，汽車企業(yè)的產品服務體驗需要貫穿在售前、售中、售后各個環(huán)節(jié)，與消費者產生交互，營造良好的客戶體驗。

　　在汽車行業(yè)里涉及到的商品數(shù)量是較少的，這使得技術更容易實現(xiàn)。以車型為例，品牌下有不同的車系，車系下有不同的車型，數(shù)目大概是六七萬的規(guī)模。當在進行 AI 實踐的時候，如果需要做知識圖譜的話，一個幾億規(guī)模的圖譜和一個幾萬規(guī)模的圖譜，其中的差異是很大的，會涉及到工作量以及重復勞動的問題，這會影響 AI 工作所能提供的技術高度。

　　發(fā)展電動汽車作為應對能源危機與環(huán)境污染的有效途徑，是世界各國實現(xiàn)節(jié)能減排戰(zhàn)略的關鍵。以電力電子裝置為核心的功率控制單元（Power Control Unit, PCU）是電動汽車能源轉換的關鍵設備，也是打造電動汽車新興產業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)，其綠色與高效的特征是交通電氣化的必要保障。

　　電動汽車運行環(huán)境多變、工況復雜的應用特點，使其難以滿足高安全、高性能與長壽命的突出需求。一方面，為保證較高的安全等級，PCU從子部件到集成系統(tǒng)均需具備高可靠性；另一方面，多變的運行環(huán)境令極限工況下高性能的穩(wěn)定保持變得困難，壽命評估受到多物理系統(tǒng)耦合影響的難度增加。

　　汽車業(yè)數(shù)字化轉型的本質是社會的變化和技術的進步，驅動企業(yè)管理模式、運營模式發(fā)生變革，進而引發(fā)了商業(yè)模式的迭代，倒逼行業(yè)不得不更換一種更加高效的‘打法’來面對新的競爭。數(shù)字化正是這種高效打法的核心和支撐。所以說，數(shù)字化對于車企而言不是錦上添花，而是關乎生死。

　　隨著未來計算能力和數(shù)據能力的提升，數(shù)字化設計將會具有更進一步的應用前景。計算能力的提升使得數(shù)字化設計不會僅僅局限在對實際系統(tǒng)的輔助設計驗證，同時擴大數(shù)字平臺的范圍至車輛在環(huán)（vehicle in the loop）甚至人在回路（human in the loop），利用數(shù)字系統(tǒng)與實際系統(tǒng)的實時聯(lián)動，提升對物理系統(tǒng)的認知、診斷和預測。數(shù)據能力的提升將能應對汽車層面的復雜性和不確定性，提升系統(tǒng)的智能化水平，為電動汽車的發(fā)展帶來更深刻的影響。

　　隨著汽車的智能化、網聯(lián)化、電動化進程加快，鑒于數(shù)字化帶來的壓力、動力和緊迫性，不同細分領域的汽車零部件供應商，都在不遺余力地向數(shù)字化加速轉型。不僅如此，國內一線大廠也在頻頻發(fā)力，均已成為數(shù)字化程度較為領先的智能汽車零部件增量供應商。