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什么是 PostgreSQL 橫向子查詢?

2021-07-25
來源:CSDN
關(guān)鍵詞: PostgreSQL 橫向子查詢

  一般來說,SQL 子查詢只能引用外查詢中的字段,而不能使用同一層級(jí)中其他表中的字段。例如:

  -- 錯(cuò)誤示例

  SELECT d.dept_name,

  t.avg_salary

  FROM department d

  JOIN (SELECT avg(e.salary) AS avg_salary

  FROM employee e

  WHERE e.dept_id = d.dept_id) t;

  SQL 錯(cuò)誤 [42601]: ERROR: syntax error at end of input

  位置:183

  由于 JOIN 子句中的查詢語(yǔ)句 t 引用了左側(cè) department 表中的字段,因此產(chǎn)生了語(yǔ)法錯(cuò)誤。

  為了解決以上問題,我們可以使用 PostgreSQL 提供的橫向子查詢(LATERAL subquery)。不過在介紹 LATERAL 關(guān)鍵字之前,我們先來回顧一下 SELECT 和 FROM 子句的含義。例如:

  SELECT dept_id, dept_name

  FROM department;

  簡(jiǎn)單來說,我們可以將以上查詢看作一個(gè)循環(huán)處理語(yǔ)句。使用偽代碼實(shí)現(xiàn)的以上 SQL 語(yǔ)句如下:

  for dept_id, dept_name in department

  loop

  print dept_id, dept_name

  end loop

  對(duì)于 department 中的每一條記錄,都執(zhí)行 SELECT 語(yǔ)句指定的操作,以上示例簡(jiǎn)單的輸出了每行記錄。

  SELECT 就像一個(gè)循環(huán)語(yǔ)句,而 LATERAL 就像是一個(gè)嵌套循環(huán)語(yǔ)句,對(duì)于左側(cè)表中的每行記錄執(zhí)行一次子查詢操作。例如,通過增加 LATERAL 關(guān)鍵字,我們可以修改第一個(gè)示例:

  SELECT d.dept_name,

  t.avg_salary

  FROM department d

  CROSS JOIN LATERAL

  (SELECT avg(e.salary) AS avg_salary

  FROM employee e

  WHERE e.dept_id = d.dept_id) t;

  dept_name  |avg_salary            |

  -----------+----------------------+

  行政管理部  |    26666.666666666667|

  人力資源部  |13166.6666666666666667|

  財(cái)務(wù)部      | 9000.0000000000000000|

  研發(fā)部      | 7577.7777777777777778|

  銷售部      | 5012.5000000000000000|

  保衛(wèi)部      |                      |

  CROSS JOIN LATERAL 右側(cè)的查詢可以引用左側(cè)表中的字段,以上語(yǔ)句為 JOIN 左側(cè)的每個(gè)部門返回了月薪總和。

  LATERAL 可以幫助我們實(shí)現(xiàn)一些有用的分析功能,例如以下查詢返回了每個(gè)部門月薪最高的 3 名員工:

  SELECT d.dept_name, t.emp_name, t.salary

  FROM department d

  LEFT JOIN LATERAL

 ?。⊿ELECT emp_name, salary

  FROM employee e

  WHERE e.dept_id = d.dept_id

  ORDER BY salary DESC

  LIMIT 3) t

  ON TRUE;

  dept_name  |emp_name|salary  |

  -----------+--------+--------+

  行政管理部  |劉備     |30000.00|

  行政管理部  |關(guān)羽     |26000.00|

  行政管理部  |張飛     |24000.00|

  人力資源部  |諸葛亮   |24000.00|

  人力資源部  |黃忠     | 8000.00|

  人力資源部  |魏延     | 7500.00|

  財(cái)務(wù)部      |孫尚香   |12000.00|

  財(cái)務(wù)部      |孫丫鬟   | 6000.00|

  研發(fā)部      |趙云     |15000.00|

  研發(fā)部      |周倉(cāng)     | 8000.00|

  研發(fā)部      |關(guān)興     | 7000.00|

  銷售部      |法正     |10000.00|

  銷售部      |簡(jiǎn)雍     | 4800.00|

  銷售部      |孫乾     | 4700.00|

  保衛(wèi)部      |         |        |

  對(duì)于 department 中的每個(gè)部門,子查詢 t 最多返回 3 個(gè)員工信息。我們使用了 LEFT JOIN LATERAL,從而保證了“保衛(wèi)部”也會(huì)返回一條數(shù)據(jù)。

  同樣使用偽代碼表示以上查詢語(yǔ)句:

  for d in department

  loop

  for e in employee order by salary desc

  loop

  cnt++

  if cnt <= 3

  then

  return e

  else

  goto next d

  end

  end loop

  end loop

  通過 EXPLIAN 命令查看以上語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃:

  EXPLAIN

  SELECT d.dept_name, t.emp_name, t.salary

  FROM department d

  LEFT JOIN LATERAL

  (SELECT emp_name, salary

  FROM employee e

  WHERE e.dept_id = d.dept_id

  ORDER BY salary DESC

  LIMIT 3) t

  ON TRUE;

  QUERY PLAN                                                                                       |

  -------------------------------------------------------------------------------------------------+

  Nested Loop Left Join  (cost=8.174439.35 rows=540 width=250)                                   |

  ->  Seq Scan on department d  (cost=0.0015.40 rows=540 width=122)                            |

  ->  Limit  (cost=8.178.17 rows=1 width=132)                                                  |

  ->  Sort  (cost=8.178.17 rows=1 width=132)                                             |

  Sort Key: e.salary DESC                                                            |

  ->  Index Scan using idx_emp_dept on employee e  (cost=0.148.16 rows=1 width=132)|

  Index Cond: (dept_id = d.dept_id)                                            |

  Nested Loop Left Join 說明 PostgreSQL 使用的就是嵌套循環(huán)算法。




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