醫(yī)療和科技的融合，已經發(fā)展到了一個全新的階段，即互聯網與智慧醫(yī)療的融合。

　　互聯網醫(yī)療時代，醫(yī)院打下了數字化的基礎，但卻并未實現AI與醫(yī)療的緊密結合。如今，云計算、大數據、人工智能早已不再新鮮，互聯網醫(yī)療也在多元技術的推動下，步入了下半場時間。在此背景下，互聯網＋智慧醫(yī)療的開放與融合，成為了本屆浙江國際健康產業(yè)高峰論壇的主題。

　　會上，阿里健康、華為、丁香園、微醫(yī)齊聚一堂，共同圍繞“健康醫(yī)療大數據賦能醫(yī)療變革”的話題，給出了自己的觀點。

　　從阿里健康的布局看醫(yī)療信息化的開拓與延伸

　　隨著智慧醫(yī)療的推進，健康數據的產生渠道發(fā)生了翻天覆地的變化。我們已經不再單單依托于醫(yī)院產生的數據，可穿戴設備、大量第三方機構的涌現，使數據產生的方式更加多元化。為了收集這些廣泛的數據并將其集合在一起，每一家企業(yè)都在向萬物互聯時代邁進。

　　將一切接入互聯網同樣會帶來一些沉重的問題，預計在2020年，醫(yī)療大數據的數據量每73天便會翻一倍。要駕馭如此大量的數據，依靠傳統(tǒng)的數據分析手段難以收獲成效，或許我們需要AI來幫我簡化這一過程。

　　在會議上，針對上述問題，阿里健康人工智能實驗室主任范繹以“健康大數據下的人工智能”發(fā)表了演講。

　　范繹認為：“要避免在未來海量的數據中迷失自我，我們必須盡早擁有成熟的篩選能力。在過去的時間里，醫(yī)生大量的影像標注工作，為我們打下了一個很好的基礎。”

　　“我們不可能為了單單的醫(yī)療數據去開發(fā)AI，而應該著眼于醫(yī)療的切實問題。醫(yī)療領域有三個最難解決的問題：一是優(yōu)質醫(yī)生資源稀缺；二是優(yōu)質醫(yī)療資源分配不均；三是中國人口老齡化。對于這三個問題，AI都能提供一定的幫助，而政府、企業(yè)、醫(yī)院也都應為之出力。”

　　從政策層面看，大數據、AI的建設，政府主要是以間接的方式，出臺一系列文件扶持及主導技術發(fā)展，而企業(yè)和醫(yī)院則是通過直接的方式解決以上問題。

　　對于醫(yī)療企業(yè)而言，必須思考的是參與AI研發(fā)的動力是什么、本質是什么、未來是什么。AI賦能醫(yī)療行業(yè)，實際上是提升了醫(yī)療行業(yè)的供給側能力，通過互聯網將能力輸送給更多的人，形成商業(yè)模式和商業(yè)閉環(huán)。

　　如今，醫(yī)療信息化不再僅僅是醫(yī)院的信息化，院外也將成為信息化不可分割的部分。未來的世界，將是“互聯網＋AI＋人工智能”的世界。

　　華為將打造全民健康平臺

　　作為國內一流的科技公司，華為早已在醫(yī)療領域進行了布局。華為選擇搭建全民健康平臺的初衷很簡單：“讓所有人看病不難、看病不貴、看病有保障?！?/p>

　　在頂級醫(yī)院的信息化建設中，華為與華西醫(yī)院共同建設了大數據集成與應用平臺，和客戶一起規(guī)劃設計了華西二院新院區(qū)數字化醫(yī)院頂層設計和實施；攜手同仁醫(yī)院構建高效安全的安防保障體系；用先進的雙活解決方案保障了北京協(xié)和醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、江蘇省人民醫(yī)院等醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行；用微模塊解決方案幫助中國人民解放軍總醫(yī)院、南京鼓樓等醫(yī)院建設了高集成、易維護的數據中心。

　　面對醫(yī)療領域的三大問題，華為主張通過互聯網的思維模式進行解決，其平臺主要落足于資源分配和健康管理方向。華為醫(yī)療行業(yè)解決方案首席架構師張大勇認為：“華為的全民健康平臺將是一個包含生態(tài)的平臺?！?/p>

　　“平臺＋生態(tài)”的生態(tài)設計需要三方面的保證：一是基礎設施，二是數據層面，三是應用層面。華為廣泛的互聯網業(yè)務線可以保證充足的C端信息來源；自行研發(fā)的云平臺足以為企業(yè)提供優(yōu)質的數據庫服務及應用搭建服務。成熟的“生態(tài)＋平臺”，可以實現資源的孵化能力與自動化能力。

　　“在平臺的開放過程中，我們遇到的第一個問題是開發(fā)方式的問題。傳統(tǒng)模式下，上線一個軟件開發(fā)周期少則半個月，長則半年，十分笨重。其次，上線需要配置開發(fā)環(huán)境，加上各類測試又需耗費多日。最后是彈性問題，如果按照峰值來配置資源，那么會造成大量浪費；但若不按峰值，系統(tǒng)的響應速度可能在20分鐘到半小時?！?/p>

　　所以，華為在嘗試“敏捷開發(fā)”，將以月計數的開發(fā)周期縮短至以周計數。在系統(tǒng)配置方面，華為嘗試用大數據分析系統(tǒng)的需求波動，以彈性的方式配置資源。

　　第二個問題是數據問題，全民健康平臺的業(yè)務很多，而不同的功能對數據庫的要求不盡相同，一些項目有不止一個數據庫，可能同時需要交易型數據庫和分析型數據庫，這就對數據庫的管理提出了巨大的挑戰(zhàn)。

　　對此，張大勇提出，要用徹底的虛擬化解決問題數據：“在基礎設施方面，現在已經有了很多虛擬化的管理手段和機制，但這不夠。我們需要的不僅是虛擬存儲，還需要虛擬網絡，用云平臺的方式解決這些問題?！?/p>

　　微醫(yī)將區(qū)塊鏈如何賦能大數據

　　同華為相似，微醫(yī)也打造了微醫(yī)云這樣的開放平臺，并在平臺之上打造互聯網醫(yī)院，做到診療的云化，實現更低投入，更優(yōu)效果。

　　微醫(yī)云平臺可協(xié)助搭建醫(yī)聯體遠程協(xié)作平臺，構建分級診療網絡。下屬的處方共享平臺以醫(yī)院為中心，實現醫(yī)、方、藥、保協(xié)同。目前，基于微醫(yī)云平臺的互聯網醫(yī)聯體已經超過了100家，共有1．9萬家零售藥店接入了處方共享平臺。

　　為加強平臺的互聯互通，微醫(yī)也加入了區(qū)塊鏈技術的探索隊伍，推出了“微醫(yī)鏈”區(qū)塊鏈系統(tǒng)。利用區(qū)塊鏈可追溯不可篡改的特性，構建數據互聯互通的信任基礎。

　　在本次會議上，微醫(yī)集團高級副總裁、首席技術官胡紅霞以“醫(yī)療大數據及區(qū)塊鏈的結合”為主題發(fā)布了演講，他認為：“連接與云化打破了醫(yī)院的圍墻，逐步實現了數據協(xié)同、人力協(xié)同和資源協(xié)同，給整個醫(yī)療行業(yè)帶來了突破性的能力提升，”胡紅霞表示，多年的沉淀，微醫(yī)云構建了基于大數據的多維度智能運算體系和持續(xù)優(yōu)化的醫(yī)療服務體系。接下來，微醫(yī)將繼續(xù)面向全行業(yè)開放大數據、云計算、人工智能等能力，為醫(yī)療健康行業(yè)提供基礎設施和計算引擎。

　　具體而言，微醫(yī)鏈是一條鏈接醫(yī)療上下游成分的聯盟鏈，其節(jié)點包含微醫(yī)云、醫(yī)療機構、衛(wèi)健委、醫(yī)保、商業(yè)保險、藥企、科研機構。微醫(yī)云主導數據上鏈；醫(yī)療機構則提供電子病歷、檢驗檢測結果、醫(yī)囑、電子處方；衛(wèi)健委在鏈上進行合規(guī)監(jiān)管；醫(yī)保、商保系統(tǒng)通過智能合約自動理賠自動結算；藥企在鏈上可實現藥品追溯。

　　微醫(yī)鏈除了借助區(qū)塊鏈，還引入了“互聯網之父”羅伯特·卡恩的DOA技術。數字對象體系架構（DOA）技術，具備全球唯一標識、信息解析、信息管理與安全控制等服務能力，是數據資源管理體系的關鍵基礎設施。

　　現在微醫(yī)鏈已經在黑龍江省人口健康信息平臺試行，為管理部門提供追溯功能，防止數據被濫用。

　　丁香園用實踐解答數據如何驅動企業(yè)發(fā)展

　　丁香園的使命有三句話：“連接行業(yè)的合作伙伴，打造數據驅動的服務平臺、提供可信賴的醫(yī)療健康服務。”這三句話引領丁香園走到如今。

　　18年前，丁香園是一個醫(yī)生論壇。如今，丁香園已覆蓋了全中國70％以上的醫(yī)生。丁香園希望能夠給醫(yī)生提供最好的知識、最好的工具，幫助他們診療。但對于企業(yè)而言，只服務醫(yī)生是不夠的，丁香園必須覆蓋到各個方面。為此，丁香園的愿景加了五個字，并把這五個字放在第一位——讓健康更多。這意味著丁香園開始了患者端的探索，而這種探索的方式是基于大數據。

　　丁香園獲取高質量醫(yī)患數據的方式來源于對醫(yī)生、企業(yè)、患者的服務。丁香園論壇中的交流、分享與互動留下了大量的醫(yī)生行為數據。在醫(yī)生的基礎上，丁香園開始為制藥企業(yè)，公立、民營醫(yī)院等機構提供企業(yè)端服務。其中，學術推廣、人才招聘等服務為丁香園積累了大量的B端數據。相比而言，丁香園C端的服務時間較短，但從2015年至今，丁香園已經做到了微信科普端的第一名，并暫列抖音第一名。

　　丁香園創(chuàng)始人李天天在會議上談到：“數據可以干什么？簡單講就三個字——做決策。數據起的作用很多，測量、挑選、優(yōu)化，這些工作幫助我們業(yè)務改進產品，評估效果如何，選擇哪些渠道，如何篩選醫(yī)生，如何去精準定位目標客戶。有了這樣的數據決策，我們在某種程度上可以把一些不確定性變成確定性。沒有數據的服務就是傳統(tǒng)服務，非常低效。而沒有服務的數據，是缺乏商業(yè)價值的?！?/p>

　　為了闡述數據驅動企業(yè)發(fā)展的方式，李天天分享了五個案例：

　　1、企業(yè)如何抓取真正的醫(yī)生信息

　　當我們問醫(yī)生平時喜歡閱讀什么樣的內容時，醫(yī)生會回答四大醫(yī)學期刊，實際上真是如此？李天天表示：“很多醫(yī)生在朋友圈分享各種期刊和行業(yè)指南，但他們收藏的卻是‘抗生素的合理使用’、‘手術的基本操作’等內容。從案例中可知，問卷類的調研數據可能是不準確的，醫(yī)生真正喜歡的還是貼近臨床的，有助于幫他提高臨床實踐的內容?！?/p>

　　丁香園通過醫(yī)生使用軟件的情況對收集的數據進行分析，可以幫助藥企

　　挑選目標人群，進行在線學術推廣。這種推廣將在醫(yī)生喜歡的時間段、喜歡的渠道上投放。

　　2、大眾數據

　　三年時間，丁香園沖到了醫(yī)學科普和教育的第一線，緊隨潮流。在微信2000多萬個原創(chuàng)公眾號里，丁香園在2017年的排行是第29名。

　　通過這種方式，丁香園能夠抓取到大眾的閱讀行為，獲取消費者的認知，并嘗試將認知轉化為購買行為，同時進一步推進市場分析的研究。

　　3、大眾服務

　　很多平臺都具有在線問答的功能，但是中國絕大部分醫(yī)生不具備在線問答的能力。李天天認為：“很多人認為醫(yī)生平時不就是看病人，在網絡上不也可以看病嗎？我要談的不是看病，是服務。中國的醫(yī)生是沒有服務意識的。一旦涉及付費的問題，醫(yī)生會回答：‘你的情況挺復雜，我這周四初門診，你來把?！@種情況下患者沒有在網上獲得任何幫助”

　　“我們通過丁香園的醫(yī)生行為數據進行建模，挑選出丁香園的好醫(yī)生，以培養(yǎng)出能夠進行互聯網服務的好醫(yī)生，這樣才能推動行業(yè)發(fā)展。”

　　4、診所運營

　　丁香園的管家診所運營管理系統(tǒng)覆蓋了幾千家診所，能夠真正看清哪些是真正的價值型診所，哪些是“沙黃診所”?！?/p>

　　價值型診所遵循循證醫(yī)學證據，以診金制為代表，注重患者體驗，不靠賣藥掛水盈利。而‘沙黃診所’（診所在中間，左邊是沙縣小吃，右邊是黃燜雞米飯）很多一部分是靠賣藥、掛水，甚至一些不齒的行為來維持診所生存?！?/p>

　　隨著民營資本的涌入和醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)的放開，會出現越來越多的價值診所，像丁香診所等等，優(yōu)質診所會越來越多。

　　5、糖尿病患者服務

　　每當中國傳統(tǒng)節(jié)日臨近，患者的血糖都會出現劇烈的波動，在端午、中秋、春節(jié)，這三個節(jié)日期間，糖尿病患者的血糖波動尤其劇烈。

　　從表格數據可以看出，整體血糖檢測次數呈上升趨勢，血糖總體異常比例呈波動趨勢。丁香園會利用這種數據分析，為患者制定出個性化的干預措施，提醒患者注意血糖、控制飲食。

　　總的來說，丁香園的經驗是數據＋服務雙輪驅動。無論是用戶的行為數據、業(yè)務的運營數據、內容數據、問答數據、調研數據，只要丁香園能夠采集到的高質量數據，通過分析，都可以幫助企業(yè)提供更精準的服務，幫助企業(yè)找到合適的客戶人群，幫助產品獲得更好的運營。高質量的數據才能帶來高質量的服務，高質量的服務才能產生更多的高質量的數據，二者是相互相生、相互支持的關系。

　　開放與共享是未來的主旋律

　　雖然本次會議的主題是“健康醫(yī)療大數據賦能醫(yī)療變革”，但從各家企業(yè)的發(fā)展來看，這種變革的推進離不開人工智能的推動。正如阿里健康人工智能實驗室主任范繹說所，未來屬于“醫(yī)療＋AI＋大數據”。

　　在新的趨勢下，醫(yī)療領域的數據孤島問題將逐漸瓦解，而資源分配問題也將慢慢緩解。在如今的時代，企業(yè)需要用融合與開放的思維，重新審視醫(yī)療行業(yè)。地基已足夠堅固，但我們依舊任重而道遠。