在產(chǎn)業(yè)界還在為TOF還是3D結(jié)構(gòu)光適用于面部識(shí)別的時(shí)候，有一家公司已經(jīng)在更安全的聲紋識(shí)別上邁出了重要一步。

日前，專注于聲紋識(shí)別的初創(chuàng)企業(yè)聲揚(yáng)科技VoiceAI宣布，公司已完成由香港 X 科技基金領(lǐng)投、 Brizan Ventures 等跟投的千萬級(jí) Pre-A 輪融資。聲揚(yáng)科技方面表示，本輪融資將主要用于人才團(tuán)隊(duì)的建設(shè)與培養(yǎng)，一方面在全球范圍內(nèi)招募智能語(yǔ)音領(lǐng)域的科學(xué)家、算法工程師等頂尖人才， 與香港科技大學(xué)人工智能研究中心（CAiRE） 合作在香港籌建智能語(yǔ)音研究院，開展相關(guān)研究課題，以鞏固其在聲紋識(shí)別等核心領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，另一方面夯實(shí)產(chǎn)品與開發(fā)團(tuán)隊(duì)，利用其在海內(nèi)外多個(gè)樣板項(xiàng)目的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)內(nèi)安全、金融、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)β暭y技術(shù)應(yīng)用需求爆發(fā)之時(shí)快速搶占市場(chǎng)。 

聲揚(yáng)科技前臺(tái)

聲揚(yáng)科技：聲紋識(shí)別的先行者

在經(jīng)過智能手機(jī)對(duì)指紋識(shí)別和人臉識(shí)別的科普之后，大家對(duì)生物識(shí)別都有了相當(dāng)?shù)恼J(rèn)識(shí)，而聲紋識(shí)別就是當(dāng)中一個(gè)安全系數(shù)比較高的一個(gè)識(shí)別方式。

所謂聲紋識(shí)別，是指根據(jù)待識(shí)別語(yǔ)音的聲紋特征識(shí)別該段語(yǔ)音所對(duì)應(yīng)的說話人的過程。不同于指紋識(shí)別和面部識(shí)別需要其他硬件的支持，聲紋識(shí)別只需要用一個(gè)麥克風(fēng)采集聲音就可以跨平臺(tái)執(zhí)行聲紋識(shí)別，這就使得他們較之前兩者更有優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，作為目前唯一的主動(dòng)驗(yàn)證方式，聲紋識(shí)別的安全度也有了提升，這就驅(qū)使聲紋識(shí)別成為市場(chǎng)追逐的目標(biāo)，連央行也在去年10月正式對(duì)外發(fā)布了《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這意味著聲紋識(shí)別技術(shù)得到金融監(jiān)管部門的認(rèn)可，也同時(shí)意味著其背后有很大的市場(chǎng)靜待挖掘。而聲揚(yáng)科技就是當(dāng)中的先行者。

不同類型生物識(shí)別的特征對(duì)比

聲揚(yáng)科技由產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的語(yǔ)音領(lǐng)域?qū)＜矣?016年成立，在聲紋識(shí)別方面有了深厚的積累，同時(shí)公司還在語(yǔ)音識(shí)別、 麥克風(fēng)陣列和語(yǔ)音信號(hào)處理等領(lǐng)域擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的領(lǐng)先算法和應(yīng)用技術(shù)。例如在聲紋方面，公司已經(jīng)推出了聲紋1:1，聲紋1：N和性別識(shí)別等功能，識(shí)別準(zhǔn)確率也做到了業(yè)界領(lǐng)先，超過了99.5%，且能夠支持百萬級(jí)并發(fā)和百萬級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的聲紋識(shí)別。為了避免錄音帶來的潛在威脅，聲揚(yáng)科技還自主開發(fā)了聲音活體檢測(cè)技術(shù)，進(jìn)一步提升聲紋識(shí)別的安全性。

基于此，聲揚(yáng)科技的產(chǎn)品也被廣泛應(yīng)用到大金融、社保、 安全、 政務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件等行業(yè)。客戶也包括了中國(guó)南方電網(wǎng)、 ASUS 華碩、廣發(fā)證券、 印尼國(guó)家社保機(jī)構(gòu) TASPEN、墨西哥國(guó)家級(jí)貸款銀行 INFONAVIT 等國(guó)內(nèi)外企業(yè)與政府機(jī)構(gòu)等提供技術(shù)服務(wù)。其中，印尼國(guó)家級(jí)社保機(jī)構(gòu) TASPEN 在其 2018 年 5 月上線的多重生物識(shí)別驗(yàn)證系統(tǒng)，采用了聲揚(yáng)科技的聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，用于 250 萬養(yǎng)老金領(lǐng)取人的生存驗(yàn)證，養(yǎng)老金領(lǐng)取人在任何地方打一通電話即可完成其生存驗(yàn)證，省去了現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證的舟車勞頓，社保機(jī)構(gòu)也節(jié)約了大量人力物力。聲揚(yáng)科技也在持續(xù)推動(dòng)聲紋識(shí)別技術(shù)的普及。

持續(xù)攻克難題，未來不排除自研AI芯片

雖然聲紋識(shí)別擁有各種各樣的好處，但因?yàn)槁暭y使用終端和使用環(huán)境的復(fù)雜性，這就使得聲紋識(shí)別也擁有很多問題需要解決。例如距離遠(yuǎn)近、語(yǔ)種、口音和不同使用環(huán)境和終端都會(huì)對(duì)聲紋識(shí)別帶來挑戰(zhàn)，而聲揚(yáng)科技表示，未來會(huì)持續(xù)推進(jìn)解決這些問題。

另外，從聲紋識(shí)別的原理上看，需要經(jīng)歷提取聲音特征、訓(xùn)練建模，打造復(fù)合聲紋模型庫(kù)，待辨識(shí)對(duì)象與模型庫(kù)對(duì)比的過程，這就是現(xiàn)在火熱的人工智能所專長(zhǎng)的。聲揚(yáng)科技也是通過應(yīng)用領(lǐng)先的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）算法，研發(fā)出 Attention-based R-CNN, DPNN, DHNN 等語(yǔ)音底層算法，解決了長(zhǎng)期困擾業(yè)界的語(yǔ)音長(zhǎng)度要求過長(zhǎng)、無法兼容信道差異等難題，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了若干核心算法引擎，用于進(jìn)行 1:1 和 1:N 聲紋比對(duì)驗(yàn)證。

在這種運(yùn)算需求下，就要求硬件，尤其是芯片方面的專用性，目前很多的語(yǔ)音識(shí)別廠商也推進(jìn)相關(guān)的芯片自研，也是為了解決這個(gè)問題而來的。聲揚(yáng)科技方面表示，他們?cè)?a class="innerlink" href="http://ihrv.cn/tags/AI芯片" target="_blank">AI芯片方面早有關(guān)注，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候，公司也會(huì)推出自研的AI芯片，而公司也也在上面做了不少的儲(chǔ)備。他們指出，公司的投資人兼董事高秉強(qiáng)教授是國(guó)際著名的大規(guī)模集成電路科學(xué)家，IEEE院士，香港工程協(xié)會(huì)院士，他會(huì)在公司未來的AI芯片計(jì)劃中提供充足的支持。

公司會(huì)持續(xù)地在上面投入，推動(dòng)聲紋識(shí)別應(yīng)用到各種場(chǎng)景中去，讓每一個(gè)人的生活變得更好才是AI技術(shù)的終極使命。聲揚(yáng)科技方面強(qiáng)調(diào)。