如何使用幾行 JavaScript 代碼輕松構(gòu)建計算機視覺應(yīng)用程序?
近年來,計算機視覺一直都是熱門話題,造就了無數(shù)好的應(yīng)用程序。得益于專門開發(fā)人員的努力,利用計算機視覺創(chuàng)建應(yīng)用程序不再是難事。事實上,你可以用幾行 JavaScript 代碼構(gòu)建很多應(yīng)用程序。本文介紹了其中的一些。
1. TensorFlow.js
作為最大的機器學(xué)習(xí)框架之一,TensorFlow 允許使用 TensorFlow.js 創(chuàng)建 Node.js 和前端 JavaScript 應(yīng)用程序。下面的demo 使用一系列圖像來匹配人物姿勢。TensorFlow 還擁有一個 playground,用戶可以借此得到更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化,很適合教育目的。
Tensorflow.js 的「移動鏡子」演示。
2. Amazon Rekognition
Amazon Rekognition 是一款基于云的強大工具。不過,它也在瀏覽器中提供 JavaScript SDK(參見:https://aws.amazon.com/cn/sdk-for-browser/)。以下圖片展示了使用該工具進行人臉檢測的細節(jié)。
Amazon Rekognition API 的人臉特征檢測。
3. OpenCV.js
作為最古老的計算機視覺框架之一,OpenCV 已經(jīng)為計算機視覺領(lǐng)域的開發(fā)人員提供很長時間的服務(wù)了。OpenCV 也有 JavaScript 版本,使開發(fā)人員可在網(wǎng)站上進行人臉特征檢測。
OpenCV 的人臉檢測示例。(圖源:https://dzone.com/articles/face-detection-using-html5)
4. tracking.js
如果你只想構(gòu)建一個快速人臉檢測應(yīng)用程序(如網(wǎng)頁版 snapchat filter),那你應(yīng)該考慮一下 tracking.js。它的設(shè)置非常簡單,可以實現(xiàn)人臉檢測和 JavaScript 的集成。作者還寫了關(guān)于 tracking.js 框架的指南,參見:https://medium.freecodecamp.org/how-to-drop-leprechaun-hats-into-your-website-with-computer-vision-b0d115a0f1ad。
tracking.js 的人臉檢測示例。
5. WebGazer.js
無論你是嘗試進行用戶體驗研究亦或為你的游戲或網(wǎng)站創(chuàng)建新型交互系統(tǒng),WebGazer.js 都是一個很好的開始。借助攝像頭輸入,這一功能強大的框架可使應(yīng)用程序獲知用戶正在看什么。
WebGazer.js 的視線跟蹤示例。
6. three.ar.js
three.ar.js 框架來自 Google,它將 ARCore 的功能擴展至前端 JavaScript。three.ar.js 框架允許將表面檢測和目標檢測整合進瀏覽器,是 AR 游戲的完美工具。
three.ar.js demo
原文鏈接:https://medium.freecodecamp.org/computer-vision-js-frameworks-you-need-to-know-b233996103ce