眾所周知,呼叫中心的應用場景有很多,諸如教育培訓,醫(yī)美,汽車等。互聯(lián)網時代發(fā)展至今,無論是信息共享帶來的沖擊,還是技術革新帶來的改變,都為呼叫中心在各行各業(yè)中的職能和作用,帶來難以想象的改變,其中金融保險業(yè)作為不可忽視的重要行業(yè),自然也不例外。

　　聲洞智能作為大型呼叫中心賦能產業(yè)中的先驅代表,給予了最直觀的例子。

　　在與他們合作的諸多金融企業(yè)之中,客服中心從來都是被視為一個勞動密集型的部門,客服加銷售,少的六七千人,多的能達到五六萬人,分布在全國各地。

　　每天同時在線的服務人員,遠程電話或者線上,APP等全部加起來就是一個龐大的數(shù)字。

　　拋開高昂的人力成本不說,每天要重復進行外呼,回訪,質檢,邀約等工作流程,精細化難以保證,長此以往,勢必會導致效率降低,效果日減,甚至還會導致人力流失。

　　近幾年,金融行業(yè)正遇上爆發(fā)期窗口期,客戶量翻了至少三到五倍,而每年客服的離職率高達73.6%,遠遠滿足不了行業(yè)發(fā)展的需求。

　　這些問題是每個金融企業(yè)的呼叫中心在賦能改造之前都會遇見的問題。

　　而經過聲洞智能的賦能改造之后,其變化足以用改頭換面來形容。

　　就單單人力成本而言,AI智能系統(tǒng)每天可撥打上完通電話,全年無休,且可以根據(jù)數(shù)據(jù)畫像技術,對于客戶的偏好,客戶價值等進行標簽分類,對通話過程進行錄音,翻譯清洗客戶的意向度,可及時跟進。而人工坐席每天可撥打約300通電話,且還要刨開休息時間,對于數(shù)據(jù)也難以有效的整理跟進。

　　僅僅這一項,便能大大提升工作效率,節(jié)省了一大筆成本開銷。

　　另外還有智能質檢,對于金融企業(yè)來說,每天接觸數(shù)萬,甚至數(shù)十萬客戶,面對如這個數(shù)字,如何質檢?單單依靠人力顯然費時費錢。

　　聲洞智能可以通過通過原始數(shù)據(jù)庫及銷售過程中大量的語音內容,利用機器學習自動建立量化的成功銷售模型。通過比對銷售模型進行對話分析反饋,幫助管理人員快速了解每個銷售客服的銷售情況,合理地調整銷售話術,提高質檢效率。

　　截至目前為止,聲洞智能已經在國內完成了40多個金融項目的實施,而所采用的技術系統(tǒng)對情感的識別處理、垂直場景用戶意圖的深度處理更是從傳統(tǒng)的70%提升到了95%的識別率。95%意味著在某些領域已然超過了一般人工坐席銷售的識別準確率,在國內同行業(yè)中處于遙遙領先水平。

　　另外,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,經過聲洞智能賦能改造的金融企業(yè),其時間利用提升了12倍以上,人力成本節(jié)約了72%以上,銷售業(yè)績也提升了208%以上,可以說是真正的改頭換面。

　　如今,不僅僅是金融企業(yè),任何大型呼叫中心的改造賦能都勢在必行,隨著AI時代的徹底到來,這一趨勢將蔓延全國。