站在百年不遇之大變局的十字路口,汽車業(yè)何去何從?一邊是消費(fèi)者的數(shù)字化生存程度越來越高,另一邊是人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)快速迭代,同時(shí)還有植入了互聯(lián)網(wǎng)基因的造車新勢力的碾壓,迫使汽車業(yè)必須加速轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,以應(yīng)對時(shí)代的新挑戰(zhàn)。席卷而來的數(shù)字化浪潮,恰為汽車業(yè)打開了“解題思路”,卻又讓企業(yè)陷入數(shù)字化營銷的迷霧。
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的加持之下,車企與用戶直連的手段比過去多得多,App、微信、小程序、短視頻平臺(tái)等,溝通效率和效果大大提升。再結(jié)合大數(shù)據(jù)算法,使得直連客戶過去由于成本太高而行不通、效率太低而不值得,變成現(xiàn)在的勢在必行、事半功倍。
從銷售端看,直銷模式的客戶反饋更閉環(huán)和直接,使得車企對客戶和市場的洞察,以及對產(chǎn)品的定義能力發(fā)生了革命性的變化,產(chǎn)品的迭代效率更高;從制造端看,隨著數(shù)字化營銷水平的提升,將由庫存拉動(dòng)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向訂單拉動(dòng)生產(chǎn),整個(gè)供應(yīng)鏈管控能力和敏捷度再上新臺(tái)階,汽車行業(yè)從研發(fā)、生產(chǎn)到銷售的行銷模式發(fā)生了根本性顛覆。
汽車是一個(gè)客單價(jià)較高,且產(chǎn)品生命周期較長的行業(yè),多數(shù)消費(fèi)者在購物前需要經(jīng)歷較長的消費(fèi)決策流程,且產(chǎn)品的使用更換周期普遍在5年以上。這意味著,汽車企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)需要貫穿在售前、售中、售后各個(gè)環(huán)節(jié),與消費(fèi)者產(chǎn)生交互,營造良好的客戶體驗(yàn)。
在汽車行業(yè)里涉及到的商品數(shù)量是較少的,這使得技術(shù)更容易實(shí)現(xiàn)。以車型為例,品牌下有不同的車系,車系下有不同的車型,數(shù)目大概是六七萬的規(guī)模。當(dāng)在進(jìn)行 AI 實(shí)踐的時(shí)候,如果需要做知識(shí)圖譜的話,一個(gè)幾億規(guī)模的圖譜和一個(gè)幾萬規(guī)模的圖譜,其中的差異是很大的,會(huì)涉及到工作量以及重復(fù)勞動(dòng)的問題,這會(huì)影響 AI 工作所能提供的技術(shù)高度。
發(fā)展電動(dòng)汽車作為應(yīng)對能源危機(jī)與環(huán)境污染的有效途徑,是世界各國實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排戰(zhàn)略的關(guān)鍵。以電力電子裝置為核心的功率控制單元(Power Control Unit, PCU)是電動(dòng)汽車能源轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵設(shè)備,也是打造電動(dòng)汽車新興產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié),其綠色與高效的特征是交通電氣化的必要保障。
電動(dòng)汽車運(yùn)行環(huán)境多變、工況復(fù)雜的應(yīng)用特點(diǎn),使其難以滿足高安全、高性能與長壽命的突出需求。一方面,為保證較高的安全等級,PCU從子部件到集成系統(tǒng)均需具備高可靠性;另一方面,多變的運(yùn)行環(huán)境令極限工況下高性能的穩(wěn)定保持變得困難,壽命評估受到多物理系統(tǒng)耦合影響的難度增加。
汽車業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是社會(huì)的變化和技術(shù)的進(jìn)步,驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理模式、運(yùn)營模式發(fā)生變革,進(jìn)而引發(fā)了商業(yè)模式的迭代,倒逼行業(yè)不得不更換一種更加高效的‘打法’來面對新的競爭。數(shù)字化正是這種高效打法的核心和支撐。所以說,數(shù)字化對于車企而言不是錦上添花,而是關(guān)乎生死。
隨著未來計(jì)算能力和數(shù)據(jù)能力的提升,數(shù)字化設(shè)計(jì)將會(huì)具有更進(jìn)一步的應(yīng)用前景。計(jì)算能力的提升使得數(shù)字化設(shè)計(jì)不會(huì)僅僅局限在對實(shí)際系統(tǒng)的輔助設(shè)計(jì)驗(yàn)證,同時(shí)擴(kuò)大數(shù)字平臺(tái)的范圍至車輛在環(huán)(vehicle in the loop)甚至人在回路(human in the loop),利用數(shù)字系統(tǒng)與實(shí)際系統(tǒng)的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),提升對物理系統(tǒng)的認(rèn)知、診斷和預(yù)測。數(shù)據(jù)能力的提升將能應(yīng)對汽車層面的復(fù)雜性和不確定性,提升系統(tǒng)的智能化水平,為電動(dòng)汽車的發(fā)展帶來更深刻的影響。
隨著汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化進(jìn)程加快,鑒于數(shù)字化帶來的壓力、動(dòng)力和緊迫性,不同細(xì)分領(lǐng)域的汽車零部件供應(yīng)商,都在不遺余力地向數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型。不僅如此,國內(nèi)一線大廠也在頻頻發(fā)力,均已成為數(shù)字化程度較為領(lǐng)先的智能汽車零部件增量供應(yīng)商。