一种邻域自适应的双阈值点云特征提取方法
2020年信息技术与网络安全第2期
周建钊，颜雨吉，陈晨，杜文超
(陆军工程大学 野战工程学院，江苏 南京 210007)
摘要： 点云数据的特征提取是点云数据处理环节中的一项重要内容，对几何分析、数据分割、点云配准、模型重建等研究起关键作用。研究了基于法向量和曲率的点云特征提取技术，阐明了特征提取过程中邻域选取与单一参数计算存在的问题，提出了邻域自适应的双阈值点云特征提取方法。通过实验对比了该算法与基于曲率的特征提取算法的提取效果，验证了本算法的稳定性、准确性。该算法对于几何特征复杂的点云具有较好的提取效果，对提高点云特征点提取的精度及效率具有重要的意义。
中圖分類號：TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.006
引用格式：周建釗，顏雨吉,陳晨，等.一種鄰域自適應(yīng)的雙閾值點云特征提取方法［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（2）：27-33.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.006
引用格式：周建釗，顏雨吉,陳晨，等.一種鄰域自適應(yīng)的雙閾值點云特征提取方法［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（2）：27-33.
A twothreshold point cloud feature extraction method with neighborhood adaptive
Zhou Jianzhao, Yan Yuji, Chen Chen, Du Wenchao
(College of Field Engineering，PLA Army Engineering University, Nanjing 210007，China)
Abstract： The feature extraction of point cloud data is an important part of point cloud data processing,which plays a key role in geometric analysis,data segmentation,point cloud registration,and model reconstruction.The point cloud feature extraction technology based on normal vector and curvature has been studied.The problems of neighborhood selection and single parameter calculation in the feature extraction process are clarified.A twothreshold point cloud feature extraction method with adaptive neighborhood is proposed.The experiment compares the extraction effect of the algorithm with the curvaturebased feature extraction algorithm,and verifies the stability and accuracy of the algorithm.This algorithm has a good extraction effect for point clouds with complex geometric features,and has important significance for improving the accuracy and efficiency of point cloud feature point extraction.
Key words : point cloud feature extraction;normal vector;curvature;double threshold;neighborhood adaptive
0 引言
點云數(shù)據(jù)獲取、點云數(shù)據(jù)處理以及模型重構(gòu)是逆向工程中必不可少的三個重要環(huán)節(jié)。其中，點云數(shù)據(jù)處理是逆向工程中的重要環(huán)節(jié)，其精度以及效率將直接影響著三維模型的最終效果。在點云數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，點云數(shù)據(jù)的特征提取是其中的一項重要研究內(nèi)容，為幾何分析、數(shù)據(jù)分割、曲線匹配和拼接、曲面重建等幾何處理提供依據(jù)，對后期精確的點云配準(zhǔn)、模型重建等研究起關(guān)鍵作用。
特征點是最基本的曲面幾何形狀的特征基元，對于幾何模型的外觀及其準(zhǔn)確表達(dá)具有重要作用，點云數(shù)據(jù)的特征提取是指從點云模型中識別出幾何模型的輪廓、尖銳處、凸凹處和過渡光滑處等結(jié)構(gòu)特征及形狀特征的過程。特征提取是點云數(shù)據(jù)處理底層的技術(shù)之一，為后續(xù)點云數(shù)據(jù)的存儲、圖像處理、模型分析、特征點匹配、曲面重建等提供支持。
本文詳細(xì)內(nèi)容請下載：http://ihrv.cn/resource/share/2000003155
作者信息：
周建釗，顏雨吉，陳晨，杜文超
(陸軍工程大學(xué) 野戰(zhàn)工程學(xué)院，江蘇 南京 210007)
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