據(jù)外媒報(bào)道，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)習(xí)做出決策，代表了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的下一個(gè)發(fā)展方向?？偛课挥谑サ貋喐纾⊿an Diego）的一家初創(chuàng)公司Kelzal宣布推出“超低功耗和超快感知設(shè)備”（Ultra-Low Power and Ultra-Fast Perception Appliances）的新產(chǎn)品線規(guī)劃。目前，Kelzal正參與研發(fā)基于第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和視覺(jué)傳感器的技術(shù)。

　　Kelzal的人工智能（AI）工程師將攝像頭傳感器與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）集成在一起，實(shí)現(xiàn)能夠識(shí)別和分類人和車輛等物體的感知解決方案。此類應(yīng)用與人類的行為類似，而且可提升人工智能行業(yè)的發(fā)展。

　　但是，在人工智能系統(tǒng)中執(zhí)行此類應(yīng)用需要高功耗且價(jià)格高昂的圖形處理器（GPU）。Kelzal表示其正在為具備第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、且基于事件的視覺(jué)設(shè)備提供低功耗感知功能，以適用于移動(dòng)機(jī)器人和監(jiān)控等應(yīng)用。

　　市場(chǎng)上用于自動(dòng)駕駛汽車的人工智能模型不止一種，經(jīng)過(guò)特別設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)模型可以用于路燈，識(shí)別行人，如此一來(lái)，當(dāng)汽車在該路上行駛時(shí)，可通知路上其他人。谷歌研發(fā)的Waze就是此類AI模型，可通知使用同一條道路的其他人。

　　Kelzal表示其新技術(shù)超快感知設(shè)備（Ultra-FAST PercepTIon Appliance），可在幾毫秒內(nèi)識(shí)別和分類物體，速度之快足以探測(cè)和跟蹤高速子彈，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人的理想選擇。此外，其超低功耗感知設(shè)備（Ultra-Low Power PercepTIon Appliance）可依靠一個(gè)電池快速、準(zhǔn)確地運(yùn)行，適用于監(jiān)控、自動(dòng)零售和分析行業(yè)。