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計算聯(lián)盟+芯片處理器,Arm 的自動駕駛算盤幾何?

2019-10-11
關(guān)鍵詞: 芯片 自動駕駛 ARM

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  自動駕駛計算聯(lián)盟成員包括通用汽車、豐田、電裝、大陸、博世和恩智浦。

  新智駕按,據(jù)國外媒體報道,在加州圣何塞舉行的Arm TechCon 2019大會上,日本軟銀集團旗下的英國芯片技術(shù)公司 Arm 公司宣布,Arm作為創(chuàng)始成員之一,將與通用、豐田等企業(yè)成立自動駕駛計算聯(lián)盟AVCC(Autonomous Vehicle Computing Consortium),以協(xié)作的方式解決各種安全和計算問題。

  AVCC的成員包括通用汽車(General Motors)、豐田(Toyota)、電裝(DENSO)、大陸(Continental)、博世(Bosch)、恩智浦(NXP)和英偉達(Nvidia)等汽車供應(yīng)商。

  Arm 作為一個移動芯片基礎(chǔ)技術(shù)公司,本身并不制造芯片,而是通過研究微控制器芯片的核心技術(shù),然后授權(quán)給各大芯片廠商。

  這種與汽車工業(yè)的關(guān)系可以追溯到20世紀90年代末。自1996年,Arm生產(chǎn)的通用型、實時型處理器就開始被各大車輛制造商使用?,F(xiàn)在,Arm的IP已廣泛應(yīng)用于ADAS系統(tǒng)(如防撞、巡航控制等)、連接、信息娛樂、動力總成控制和汽車其他組件。

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  隨著汽車制造商和科技公司紛紛投入對自動駕駛汽車技術(shù)的開發(fā),有業(yè)內(nèi)分析師預(yù)計市場對汽車芯片數(shù)量的需求將會迅速增長。

  但目前用于開發(fā)自動駕駛軟件的測試工具,在數(shù)據(jù)中心中使用的是大而耗電的芯片。而汽車行業(yè)、芯片公司和汽車制造商也越來越達成共識,為了滿足自動駕駛需求,必須大幅削減測試工具的功率和尺寸,使之達到目前系統(tǒng)十分之一或更低的水平。

  Arm 汽車和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)線高級副總裁Dipti Vachani 也表示,自動駕駛汽車的夢想實現(xiàn)似乎在人們的能力范圍之內(nèi),它帶來了更安全的道路、更便捷的交通和更可持續(xù)的城市的潛力。

  但Dipti Vachani 認為汽車的部署方面仍存在重大挑戰(zhàn):包括車輛的功率、熱量和尺寸限制下的超高性能計算,以運行大型復(fù)雜的自主軟件棧。

  因此在了解部署自動駕駛車輛需要克服的技術(shù)復(fù)雜性和障礙之后,AVCC計算平臺的首要任務(wù)是建立自動駕駛通用計算系統(tǒng)。旨在讓汽車公司更容易地編寫能在不同廠商芯片上工作的軟件,就像基于微軟Windows的軟件,能夠在英特爾或AMD的處理器上工作一樣。

  但實現(xiàn)自動駕駛汽車的交付并非舉一家之力可以達成——它需要行業(yè)層面的合作。Dipti Vachani 表示,為確保來自不同供應(yīng)商的技術(shù)能夠很好地協(xié)同工作,AVCC聯(lián)盟將在自動駕駛車輛的安全、計算和軟件等問題上展開合作。

  自動駕駛芯片的攪局者

  事實上,這也不是 Arm 第一次在自動駕駛領(lǐng)域試水。去年9月,Arm就推出了“安全就緒”(Safety Ready)計劃,旨在為自動駕駛汽車提供解決方案。目前,Arm在為L3級自動駕駛提供解決方案,到2020年前后,將會為L4級和L5級自動駕駛提供相關(guān)產(chǎn)品。

  此外,Arm還推出了代號為Cortex-A76AE的產(chǎn)品,是第一款專為自動駕駛汽車打造的處理器。處理器允許芯片制造商設(shè)計具有安全功能的芯片,使自動駕駛汽車能夠滿足最嚴格的安全要求,能將自動躲避等特性應(yīng)用到汽車上。

  新的產(chǎn)品線被命名為AE,即“Automotive Enhanced(自動駕駛增強)”。

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  而在去年12月份 Arm 又推出新款適應(yīng)自動駕駛的處理器產(chǎn)品Cortex-A65AE。按照該公司的預(yù)計,第一批使用Cortex-A76AE處理器的汽車將于2020年上路,Cortex-A65AE也將于2020年上市。

  Arm公司汽車業(yè)務(wù)副總裁Lakshmi Mandyam此前在接受采訪時表示:“目前具備自動駕駛能力的汽車都把數(shù)據(jù)處理設(shè)備強行安裝在汽車后備箱中,并消耗大量能量,但我們認為,從節(jié)省能量的角度來看,Arm的處理器應(yīng)該能夠讓能量的消耗減少10倍以上?!?/p>

  這被視為Arm 進軍汽車自動駕駛領(lǐng)域、與對手Mobileye、英偉達展開競賽的預(yù)告。

  相比之下,造入局的芯片巨頭Mobileye、英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的布局與擴張顯然快的多。

  Mobileye 逐漸從過去的一體式視覺芯片+算法供應(yīng)商的“黑匣子”模式到開放eyeQ5芯片(即允許第三方代碼運行)。

  按照Mobileye的計劃,到2020年中會向合作伙伴提供一套完整的自動駕駛汽車子系統(tǒng),比如它的環(huán)繞計算機視覺套件—360度、12個攝像頭、測距300碼的視覺系統(tǒng)和多芯片交鑰匙解決方案等。

  在過去的一年中,Mobileye從16家整車廠和5家一級供應(yīng)商那里獲得了20個新項目訂單,覆蓋78款車型。

  而英偉達也于今年春季推出了一個完整的L2+級ADAS系統(tǒng),名為DRIVE AutoPilot,提供給零部件供應(yīng)商和OEM廠商。其 AutoPilot 正是依賴英偉達的DRIVE AGX Xavier SoC 及其驅(qū)動軟件平臺。

  英偉達預(yù)測,到2020年,首款搭載DRIVE AutoPilot的車型將投入生產(chǎn)。

  因此從投入生產(chǎn)與上市的時間節(jié)點來看,Arm入局雖晚,但不見得比 Mobileye、英偉達落后許多。

  此次自動駕駛計算聯(lián)盟的成立,可以看出 Arm 也在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的布局上緊追不放。有兩家汽車制造商(通用、豐田)、三家行業(yè)供應(yīng)商(博世、電裝、大陸)、兩家半導(dǎo)體公司(英偉達、恩智浦)的加盟,Arm在安全與計算方面的難題有望在協(xié)作中解決,其在自動駕駛汽車行業(yè)布局也將進一步打通。


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