1.全球估值最高AI企業(yè)！商湯科技完成C+輪融資,估值達45億美金

　  商湯科技SenseTime宣布完成C+輪6.2億美元融資。截至目前，商湯科技總?cè)谫Y額超過16億美元，估值超過45億美金，繼續(xù)保持全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的智能" title="人工智能" target="_blank">人工智能獨角獸地位。

　　此輪融資由多家國內(nèi)外投資機構(gòu)和戰(zhàn)略伙伴參與，聯(lián)合領(lǐng)投方包括厚樸投資、銀湖投資、老虎基金、富達國際等，深圳市創(chuàng)新投資集團、中銀集團投資有限公司、上海自貿(mào)區(qū)基金、全明星投資基金等跟投，高通創(chuàng)投、保利資本、世茂集團等作為戰(zhàn)略投資人參與。

　　據(jù)商湯科技官方數(shù)據(jù)顯示，商湯科技的業(yè)務(wù)營收連續(xù)三年保持400%同比增長，快速結(jié)合場景落地，2018主營業(yè)務(wù)合同收入同比增長10多倍。與很多AI創(chuàng)業(yè)公司仍處于燒錢階段不同，商湯科技在2017年已實現(xiàn)全面盈利，并在智慧城市、智能手機、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、汽車、金融、零售等行業(yè)實現(xiàn)快速落地。

　　最近一個多月，商湯科技相繼與國內(nèi)最大地鐵公司上海申通地鐵簽約，落地交通出行場景；與成都市簽約，落地一帶一路區(qū)域總部，拓展西部市場；與阿里巴巴集團、香港科技園聯(lián)合成立香港人工智能實驗室，成為首個響應(yīng)中央政府號召支持香港國際科創(chuàng)中心建設(shè)的項目；與美國麻省理工學(xué)院（MIT）簽定戰(zhàn)略合作，共同推進AI學(xué)術(shù)科研突破；與華東師范大學(xué)等共同發(fā)布全球第一本人工智能高中教材，并與清華大學(xué)附中、上海交大附中等40所國內(nèi)重點中學(xué)簽約，開設(shè)人工智能課程，推動AI在教育行業(yè)的落地。

　　資料顯示，商湯科技成立于2014年，總部位于北京。經(jīng)過三年多的發(fā)展，目前商湯科技已與國內(nèi)外400多家知名高校、企業(yè)及機構(gòu)建立合作，包括美國麻省理工學(xué)院、香港中文大學(xué)、Qualcomm、英偉達、本田、中國移動、銀聯(lián)、萬達、蘇寧、海航、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛、中央網(wǎng)信辦等，涵蓋安防、智能手機、互娛廣告、汽車、金融、零售、機器人等諸多行業(yè)，為其提供基于人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛等技術(shù)的解決方案。

　　80后徐立是商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO，也是一位計算機視覺科學(xué)家。2010年，徐立于香港中文大學(xué)攻讀博士學(xué)位，與深度學(xué)習(xí)視覺領(lǐng)域應(yīng)用的先驅(qū)——湯曉鷗教授，以及其帶領(lǐng)的香港中文大學(xué)多媒體實驗室的師兄弟聯(lián)系緊密，開始研究深度學(xué)習(xí)。這也是學(xué)術(shù)界最早涉獵深度學(xué)習(xí)的華人團隊。2011至2013年間，在CVPR和ICCV兩大全球計算機視覺世界頂級學(xué)術(shù)會議上，29篇涉及深度學(xué)習(xí)的文章中，有14篇出自該實驗室。這個團隊，成為了后來商湯的中堅力量。

　　2.李嘉誠首投AI芯片！AI新創(chuàng)公司耐能獲1800萬美元A1輪融資

　　專注于終端人工-智能解決方案的新創(chuàng)公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉誠旗下維港投資領(lǐng)投的1800萬美元A1輪融資。維港投資一直參與具創(chuàng)新力和顛覆性的全球科技項目之早期投資，包括DeepMind、Siri、Improbable，和VIV等。

　　Kneron的核心技術(shù)，是研發(fā)出一種高效率、低耗電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（Neural Processing Unit，NPU)，把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備，進行實時識別與判斷分析，開拓人工智能應(yīng)用于不同層面的無限可能。Kneron創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠表示：“我們很榮幸得到李嘉誠先生的支持，也有信心成為下一個引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的企業(yè)?！?/p>

　　劉峻誠透露，下半年會推出革命性的3D人工智能方案：“Kneron提供領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)，包括完整的終端人工智能解決方案、整合影像和語音的人工智能，以及將在下半年推出革命性的3D人工智能方案。新資金將用于加速產(chǎn)品開發(fā)，并透過與戰(zhàn)略伙伴的合作，深耕垂直產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，包括智能家居、智能安防，和智能手機三大領(lǐng)域?！?/p>

　　離線的人工智能最大特色，是安全、高速，也是人工智能應(yīng)用普及化的關(guān)鍵。維港投資Jonathan Tam表示：“Kneron的突破在于把軟硬件無縫整合，我們相信Kneron未來將持續(xù)發(fā)展其終端人工智能技術(shù)與深化應(yīng)用，把AI帶到每個人的生活中?！?/p>

　　Kneron創(chuàng)始人劉峻誠告訴新智元，這次融資將主要用于擴大亞太地區(qū)的布局。Kneron目前的團隊成員有一批海外的清華電子系成員，他們將組成Kneron大中華區(qū)的骨干。團隊帶頭人有20多年工作經(jīng)驗，也有前高通、華為等國際大公司VP等級的領(lǐng)航人物。

　　劉峻誠是 UCLA 博士，曾參與 NASA JPL、IARPA、Bell Labs 的研發(fā)項目，也曾在三星研發(fā)中心和高通任職。

　　劉峻誠表示，Kneron的核心競爭力在于軟硬一體，主打超低功耗的NPU（最低功耗可到100mw以下），以及已實現(xiàn)產(chǎn)品化的無損壓縮技術(shù)。劉峻誠說：“使用我們的重組技術(shù)（已獲得專利），可以將大部分多維矩陣技術(shù)用少維度更精簡的架構(gòu)組成，例如，5×5卷積能通過堆棧2個3×3濾波器以低維度運算來完成，7×7卷積則可堆棧3個?！?/p>

　　Kneron已大批量生產(chǎn)AI芯片，主要用于手機、安防、智能家居領(lǐng)域。Kneron是國際上少數(shù)在2017年就有AI芯片NPU產(chǎn)品化，實現(xiàn)顯著收入的公司。最近，Kneron與手機芯片供應(yīng)鏈里的關(guān)鍵生產(chǎn)方，一起主推在手機特定場景的終端加速芯片。

　　具體來說，Kneron NPU IP是針對終端設(shè)備所設(shè)計的專用人工智能處理器，讓終端設(shè)備在離線環(huán)境下，就能運行 ResNet、YOLO等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。Kneron NPU為完整的終端人工智能硬件解決方案，包含硬件IP、編譯程序（Compiler）以及模型壓縮(Model compression)三大部分，可支持各種主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neur al Networks，CNN）模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支持主流深度學(xué)習(xí)框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

　　Kneron NPU IP功耗為100mw（毫瓦）等級，超低功耗版的KDP 300（主推手機3D臉部識別應(yīng)用）甚至不到5mw，全系列產(chǎn)品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上，由于采用了多項獨家技術(shù)，因此能實現(xiàn)低功耗、高運算力的需求。在架構(gòu)設(shè)計上，運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術(shù)，將大卷積核的卷積運算區(qū)塊分割成多個小卷積運算區(qū)塊分別進行運算，然后結(jié)合可重組硬件卷積加速(Reconfigurable Convolution Acceleration)技術(shù)，將多個小卷積運算區(qū)塊的運算結(jié)果進行融合，以加速整體運算效能。通過Kneron先進的壓縮技術(shù)，則能將未經(jīng)優(yōu)化的模型壓縮數(shù)十倍。內(nèi)存分層儲存技術(shù)(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數(shù)據(jù)傳輸量，進一步提升整體運作效率。

　　可重組技術(shù)示意圖

　　此外，Kneron NPU IP能結(jié)合Kneron影像識別軟件，提供實時識別分析、快速響應(yīng)，不僅更穩(wěn)定，也能滿足安全隱私需求。由于軟硬件可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協(xié)助產(chǎn)品快速開發(fā)。

　　劉峻誠說：“要在終端設(shè)備上進行人工智能運算，同時滿足功耗與效能需求是首要考慮，Kneron NPU IP實現(xiàn)了這樣的目標(biāo)，為終端人工智能帶來革命性的發(fā)展。Kneron自2016年推出該公司首款終端設(shè)備專用的人工智能處理器NPU IP后，就不斷改善其設(shè)計與規(guī)格，并針對不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進行優(yōu)化。”

　　劉峻誠表示，Kneron著重于立即有收入的應(yīng)用，主要是智能安防、智能家居和手機。將于今年下半年推出的3D人工智能方案主打高精度的識別，比如手機上的Face ID應(yīng)用等。3D人工智能方案的具體應(yīng)用包括手機的刷臉支付、新零售的刷臉支付、智能車上取代鑰匙的高精度智能門鎖，人機互動的手勢識別，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度品管識別等。

　　Kneron從創(chuàng)辦初始就專注于終端AI芯片，在問到未來是否有研發(fā)云端AI芯片的計劃時，劉峻誠對新智元表示，云端芯片在技術(shù)上能做，但需要有商業(yè)上的機會。Kneron團隊的DNA一直在終端，加上云上國際大廠林立，它們的生態(tài)布局得也比較完善，小公司直接去跟大公司PK生態(tài)是不現(xiàn)實的。但終端上應(yīng)用很多，新來的玩家也有立足的機會。

　　Kneron的客戶包括手機供應(yīng)鏈芯片的國際大廠、家居領(lǐng)域的一線大廠等，超低功耗的NPU不但流片成功，并且一系列NPU AI芯片產(chǎn)品已實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，創(chuàng)造了數(shù)百萬美元收入。

　　3.芯片創(chuàng)投教父陳立武：30年投出一個帝國

　　說起半導(dǎo)體領(lǐng)域的投資，有這么一家公司不得不提——華登國際。

　　從1993年開始，華登國際在進入中國的這20多年里，以風(fēng)險投資的方式幫助了一大批中國半導(dǎo)體創(chuàng)業(yè)公司的成功落地，其中不乏中芯國際、格科微、兆易創(chuàng)新等一批耀目的領(lǐng)頭企業(yè)，間接推動并塑造了整個中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)版圖，其投資專注度幾乎無人能出其右。

　　華登國際是如何創(chuàng)造下一個又一個半導(dǎo)體投資奇跡的？而華登國際創(chuàng)始人兼董事長陳立武——這個出身馬來西亞，自幼顯露出極強數(shù)理天賦，19歲便在MIT攻讀核能源碩士學(xué)位的“文青”——又是怎么一步步建立起華登國際這一投資帝國的呢？本文將為你一一揭曉。

　　華登國際創(chuàng)始人兼董事長陳立武三十年專注全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)投資

　　1992年1月，耄耋之年的鄧公坐在滾滾向前的列車上，開始了他的南方之行。在不到兩個月的時間內(nèi)，這位老人陸續(xù)視察巡游過武昌、深圳、上海等地，并發(fā)表了重要講話。此后不久，南巡旋風(fēng)開始席卷中國大地，各處紛紛唱起“春天的故事”，一輪改革開放的熱潮正在滾滾興起。

　　而華登國際——這家1987年成立于美國舊金山的年輕創(chuàng)投機構(gòu)——也正是在這輪風(fēng)潮之下開始了進入中國投資的步伐。

　　據(jù)華登國際創(chuàng)始人兼董事長陳立武回憶，1993年，在財政部和國家科委的推薦下，華登國際來到中國大陸，成為最早進入中國的國際風(fēng)險投資基金之一。而與其一同到來的，還有“創(chuàng)投”這一新奇的洋概念。今年59歲的陳立武依舊作為華登國際董事長而積極活躍在創(chuàng)投舞臺上，此人的經(jīng)歷也是相當(dāng)傳奇，不過我們等會再說。

　　1994年時，在世界銀行的支持下，華登國際成立了第一個華登中國基金，并開始投資國內(nèi)。此后華登陸續(xù)成立了北京和上海辦事處，首批投資的企業(yè)以國營居多，最廣為人知的當(dāng)屬著名洗衣機品牌——小天鵝。

　　在資金與政策的雙重支持下，小天鵝引進了日本松下公司的全套技術(shù)，讓洗衣機無故障運行次數(shù)達到了領(lǐng)先國內(nèi)先進水平，在90年代初率先融入市場經(jīng)濟，并打出了“全心全意小天鵝”的知名口號。

　　在此后的20多年間，華登積極投身中國新興科技創(chuàng)業(yè)市場，其投資項目超過60個，涉及金額超過數(shù)十億人民幣，其中不乏一眾我們耳熟能詳?shù)闹荆盒吕?、?chuàng)維、大疆、美團、當(dāng)當(dāng)、邁瑞、鷹牌控股……目前華登國際投資目標(biāo)集中于通訊、半導(dǎo)體、軟件及生物化學(xué)等方面，90％選擇早期項目。

　　不過，真正為華登蒙上一層神奇色彩的，是它成立30余年以來，對芯片與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的不懈研究與投入。在30年來，華登國際專注投資全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，目前在全球范圍內(nèi)投資的半導(dǎo)體企業(yè)已經(jīng)達到了100家。而在2002年前后，亞洲市場半導(dǎo)體板塊崛起，華登重點突擊芯片領(lǐng)域，一舉投資了包括華潤上華、安凱科技、智芯科技、中芯國際等企業(yè)，目前華登光是在中國大陸范圍內(nèi)投資半導(dǎo)體企業(yè)都已經(jīng)超過了30家，其投資布局半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)每一個細分領(lǐng)域：芯片設(shè)計、制造、封測、設(shè)備、下游系統(tǒng)應(yīng)用……在半導(dǎo)體領(lǐng)域，華登國際的投資專注度幾乎無人能出其右。

　　正是這樣不懈的執(zhí)著投入，讓華登國際在半導(dǎo)體投資領(lǐng)域樹立下了極強的威信，也讓華登的“投資光榮榜”上陸續(xù)出現(xiàn)了中芯國際、格科微、兆易創(chuàng)新、晶晨半導(dǎo)體等耀目的名單。

　　少年天才：19歲MIT核工程碩士，28歲創(chuàng)立華登國際

　　華登國際能有今時今日的成績，其創(chuàng)始人兼董事長陳立武可謂居功厥偉。30年間，在陳立武的帶領(lǐng)下，華登國際的業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)快速擴張，目前涉及項目已經(jīng)遍布美國、中國、日本、以色列、澳大利亞、新加坡、馬來西亞、印度、菲律賓等國家，參與管理的VC資金數(shù)量從初創(chuàng)時的300萬美元一路攀升至20億美元，翻了600多倍。

　　與此同時，陳立武本人的經(jīng)歷也非常傳奇。陳立武的英文名為Lip－Bu Tan，1959年11月12日＊出生于馬來西亞首都吉隆坡，從小便跟著父母在新加波生活。（維基百科顯示陳立武生日為1960年1月1日）陳立武從小便顯示出他在數(shù)理方面的驚人天賦，16歲的時候，他考進了新加坡南洋理工大學(xué)，并在三年時間內(nèi)修完了本科學(xué)位，主修物理。

　　“在那個時候，我以為能源問題就是（世界上）最重要的問題，在‘去西方吧，年輕人＊’這個信念的鼓動之下，我來到美國MIT（麻省理工學(xué)院）學(xué)歷核能源工程。”（“去西方吧，年輕人 Go west， young man．”出自1851年間John B．L． Soule用于鼓勵美國青年參與西部開發(fā)的文章，后因《紐約論壇》報紙創(chuàng)始人霍勒斯·格里利 Horace Greele頻繁引用而出名）

　　就這樣，在1978年，年僅19歲的天才少年陳立武漂洋過海來到美國東海岸的麻省理工學(xué)院，開始學(xué)習(xí)核能源工程。

　　然而，1979年3月28日凌晨4點，就在陳立武入學(xué)不到一年的某天，一陣尖銳刺耳的汽笛報警聲響徹云霄美國賓夕法尼亞州上空，當(dāng)時，建立在薩斯奎哈納河三里島核電站第2組反應(yīng)堆發(fā)生熔毀事故——這一事故被稱為三里島核事故（Three Mile Island－2），最終變成美國歷史上最為嚴(yán)重的核電站事故，屬于核事故的第五級（核事故共7個級別，級別越高，危害越大）。

　　雖然事故并沒有造成大規(guī)模人員傷亡，但是三里島核事故卻暴露出核能的危險性，核能源產(chǎn)業(yè)受此影響，行業(yè)機會大幅減少。

　　彼時，22歲的陳立武雖然年紀(jì)輕輕就在EDS Nuclear做到了首席工程師一職，但在取得MIT核工程碩士學(xué)位以后，他最終還是做了一個決定——來到美國西海岸的舊金山大學(xué)，轉(zhuǎn)而攻讀MBA工商管理碩士學(xué)位。

　　美國西海岸的風(fēng)格與東海岸完全不同，在這片澆灌著硅谷與好萊塢文化的土地讓陳立武看到了更加繽紛多彩的可能性，在舊金山，陳立武不僅陸續(xù)嘗試過從能源到投資的一眾公司中的不同職位，還短暫地當(dāng)過老牌英國音樂發(fā)行商／鋼琴生產(chǎn)商Chappell的副總裁。

　　在經(jīng)歷了6年的歷練后，1987年，年僅28歲的陳立武正式在舊金山創(chuàng)立華登國際（Walden International），初創(chuàng)管理資金300萬美元，專注于早期階段的技術(shù)投資。

　　雖然是個標(biāo)準(zhǔn)的理科學(xué)霸，但陳立武骨子里仍舊流淌著“文青”的血液?！叭A登國際”是陳立武以亨利·戴維·梭羅的《瓦爾登湖 Walden》這一書而命名的。陳立武曾經(jīng)說過，他的目標(biāo)與梭羅一致——“逆勢而行，而不僅是追隨潮流 Contrarian， rather than just following the trend”。

　　往后的這30年間，陳立武除了一直擔(dān)任華登國際董事長一職之外，還從2009年開始擔(dān)任著國際著名的半導(dǎo)體電子設(shè)計自動化（EDA）Cadence公司的CEO一職；并且在一些被投企業(yè)的投資周期內(nèi)，陳立武還會按照慣例進入被投資公司董事會，比如新浪、中芯國際、Aquantia等。

　　根據(jù)陳立武以前的一個采訪中介紹，他每天只需要4個小時睡覺，一般會用35％～40％的時間來監(jiān)督以往的項目，用40％的時間尋找新項目，其余20％的時間用于公司事務(wù)。

　　讓風(fēng)險投資在中國順利落地

　　雖然作為一家出身美國的風(fēng)投機構(gòu)，但華登國際在亞洲可謂混得風(fēng)生水起，其中又多以中國市場為盛。

　　其實，在中國投資并不容易。首先“風(fēng)險投資”本來就是個洋概念，從大洋彼岸移植過來很容易遇到橘生淮北的問題。陳立武表示，在中國投資，有幾個挑戰(zhàn)，一是退出戰(zhàn)略；二是管理團隊的伸縮性，很多管理團隊沒有成熟經(jīng)驗；三是財務(wù)信用，關(guān)系也很重要，有一些關(guān)系是和法規(guī)相關(guān)的。

　　不過，除了自身來自亞洲，對于文化有著共通的理解性之外，陳立武在過去20年間還一直在亞洲從事投資工作，從中國、印度、日本，到新加坡，眾多跨境投資項目的豐富經(jīng)驗與對前沿技術(shù)的敏銳理解把握讓陳立武能夠。

　　華登國際一般的投資期限為10年，90％選擇早期的項目，其中前4年為投資期，后6年為回收期，進入被投資公司董事會的時間平均為8年；在每家公司的投資金額通常介于200萬至1000萬美元。

　　半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的平峰與高潮；期待更多AI芯片創(chuàng)企出現(xiàn)

　　總的來說，半導(dǎo)體不是一個“來錢快”的事兒，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)各種短時間高估值的傳奇故事照耀下，半導(dǎo)體企業(yè)的光芒則更顯黯淡。作為一個重資產(chǎn)、重科技、重人力的行業(yè)，一個半導(dǎo)體公司往往要9～10年才能得到回報——這一速度簡直太不“互聯(lián)網(wǎng)”了。

　　正是因為這三個“重”，不僅讓這幾十年間中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度緩慢，也讓近年來全球的創(chuàng)投機構(gòu)都不怎么愿意投資半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，而全球的年輕大學(xué)畢業(yè)生也不怎么愿意進入半導(dǎo)體公司。尤其是在全球互聯(lián)網(wǎng)浪潮的推動之下，年輕人更愿意扎堆涌入互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動平臺等快速賺錢的領(lǐng)域。

　　陳立武曾經(jīng)感嘆道，“很多做半導(dǎo)體的創(chuàng)投都年紀(jì)大、退休了，年輕人想找來錢快的工作，半導(dǎo)體行業(yè)太難了，他們不喜歡那么辛苦的工作?！?/p>

　　不過，近年來隨著AI芯片的熱潮與中興事件的催動，讓整個社會都開始將注意力移到了芯片與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)上，資本和人才都開始陸續(xù)冒頭。目前中國政府已將半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)作為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，2014年啟動的國家集成電路產(chǎn)業(yè)基金 （大基金）第一期投資金額高達1400億人民幣，2018年啟動募集的第二期目標(biāo)金額更是高達2000億人民幣，在最近完成的中央政府會議上，半導(dǎo)體是五年計劃中的第一名。

　　在芯片設(shè)計、微處理器、封裝等方面，中國目前已經(jīng)取得了一定成績，但是在內(nèi)存、芯片代工、或者類似Cadence這類設(shè)計軟件等方面，中國市場目前落后了不止一兩代。

　　而有關(guān)最近正火的AI芯片方面，陳立武表示，期待更多的AI芯片／AI加速器創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)。在巔峰時期市面上有120個Wi－Fi初創(chuàng)公司，而現(xiàn)在市面上只有不到50個AI芯片公司。

　　結(jié)語：仰望星空，腳踏實地

　　客觀來說，在芯片設(shè)計、微處理器、封裝等方面，中國目前已經(jīng)取得了一定成績，但是在內(nèi)存、芯片代工、或者類似Cadence這類設(shè)計軟件等領(lǐng)域，中國市場目前落后了不止一兩代。

　　華登國際在半導(dǎo)體領(lǐng)域30年的深耕投入，與桃李滿蹊也許能夠為中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來一定的借鑒意義。半導(dǎo)體作為科技發(fā)展的底層技術(shù)、作為所有電子產(chǎn)品的“核心大腦”，從某種意義上講是現(xiàn)代社會正常運作的根基所在。半導(dǎo)體作為典型的高科技行業(yè)，除了在技術(shù)上不斷突破創(chuàng)新外，從業(yè)者確實需要有“板凳要坐十年冷”的精神，持續(xù)投入耕耘，才能最終有所收獲。

　　4.家電巨頭踏上“芯”征程：大有可為 道阻且長

　　當(dāng)下，家電企業(yè)已站上轉(zhuǎn)型升級的十字路口，高端、智能、時尚等無一不是家電企業(yè)需要發(fā)力的方向。而在這新一輪的多元化發(fā)展趨勢中，芯片成為了家電企業(yè)布局的重點。

　　先有早些年的長虹、TCL、海爾、美的等入局芯片產(chǎn)業(yè)，后有近期的康佳、格力等紛紛加碼芯片，越來越多的黑電、白電巨頭殺入芯片領(lǐng)域。

　　就產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)本身來看，“造芯”顯然并非易事，而是一場需要耗費大量人力、物力、耐力以及資金的“持久戰(zhàn)”。而在釘科技看來，家電巨頭“造芯”雖道阻且長，卻也大有可為。

　　家電巨頭紛紛踏上“芯”征程

　　家電企業(yè)對芯片業(yè)務(wù)的重視，似乎已經(jīng)提升到了一個前所未有的地步。釘科技注意到，5月21日，康佳集團在其38周年慶暨轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略發(fā)布會上，宣布新成立環(huán)?？萍际聵I(yè)部、半導(dǎo)體科技事業(yè)部，這也是康佳首度宣布進入半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。

　　除了成立事業(yè)部，康佳亦明確提出半導(dǎo)體發(fā)展目標(biāo)：用5-10年時間，躋身國際優(yōu)秀半導(dǎo)體公司行列，致力于成為中國前10大半導(dǎo)體公司，年營收過百億元。

　　此外據(jù)了解，康佳集團副總裁、半導(dǎo)體科技事業(yè)部負責(zé)人李宏韜表示，康佳未來將重點發(fā)力存儲芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片等領(lǐng)域。

　　無獨有偶，近期宣布“進軍”半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的還有白電巨頭格力。上個月，格力在發(fā)布2017年年報時表示，公司留存資金將用于生產(chǎn)基地建設(shè)、智慧工廠升級，以及智能裝備、智能家電、集成電路等新產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)和市場推廣。

　　而在近段時間接受媒體采訪時，格力電器董事長董明珠又表示：“哪怕投資500億，格力也要把芯片研究成功”。

　　短短一個多月時間內(nèi)，兩大家電巨頭就明確表露自己在“造芯”上的野心。而事實上，據(jù)釘科技了解，更多的家電巨頭早已踏上“芯”征程。如長虹和中科院聲學(xué)所聯(lián)合發(fā)布中國首款復(fù)合型智能語音芯片，隨后其被運用于長虹旗下電視、空調(diào)、廚衛(wèi)、小家電等終端產(chǎn)品；TCL投資芯片公司，引入紫光做戰(zhàn)略投資者，成立了并購基金；美的與燦芯簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同打造“美的-燦芯（中芯國際）半導(dǎo)體聯(lián)合實驗室”；創(chuàng)維在今年年初的美國CES展上發(fā)布了搭載其自主研發(fā)AI畫質(zhì)芯片的OLED電視新品......

　　不難發(fā)現(xiàn)，越來越多的家電企業(yè)涌入芯片領(lǐng)域，并逐漸提升芯片在自身業(yè)務(wù)內(nèi)的戰(zhàn)略地位。那么，家電企業(yè)自研芯片，前途如何？

　　道阻且長

　　毋庸置疑的是，家電企業(yè)加大芯片自研力度是好事。但要真正實現(xiàn)芯片夢，也并不簡單。從過往經(jīng)驗來看，芯片屬于長期積累、巨大投入的產(chǎn)業(yè)，其技術(shù)研發(fā)具備高精尖、長周期特點。就像康佳集團總裁周彬所說的那樣，“半導(dǎo)體不是一蹴而就的，不是快速就可以成就的，而是持久戰(zhàn)”。

　　以目前在手機芯片領(lǐng)域取得不錯成績的華為為例，其研發(fā)積累時長已達十余年，投入更是堪稱巨大。據(jù)釘科技了解，早在2005年，華為就研發(fā)出了基帶，而2009年其推出的手機芯片K9，最終因種種原因?qū)е率?，隨后的K3V2又出現(xiàn)游戲兼容問題和發(fā)熱問題。直到2014年，華為推出的麒麟920才算是一顆真正完整的、比較有市場競爭力的SOC。

　　再看看華為的研發(fā)投入。根據(jù)華為此前發(fā)布的2017年年報顯示，華為在2017年實現(xiàn)凈利潤475億元，而研發(fā)費用支出高達897億元，幾乎為凈利潤的兩倍。實際上，據(jù)了解華為自2013年以來每年研發(fā)投入的資金都超過凈利潤，而近十年華為累計投入的研發(fā)費用已超過3940億元。

　　由此，芯片研發(fā)的技術(shù)難度以及成本之高不言而喻。而對于家電企業(yè)來說，在芯片研發(fā)、生產(chǎn)、落地等一系列過程中，也必然會遭遇困難。