知情人士透露，軟銀旗下英國芯片設計商ARM已經(jīng)同意收購美國數(shù)據(jù)分析公司Treasure Data，交易價格約為6億美元。ARM發(fā)言人拒絕對此置評。Treasure Data發(fā)言人尚未作出回應。 此次收購是ARM物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展計劃的一部分。該公司今年6月宣布收購Steam Technologies，這家位于格拉斯哥的公司可以提升物聯(lián)網(wǎng)設備的連接性。
軟銀2016年斥資320億美元收購了ARM，該公司CEO孫正義表示，他們目前感興趣的投資領域包括人工智能、無人駕駛汽車、物聯(lián)網(wǎng)、機器人和網(wǎng)約車。軟銀去年宣布了大約340億美元的交易，目前正在通過旗下體量近1000億美元的愿景基金（Vision Fund）來投資科技行業(yè)。
軟銀首席執(zhí)行官孫正義(Masayoshi Son)表示，該公司有意投資于人工智能、無人駕駛汽車、物聯(lián)網(wǎng)、機器人技術和騎乘共享等領域。軟銀2016年斥資320億美元收購了位于英國劍橋的ARM。
彭博社匯編的數(shù)據(jù)顯示，在去年完成了約340億美元的交易，軟銀正通過其近1000億美元的愿景基金（Vision Fund）投資于科技公司。
Treasure Data公司在2016年末籌集了2500萬美元資金，并得到了包括Sierra Ventures和SBI（軟銀前子公司）在內(nèi)的投資者的支持。
總部位于加州山景城(Mountain View)的Treasure Data公司開發(fā)的產(chǎn)品，可以幫助企業(yè)分析市場營銷和其他用途的數(shù)據(jù)，比如處理來自產(chǎn)品發(fā)布時數(shù)據(jù)激增情況，或同步傳感器上的信息。
Treasure Data的產(chǎn)品被汽車、零售、物聯(lián)網(wǎng)和娛樂業(yè)使用，該公司表示，其客戶數(shù)據(jù)平臺可以幫助用戶與“Netflix、亞馬遜和Facebook等數(shù)據(jù)巨頭”競爭。
延伸閱讀：大數(shù)據(jù)分析平臺的2018格局
Gartner在今年年初發(fā)布了2018年版面向分析的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限。 Gartner特別指出，由于某些因素變得明朗化，具體來說涉及云計算、Hadoop邏輯數(shù)據(jù)倉庫的采用以及中國廠商，這個市場在發(fā)生一些變化。面向分析的數(shù)據(jù)管理解決方案（DMSA）被定義為“支持和管理一個或多個文件管理系統(tǒng)（通常是數(shù)據(jù)庫）中數(shù)據(jù)的完整軟件系統(tǒng)。”
Gartner并沒有忽視這個事實：在大多數(shù)企業(yè)組織，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫使用場合仍是分析工具的基礎。然而，企業(yè)組織對于管理來自多個不同地方的數(shù)據(jù)越來越感興趣。這樣一來，Gartner確定了這類解決方案的四大使用場合，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫、實時數(shù)據(jù)倉庫、與上下文無關的數(shù)據(jù)倉庫以及邏輯數(shù)據(jù)倉庫。
2018年面向分析的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限：
2017年面向分析的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限：
2016年面向分析的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限：
在該魔力象限中，Gartner評估了它認為在這個市場最重要的22家提供商的優(yōu)勢和劣勢，并為讀者提供了一張圖表（魔力象限），根據(jù)這些提供商的執(zhí)行能力和前瞻性列出了廠商們在象限上的位置。該圖分為四個象限：特定領域者、挑戰(zhàn)者、有遠見者和領導者。我們Solutions Review解讀了該報告，并列出了幾大要點。
報告中新增的廠商包括Actian、阿里云、GBase、Micro Focus、Neo4j、Qubole和Treasure Data。不再滿足入圍標準的解決方案提供商是1010data、EnterpriseDB、惠普企業(yè)（HPE），MongoDB和Transwarp Technology。
Oracle仍然領跑DMSA市場，但領先優(yōu)勢很小。AWS是領導者象限中上升幅度最大的，執(zhí)行能力和前瞻性都有了顯著的提高。這不是Oracle的問題，因為這家技術巨頭廠商的地位很牢固，但AWS很可能是明年魔力象限的頭號廠商。
IBM的名次下滑了一點，縱軸和橫軸上都有下滑。雖然這家廠商擁有廣泛的分析產(chǎn)品組合，但Gartner認為其品牌戰(zhàn)略令人困惑，在停滯市場的投入也有點令人質(zhì)疑。Teradata接近Gartner 2017年魔力象限的頂峰，但在執(zhí)行能力上差強人意。因而，微軟得以超越它，如今在這個市場的一流廠商中占據(jù)一席之地。
Snowflake和MemSQL是報告唯一的挑戰(zhàn)者。雖然MemSQL最近將機器學習模型添加到其旗艦數(shù)據(jù)倉庫平臺中，但其在象限上的位置停滯不前。Snowflake也許是該魔力象限中進步最大的提供商，提升了執(zhí)行能力，因而從去年的特定領域者象限進入到挑戰(zhàn)者象限。Snowflake最近一直在瘋狂融資，就在入圍該報告前不久，它在最近的一輪融資活動中籌資2.63億美元。
Gartner今年的有遠見者象限也只有兩家廠商，谷歌和MarkLogic在象限上的位置幾乎一樣。這對谷歌來說不是最好的消息，因為去年它在挑戰(zhàn)者中享有一席之地。不過巧合的是，谷歌今年比2017年更靠近領導者象限。MarkLogic與市場領導者之間的距離非常接近。5月份，該公司發(fā)布了其數(shù)據(jù)庫集成產(chǎn)品的重大更新，增加了新的數(shù)據(jù)集成、安全和管理功能。
特定領域者象限是我們見過的魔力象限中最密集的。然而，考慮到這個市場仍然基本上未加以定義，這不出意料。Cloudera、MapR Technologies和Micro Focus組成了一個群體，靠近魔力象限的中央。這三家提供商都提供強大的產(chǎn)品功能，有望在一年內(nèi)躍升為市場挑戰(zhàn)者。
Hortonworks和Pivotal是我們預計因強大的市場吸引力和產(chǎn)品組合而位次上升的兩家提供。Hortonworks的客戶滿意度很高，而Pivotal提供了一套強大的分析功能。這個象限出現(xiàn)了幾家新的提供商：阿里云、Treasure Data、Qubole、Neo4j、GBase和Actian。由于該象限具有不可預測性，這些提供商在未來一年會如何發(fā)展仍需拭目以待。