3 月 5 日訊，一個記者的提問，讓黃仁勛在 2019 年 12 月一場媒體溝通會上，二話不說拿起話筒朝頭頂狠狠敲了好幾下。對了，巨大的回音可以證明他是用力砸的。

　　這個略顯可愛的舉動和他接下來的話，讓包括我在內(nèi)的全部記者都笑出聲來：

　　“完了，聽到這個問題，我在臺上滴水未進(jìn)，嗓子冒煙的兩個小時算是白費了。”

　　這個記者的問題有些含糊，但也問出了很多人心中的疑惑——

　　英偉達(dá)這次為何沒發(fā)芯片？

　　這樣理解其實也沒錯。2019 年末，當(dāng)“英特爾們”每隔幾天就通過收購、發(fā)布新產(chǎn)品等方式，向外界 360 度無死角“吹風(fēng)”自己的 AI 芯片戰(zhàn)略時，所有人都在等著英偉達(dá)如何在自己的 GTC 技術(shù)大會上，“回應(yīng)”向自己挑釁的各路人馬。

　　然而，這場會上，除了一塊名為 Orin 的自動駕駛專用芯片，這家全球最具價值的人工智能芯片巨頭發(fā)布的產(chǎn)品全都是“軟件”。而且 Orin，還要等到 2022 年才會投產(chǎn)。

　　這場會議，完美契合了他在 2019 年 Q3 季度財報業(yè)績電話會議上的一個重要觀點——

　　“英偉達(dá)已經(jīng)成為了一家軟件公司?！?/p>

　　這家“軟件公司”，在 2020 年 2 月中旬公布了 2020 財年第四季財報后，市值一度摸高至接近 2000 億美元，創(chuàng)了歷史新高。盡管現(xiàn)在已回落至 1600 多億美元，但過去兩年，英偉達(dá)毫無疑問是華爾街上傳奇般的“金股”。隨著市場對數(shù)據(jù)中心越來越強(qiáng)勁的需求，英偉達(dá)跟新舊芯片玩家之間的戰(zhàn)爭，注定將越發(fā)血腥。

　　無可比擬的軟件優(yōu)勢

　　由于英偉達(dá)越來越多地“露骨”地開始利用其軟件實力來銷售那些看上去只是硬件的產(chǎn)品，因此我們有理由相信，這家芯片公司已經(jīng)開始奉行“軟件第一”戰(zhàn)略。

　　英偉達(dá)每年在數(shù)十份 AI 芯片公司的 PPT 里被“吊打”的“壓倒性劣勢”中，股價還能穩(wěn)步走高了。

　　據(jù)自動駕駛公司文遠(yuǎn)之行技術(shù)總監(jiān)鐘華回憶，十幾年前還在卡內(nèi)基梅隆念書時，那個時候給 GPU 編程需要用機(jī)器碼深入到顯卡內(nèi)核才能完成任務(wù)，非常困難。

　　“我們用匯編語言寫代碼，寫起來真的非常燒腦。英偉達(dá)推出了 Cuda 以后，相當(dāng)于把復(fù)雜的顯卡編程包裝成了一個簡單的接口，造福了廣大程序員?，F(xiàn)在主流的深度學(xué)習(xí)框架基本都是基于 Cuda 進(jìn)行 GPU 并行加速?！?/p>

　　2007 年，英偉達(dá)正式推出 GPU 統(tǒng)一計算架構(gòu)平臺 Cuda。這一架構(gòu)的里程碑意義在于，讓 GPU 不再單獨存在于個人用戶的顯卡中，僅為自己的“一畝三分地”工作；而是讓 GPU 通用化，把“個人計算機(jī)”變成可以并行運算的“超級計算機(jī)”。

　　一位不具姓名的自動駕駛技術(shù)人士做如上表示。他稱，國內(nèi)不少人工智能公司就是搭了英偉達(dá)的便車發(fā)展起來的：“所以你看，英偉達(dá)一下子占領(lǐng)了兩塊兒，一塊兒是訓(xùn)練端，一塊兒應(yīng)用端。短期內(nèi)，不可能有人撼動他們的地位。”

　　下一個十年的支撐點

　　2020 年 2 月，美國財經(jīng)網(wǎng)站用“華爾街為之震驚”，來形容英偉達(dá) 2020 財年 Q4 財報上數(shù)據(jù)中心板塊的強(qiáng)勢表現(xiàn)——

　　英偉達(dá)的芯片銷售額達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 9.68 億美元。

　　雖然“游戲”是圖像處理與滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的應(yīng)用與創(chuàng)新源頭，也是英偉達(dá)必須守住的老本行。

　　但趨于飽和、不斷被移動端擠壓的 PC 游戲市場，遠(yuǎn)沒有新興市場帶給英偉達(dá)的誘惑力更大。

　　根據(jù)游戲市場研究機(jī)構(gòu) Peddie Research 的最新數(shù)據(jù)，過去近 5 年里，英偉達(dá)在 PC 獨立顯卡市場，一直占據(jù)著 70%以上的市場份額，特別是其 Geforce 系列顯卡，極受游戲與挖礦產(chǎn)業(yè)的歡迎。

　　云，才是人工智能發(fā)展的重心，也是英偉達(dá)的下一個野心。

　　2019 年年底的 GTC 上，英偉達(dá)與阿里、百度等中國企業(yè)的高調(diào)合作，進(jìn)一步凸現(xiàn)了 GPU 在云端人工智能算法訓(xùn)練中扮演的重要角色—— “搜索的時代已經(jīng)結(jié)束，智能推薦的時代已經(jīng)到來。

　　英偉達(dá)的 Tesla T4 、V100 等處理器與配套加速軟件，發(fā)揮的主要作用， 便是為基于億級數(shù)據(jù)的推薦算法模型訓(xùn)練進(jìn)行資源分配、量化與加速。

　　盡管英特爾與 AMD 等競爭對手在這方面的動作不容小覷，但在未來 3~5 年內(nèi)，但他們的 GPU 解決方案不太可能大幅削減英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心 AI 加速器領(lǐng)域的市場。

　　歷史證明，芯片企業(yè)是永遠(yuǎn)不可能睡上安穩(wěn)覺的。