尤瓦爾·赫拉利曾在《人類簡(jiǎn)史》里提到，人類與智能機(jī)器高度結(jié)合，人類的本質(zhì)會(huì)發(fā)生根本改變，那將是智人歷史的終幕。

聽(tīng)起來(lái)令人毛骨悚然，赫拉利自然也無(wú)法接受這樣的結(jié)局，于是他提出了一個(gè)問(wèn)題：“我們?nèi)祟惥烤瓜胍裁?？”他認(rèn)為，只要有人開(kāi)始以人為中心來(lái)思考技術(shù)，那么智人的歷史就能長(zhǎng)久地繼續(xù)下去。

或許人類中眼光最超前的那群人，都有著殊途同歸的思維吧。剛剛11月3日開(kāi)幕的2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生就在主題演講中，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了一個(gè)詞：服務(wù)于人。

今天，AI大規(guī)模應(yīng)用，與千行百業(yè)融合，通過(guò)上云賦智來(lái)助力經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效，已經(jīng)成為全社會(huì)的共識(shí)。而在技術(shù)飛馳的過(guò)程中，湯道生認(rèn)為，無(wú)論是“終端智能”還是“云上智能”，上云賦智的終極價(jià)值還是“服務(wù)于人”。

這一視角的本質(zhì)，正是在思考在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展當(dāng)中，人究竟需要什么、想要什么？

老實(shí)說(shuō)，這是我第一次看到云服務(wù)廠商把人放在首位，而不是一味強(qiáng)調(diào)技術(shù)的炫酷。這也讓我松了一口氣，因?yàn)橹灰腥碎_(kāi)始提出這個(gè)命題，就意味著無(wú)論技術(shù)如何加速，人的核心價(jià)值都會(huì)被保留、被強(qiáng)調(diào)，從而能夠真正造福于人類。

那么，服務(wù)于人的云上智能，需要哪些條件與基礎(chǔ)？如何以人為中心來(lái)搭建技術(shù)架構(gòu)？

回答這些問(wèn)題之前，我們不妨先回到更遠(yuǎn)一點(diǎn)的歷史當(dāng)中，去了解人何以為人。

源起：一場(chǎng)認(rèn)知革命

了解人類史的讀者可能知道，我們每個(gè)人都是“智人”（Homo sapiens）這一物種的后代。大約250萬(wàn)年前，最早的人類走出非洲，開(kāi)始在整個(gè)大陸上遷徙移動(dòng)，曾發(fā)展出幾個(gè)不同的物種，其中，只有智人在抵達(dá)一個(gè)新地點(diǎn)時(shí)，都能勝出，從而成為最后留存下來(lái)的人類。

在《人類簡(jiǎn)史》中，尤瓦爾·赫拉利分析了智人勝出的秘訣，都源于一場(chǎng)認(rèn)知革命。

首先，距今7萬(wàn)到3萬(wàn)年前，一場(chǎng)偶然的基因突變，讓智人的認(rèn)知能力有了革命性的發(fā)展，出現(xiàn)了新的思維和溝通方式；

其次，新的交流方式讓智人有了社交和連接的能力，能夠傳達(dá)信息、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)劃，從而形成了更大、更穩(wěn)定的部落；

接下來(lái)，智人克服了 “150人魔咒”，能夠讓超過(guò)這一規(guī)模的陌生人組織起來(lái)，基于一個(gè)共同的信念開(kāi)始合作，從而可以迅速調(diào)整行為、應(yīng)對(duì)變化和挑戰(zhàn)，最終遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩掉了其他所有人類和動(dòng)物物種。

新的思維方式、新的連接方式、社會(huì)行為的快速創(chuàng)新，這三點(diǎn)構(gòu)成了“認(rèn)知革命”，解釋了智人為什么能征服世界。

當(dāng)我們將時(shí)間撥動(dòng)到現(xiàn)在，作為智人的后代，面對(duì)洶涌而來(lái)的智能革命，人還能保有這些優(yōu)勢(shì)并持續(xù)進(jìn)化嗎？

啟動(dòng)：數(shù)字工業(yè)的巨輪

湯道生在演講中提到，今天“數(shù)字世界和物理世界正在無(wú)縫銜接，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)，逐漸深入我們生產(chǎn)生活的毛細(xì)血管，推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇”。

這一趨勢(shì)，讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)了飛速發(fā)展的契機(jī)，同時(shí)也提出了新的挑戰(zhàn)。要將數(shù)字技術(shù)牽引到產(chǎn)業(yè)側(cè)，也需要一場(chǎng)“認(rèn)知革命”，包括：重塑思維模式，人們需要重新認(rèn)識(shí)技術(shù)、認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)；改變?nèi)撕徒M織、人和人的連接方式，引入AI推動(dòng)組織及業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變；以及基于云、AI等新技術(shù)快速創(chuàng)新、持續(xù)迭代。

不過(guò)，在真實(shí)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程當(dāng)中，想要推動(dòng)“認(rèn)知革命”卻并非一帆風(fēng)順，在工業(yè)領(lǐng)域的體現(xiàn)尤為明顯。

一方面，作為實(shí)體企業(yè)，工廠往往面臨技術(shù)、人才和資金等門檻，沒(méi)有過(guò)多的資金投入AI智造的升級(jí)，需要高性價(jià)比的技術(shù)獲取渠道；同時(shí)，工廠生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，單一智能技術(shù)往往無(wú)法帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的提升，需要AI、大數(shù)據(jù)、云、IOT等協(xié)同改造，技術(shù)融合的難度和成本都很高。

因此，很多工業(yè)企業(yè)都選擇了上云賦智。但需求差異大、數(shù)據(jù)積累少、人才短缺等原因，也進(jìn)一步延緩了工業(yè) AI 的落地進(jìn)程。

這也是為什么湯道生認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心考驗(yàn)，是對(duì)人的理解，連接人的能力，迭代優(yōu)化的應(yīng)用實(shí)踐。

理解人，是理解產(chǎn)業(yè)側(cè)不同人群對(duì)AI的核心需求。湯道生認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)需要深刻洞察每個(gè)角色在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的需求。只有在底層技術(shù)上，構(gòu)建服務(wù)于人的應(yīng)用，才能真正幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

搞明白了這一點(diǎn)，那么，騰訊云智能提供了怎樣的解法呢？

激變：一場(chǎng)永遠(yuǎn)的生產(chǎn)力革命

騰訊基于長(zhǎng)期的產(chǎn)業(yè)觀察發(fā)現(xiàn)，管理者、生產(chǎn)者、開(kāi)發(fā)者和用戶這四類人群對(duì)AI的核心需求，就是決策、協(xié)作、創(chuàng)新和服務(wù)這四大能力。因此，在最新公布的戰(zhàn)略架構(gòu)中，騰訊云智能以人的需求為出發(fā)點(diǎn)，搭建了覆蓋著四大能力、全面提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的技術(shù)體系，將云上智能從“單點(diǎn)智能”升級(jí)到“全局智能”，分別面向管理者、生產(chǎn)者、開(kāi)發(fā)者及C端用戶這四類人群，提供管理智能、生產(chǎn)智能、創(chuàng)造智能和生活智能的全面升級(jí)。

這場(chǎng)“服務(wù)于人”的生產(chǎn)力革命，也從三個(gè)維度帶來(lái)了變化。

1.新的思維方式。為了讓AI更好地輔助人類思維，騰訊云智能面向管理者提供“智能駕駛艙”，助決策者發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)。舉個(gè)例子，傳統(tǒng)城市管理中依靠“堆人”來(lái)進(jìn)行巡檢的模式，基于騰訊云TI平臺(tái)的算法，可以7*24小時(shí)自動(dòng)化推演決策，改變了管理思維。

2.新的連接方式。個(gè)體的生產(chǎn)、生活正在被技術(shù)重新連接。比如為了輔助生產(chǎn)者更好地完成工作，騰訊云智能面向生產(chǎn)者提供人機(jī)協(xié)同的環(huán)境，通過(guò)部署了騰訊云智能質(zhì)檢產(chǎn)品，減少工人長(zhǎng)時(shí)間勞動(dòng)造成的疲勞。隨著工業(yè)企業(yè)逐步上云賦智，生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人與事都在發(fā)生轉(zhuǎn)變。同時(shí)，C端用戶的生活也被新連接改變了，通過(guò)騰訊連連小程序等智能服務(wù)，不同品牌的終端設(shè)備可以被高效極速地連接起來(lái)，讓個(gè)人用戶獲取更便利的服務(wù)和更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，享受智慧生活。

3.社會(huì)快速創(chuàng)新。千行百業(yè)、千家萬(wàn)戶的數(shù)字化需求，僅靠一家企業(yè)自然很難完全滿足，需要激活廣大開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新創(chuàng)意。如何降低開(kāi)發(fā)門檻與成本，就變得至關(guān)重要了。為此，騰訊云智能面向開(kāi)發(fā)者提供完善的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具，開(kāi)放了超過(guò)300項(xiàng)AI原子能力，幫助開(kāi)發(fā)者們快速創(chuàng)新，進(jìn)而加速全社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程，滿足千姿百態(tài)的人的需求。

不難發(fā)現(xiàn)，上云賦智不是簡(jiǎn)單地將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組合在一起，而是用數(shù)字化和智能化技術(shù)深度改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過(guò)程。而這一切的出發(fā)點(diǎn)與歸宿，都是為參與其中的每一個(gè)人創(chuàng)造新的價(jià)值。

騰訊云智能一一解鎖了智人的三大基本條件，既是一場(chǎng)由數(shù)字技術(shù)托舉的生產(chǎn)力革命，也是一場(chǎng)以人為核心的云上進(jìn)化。

加速：集結(jié)在引擎轟鳴中

從邏輯推演上，騰訊云智能的戰(zhàn)略架構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要。而更進(jìn)一步，是否能真正落地，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘡?fù)制，是其真正促進(jìn)生產(chǎn)力革命的前提。

幸好，騰訊云智能在參與各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，積累了不少實(shí)踐。比如在工業(yè)領(lǐng)域，騰訊云智能的工業(yè)AI+解決方案，就搭建起了從數(shù)據(jù)到服務(wù)的一站式工業(yè)智能集成化應(yīng)用實(shí)施環(huán)境，推動(dòng)AI技術(shù)在制造企業(yè)的落地，助力制造企業(yè)提質(zhì)增效降本。

從“用云”到“賦智”幫助企業(yè)解決質(zhì)檢難題，就是一條少有人走的路。

運(yùn)用AI算法解決質(zhì)檢問(wèn)題，在許多解決方案中都能見(jiàn)到，為什么說(shuō)騰訊云智能不同呢？這是因?yàn)?，傳統(tǒng)的工業(yè)IT主要是基于機(jī)器視覺(jué)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行盲測(cè)，但更加精細(xì)化、異形的外觀檢測(cè)，一直沒(méi)有好的解決方案，更缺乏能夠大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制的方案。

以上海富馳高科技股份有限公司為例，其制造的金屬粉末注射成型（MIM）產(chǎn)品，形狀結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一般的檢測(cè)設(shè)備和檢測(cè)方法都難以滿足富馳高科的質(zhì)檢需求。

如果算法過(guò)嚴(yán)，容易將模具紋理形成的紋理線誤判為裂紋，造成過(guò)殺；而如果算法過(guò)松，又容易出現(xiàn)漏檢?，F(xiàn)實(shí)中，要達(dá)到可應(yīng)用的理想效果并不容易。

騰訊工業(yè)AI解決方案，在幫助富馳高科攻克這一難題時(shí)，遵循了“理解、連接、創(chuàng)新”的路線。

第一步，理解工業(yè)人的需求。騰訊旗下頂級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊(duì)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，就派駐工程師前往富馳高科的工廠，發(fā)現(xiàn)那里最常用的藥物是眼藥水。原來(lái)富馳高科每年生產(chǎn)的零部件多達(dá)數(shù)億個(gè)，僅質(zhì)檢人員就需要超1500人，而且人工質(zhì)檢員每天盯著零部件找外觀缺陷近10個(gè)小時(shí)，工作內(nèi)容枯燥，眼部很容易疲勞。

富馳高科的鄧聲志提到，在前期評(píng)估中，騰訊派人駐場(chǎng)來(lái)現(xiàn)場(chǎng)做很多調(diào)研，總共三百多天的研發(fā)周期，正是這種躬身入局、深入理解需求、服務(wù)于人的責(zé)任心，給他帶來(lái)了信心。

第二步，改變工作模式。騰訊云針對(duì)富馳高科，打造了豐富的定制化功能，比如缺陷遷移、分級(jí)標(biāo)定、光度立體等，從而解決了質(zhì)檢問(wèn)題。目前，僅需幾秒就能完成對(duì)目標(biāo)零件360度無(wú)死角的采圖、分析、分類的工作，而原來(lái)人工質(zhì)檢則需要大概一分鐘，相對(duì)人工質(zhì)檢速度提升10倍，改變了工人的作業(yè)方式，從枯燥單調(diào)中解放出來(lái)。

第三步，落地應(yīng)用創(chuàng)新。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的工程師，并不單單是引入了更高性能的算法，結(jié)合工業(yè)企業(yè)的特性進(jìn)行了軟硬一體化的方案創(chuàng)新，綜合性地解決問(wèn)題。從最初光學(xué)成像開(kāi)始，機(jī)臺(tái)設(shè)備、運(yùn)動(dòng)、成像，算法的訓(xùn)練、落地和測(cè)試，光、機(jī)、電、軟、算全面設(shè)計(jì)，提供端對(duì)端的整體方案，讓工業(yè)AI真正落地。

這三步，開(kāi)啟了工業(yè)場(chǎng)景的變革，開(kāi)辟了一條新的賽道。接下來(lái)，就需要解決工業(yè)AI規(guī)?；瘡?fù)制的問(wèn)題。對(duì)此，騰訊云智能也基于自身能力與實(shí)踐，打造了更好地服務(wù)于人、服務(wù)于產(chǎn)業(yè)的引擎：

以領(lǐng)先的算力、豐富的存儲(chǔ)等資源為基礎(chǔ)，打造穩(wěn)定可靠、性能優(yōu)異的基礎(chǔ)底座，是激活創(chuàng)新的動(dòng)力引擎；

包含了AI、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一站式智能平臺(tái)，以及將AI原子能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)，是助力開(kāi)發(fā)者和用戶的體驗(yàn)引擎；

面向金融、工業(yè)、教育、醫(yī)療等各行業(yè)，提供超過(guò)90種全套智能化解決方案，是促進(jìn)智能生態(tài)繁榮的產(chǎn)業(yè)引擎。

從工業(yè)AI的實(shí)戰(zhàn)當(dāng)中，有理由相信，三大引擎的轟鳴聲，也是個(gè)人與企業(yè)的集結(jié)號(hào)，沿著騰訊云智能“上云用數(shù)賦智”的路線圖上，踏上通往未來(lái)的旅程。

人類文明的進(jìn)程，是一場(chǎng)不斷引入新工具、新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力革命的自我進(jìn)化。

作為智人的后代，經(jīng)歷過(guò)農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命的洗禮，如今我們又站到了數(shù)字革命的大門前，等待新一輪進(jìn)化。這一刻令人震顫，但有理由相信，只要守住人的核心價(jià)值與信念，等待我們的必將是一個(gè)云端的美麗新世界。

正如湯道生對(duì)騰訊云智能的期許，云，不僅僅是數(shù)字化工具，為各行業(yè)塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新生產(chǎn)力，更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗(yàn)更美好，為人們帶來(lái)新的啟發(fā)和認(rèn)知，幫助人們探索世界和創(chuàng)造未來(lái)。

推開(kāi)新世界的大門，那里人將與幸福共生共長(zhǎng)。