在自動駕駛領(lǐng)域，四維圖新頻頻與業(yè)內(nèi)各細分領(lǐng)域企業(yè)牽手。剛剛，又牽手Ibeo、亮道智能，一起圍繞自動駕駛在“激光雷達+自動駕駛地圖” 研發(fā)及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域建立合作伙伴關(guān)系。
圖片來源于四維圖新
6月12日，亞洲國際消費電子展（CES Asia 2019）期間，四維圖新高調(diào)牽手lbeo、亮道智能，簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，三方將圍繞自動駕駛在“激光雷達+自動駕駛地圖”研發(fā)及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域建立合作伙伴關(guān)系。
眾所周知，當前我國自動駕駛還處于研發(fā)和測試階段，量產(chǎn)商用落地則是現(xiàn)階段大部分企業(yè)角逐的新戰(zhàn)場。而在以深化開發(fā)和落地為標志的下半場比拼中，精準的定位和深厚的實力，將是企業(yè)最后能否跑贏這場比賽和取得成功的關(guān)鍵。
此外，早在幾年前，業(yè)內(nèi)人士就預(yù)測2020年可能會是自動駕駛技術(shù)初步普及的元年。馬斯克也在美國時間6月12日，特斯拉股東大會上再次表示，在明年的某個時候，特斯拉車主能在車里使用自動駕駛功能，無需人工干預(yù)。
如此來看，自動駕駛已經(jīng)不再是能否實現(xiàn)的問題，而是何時實現(xiàn)的問題。此次，四維圖新牽手lbeo、亮道智能，將會為自動駕駛汽車提供更安全的解決方案，為實現(xiàn)自動駕駛的早日實現(xiàn)而努力。
據(jù)了解，三方將依托各自領(lǐng)域的優(yōu)勢，即四維圖新在自動駕駛地圖領(lǐng)域的核心優(yōu)勢及Ibeo激光雷達產(chǎn)品，結(jié)合亮道智能系統(tǒng)集成和自動化的測試驗證能力，在“激光雷達+自動駕駛地圖”研發(fā)及應(yīng)用領(lǐng)域深度合作。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的自動駕駛地圖服務(wù)提供商，四維圖新專注于自動駕駛地圖大規(guī)模量產(chǎn)，利用多層級高精度數(shù)據(jù)采集手段、自動化平臺、實時編譯和發(fā)布平臺，搭建了實時地圖更新平臺，提供高可靠度、實時在線的自動駕駛地圖，保障自動駕駛的安全性。Ibeo是世界領(lǐng)先的汽車激光雷達系統(tǒng)開發(fā)商，可為自動駕駛汽車提供可靠的障礙物及行人檢測，確保自動駕駛車輛及時對路況做出反應(yīng)。
不過，目前在自動駕駛領(lǐng)域，以視覺為主的多傳感器融合的自動駕駛方案非常流行，而以激光雷達+高精度地圖的技術(shù)路線，由于價格昂貴、迭代緩慢并不被看好，因此，對于此次牽手Ibeo，四維圖新CEO程鵬表示，“這次的簽約，我們就像是兩個不被需要的人走到了一起，但這兩個不被需要的人，卻能一起研發(fā)更安全的自動駕駛解決方案?！?/p>
在簽約儀式上，Ibeo CEO Ulrich Lages表示，“準確的高精地圖對自動駕駛汽車來說必不可少。通過四維圖新與Ibeo的合作，自動駕駛車輛可以實現(xiàn)精準定位。通過使用精確的數(shù)據(jù)，能更好地確保自動駕駛的安全性?！?/p>
同時，Ulrich Lages介紹稱，在此次合作中投入使用的新型4D固態(tài)激光雷達產(chǎn)品ibeoNEXT。該雷達可構(gòu)建高度精確的3D環(huán)境模型，涵蓋道路指引信息、道路設(shè)施、標牌、交通信號燈等詳細信息，可迅速記錄道路變化并準確發(fā)送至自動駕駛地圖平臺，同時將采集到的真實環(huán)境數(shù)據(jù)與自動駕駛地圖數(shù)據(jù)進行匹配，形成不斷更新的數(shù)據(jù)源，確保地圖更新的持續(xù)性，保證地圖數(shù)據(jù)鮮度。
在車載傳感器大規(guī)模量產(chǎn)之前，必須先進行大量測試來保證傳感器記錄的環(huán)境數(shù)據(jù)的準確性。
而此次牽手的亮道智能，則是一家新型自動駕駛（L3-L5）智能化測評服務(wù)提供商，技術(shù)路徑主要基于激光雷達和多傳感器融合。對于此次三方牽手，亮道智能CEO劇學銘表示，亮道智能將會發(fā)揮自動駕駛測評的作用，對四維圖新與Ibeo聯(lián)手開發(fā)的自動駕駛解決方案進行驗證，驗證的結(jié)果能夠幫助上述兩家公司不斷完善自身的產(chǎn)品，從而實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的完善與成熟。
據(jù)了解，早在2018年，Ibeo已與亮道智能建立了長期合作，為其提供完整的測試驗證服務(wù)。目前，雙方正在籌建北京研發(fā)中心，不久后就會投入使用。
由此來看，此次四維圖新、Ibeo、亮道智能三家牽手，能增加其在業(yè)界的核心競爭力。目前，業(yè)界類似的合作很多，資源愈來愈向巨頭集中，這種“集中化”越來越常態(tài)化。顯然，在自動駕駛的下半場，抱團或才是早日實現(xiàn)商業(yè)化落地的“打法”之一。