8 月 28 日消息，今日，阿里巴巴旗下的瓴羊發(fā)布首個(gè)數(shù)據(jù)分析 Agent，Quick BI 里的“智能小 Q”升級(jí)為一名由問數(shù)、解讀和報(bào)告三大核心 Agent 組成的“超級(jí)數(shù)據(jù)分析師”，可以幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)和輸出洞察報(bào)告。

據(jù)官方介紹，以往，在企業(yè)海量分散的數(shù)據(jù)里，數(shù)據(jù)分析師可能需要一天時(shí)間才能獲取和整理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，最快只需 10 秒；而即便是一名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，也得花上數(shù)天時(shí)間才能完成一份兼具洞察和深度的數(shù)據(jù)報(bào)告，現(xiàn)在，最快只需要 20 分鐘，業(yè)務(wù)人員就能清晰了解問題的癥結(jié)以及決策方向。數(shù)據(jù)分析 Agent 讓人人都能擁有一名超級(jí)數(shù)據(jù)分析師，用戶無需懂?dāng)?shù)，不用看數(shù)，輕松問數(shù)，就能心里有數(shù)。

據(jù)了解，Quick BI 此次通過三重技術(shù)體系提升企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的可靠性：首先，基于對(duì)多種大模型的深度理解，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求（如數(shù)據(jù)查詢、指標(biāo)解讀等）智能匹配最優(yōu)模型和提示詞，降低大模型的幻覺；其次，在通用大模型基礎(chǔ)上，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)持續(xù)三年積累超百萬條行業(yè)專屬訓(xùn)練數(shù)據(jù)，覆蓋近 20 個(gè)細(xì)分行業(yè)，每周自動(dòng)化迭代；最終，集成打磨十年以上的底座引擎沉淀上千家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，預(yù)先解決了常見的 BI 疑難問題，相當(dāng)于在上述基礎(chǔ)上，加裝了一具個(gè)性化的渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)。這讓“超級(jí)數(shù)據(jù)分析師”不僅能回答問題，更能理解企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需求。

官方稱，此次發(fā)布的三個(gè)核心 Agent 能力 —— 問數(shù)、解讀和報(bào)告，不僅讓用戶一句話就能獲取數(shù)據(jù)，對(duì)杜邦、帕累托、RFM 等通用分析框架信手拈來，通過大小模型的結(jié)合，“超級(jí)數(shù)據(jù)分析師”能深入理解行業(yè)和業(yè)務(wù)，進(jìn)行深度波動(dòng)歸因，在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行多個(gè)指標(biāo)的交叉分析，提供建設(shè)性的精準(zhǔn)意見和洞察。

例如：問數(shù) Agent 能夠通過一句話完成數(shù)據(jù)提取與分析，快速反饋數(shù)據(jù)結(jié)果并提供圖表展示。解讀 Agent 則可以深入理解并總結(jié)數(shù)據(jù)，支持用戶自定義解讀邏輯，包括組件選擇、圖表級(jí)解讀以及整體解讀方案，從而幫助用戶獲得更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)論。報(bào)告 Agent 可在 20 分鐘內(nèi)依據(jù)指令自動(dòng)生成專業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告，涵蓋數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)洞察至內(nèi)容整合全流程，且支持用戶編輯調(diào)整樣式和內(nèi)容以滿足個(gè)性化需求。

企業(yè)可以根據(jù)自身需求和企業(yè)特性，組合使用不同的 Agent，快速為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

例如在銷售管理場景下，管理層最關(guān)心的是收入增長和分布情況，以往，這需要 2 名分析師耗時(shí) 4 小時(shí)，才能處理 20% 的核心經(jīng)營數(shù)據(jù)，效率低下。通過報(bào)告 Agent，系統(tǒng)可在 1 小時(shí)內(nèi)完成全量數(shù)據(jù)掃描，輸出經(jīng)營問題、機(jī)會(huì)、風(fēng)險(xiǎn)及建議，分析效率提升 90%。

而在電商運(yùn)營場景中，智能小 Q 可以成為一個(gè)精通平臺(tái)規(guī)則和政策的好幫手，在淘寶平臺(tái)上，解讀 Agent 已幫助超過 30 萬的商家在推廣、交易、直播、客服、物流等十多個(gè)場景，在 1500 多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)中找出經(jīng)營問題，提高店鋪的經(jīng)營效率。

在連鎖飲品門店經(jīng)營管理場景中，智能小 Q 通過問數(shù) Agent 和報(bào)告 Agent 即時(shí)響應(yīng)門店管理者的實(shí)時(shí)查詢需求，將原本需要數(shù)小時(shí)的杯量數(shù)據(jù)獲取縮短至 10 秒內(nèi)完成。當(dāng)?shù)觊L發(fā)起“今日已售杯量”、“單品增長趨勢”等查詢時(shí)，Agent 可以即時(shí)生成可視化報(bào)表，同步關(guān)聯(lián)天氣指數(shù)、節(jié)假日特征等外部變量進(jìn)行交叉分析。

截至目前為止，已有瑞幸咖啡、牧原肉食、微醫(yī)、益海嘉里等百余家企業(yè)客戶，正在使用瓴羊的“超級(jí)數(shù)據(jù)分析師”在企業(yè)內(nèi)部提升數(shù)據(jù)分析效率。9 月 9 日，Quick BI 的完整 Agent 能力將全面開放給所有的企業(yè)用戶。