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適用于工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣的更安全更高效的i.MX處理器

2021-03-08
來源:電子工程世界
關鍵詞: NXP iMX ARM i.MX處理器

  在嵌入式世界大會2021上,恩智浦(NXP)發(fā)布了先進的i.MX 9應用處理器,該處理器在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣的安全性,能效和可擴展性方面具有改進的性能。對其產(chǎn)品組合的更新通過集成EdgeLock安全區(qū)域來增強邊緣處理器的安全性,EdgeLock安全區(qū)域是一個獨立的,自我管理的芯片上的安全子系統(tǒng),可簡化尖端安全技術的部署。

  在與EEWeb的采訪中,恩智浦邊緣處理業(yè)務和技術戰(zhàn)略負責人Gowri Chindalore,恩智浦產(chǎn)品管理總監(jiān)Amanda McGregor和邊緣處理高級架構師Mohit Arora強調(diào)了EdgeVerse產(chǎn)品組合的擴展及其跨界應用,并通過Energy Flex架構最大化效率。

  Chindalore表示:“更環(huán)保,更安全,更安全,更高效是全新邊緣處理產(chǎn)品組合的主題。”

  他補充說:“對于邊緣的終端設備來說,提高能源效率非常重要,這樣我們就可以在不使用處理器時關閉它們,而僅打開需要打開的區(qū)域,比如某種實時感應或較慢的引擎。因此,創(chuàng)建允許我們選擇性地打開和關閉SoC部分以創(chuàng)建廣泛的優(yōu)化能源系統(tǒng)的體系結構對我們來說是非常關鍵的,這已成為我們的主要指導原則之一?!?/p>

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  Energy Flex結構框圖

  邊緣處理i.MX解決方案

  恩智浦強調(diào)了邊緣技術的下一次發(fā)展將通過分布在數(shù)十億個設備上的智能來驅(qū)動,這對于處理和能源效率而言將非常重要。 Microsoft Azure Sphere認證的i.MX 8ULP和i.MX 8ULP-CS(云安全)系列以及下一代i.MX 9系列,旨在通過EdgeLock安全以及Energy Flex架構為新解決方案鋪平道路,可以提高安全性和能源效率。

  EdgeLock安全區(qū)域是一個預先配置的安全子系統(tǒng),可簡化復雜安全技術的實施并幫助設計人員避免代價高昂的錯誤。它通過自主管理關鍵的安全功能(例如信任根,運行時證明,信任設置,安全啟動,密鑰管理和加密服務)來增強邊緣設備保護,同時還簡化了獲得行業(yè)標準安全認證的途徑。

  “當我們談論安全性時,我們談論的只是隨機數(shù)生成器,加密以及某種密鑰管理。安全邊緣鎖定有點像將所有與安全相關的功能聚合到某個安全子系統(tǒng)中,但是更重要的是,運行需要具有非常嚴格控制的專用安全核心?!盇rora說。

  EdgeLock安全區(qū)域?qū)⒊蔀榫哂蠥zure Sphere的i.MX 8ULP和i.MX 8ULP-CS以及i.MX 9應用處理器內(nèi)置的標準功能。

  “安全并不容易,因此,我們正在實施的改進使這一過程變得非常簡單,” Chindalore說。

  恩智浦已與Microsoft合作,通過i.MX 8ULP-CS(云安全)應用處理器系列中的Azure Sphere芯片到云整體安全策略,將安全帶給客戶。i.MX 8ULP-CS結合了在EdgeLock安全區(qū)域中啟用的Microsoft Pluto,適用于各種IoT和工業(yè)應用。除了安全硬件之外,Azure Sphere還包括安全的Azure Sphere操作系統(tǒng),這是基于云的Azure Sphere安全服務。i.MX 9系列中的特定產(chǎn)品同樣將啟用Azure Sphere芯片到云的安全性。

  Energy Flex旨在延長電池壽命并減少便攜式或連接設備中的功耗。McGregor指出,在需要提高能效的各種工業(yè)應用中,有許多嚴格的規(guī)定。在i.MX 8ULP和i.MX 8ULP-CS系列中,Energy Flex架構通過獨特地結合了異構域處理,設計技術和28nm FD-SOI處理技術,比以前的版本提升75%的能源效率。

  恩智浦的i.MX 9系列以經(jīng)過市場驗證的i.MX 6和i.MX 8系列應用處理器為基礎,推出了新一代可擴展處理器,并將高性能的應用內(nèi)核,與MCU的獨立實時域整合在一起,Energy Flex體系結構,具有EdgeLock安全區(qū)域的最新安全技術和專用的多傳感器數(shù)據(jù)處理引擎(圖形,圖像,顯示,音頻和語音)。 i.MX 9系列在整個系列中均集成了硬件神經(jīng)處理單元,以加速機器學習應用程序。

  特定的i.MX 9應用處理器還將支持廣泛的高級機器學習,包括:

  -在毫秒的推理時間內(nèi)實現(xiàn)多對象識別和無欺騙性多人臉識別。

  -可以識別自然語言和口音的語音系統(tǒng)。

  -手勢識別分析

  -用于智能家居中的工業(yè)預測性維護和綜合傳感器以及眾多其他工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應用的異常檢測。


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