《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于Arduino和語(yǔ)音識(shí)別的智能垃圾分類(lèi)系統(tǒng)
2021年電子技術(shù)應(yīng)用第8期
黃 鵬，徐 燕
北京物資學(xué)院 信息學(xué)院，北京101149
摘要： 在上海、北京等全國(guó)多個(gè)省市陸續(xù)推出垃圾分類(lèi)管理辦法和要求的大背景下，為了能夠更好地幫助居民進(jìn)行垃圾分類(lèi)，提出了基于Arduino和語(yǔ)音識(shí)別的智能垃圾分類(lèi)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由Android移動(dòng)端APP、HC-05藍(lán)牙模塊、下位機(jī)控制模塊構(gòu)成。Android移動(dòng)端APP接收語(yǔ)音輸入，識(shí)別并加以分類(lèi)，并通過(guò)HC-05藍(lán)牙模塊將分類(lèi)結(jié)果發(fā)送到Arduino開(kāi)發(fā)板，Arduino開(kāi)發(fā)板根據(jù)分類(lèi)結(jié)果控制相應(yīng)舵機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)，從而帶動(dòng)對(duì)應(yīng)分類(lèi)的垃圾桶蓋打開(kāi)，實(shí)現(xiàn)垃圾分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率高，具有實(shí)用價(jià)值。
中圖分類(lèi)號(hào)： TN912.34
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200788
中文引用格式： 黃鵬，徐燕. 基于Arduino和語(yǔ)音識(shí)別的智能垃圾分類(lèi)系統(tǒng)[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(8)：72-75，80.
英文引用格式： Huang Peng，Xu Yan. Intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(8)：72-75，80.
Intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition
Huang Peng，Xu Yan
School of Information，Beijing Wuzi University，Beijing 101149，China
Abstract： Under the background that many provinces and cities in China, such as Shanghai and Beijing, have launched waste classification management methods and requirements. In order to help residents to classify garbage better, an intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition is proposed. The system is composed of Android mobile APP, HC-05 Bluetooth module and lower computer control module. Android mobile APP receives voice input, recognizes and classifies it, then sends the classification result to Arduino development board through HC-05 Bluetooth module. The Arduino development board controls the action of the corresponding steering gear according to the classification results, so as to drive the lid of the corresponding classified garbage can open and realize garbage classification. The experimental results show that the system has high recognition accuracy and practical value.
Key words : garbage classification；speech recognition；Arduino；Bluetooth

0 引言

    垃圾分類(lèi)對(duì)資源回收再利用和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1]。2017年3月，中國(guó)國(guó)家住建部和國(guó)家發(fā)改委下發(fā)了《生活垃圾分類(lèi)制度實(shí)施方案》, 2019年7月1日上海開(kāi)始施行《上海市生活垃圾管理?xiàng)l例》，2020年5月1日北京開(kāi)始施行《北京市生活垃圾管理?xiàng)l例》[2-3]。

    但近年來(lái)垃圾分類(lèi)實(shí)施效果并不盡如人意[4]，其中的一個(gè)主要原因是居民要做的事情太繁瑣以及需要學(xué)習(xí)的垃圾分類(lèi)相關(guān)知識(shí)較多，導(dǎo)致居民垃圾分類(lèi)的積極性不高[5]。因此亟需科技手段更好協(xié)助居民進(jìn)行垃圾分類(lèi)，提高居民垃圾分類(lèi)積極性，增強(qiáng)垃圾分類(lèi)實(shí)施效果。

    目前，智能化垃圾處理設(shè)備的研究集中在調(diào)動(dòng)人們對(duì)于垃圾分類(lèi)的積極性、傳統(tǒng)垃圾桶的智能改造以及將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在垃圾分類(lèi)中。余漢生等提出以“制約”和“獎(jiǎng)勵(lì)”為理念、以設(shè)計(jì)為手段的城市生活垃圾分類(lèi)回收系統(tǒng)[6]；尤肖肖等利用半自動(dòng)鏈接原理以及對(duì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改進(jìn)等方式解決了現(xiàn)有技術(shù)中垃圾桶功能單一、無(wú)法自動(dòng)分類(lèi)的缺陷[7]；呂程熙比較了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),認(rèn)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同分類(lèi)任務(wù)中具有更高的準(zhǔn)確度[8]；吳碧程等將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)垃圾過(guò)程中[9]。




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作者信息：

黃  鵬，徐  燕

(北京物資學(xué)院 信息學(xué)院，北京101149)




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