36氪獲悉，碩橙（廈門）科技有限公司宣布完成數千萬元人民幣A輪融資，本輪融資由遠鏡創(chuàng)投領投，科鑫資本與水木資本跟投，老股東梅花創(chuàng)投繼續(xù)加碼，資金將主要用于渠道建設與技術研發(fā)。此前，碩橙科技曾在2018年年初完成了獲得了由可可資本、勢安資本合投的千萬級天使輪融資；在2019年初宣布得獲千萬元人民幣規(guī)模Pre-A輪融資，由梅花創(chuàng)投、高新科創(chuàng)聯(lián)合投資。

　　成立于2016年的碩橙科技，通過噪聲識別方式切入預測性維護領域，實現生產環(huán)節(jié)監(jiān)控、設備故障預判、產品質量檢測與分析。公司主營產品“機器聽診大師”通過布置在工業(yè)環(huán)境中的橙盒（SC Box）收集機器設備運轉噪聲，從中提取聲音特征值，利用機器學習，識別工業(yè)設備的實時運行狀態(tài)以及各零部件的健康指標。

　　從實時維護到預防性維護，再到預測性維護，降本增效已經被越來越多的工業(yè)企業(yè)接受。碩橙科技告訴36氪，公司目前服務的客戶已覆蓋如中國煙草、寶潔集團、肯納金屬、中國商飛、中冶賽迪等大型國內外知名企業(yè)；在空壓機、卷包機、CNC刀具、水泵、SMT貼片機等眾多場景中，通過部署“機器聽診大師”，實現有效降低被監(jiān)測設備故障率和維護成本，延長設備生命周期、提高企業(yè)整體生產效率。

　　碩橙科技創(chuàng)始人兼CEO莊焰認為，目前“設備智能運維”是工業(yè)互聯(lián)網落地較好的領域之一；碩橙科技扎根人工智能感知層，在獲得高質量數據的同時，鏈接協(xié)同層與維護端，優(yōu)化備件采購與生產流程安排；現階段，碩橙科技利用非接觸式傳感器的優(yōu)勢，主打存量市場，之后將力爭在重點行業(yè)設備上實現前裝預置，如大型工程車輛，民用電梯扶梯。

　　與碩橙科技類似，3DSignals、Augury等國外初創(chuàng)公司同樣選擇了利用聲學信號進行相關檢測。其中，成立于2015年的以色列公司3DSignals，其產品主要利用超聲波傳感器對機器的運行情況進行監(jiān)聽，已于2019年3月獲得1200萬美元A輪融資；美國公司Augury成立于2011年，開發(fā)了一套基于聲學的工業(yè)互聯(lián)網系統(tǒng)，已于2019年2月獲得2500萬美元C輪融資。

　　關于本次融資，遠鏡資本合伙人趙翔表示：首先，預測性維護市場潛力可觀，無論從宏觀，還是微觀環(huán)境來看，更高科技附加值的生產輔助與服務都會成為制造強國版圖中重要的部分，而由此衍生出的數據獲取與分析，則更有望為下一代智慧生產與運營提供基礎設施保障，在特殊歷史時期，這個方向大有可為；其次，碩橙的團隊強力高效，市場切入精準，符合遠鏡創(chuàng)投一貫的投資偏好。

　　梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春認為，工業(yè)互聯(lián)網具有確定性的市場機會，碩橙團隊高效的學習能力和快速的商業(yè)落地推廣能力是梅花創(chuàng)投持續(xù)加碼的主要原因。

　　科鑫資本創(chuàng)始合伙人劉夫林認為：碩橙科技的產品在工業(yè)檢測領域的標準化適用性，讓機構看到了企業(yè)成長的可能性。

　　水木資本執(zhí)行董事魯飛分析：工業(yè)大數據與物聯(lián)網越來越廣泛地在故障監(jiān)測與診斷、預測性維護以及工業(yè)設備的全生命周期管理等方面得到推廣和應用碩橙科技團隊基于機械噪聲這種獨特信號源建立地數據模型不僅可以很好的彌補傳統(tǒng)傳感數據的不足，而且可以更高效、更簡潔、快速的監(jiān)測和反映設備的機械特性，水木資本認為該技術路徑及產品一定能夠為重資產的工業(yè)公司大幅度縮減在設備方面的維護成本，也將為設備供應商提供更優(yōu)良的產品檢測和售后維修方案。