吳甘沙

　　馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO

　　4月17日下午，湛廬特別邀請(qǐng)圣塔菲研究所客座教授、《AI 3.0》一書作者梅拉妮·米歇爾，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍，馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳甘沙，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授、智源青年科學(xué)家劉知遠(yuǎn)等國(guó)內(nèi)外知名科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者，以及特別嘉賓達(dá)闥云端機(jī)器人小姜，一起探討AI 3.0時(shí)代的新商機(jī)和新生態(tài)。

　　這次全智能場(chǎng)景發(fā)布會(huì)第一次采用了演播室和戶外智能場(chǎng)景雙現(xiàn)場(chǎng)形式，在無(wú)人駕駛汽車和云端智能機(jī)器人的烘托下，全面展示了中國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力和前沿進(jìn)展。幾位科學(xué)家、企業(yè)家跨界深度交流，共同探討了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，以及透視當(dāng)下AI發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題，并對(duì)產(chǎn)業(yè)布局和政策提出了可供參考的建議，助力未來(lái)的想象與開創(chuàng)。

　　以下為馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳甘沙的演講精華內(nèi)容

　　1、無(wú)人駕駛是人工智能頂上的皇冠

　　在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人工智能被廣泛應(yīng)用在多個(gè)尖端領(lǐng)域，比如無(wú)人駕駛、生命科學(xué)探索及醫(yī)藥制造等。除了商業(yè)應(yīng)用，人工智能還創(chuàng)造了打敗排名世界第一的人類棋手柯潔的輝煌戰(zhàn)績(jī)。在所有這些任務(wù)中，自動(dòng)駕駛被譽(yù)為人工智能頂上的皇冠，這是為什么呢？在吳甘沙老師看來(lái)，無(wú)人駕駛獲得這一贊譽(yù)的關(guān)鍵在于mission critical AI。

　　那么什么是mission critical AI呢？通俗來(lái)講，就是關(guān)鍵任務(wù)人工智能。它與我們通常所說(shuō)的人工智能的差別主要在于準(zhǔn)確率。在傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)中，我們說(shuō)其準(zhǔn)確率為92%或95%，事實(shí)上，兩者之間并沒(méi)有多大區(qū)別。而在自動(dòng)駕駛這樣的關(guān)鍵任務(wù)中，我們需要確保其準(zhǔn)確率達(dá)到100%，或者說(shuō)無(wú)限接近100%。這就好比我們給出了100萬(wàn)張不同的試卷，由人工智能來(lái)答，它只能有一張?jiān)嚲砩铣鲥e(cuò)，其他都必須得滿分。

　　就目前投入應(yīng)用的無(wú)人駕駛技術(shù)而言，它所搭載的人工智能實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)主要包括五個(gè)部分。第一個(gè)部分是感知，而這個(gè)感知是通過(guò)傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這些傳感器能幫助車輛“眼觀六路、耳聽八方”。第二個(gè)部分是認(rèn)知，用于幫助車輛判斷周圍物體的運(yùn)動(dòng)，識(shí)別道路標(biāo)志等。第三個(gè)部分是車輛導(dǎo)航和定位，導(dǎo)航是知道車輛往哪里去，定位是明確車輛在哪里。而目前無(wú)人駕駛采用的定位技術(shù)誤差只有幾厘米。第四個(gè)部分是決策和規(guī)劃，主要是車輛的中央處理器根據(jù)車輛周圍的情況確定下一步的動(dòng)作。第五個(gè)部分是控制，就是將中央處理器的指令轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂栖囕v底盤的動(dòng)作。

　　2、今天的無(wú)人駕駛建立在笨鳥式的人工智能之上

　　無(wú)人駕駛的前景非常吸引人，但就當(dāng)前的發(fā)展情況而言，實(shí)現(xiàn)的難度非常大。目前的人工智能，吳甘沙老師稱其為笨鳥式人工智能，因?yàn)樗峭ㄟ^(guò)大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)蠻力式的計(jì)算，通過(guò)歷史的記憶，比如高精地圖，整合形成的。車輛需要將沿路的道路記憶輸入進(jìn)去，其中還會(huì)遇到數(shù)據(jù)不全或算力不足等問(wèn)題，這種情況下，人們就必須做出取舍，通過(guò)設(shè)計(jì)大量冗余去彌補(bǔ)單個(gè)部件的不可靠性。

　　就現(xiàn)在汽車安裝的傳感器來(lái)說(shuō)，有基于激光的，有基于攝像頭的，有基于毫米波雷達(dá)的，有基于超聲波的。這些傳感器每一種都有其優(yōu)缺點(diǎn)，在應(yīng)用過(guò)程中，我們需要對(duì)其進(jìn)行組合。而這種組合跟我們追求的終極的人工智能是有很大差別的。

　　所謂的笨鳥式人工智能，意味著要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)非常可靠的無(wú)人駕駛，需要積累幾十億公里的數(shù)據(jù)。目前，谷歌的無(wú)人駕駛汽車積累的數(shù)據(jù)也不過(guò)幾千萬(wàn)公里。而幾十億公里，相當(dāng)于一個(gè)人類司機(jī)幾百萬(wàn)年的駕齡。

　　很多人通常認(rèn)為無(wú)人駕駛?cè)斯ぶ悄芤呀?jīng)得到了大規(guī)模應(yīng)用，而實(shí)際情況是我們的科學(xué)家和制造者還在研究開發(fā)的過(guò)程中，目前的人工智能和我們理想中的職能還有很大的差距。我們都傾向于稱目前階段的、仍有許多局限的人工智能為專用人工智能或領(lǐng)域人工智能，即AI2.0，與其相對(duì)的則是通用人工智能，即AI3.0。AI3.0是人工智能未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，而這也是梅拉妮·米歇爾在《AI3.0》這本書中重點(diǎn)介紹的。

　　今天的無(wú)人駕駛在識(shí)別一輛車時(shí)，是靠著大量的勞動(dòng)力對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)一一進(jìn)行標(biāo)注實(shí)現(xiàn)的，可以說(shuō)，沒(méi)有人工就沒(méi)有智能?！禔I3.0》中描述了一個(gè)場(chǎng)景，是一個(gè)推著嬰兒車的孕婦牽著一條狗出現(xiàn)在路邊。當(dāng)人類看到這個(gè)場(chǎng)景時(shí)，我們可能產(chǎn)生無(wú)數(shù)種解讀，比如通過(guò)孕婦的表情去判斷，她臉上的表情是驚詫還是平靜；比如觀察孕婦周圍有沒(méi)有人，這個(gè)人有沒(méi)有可能對(duì)她們采取下一步動(dòng)作。人類，即使是小孩都可以輕松對(duì)這一場(chǎng)景進(jìn)行準(zhǔn)確、迅速的判斷，但對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)就很難。

　　解讀這一場(chǎng)景實(shí)際上需要大量的認(rèn)知技能，比如解讀人與人之間的眼神交流或是博弈關(guān)系。在目前的人工智能中，我們是需要對(duì)機(jī)器捕捉到的圖片進(jìn)行標(biāo)注，來(lái)告訴人工智能圖片中包含哪些信息的。想要讓機(jī)器看到這樣的場(chǎng)景就自動(dòng)產(chǎn)生正確的解讀，實(shí)際是需要下一代更通用的人工智能去解決的問(wèn)題。

　　在無(wú)人駕駛?cè)斯ぶ悄馨l(fā)展的當(dāng)下，我國(guó)的發(fā)展速度與國(guó)外尤其是美國(guó)相比是不算太晚的。而在算法能力方面，兩者間也不存在代際的差別，相反，我們還具備一些國(guó)外沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)。目前應(yīng)用的人工智能2.0，是由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的。在這些方面，我國(guó)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

　　梅拉妮在《AI3.0》中講到，無(wú)人駕駛?cè)斯ぶ悄艿陌l(fā)展過(guò)程可以分為0～5級(jí)，共計(jì)6個(gè)階段。就技術(shù)發(fā)展而言，國(guó)內(nèi)的無(wú)人駕駛處在4級(jí)，嚴(yán)格來(lái)講，4級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)是完全脫離司機(jī)的操控，但因?yàn)橄嚓P(guān)法律法規(guī)的限定，我們現(xiàn)在都需要在車上配備安全員。特斯拉的auto pilot（自動(dòng)駕駛）功能則屬于2級(jí)，其本質(zhì)上是一種輔助駕駛，主要功能是幫助司機(jī)減負(fù)，實(shí)際的責(zé)任人還是司機(jī)本身。而3級(jí)則意味著責(zé)任人由司機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)轳{駛系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以在它完整的能力覆蓋范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛，在必要時(shí)尋求司機(jī)的干預(yù)。再繼續(xù)往上看，就到了5級(jí)，當(dāng)前的科學(xué)家普遍認(rèn)為5級(jí)是一個(gè)可望而不可及的目標(biāo)，需要借助AI3.0，即通用的人工智能才能實(shí)現(xiàn)，它可以實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景是“隨叫隨到”。

　　3、實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)人駕駛，我們要從AI2.0跨入AI3.0

　　在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，除了數(shù)據(jù)積累以外，人們遇到的難題還有很多，其中一些是可解的，比如它的發(fā)展受限于木桶效應(yīng)；另一些則是很難解的，比如“9010原則”。梅拉妮在《AI3.0》中解釋說(shuō)，“9010原則”是指無(wú)人駕駛實(shí)際上已經(jīng)走完了90%的道路，但是剩下10%的道路還需要我們花費(fèi)90%的時(shí)間和努力。

　　想要破解無(wú)人駕駛?cè)斯ぶ悄芪磥?lái)發(fā)展的種種難題，關(guān)鍵在于我們對(duì)人的認(rèn)知及在相關(guān)科學(xué)理論方面能否取得突破。那為什么是對(duì)人的認(rèn)知的突破呢？因?yàn)閺谋举|(zhì)上講，我們對(duì)人腦的工作機(jī)制還不甚了解?；蛟S，我們?cè)谀X科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)方面取得的進(jìn)展，才是促進(jìn)通用人工智能發(fā)展的密鑰。

　　在《AI3.0》中，梅拉妮將現(xiàn)在人們關(guān)心的人工智能領(lǐng)域的各個(gè)熱門領(lǐng)域進(jìn)行了清晰的梳理，比如無(wú)人駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別等，它明確地指出了人工智能目前的發(fā)展階段，還暢想了未來(lái)人工智能領(lǐng)域即將發(fā)生的巨變。對(duì)于想要了解人工智能行業(yè)的大眾讀者和相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者和管理者而言，《AI3.0》超越了一般圖書，能為他們提供極具權(quán)威性、專業(yè)性、前沿性和啟發(fā)性的知識(shí)與見解。

　　第三波人工智能的爆發(fā)即將來(lái)臨，未來(lái)世界的潮水會(huì)涌向哪里？《AI3.0》，立足前沿，深度思考，超脫技術(shù)，是每一個(gè)渴望摸準(zhǔn)時(shí)代的脈搏、站立潮頭的現(xiàn)代人都不能錯(cuò)過(guò)的新銳之作。