NIPS大會接收論文哪家強?本文對今年的NIPS 會議論文接收情況進行了梳理。
9 月 4 日,人工智能頂級會議 NIPS 2018 開放注冊,結(jié)果 11 分鐘大會門票就被搶光,這次事件引發(fā)了人們的關(guān)注。與此同時,大會官方也郵件通知了投稿者論文接收結(jié)果。據(jù)了解,NIPS 2018 共收到 4856 篇投稿,創(chuàng)歷史最高記錄,最終錄取了 1011 篇論文,其中 Spotlight 168 篇 (3.5%),oral 論文 30 篇 (0.6%)。
(非官方)論文列表地址:https://gaxler.github.io/nips18/
近日,網(wǎng)友 @ link_pad 對 NIPS 2018 大會放出的接收論文進行了分析。哪家公司、哪所學校的被接收論文最多?哪個作者成為了本次大會中論文數(shù)量的贏家?本文帶你一探究竟。
業(yè)界
谷歌在人工智能方面的研究可謂一騎絕塵,它在 NIPS 2018 上的接收論文數(shù)量為 107 篇,竟占到了大會所有接收論文數(shù)量的 10.5%。這一數(shù)量相比去年的 60 篇又有了很大提升,看來其他公司目前還難以撼動它的位置。在谷歌之后是微軟和 DeepMind,它們各自的貢獻不到谷歌的一半。另一方面,騰訊 AI Lab 有 17 篇論文入選,CMU 邢波教授的創(chuàng)業(yè)公司 Petuum 也有 8 篇論文入選。
學界
去年,卡耐基梅隆大學(CMU)曾以 48 篇論文成為了學界第一名,今年的前三位學校沒變,順序卻有了變化:麻省理工學院(MIT)以 68 篇論文成為了學術(shù)機構(gòu)的 NIPS 2018 接收論文數(shù)量第一名,緊隨其后的是斯坦福大學和 CMU。在國內(nèi)大學中,清華大學有 21 篇論文入選,排名第十位。
教授與科學家
在個人統(tǒng)計中,幾位著名學者占據(jù)了論文作者的前列。其中,來自 MIT 的腦科學和認知科學教授 Josh Tenenbaum 以 10 篇論文的數(shù)量成為第一。來自 UC Berkeley 的機器學習泰斗 Michael Jordan、UC Berkeley 教授 Sergey Levine,以及 CMU 教授邢波緊隨其后,他們均有 8 篇論文入選。
如果只看第一作者的話,排名第一的是微軟的研究科學家朱澤園(Zeyuan Allen-Zhu),他作為第一作者所投的 6 篇論文中有 4 篇入選了本屆 NIPS 大會,可謂高產(chǎn)。此外,南京大學計算機科學與技術(shù)系副教授張利軍共有3篇論文被本次大會接收,其中作為一作的論文有2篇。
朱澤園博士 2015 年畢業(yè)于 MIT,本科畢業(yè)于清華大學(數(shù)學和物理學位)。他曾在普林斯頓大學攻讀博士后,并于 2017 年加入微軟,成為 Redmond 機器學習和優(yōu)化研究組的成員。
朱澤園博士致力于機器學習和優(yōu)化的數(shù)學基礎(chǔ)研究,并將其應用于深度學習、理論計算機科學、運籌學和統(tǒng)計學當中。
更「嚴格」的篩選
如果把被接收論文機構(gòu)排名的標準設(shè)置為「僅看第一作者」,谷歌仍然是所有公司中的第一名,而谷歌旗下的 DeepMind 則位列第二。
此外,只看第一作者時,斯坦福大學成為了學術(shù)機構(gòu)的第一名,清華大學有 17 篇論文,排名第 7,而香港中文大學(CUHK)有 11 篇論文。
有關(guān)去年 NIPS 2017 大會的統(tǒng)計分析,請參閱:《剛剛結(jié)束的 AI 盛會 NIPS 2017 上,你需要知道的所有細節(jié) 》