《電子技術(shù)應(yīng)用》
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璦鐠瑞思Beat De Coi:OHC 15L硅半導(dǎo)體的激光雷達成像技術(shù)

2019-09-07

  第二屆“光”+智能駕駛技術(shù)高峰論壇于2019年9月6日舉辦,本次論壇邀請了政府部門、咨詢機構(gòu)、整車企業(yè)、激光雷達制造商、紅外夜視、攝像頭等傳感器重點企業(yè)及知名科研院所等到會研討,共話光與汽車電子行業(yè)市場前景。以下為璦鐠瑞思光學(xué)有限公司(ESPROS)CEO兼創(chuàng)始人Beat De Coi現(xiàn)場演講實錄:

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  璦鐠瑞思光學(xué)有限公司(ESPROS)CEO兼創(chuàng)始人Beat De Coi

  女士們、先生們,大家下午好!非常高興來到這里和大家分享我們最新的一種雷達系統(tǒng)。

  我們未來想要達到的目標(biāo)可能就是告訴Siri或者阿里巴巴開發(fā)的智能語音助手,說帶我回家吧,說一個命令,我們的車就可以自動帶我們回家。但是我們都知道這其實還有很長的路要走,才能實現(xiàn)這點。所以我們今天要講的幾個主題是PPT上大家看到的,我們要達到的ADAS的要求。跟大家簡單介紹目前激光雷達傳感器的局限,另外也想和大家對比不同的傳感器技術(shù),也會跟大家談一談接收器的部分,最后簡單介紹我們的OHC 15L硅半導(dǎo)體的激光雷達成像技術(shù)

  如果大家去跟不同的主機廠說,大家可能給出的ADAS要求不一樣,有些時候他們會說可能你們的距離是150米,反射率是10%,很多德國公司會說要200米,還有一些德國公司會說距離要250米,然后在德國路上還有一些是限速的,所以長距離更難實現(xiàn)。整個目標(biāo)大小是150米,最高的空間分辨率是小于0.05,這對于我們目前來說是非常有挑戰(zhàn)性的,然后它的水平視野是360度,垂直視野是30度,如果是近距離的話,那可能是90度,或者可能會更高。

  而且它需要在所有的氣侯條件下都可以行駛,并且是白天、晚上都可以行駛。因為激光雷達是在晚上會比較好用,假如說白天太陽光很大的話就會有問題,它的幀率應(yīng)該是大于20。這些都是OEM要求的,但我們的經(jīng)驗是目前為止,我們覺得這個要求太低了,我們應(yīng)該把這個要求更加提高。我們需要讓它更加安全。我們還需要在上面安裝其他的傳感器,也要盡量壓低成本。

  對比不同的傳感器技術(shù),支持ADAS的傳感器技術(shù)我們做了對比。超聲波、CWTOF、PTOF,它也是直接的TOF飛行測距。我們可以對比對這種不同的傳感器在不同指標(biāo)上的表現(xiàn),比如目前PTOF的分辨率在垂直距離上其實不是很高,在白天和晚上的性能不一樣,因為會受到環(huán)境光的影響。最后幀率也會比較低,它低是因為掃描的有所限制。

  當(dāng)然了,我們還同雷達以及超聲波的傳感器進行了對比。更進一步看接收端,我們可以對比3種不同的實施方案,1、APD;2、SPAD;3、ESPROS OHC 15L。如果你看關(guān)鍵的參數(shù),APD基本上在一些限制方面都有比較大的限制,而且最重要的是敏感性,我的意思是APD和SPAD都整合了很多的東西,尤其是需要渲染目標(biāo)上的光源。后面你們可以再算數(shù)字。這兩個都是需要200多個光子。但是我們的技術(shù)只需要20光子,所以它的敏感性幾乎是10倍的差距,其實對CMOS和CCG的傳感器也差不多是這樣。

  分辨率的問題。這里只有屈指可數(shù)的光束,而這個就會導(dǎo)致在這里所出現(xiàn)的曲線,根本什么都沒有檢測出來,所以這是0-5度的分辨率不可以說允許的。最大的問題是周邊光的問題,如果你在汽車上安裝傳感器,它會試著偵測前面有可能出現(xiàn)騎自行車的行人,傳感器不僅收到行人的光,也會收獲道路太陽反射過來的光源。

  而這樣的周圍光有可能要比它自己本身的光更大的。而原因是因為快門時間必須得開啟一定的時間,比如我要測量270米的距離,那么快門時間就必須要開啟1800毫秒這么長的時間,但是這個快門時間周邊的光還是收取過程中的,你的快門時間越長,那么它接收到的光子就會越多。對著周邊光收取越多,你可以看到這些周邊光是從0慢慢往上升的,而快門的噪聲也會有所產(chǎn)生。

  如果在實際情況中,你距離270米,你抽樣的快門時間是1.8毫秒,我們就收集到了4500個周邊光子這么多,而這些光子又會從物體上反饋回來的回波光子產(chǎn)生沖突。而它拍攝噪聲的周邊光子是有67個,那么為了進行安全的政策,這也就是MEMS所顯示出來的,而系統(tǒng)的參數(shù)是對它可以進行有所免疫的,光的波段是25毫米。所以這可以看出來是比較強大的鏡片。我們能說的是取決于周邊光,我們需要一定的光子去做到安全的偵測,也就是284個光子。做一個簡單的數(shù)學(xué)題,它在這個時間中收到4500個光子,如果反射陣列過來有150個光子,最后動態(tài)的結(jié)果只會達到3.5分貝,這個信噪比還是比較低的。

  如果我們達成100%的功率脈沖,在100米距離的時候,如果我們把距離加倍,比如加到180米,還有同樣的脈沖,信號可能就會降到25%,所以這其實是1/1平方的問題,當(dāng)我們將距離加倍的話,或者我們就可能只能達到25%,如果3倍可以達到10%。如果我們有用一些光的曲線,這個脈沖就可以偵測到,因為它比光脈沖更高。這里所收集的周邊光更低,如果有距離更有距離。所以要把黃色的這塊區(qū)域盡可能維持在低的區(qū)域。

  如何做到這點?和我們做開發(fā)的方法有關(guān)系。是我們的成像儀這塊。我們所收集的周邊光的數(shù)量有一個線性關(guān)系,如何降低所收集的周邊光呢?很簡單,就是去運用測量時間,比方我們收集的光子能減少10倍就可以去成功的降低我們的信噪比,最直接的方式就是去重新十月快門時間。而這就是關(guān)鍵的問題。每個系統(tǒng)都會有的關(guān)鍵時間,不管有沒有裝CCT,這些都沒有關(guān)系,抽樣時間或者快門時間是最關(guān)鍵的因素。

  這是對于APD和SPAD系統(tǒng)的典型解決方案,濾波器可能有用,但是不一定有用。短暫的過濾也可能有效,統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以降低幀率,然后降低快門時間。因為你不知道你什么時候會收到回來的回波。如果距離更短所需要的時間更短,所以APD和SPAD都有內(nèi)在固有的限制,這是因為他們的快門時間相對較長。

  我們所對應(yīng)的方法是什么呢,如何解決這個問題呢?我們的方法是將即將收回來的信號抽樣,而且是以一個個小桶為單位進行抽樣。如果我們要是2毫秒收集到400樣件,你所需要的時間也會相應(yīng)的縮小。也就是說所需要的時間是降低了400倍,但是它需要什么條件才能實現(xiàn)這點呢?首先需要非??焖俸透咝阅艿腃CD,CCD需要達到200MHZ,需要非常快速的ADC,還需要非常低噪聲的接收端,同時還需要非常高量的接收端。在接收端可以接收到250MHZ,這是非常快的速度。對于ADC這塊每個樣件可能每秒要接收2.5億象素這么多。

  雷達的工作原理是在接下來幾頁PPT中顯示出來,我們這里是一個光子的探測器,它會生產(chǎn)出電子的電核,通過吸收這些光子,然后再把這些電核移送到傳送帶上,基本上就像是工廠上的傳送帶,把各個部件沿著傳送帶、沿著一定的速率傳送到其他的地方去。這是取決于各個零件放在上面的時間間隔,所以地點取決于時間的變化。在傳送的終端有這么一個電核的獨處。對于效果我會講更多的細節(jié)。

  這上面是由光子產(chǎn)生的電核,橫軸就是我們的這條傳送帶、柱狀圖,這邊都是很小的電核,越靠近縱軸越高。我們會把它靠近電核上去。每個取樣時間都是4-5微秒,所以周圍的環(huán)境光就只是在最開始的時間段是有環(huán)境光的,所以它不會影響長期的取樣。時間長了之后就會有這樣的圖,所以我們做完一整塊之后就會進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。

  回到我之前舉的例子里,比如我們用1.8微秒的取樣時間是可以收集4500個環(huán)境光產(chǎn)生的光子。分解到每5納秒里面每個小電極里面只有12.5個光子了,環(huán)境短噪音光子就會從原來的67降到現(xiàn)在每個小電極里的3.5,3.5×4,差不多是14,所以理論上我們可以用14個光子來測量距離。還有一個比較重要的是隔相同時間進行取樣,所以我們是有不同的時間的反射。如果用這樣的傳感器,在車里面用激光雷達這樣的傳感器,用傳感器就可以接收到前面的車子返回來的光,可能由不同的時間返回不同的光源。

  這里面有一個圖是我們怎么在Q和S未到達之前我們怎么安裝我們的系統(tǒng)的,怎么安裝我們的成像系統(tǒng)的。我們可以看到邊界,就是像素場的邊界,橫線是一行,其實有很多行,豎的列也有很多列,這里只列出一行和一列做參照,在我們的系統(tǒng)當(dāng)中是有一個垂直的激光縱列,我們也是有MEMS,那我們這個縱向的垂直的激光器就會根據(jù)不同的時間選擇激光器。

  有一束光發(fā)過來的時候就會選擇最近的激光器,就會通過這樣的方式進入我們的成像系統(tǒng)里。激光進入系統(tǒng)之后就會自動在橫軸方向進行分離,分到400個小的塊里面。在這個位置就可以直接被象素所感知,然后分到不同小的電極當(dāng)中去。我們就可以看到脈沖,脈沖在不斷的增加。從這個圖上可以看到一個縱列每發(fā)過來一束光線就有一個讀數(shù),然后對讀數(shù)進行數(shù)據(jù)整理。整個運轉(zhuǎn)過程是非常快的,之前說300米,其實也就只有2微秒的事情,2微秒已經(jīng)走完了整個傳送帶的過程了,它其實就已經(jīng)分了4次,一共是1600個小電極。

  如果我們分成5個納秒,很可能這個精確度就沒有那么高,因為5納秒其實意味著1.5米,就是來回的距離。也相當(dāng)于75厘米的測量距離,如果做分析的話,我們就會發(fā)現(xiàn)這里一直都是沒有信號的,到中間突然出現(xiàn)信號。這邊的距離全部都是5納秒,也是用我們之前的等式。用我們這個等式就可以計算中間的脈沖的重力,然后還可以衡量來的時間,通過來去的時間差測算物體的距離,所以從中間1號就可以看出整個是75厘米左右。

  比如我們有一個反射率比較低的物體,是上面,下面是比較高反射率的。中間是一個截面,這個截面就是像我們看的下面的柱狀圖一樣,是低反射率的物體。我們用這個等式就可以算出來它的距離,大概算出來是5-10厘米。這是我們使用這個等式所收集到的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)也是當(dāng)時我們做實驗的時候強日光的時候,從頭頂射下來的強日光。

  看上面的圖,我們需要55個電子來達到我們的測量性,來達到50%的測量度,到這里是10厘米,如果探到10厘米需要150個可探測的電子。根據(jù)不同的來光量,這邊是150,往后是1000個電子,下面是2000,我們可以在圖上根據(jù)不同的橫軸讀出縱軸的數(shù)據(jù),我們能測多少米的東西。

  這邊是用我們的成像系統(tǒng)收集的圖像。這是我們用RGB攝像頭,它也是有3D的點,大家可以看到上面有很多垂直的線條。它的分辨率也很高,下面的圖也是我們車載的成像系統(tǒng)所捕捉的圖像。它的分辨率橫縱是256×144,它的轉(zhuǎn)換收益很高,所以它的轉(zhuǎn)化率是很高的。另外它的像素率大概能達到每秒1000萬,所以我們可以把這個像素率提高到1000萬,從原來的80萬左右提高到1000萬,幀率可以達到312,就是用我們的成像儀把幀率提高312,我們的成像儀從性能各方面來講都比現(xiàn)有的性能高很多。


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