10月27日，AMD終于正式對外宣布，已獲得雙方董事會同意，將以370億美元的價格，收購賽靈思（Xilinx），并預(yù)計于2021年完成交易，讓這宗傳聞已久的合并案，正式塵埃落定?，F(xiàn)在只要主管機(jī)關(guān)同意，這個現(xiàn)任的FPGA市場龍頭老大暨發(fā)明者，就要下臺一鞠躬，轉(zhuǎn)任高性能運算應(yīng)用市場的輔佐角色？

　　FPGA（Field Programmable Gate Array）是一種可編程的邏輯芯片，首次問市是在1984年，由賽靈思所推出，但當(dāng)時還不是叫做FPGA，直到另一家芯片商Actel也推出類似的產(chǎn)品，并取名為FPGA之后，這個名稱才開始廣泛的流傳？隨后也有數(shù)家芯片商，開始供應(yīng)相同功能的芯片，包含Altera和Actel等？

　　而與FPGA相對的，就是不可編程的芯片方案，這也是市場的主流形式，就是所謂的ASIC（Application Specific Integrated Circuit），「特定應(yīng)用整合積體電路」？這種芯片設(shè)計形式基本上就是依據(jù)特定需求和目標(biāo)所開發(fā)的芯片，像是蘋果Bionic處理器就是一種？且市面上多數(shù)的芯片一開始都是以AISC形式來開發(fā)的，只是后來發(fā)展為量產(chǎn)化？

　　FPGA從幕前走向幕后成為輔助運算的角色

　　雖然FPGA和ASIC外觀看起來長一樣，但里頭的構(gòu)造其實非常不同？以高通的Snapdragon為例，它里頭就整合里許多的特殊功能和專用的設(shè)計，除了有CPU和DSP之外，還包含了無線芯片和GPU，最新的架構(gòu)甚至是整合了AI的加速引擎？

　　至于FPGA，它多半就是DSP、記憶體和很多的可編程的邏輯區(qū)塊（PLB），允許客戶自行去編程所需的功能？所以FPGA在應(yīng)用上就比較適合用于產(chǎn)品原型的開發(fā)，以及特定的低量產(chǎn)型的產(chǎn)品？然而，隨著高性能運算與人工智能應(yīng)用的興起，F(xiàn)PGA可編程的特性，就是十分適合用于訂制的加速引擎的角色，因此獲得了新的市場目光。

　　圖一： FPGA與ASIC的差異示意？（CTIMES制圖）

　　然而，AMD收購了Xilinx之后，其實也意味著FPGA將要進(jìn)入新的時代，就是會從幕前走向幕后，變成輔助運算的角色？因為市場上可能再也沒有獨立的FPGA供應(yīng)商了？之前的老二Altera，已經(jīng)被英特爾收購，現(xiàn)在AMD又買下了Xilinx，更印證了這個趨勢？未來FPGA將是作為主要運算架構(gòu)的支援系統(tǒng)，或者用于針對特定應(yīng)用的加速器？

　　至于AMD將會怎么合并Xilinx？或許可以參考英特爾收購Altera的情況，因為這兩家公司的商業(yè)模式和目標(biāo)市場幾乎完全相同，唯一的差別就是雙方的供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

　　參考英特爾并購模式主攻HPC與資料中心

　　英特爾是在2015年以167億美元收購了Altera，然后隔年就成立了可編程事業(yè)部，慢慢的收編FPGA技術(shù)至旗下的產(chǎn)品線里？

　　從技術(shù)互補(bǔ)的角度來看，或者也可稱之為綜效，英特爾本身是在CPU和高速傳輸技術(shù)方面十分領(lǐng)先，同時它也有自己的晶廠廠，因此具備晶圓制造的能力，特別是先進(jìn)3D封裝和SoC技術(shù)方面？而FPGA的加入，就給了他們可編程的技術(shù)，用以輔助和拓展主要運算系統(tǒng)的性能？

　　而兩者相加的主要目標(biāo)市場，不外乎就是高性能運算（HPC）、資料中心和5G高速傳輸?shù)认嚓P(guān)應(yīng)用？再者，由于人工智能應(yīng)用的興起，深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也會越來越廣泛的被使用，而FPGA可編程的特性，剛好可以滿足各種不同資料型態(tài)的運算和分析的需求，因此對于AI的應(yīng)用也會帶來相當(dāng)?shù)闹妫?/p>

　　圖二： 英特爾合并FPGA的綜效示意？（CTIMES制圖）

　　具體的技術(shù)，就是透過FPGA的架構(gòu)，來提供更高的運算頻寬，用以執(zhí)行特定的運算需求，而它的形式就是一種可編程的加速引擎，再搭配高速I/O，來創(chuàng)造？而英特爾也透過自身在芯片制造上的能力，提供了低功耗和3D的芯片制程技術(shù)，持續(xù)改善過往FPGA體積較大和功耗高的問題？

　　然而，對英特爾來說，最主要的，還是補(bǔ)足了旗下的產(chǎn)品組合，讓它有更多的武器可以進(jìn)攻正快速成長的高性能運算與資料中心市場？

　　不過由于英特爾收購了Altera之后，并未在資料中心和HPC市場上有更多的斬獲，甚至還遭到AMD等業(yè)者的蠶食，因此市場普遍認(rèn)為英特爾收購Altera的成果不是那么成功？但如果從它的PSG部門的營收來看，其實PSG仍維持的相對穩(wěn)定的成長，要說它失敗，可能仍言之過早？

　　皆為無晶圓廠將深度仰賴臺積代工

　　再看看AMD和Xilinx，這兩家公司的本質(zhì)其實與英特爾和Altera差不多，僅有一些差異？而最主要的不同，就是這兩家公司現(xiàn)在都是無晶圓的業(yè)者，因此在設(shè)計與制造上都會重度的仰賴代工廠；再者，就是收購經(jīng)驗的差異？相對于英特爾長期以來已發(fā)動過不少的收購案，因此在整合產(chǎn)品上的經(jīng)驗較為豐富，AMD則是較少采取并購的行動，要花多少時間進(jìn)行整合就是值得關(guān)注的焦點？

　　圖三： 更高階的封裝技術(shù)，意味著晶圓代工廠的角色更吃重？圖為英特爾的技術(shù)方案？（CTIMES制圖）

　　當(dāng)然，AMD和Xilinx的合并，最明顯的一個發(fā)展方向，就是會擴(kuò)展在HPC、AI和5G解決方案的技術(shù)能力，并將與英特爾和Nvidia展開更白熱化的對抗？

　　而AMD和Xilinx兩家公司還有另一個亮點，就是兩位執(zhí)行長的背景，這可能會有助于兩者的整合過程？首先Victor Peng待過AMD，對CPU與GPU技術(shù)非常熟悉；而蘇姿豐是芯片研發(fā)起家，對于半導(dǎo)體技術(shù)也了若指掌？因此，在合并與產(chǎn)品的開發(fā)上，可能可以有更快的節(jié)奏？

　　另外，這兩人都出身臺灣，Victor Peng出生臺北，蘇姿豐來自臺南，這個背景可能會讓他們在文化上更加靠近，當(dāng)然也有助于后續(xù)的進(jìn)展？

　　結(jié)語

　　AMD與Xilinx若能順利合并，將更彰顯HPC、AI和5G在未來應(yīng)用里的重要性，而雙方的整合將會給AMD更有力的產(chǎn)品策略，去取得更佳的戰(zhàn)略位置？

　　然而因為雙方都是無晶圓廠，設(shè)計與生產(chǎn)都必須要制造商緊密的合作，因此勢必要深度的與晶圓代工廠合作？所以無論是新產(chǎn)品的研發(fā)，或者是產(chǎn)能的取得，都會跟臺積（TSMC）有更密切的配合？

　　在此同時，英特爾也正在規(guī)劃外包部分的晶圓制造業(yè)務(wù)，以減少自身營運的負(fù)擔(dān)？所以，這宗并購案對市場真正的影響，就是確認(rèn)了高性能運算時代的全面來臨，同時FPGA也會被納入此體系之中？

　　另一方面，由于晶圓制造的成本與難度的持續(xù)提升，晶圓代工廠的重要性也更被彰顯出來，作為晶圓制造最大勢力所在的臺灣，無疑是這些并購案里最大的受益者？