《電子技術應用》
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基于语音识别的轨道交通辅助控制系统设计
电子技术应用
汪陆君，姜波，叶景延，许清华
深圳市盛博科技嵌入式计算机有限公司
摘要： 随着交通智能化的发展，轨道驾驶操作的便捷性与安全性日益受到关注。在传统轨道驾驶中，驾驶员需频繁手动操作各类物理控件以调控车载设备，不仅效率较低，还容易分散注意力，增加安全风险。为改善这一状况，提出了一种基于语音识别技术的轨道车载辅助控制系统。该系统可以使驾驶员通过语音指令便捷地控制车载辅助设备，显著提高人机交互效率。实验结果表明，该系统在高噪声环境下仍具备较高识别准确率和良好的实时响应能力，能够有效减轻驾驶员操作负担。本研究为提升轨道驾驶的智能化水平与运行安全性提供了新的技术路径。
中圖分類號：U268.48 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.257622
中文引用格式： 汪陸君，姜波，葉景延，等. 基于語音識別的軌道交通輔助控制系統(tǒng)設計[J]. 電子技術應用，2026，52(3)：132-138.
英文引用格式： Wang Lujun，Jiang Bo，Ye Jingyan，et al. Design of auxiliary control system for rail transit based on speech recognition[J]. Application of Electronic Technique，2026，52(3)：132-138.
Design of auxiliary control system for rail transit based on speech recognition
Wang Lujun，Jiang Bo，Ye Jingyan，Xu Qinghua
SBS Science & Technology Co.， Ltd.
Abstract： With the development of intelligent transportation, the convenience and safety of rail driving operation are getting lots of attention. In traditional rail driving, drivers need to frequently manually operate various physical controls to regulate on-board equipment, which is not only inefficient but also distracting and increases safety risks. To improve this situation, this paper proposes a on-board auxiliary control system based on speech recognition technology. This system allows drivers to conveniently control on-board equipment via voice commands, significantly improving human-machine interaction efficiency. The experimental results show that this system achieves high recognition accuracy and real-time response capabilities in high-noise environments, effectively reducing the operational burden of drivers. This research provides a new technical approach for improving intelligence level and operational safety of rail driving.
Key words : speech recognition；rail transit；system design；auxiliary control

引言

軌道交通是我國基礎建設的重要組成部分，也是關乎經濟發(fā)展與民生福祉的重要工程。經過“十四五”期間的持續(xù)建設，預計2025年底，我國高鐵營業(yè)里程將達到5萬公里以上，覆蓋約97%城區(qū)人口50萬以上城市[1]，為人民群眾出行和貨物運輸提供更加便捷、高效的交通保障。

近年來，人工智能、物聯(lián)網等新一代信息技術迅猛發(fā)展，推動我國軌道交通行業(yè)智能化轉型，邁入智慧發(fā)展新階段。高速鐵路作為我國軌道科技創(chuàng)新的代表，總體技術已進入世界先進行列，部分領域已達到世界領先水平[2]。為持續(xù)推進軌道行業(yè)高質量發(fā)展，保持我國軌道技術領先優(yōu)勢，應加快新一代信息技術與軌道交通深度融合，加強智慧交通理論基礎和前沿技術自主研究，以科技創(chuàng)新賦能未來[3]。

現(xiàn)代有軌列車交通系統(tǒng)因設計理念、建設成本及智能化水平相對有限等因素，普遍采用人工駕駛模式。在列車運行過程中，需要列車駕駛員保持注意力高度集中，時刻監(jiān)控駕駛臺顯示屏上的線路、列車狀態(tài)與環(huán)境動態(tài)信息，并依據(jù)這些信息做出快速、準確的操控決策。確保列車安全平穩(wěn)運行，準時抵達目的地[4]。隨著列車運行控制系統(tǒng)完善優(yōu)化，駕駛室輔助裝備增加，使得列車駕駛員操作密度與難度增大，高負荷駕駛普遍存在，埋下安全風險。因此，優(yōu)化列車駕駛方式，降低駕駛員操作負擔與人為風險，不僅是推進我國列車智能化升級的關鍵舉措，更是提升運營安全性和可靠性的必然要求。

為此，本文設計了一種基于語音識別技術的軌道車載智能輔助控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過識別駕駛員的語音指令并解析其語義意圖，輔助駕駛員快速完成各類非核心操作，如切換人機交互界面，控制輔助設備等。該系統(tǒng)不僅能提高人機交互效率與應急響應速度，還有效降低了駕駛員操作復雜度與人為風險，使駕駛員能專注于監(jiān)控運行狀況與決策判斷，進一步提升列車行駛安全性。


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作者信息：

汪陸君，姜波，葉景延，許清華

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