與非網6月16日訊 在由《汽車商業(yè)評論》主辦的 2021 年第十三屆中國汽車藍皮書論壇上，邊緣人工智能芯片引領者——地平線的創(chuàng)始人兼 CEO 余凱以《新一代汽車智能芯片賦能，共建智能汽車開放軟件生態(tài)》為題發(fā)表了演講，就汽車產業(yè)智能化發(fā)展趨勢和戰(zhàn)略路徑、芯片短缺解決方案以及地平線的應對策略等話題分享了諸多精彩觀點。

　　此次汽車藍皮書論壇的主題是“先手”，誰能更深刻理解新汽車革命的本質，誰就被認為更有可能掌握先手，取得成功。對于什么是“新”，余凱認為，首先是新的觀念，也即到底把什么看作是戰(zhàn)略目標，把什么看作戰(zhàn)術目標，這也是區(qū)分新造車勢力還是舊造車勢力的關鍵。在新汽車時代，用戶價值被看作是創(chuàng)新與競爭的核心關鍵詞。

　　產能受困、供貨不足、價格暴漲，自去年年底以來，彌漫在全球汽車行業(yè)的“芯片荒”愈演愈烈。

　　全球芯片短缺已導致不少熱門車型“一車難求”。盡管全球芯片行業(yè)產能已向汽車傾斜，但芯片短缺下，全球汽車累計停產數量已達299萬輛，帶來的損失已超1100億美元。為了盡量減少損失，車企除了將芯片優(yōu)先供給高端車型和熱銷車型以保證利潤，以及削減一些非核心功能以節(jié)省芯片外，車企高層“芯片廠蹲點”、“全球掃貨”，開啟芯片搶奪戰(zhàn)。然而，盡管奇招頻出，但短期內車企依然無法從根本上解決的芯片短缺現(xiàn)狀。

　　“全球芯片缺貨的終極解決方案，是汽車電子架構從分布式ECU架構進階到域架構，繼而進階到中央計算架構。”余凱表示。

　　智能化戰(zhàn)略的三條路徑

　　2021 年汽車產業(yè)進入造車 2.0 時代，手機、地產、家電等各行各業(yè)跨界造智能汽車的趨勢愈加強勁。智能化已然成為汽車科技創(chuàng)新的下半場甚至是主場，而這條道路缺乏成熟可借鑒的經驗，每個玩家都在思考怎么通向未來。余凱認為，中國自主品牌智能化戰(zhàn)略轉型面臨三條路徑，包括依靠全棧智能化巨頭、生態(tài)共贏以及垂直自研。

　　這三條路徑孰優(yōu)孰劣？余凱認為，依靠全棧智能化巨頭一開始可以幫助車企省時、省力、省錢，但這種與封閉技術方案供應商的合作是買賣關系，會讓車企在技術更新與用戶體驗的提升上失去主導權，久而久之淪為“無可奈何的平庸”；而以特斯拉、蘋果為代表的垂直自研模式雖然激動人心卻充滿風險，這種模式是“不可復制的杰出”。

　　余凱認為，對大部分車企來說，生態(tài)共贏才是“有章可循的通向成功的路徑”，“這兩年，神經網絡算法的架構每年都在變化，如果你不擁抱一個開放的生態(tài)，你很容易在某個環(huán)節(jié)里突然犯錯，并且無法挽回?！敝袊呀涍M階為世界級領先汽車智能芯片的角斗場，地平線作為開放計算平臺服務商，將與合作伙伴共建開放共贏的產業(yè)生態(tài)。

　　芯片缺貨的終極解決方案

　　自 2020 年年底以來的全球汽車產業(yè)“芯片荒”愈演愈烈，據 AutoForecast Solutions 最新的數據顯示，全球汽車累計停產數量已達 299 萬輛，帶來的損失已超 1100億 美元。如何解決芯片缺貨，已經成為全球高度關注的課題。余凱認為，走向中央計算機架構將是汽車芯片缺貨的終極解決方案，因為它能極大簡化供應鏈管理、提升效率。

　　隨著汽車電子電氣架構從分布式 ECU 架構進階到域架構，最終到中央計算機架構，汽車也將進入全場景整車智能時代，智能汽車計算架構也將從傳統(tǒng)的編程，用邏輯、用流程主導的 1.0 時代走向以神經網絡計算、以數據驅動為代表的軟件 2.0 時代。未來，整車將具有 AI 中臺，環(huán)境感知、智能人機交互、智能駕駛等所有的數據都將在這里進行計算，將能夠以人為中心打造更極致的整車智能駕乘體驗。

　　破除算力迷思，追求真實 AI 性能

　　中央計算機架構勢必對整車計算性能提出了更高的要求，當前智能汽車玩家們已經掀起算力軍備賽，宣稱推出 1000T 算力的車型。但是算力是否代表汽車智能芯片的真實性能？“頂級芯片公司一定不能夠以多少T來膚淺地、簡單地去講這個故事，1000T 意味著什么？它不是你的效用、性能、不是用戶價值，它是給車企的成本?！庇鄤P表示。

　　余凱認為，鋪物理算力并不真正產生用戶價值，物理算力峰值計算效能等于晶體管數目乘以主屏，這個由芯片生產商決定，也即車企的成本；真正的價值應該在于最先進的神經網絡在芯片上面能夠跑多快，也即真實 AI 性能。

　　征程 5，不止于超強 AI 性能

　　基于軟硬結合的前瞻理念，地平線得以快速實現(xiàn)產品和解決方案的迭代升級以及量產落地。地平線征程 2、征程 3 芯片從發(fā)布到量產上車都只用了不到一年的時間，關鍵因素就在于強大的真實 AI 性能。今年 5 月份，地平線第三代車規(guī)級產品，面向 L4 高等級自動駕駛的大算力征程 5 系列芯片也一次性流片成功，將于年內正式發(fā)布。

　　征程 5 系列單顆芯片的 AI 算力最高可達 128 TOPS，兼?zhèn)錁I(yè)界最高 FPS（frames per second）性能與最低功耗?！斑@一款芯片，我認為是中國目前為止在整個半導體領域，規(guī)模最復雜、挑戰(zhàn)最高的一款車規(guī)級芯片?！庇鄤P介紹稱，征程 5 芯片面向中央計算平臺而來，融合了智能人機交互與智能駕駛，體現(xiàn)了地平線AI中臺的戰(zhàn)略趨勢判斷。

　　征程 5 芯片的強大并不止于 AI 性能，還體現(xiàn)在安全機制以及支持車載計算平臺靈活拓展算力層面。

　　地平線是全球三大安全標準（信息安全、功能安全和預期功能安全）的關鍵貢獻者，征程 5 芯片在安全層面提供了完善的解決方案。

　　針對信息安全，征程 5 芯片提供數據安全保護，內置加密引擎，支持超過 9 種密碼算法，提供遠超軟件加密的安全性，同時為密鑰/模型參數提供物理隔離存儲保護；此外，征程 5 提供程序安全保護，提供隔離的程序安全運行環(huán)境，以及安全的軟件升級保護機制。

　　針對功能安全，征程 5 是中國首顆基于功能安全最高等級 ASIL-D 級別的產品開發(fā)流程體系而來的車規(guī)級智能芯片，同時征程 5 芯片本身滿足 ASIL-B 等級功能安全，具有 ASIL-B 等級的 BPU 架構、獨立安全島&鎖步 CPU、完整的硬件隨機失效檢測機制以及符合功能安全的全棧軟件。

　　基于征程 5 系列芯片，地平線還將推出 AI 算力高達 200～1000TOPS 的系列智能駕駛中央計算平臺 Matrix 5.0。該平臺集成自動駕駛和智能人機交互功能于一體，打造了全場景整車中央計算平臺。同時，對于車企無法準確預估所需要的算力的挑戰(zhàn)，地平線 Matrix5.0 的一大亮點是可以提供多種規(guī)格，幫助客戶實現(xiàn)靈活的算力配置組合。

　　從中國首款車規(guī)級 AI 芯片征程 2 在 2020 年 6 月率先搭載至長安 UNI-T，到征程 3 于今年 5 月搭載至 2021 款理想 ONE 上，地平線作為一家人工智能芯片領域的創(chuàng)業(yè)公司，每一代芯片都落地有聲，實現(xiàn)了量產，并且都是爆款車型?！拔覀儽３诌^去的速度，就是一年發(fā)布一代芯片，然后一年之后一定整車量產?！庇鄤P表示。

　　多快好省、開放共贏 助力智能化轉型

　　對于地平線產品解決方案的特點，余凱用“多、快、好、省”四個字總結，包括支持客戶全棧開發(fā)、L2~L4 全場景覆蓋、最高效 AI 性能、更快的量產導入和貼身服務、更短的研發(fā)周期等。地平線擁有全球一流的“算法+芯片”團隊，以軟硬綜合實力賦能車企。同時，余凱用“我們是世界上離你距離最近的芯片公司”來表達地平線的強大服務力。

　　征程 2、征程 3、征程 5……地平線每一代芯片均實現(xiàn)了軟硬件分離，在智能人機交互以及智能駕駛領域實現(xiàn)量產?！斑@說明我們是開放的平臺，讓我們的合作伙伴盡情發(fā)揮產品定義能力，面向用戶價值創(chuàng)造想象力?！庇鄤P稱，當前地平線處于與合作伙伴合作共贏的階段，下一個階段地平線更多的精力將投放在開放共贏生態(tài)的建設。

　　“芯片應該道法自然，少一些刻意，多一些順勢而為。一個生態(tài)不是規(guī)劃、計劃出來的，而是演化出來的?！痹谟鄤P看來，這正是地平線的發(fā)展之道。