12月5日訊，今日，ICPC北京總部官網(wǎng)發(fā)布任正非與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要。

11月14日，任正非在位于上海的華為練秋湖研發(fā)中心與ICPC全球優(yōu)勝者及教練座談，圍繞AI未來、教育本質(zhì)與青年成長展開對話。

他強調(diào)“教育是教育，商業(yè)是商業(yè)”，并指出人工智能應聚焦未來三至五年的產(chǎn)業(yè)應用，推動工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的實質(zhì)性進步。面對時代浪潮，他鼓勵青年“敢于在質(zhì)疑中前進”，在開放合作中推動文明交融與技術(shù)共進。

據(jù)介紹，國際大學生程序設計競賽（International Collegiate Programming Contest，簡稱ICPC）是世界上規(guī)模最大、水平最高的國際大學生程序設計競賽之一。 

賽事由各大洲區(qū)域賽（Regional Contests）和全球總決賽（World Finals）兩個主要階段組成，每個賽季持續(xù)時間約9個月，來自全球6大洲、超過100個國家和地區(qū)的兩千余所高校的近五萬名大學生參與該項賽事。

任正非在交談中談到，美國的土壤是適合種莊稼的，大量人才到美國成長這是好事情，并不是壞事情，包括中國的很多青年到美國去，在美國生根發(fā)芽，參與創(chuàng)造一些新的科技文明。“谷歌創(chuàng)始人就是俄羅斯人，他們創(chuàng)造的安卓，全世界不是都在享用嘛！對中國也是受益的?！?/span>

任正非還直言，美國只是不準華為使用含美國元素的東西，并不等于不準中國用，也沒有不準世界用，所以全世界人才到美國創(chuàng)造一種技術(shù)文明是有益于世界進步的。至于他個人的才能在美國發(fā)揮了價值，享受了美國的生活，這也是可以理解的。

以下是座談會紀要全文：

練秋湖畔貝殼圖書館漫談

——任總與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要

2025年11月14日上午

Veronika Soboleva：大家早上好！首先，非常感謝任總將ICPC的隊伍帶到練秋湖這么漂亮的園區(qū)，非常榮幸今天能夠來到這里。所有參加的成員都代表ICPC，這一年都非常努力，他們來自超過三十多個國家和地區(qū)，有110多人，包括來自世界各地的教練和參賽獲勝者。有一些同事是遠程參加，有一些是現(xiàn)場參加，非常高興來到這里分享我們的想法，聆聽您的洞見。非常感謝華為的周到安排，感謝將ICPC整個社區(qū)的教練和參賽選手帶到這里，我們有三部分的關(guān)鍵工作，包括與學術(shù)界、院校和產(chǎn)業(yè)界連接到一起，所以這是一個非常好的活動。歡迎大家！

ICPC主席：首先，非常感謝邀請我們來到這個美麗的園區(qū)，這是一個方方面面都非常棒的地方，是一個廣交朋友、一起聚會的好地方。我想對大家表達感謝，給我們提供這樣的機會。英語有一個非常好的詞是“together”，能夠聚在一起，非常感謝！

任總：非常感謝ICPC主席、各位教練、各位年輕的世界金牌獲得者。我們認為，我們正處在一個快速變動的時代，希望在年輕人，你們正放射著青春的光芒。你們是年輕人的榜樣，時代的希望是寄托在你們青年人身上的。

在你們這個行業(yè)，我是一個外行，并不完全知曉應該怎么做，而且對這個時代我也有一些迷茫。在這個時代中和大家建立一種溝通，建立一種友好的紐帶，通過這個紐帶，感知世界的脈搏，感知你們青年人的夢幻，我十分幸運。大家一起感受著時代的跳躍，都不知道技術(shù)上會有什么樣的未來，從而使我們在這個時代共同努力前進探索。我不了解大家，無法做一個系統(tǒng)性的講話，還是想跟大家溝通，聽聽大家的意見。

Veronika Soboleva：非常感謝任總。過去三天大家在華為參加了很多的研討會，提過很多問題，也解決了很多挑戰(zhàn)。我知道大家跟任總有很多關(guān)于AI的問題想要討論，今年ICPC的挑戰(zhàn)賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主；我知道也會有很多問題跟教育有關(guān)，以及全球各地的差異和挑戰(zhàn)，因為世界各地的水平和條件是有差異的。

1、Veronika Soboleva：從參賽選手昨天討論中聽到一個問題，現(xiàn)在已經(jīng)到了AI的時代，也面臨AI帶來的挑戰(zhàn)，華為在這方面是怎么看？不僅僅是ICPC整個社區(qū)，而是全球大社區(qū)怎么解決AI所帶來的挑戰(zhàn)？我們有很多不同的想法，需要怎么做？想聽一聽您如何看待AI的未來？我們要解決的問題是什么，怎么才能一起解決這些挑戰(zhàn)？

任總：對于AI的問題，我是外行。我認為，可以分為幾個階段來理解AI和人類的關(guān)系。二十年后到未來的一千年，這是社會學家和人類學家去研究的問題，尤瓦爾·赫拉利是個代表人物，《智人之上》在探討AI技術(shù)發(fā)展可能給社會結(jié)構(gòu)、人類生存狀態(tài)帶來的深層變革與潛在影響。隨著大數(shù)據(jù)、大模型的推演，他說的是不是事實，也可能二十年后你們年輕人能夠知曉這個事情，感知這個時代。

未來十年到二十年這個階段，應該是大預言家、大科學家心里構(gòu)想未來的科技社會結(jié)構(gòu)是什么。

我們公司研究是著眼在未來3-5年，大模型、大數(shù)據(jù)、大算力如何在工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)上應用。例如，高爐煉鐵，通過大模型分層知曉每一層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，優(yōu)化燃料礦石配制的控制，并推演兩個小時后出的鐵水硅含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%；我國已經(jīng)可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式“挖煤”，為什么？無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過數(shù)據(jù)采集拼接成完整連貫的實時視頻，所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全；煤炭運到地面之后，通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選精度0.1%，多生產(chǎn)一些精煤；同時，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關(guān)無人化，比如天津港無人裝卸作業(yè)，從集裝箱的裝卸、堆垛到通關(guān)都是無人。秘魯?shù)腻X凱港也是如此。所以，我們著眼于這些地方。

第二，人的身體健康。大家知道生理切片嗎？瑞金醫(yī)院的病理大模型已經(jīng)大規(guī)模使用，用大模型推理對切片的分析，幫助醫(yī)生提高診斷能力。還有中山醫(yī)科大學的眼科模型，可以用手機拍照，也可以用專用儀器拍照，它能遠程診斷，幫助邊遠地區(qū)的醫(yī)生提高診斷能力，……。

大家還知道乘用車的自動駕駛模型，以及座艙和手機上的小藝對話模型等等，我們聚焦在這些地方，著眼于在大模型上解決一些在生產(chǎn)與消費中的實際問題。當然進步的空間還有很大，還有很多需要積累。

2、提問：任總，我來自新加坡國立大學，目前也是國際信息學奧林匹克競賽（IOI）的主席。在此我代表IOI，對華為這些年給我們的支持與贊助致以萬分謝意。剛才有提到一個問題，在某些地區(qū)還沒有達到我們現(xiàn)在看到的水準。所以，接下來IOI要做的事情是怎么幫助這些地區(qū)，不要給他魚，而是教他們怎么釣魚。希望接下來的計劃，把這些國家的教練召集在一起，提供給他們訓練的資料和平臺，幫忙他們能夠提高在IT方面的水準。這些國家編程都做不好，怎么能夠想到做好人工智能的東西。希望華為能大力支持我們，讓這些國家的水準能夠提高。

任總：現(xiàn)在發(fā)達和先進的網(wǎng)絡，給社會提供了陳老師所講的需求。過去你一定要考到名校，有老師在講臺上給你面授講課，你才能是名師出高徒?，F(xiàn)在很多知名大學都開放網(wǎng)絡教學了，學生在任何一個山溝溝都能上到世界名牌大學的課程，只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導，否則就等于也讀了一個世界名校。網(wǎng)絡已經(jīng)提供了各種可能，從過去物理性的集中到現(xiàn)在邏輯上的分散，通過網(wǎng)絡的邏輯分散，使邊遠地區(qū)的學校都得到了極大進步。

現(xiàn)在七、八歲的小孩有時給老師提的問題，老師回答不了，因為他在網(wǎng)上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。過去我們必須到北京、紐約、波士頓、倫敦……才能讀到的課程，現(xiàn)在山溝溝里通過網(wǎng)絡就能讀到，對這些課程理解有多深，當然是有困難的，需要很好的輔導老師。輔導老師也不需要物理式見面，也可以用邏輯上的網(wǎng)絡。我們從物理性集中式的教育模型向邏輯性分散的教育模型轉(zhuǎn)變，是有利于整個人類社會進步的。當人類進步時，最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長，時代在進步。未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。

人工智能促使生產(chǎn)性的進步，三、五年后我們就能體會到的。大家說五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道，人工智能的發(fā)展速度太快，我不完全知道未來時代的走向是什么。剛才我講的東西，是社會已經(jīng)做到了。比如，拿一個小小的超聲波探測頭，在西藏牧區(qū)給牧民的腰上掃一掃，數(shù)據(jù)通過3000公里的網(wǎng)絡傳到深圳檢測中心，從超聲波儀器里能發(fā)現(xiàn)藏民身上的肝包蟲，這就是低時延的5G和高寬帶光纖網(wǎng)絡起到的傳輸作用。因為在牧區(qū)不可能有超聲波儀器，但是有一個探頭，像手機一樣掃描肝。現(xiàn)在5G+遠程輔助診斷出現(xiàn)，這都是人工智能起的很大作用。這種遠程的方式用于教學，一樣能使人類社會巨大的進步。

3、提問：任總，我是來自上海交大的教練。我曾經(jīng)在2002年、2005年、2010年三次獲得ACM ICPC世界冠軍。我后來成立了ACM班，是希望培養(yǎng)我們自己的計算機科學家，不是拿更多的冠軍。我在想2002年成立ACM班，到現(xiàn)在二十多年，其實ACM班在全球的影響力還是挺大的?，F(xiàn)在很多學生都去國外深造，希望他們深造以后回來。

AI時代來了以后，中國希望能夠引進人才，但科技的發(fā)展不能總靠引進人才，應該自己創(chuàng)造人才，只有是教育強國，才能變成科技強國。在這個時代，中國如何能夠超前的在教育上多花點精力？現(xiàn)在很多科技成果不是從學術(shù)界出來，而是從產(chǎn)業(yè)界，比如校企合作已經(jīng)不能快速地解決中國教育的問題。

任總：因為我們是一家企業(yè)，企業(yè)的屬性就是創(chuàng)造商業(yè)價值，學校的屬性是探索人類的未來。學校在做“0-1”的研究創(chuàng)新，“0-1”失敗了并不要緊，它培養(yǎng)了一大批人才。人才踩在先輩理論基礎(chǔ)上一步步攀高，就會創(chuàng)造出新的未來。企業(yè)是把學校創(chuàng)造的理論變成工業(yè)的現(xiàn)實。

我最近見了一個偉大的企業(yè)家，他講我們國家的水輪發(fā)動機在世界是先進的，渦輪式、沖擊式的都是先進的，但原創(chuàng)發(fā)明都是奧地利、法國、美國等西方國家的。包括中國的火車、輪船、紡織機械，原創(chuàng)發(fā)明基本都是西方的；微積分、幾何學都是西方提出的。大學其實是研究探討“0-1”。

中國也會追上來，提供原創(chuàng)的。我舉個例子，全世界做得最好的氣象模型竟然是我們公司一個22歲的年輕人提出來的，這個氣象模型是利用歐洲氣象衛(wèi)星的氣象數(shù)據(jù)做出的。他把整個宇宙作為風洞，把地球作為模型。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產(chǎn)量、發(fā)電量、臺風的準確路線……。所以，中國可能也會有原創(chuàng)的。當然高壓直流輸電整個系統(tǒng)都是原創(chuàng)的。包括星閃傳輸?shù)募軜?gòu)設計都是世界級發(fā)明。

我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發(fā)明了新的余數(shù)算法，可能改變我們AI芯片乘加器的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)，提高芯片能力，但現(xiàn)在沒采用。為什么，我們曾經(jīng)發(fā)明的芯片經(jīng)歷了六、七年還沒有投產(chǎn)，我們不能重新再換一個架構(gòu)。

所以，教育的目的就是教育，企業(yè)的目的是商業(yè)，混了以后我們就倒退了。

4、提問：我來自匈牙利，馮·諾伊曼就是我們匈牙利人。我們在國際社會上也參加各種比賽，聽到您的想法之后，我有一個觀察，在AI時代，AI的成功對我們來說是最為關(guān)鍵的，最為關(guān)鍵的一點是找到最有才能的學生，不管是高中生，還是大學生。所以我要說感謝華為的支持，支持我們來找到這些有才華的年輕人，因為提出問題和解決問題的思維在今天的AI時代是最為重要的。

任總：匈牙利是一個偉大的國家，不僅是偉大科學家的搖籃，也是偉大政治家的搖籃，美國很多政治家、金融家就是匈牙利人。

我國有很多制度創(chuàng)新，推動了今天的繁榮。我國在開放改革之前是一個封閉的世界，開放改革我們引進了許多優(yōu)秀的文明成果，文明并沒有沖突，而是促進了許多創(chuàng)造，中國經(jīng)濟實現(xiàn)了井噴式發(fā)展。幾百年前輪船、火車、鐘表……非常多都是歐洲發(fā)明，甚至小國發(fā)明的。這些東西進入中國后，促進了我們的發(fā)展。

我們與世界各個國家的朋友交流，以及與你們青年交流，傳遞我們的思想聯(lián)接。我們就是交個朋友，互相認識。我們渴望與世界交流，知曉全世界的文明和文化，能創(chuàng)造各個地方需要的東西。

5、提問：任總您好，我是來自香港中文大學（深圳）的老師。此前我也參加了近十五年的編程競賽，最終選擇加入學術(shù)界，而不是工業(yè)界，因為我想為社會做貢獻，尤其為培養(yǎng)下一代的競賽人才、推動技術(shù)發(fā)展做貢獻。但我深深感受到，現(xiàn)在的科研，無論是在算力還是數(shù)據(jù)上，都急需企業(yè)和學校密切的合作。比如這次冠軍杯的題目就來源于工業(yè)界，取材于大模型AI時代。而冠軍是畢業(yè)于浙江大學，現(xiàn)在佐治亞理工學院就讀的一名博士生。所以，我覺得這次的比賽和最后的結(jié)果是很好的學校、企業(yè)合作的交流典范。請問任總，在新時代的環(huán)境下，針對來自海內(nèi)外競賽人才，尤其是青年人才，您希望華為在未來提供怎么樣的幫助？達成怎么樣深度的交流、合作，來促進新的成果不斷產(chǎn)生？

任總：我認為，每個人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，都是社會貢獻。也會有一些大學生是在做工人，做新時代的“工人”。三年前我們招了三千多名邊遠地區(qū)的本科畢業(yè)生，經(jīng)過三年培養(yǎng)，在我們公司授予?？普J證，做芯片生產(chǎn)和精密制造的工人。以后對“工人”這個名詞有新的理解，一些精密工業(yè)的生產(chǎn)人員，需要受過高等教育。大學生可以做“工人”，是高等教育將來的一個責任。當然，我們也需要一批人去摸高，摸到世界，甚至摸到宇宙，摸到人類的未來。人需要努力，不同的人走不同的道路，不是每個人都要去摸高，因材施教是很重要的教學模式。

但是你能摸高，就不要去摸低，就不要走商業(yè)化的道路，你總有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就從“喜馬拉雅”往下走，沿途都可以“生蛋”，下來“種地”、“養(yǎng)?！?、“養(yǎng)豬”……，你絕對是好漢，從高往低打是容易的。我鼓勵當今的青年，有可能摸高的一定要走到最高點。

Meta給幾個青年人每個人上億美元的簽約金、千萬美元的年薪，中國互聯(lián)網(wǎng)上沒有多大的聲音波動，為什么？不羨慕了?，F(xiàn)在國內(nèi)一大批創(chuàng)業(yè)者，能力非常強。七、八人合作做一個公司，二、三十人合伙，股份全是他們的，做好了想拿多少拿多少。中國青年的創(chuàng)新公司非常多，三、五年或者五至十年，中國會發(fā)生天翻地覆的進步。機器人領(lǐng)域，中國有百萬青年在做，剩余資本在投入力量推動訓練他們，不管商業(yè)上是成功還是失敗，數(shù)百萬優(yōu)秀的青少年成長起來了，這對中國工業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、科技現(xiàn)代化……是有好處的。他們是我國走向現(xiàn)代化的中堅力量。中國青年人沒有羨慕別人的機制了，中國的機制也就形成了。海外留學回來的人也很多，跟自己同學一結(jié)伴就創(chuàng)業(yè)了。青年已經(jīng)不羨慕別人了，就羨慕自己，趕快自己把這個事情做出來。

最近小鵬機器人出來走“貓步”，大家開始不相信，說里面是個真人。小鵬在發(fā)布會上當場拿剪刀剪開機器人的外皮，里面都是“鋼鐵”。機器人的產(chǎn)業(yè)也發(fā)生了很大的進步，這些小公司都很厲害，代表了未來的世界，展示一個未來世界。做真正的“人”還很難，腦的能耗比、皮膚的神經(jīng)密度……。這個世界總要有人向未來探索，人類社會就是從一次又一次的失敗中成功起來的。中國三、五年后會有較大的進步。中國強大了，有利于世界繁榮的。

6、提問：任總你好，我是本次比賽的參賽選手。我本科畢業(yè)于浙江大學，現(xiàn)在佐治亞理工學院讀博士二年級。我是剛剛那位提問的教授的學弟，我想繼續(xù)就他剛剛提問的問題做一些探討。想問任總，如果您回到20歲，您會怎么規(guī)劃您職業(yè)生涯的前十年？我知道任總您作為一個企業(yè)的管理者，會考慮青年作為一整體的力量要往什么地方用力，我現(xiàn)在更想問的是如果作為獨立的青年的個體，您會覺得應該怎么規(guī)劃職業(yè)初期的發(fā)展？謝謝！

任總：我回不到20歲了，上帝沒有給我通行證。我不能假想20歲干什么。你們現(xiàn)在是20歲，要隨著時代潮流去沖浪，敢于走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有錢，不要在乎自己的青春會不會犧牲掉，不要把指標看得很重，應該看到你們造福人類未來很重要。

孟德爾發(fā)現(xiàn)的基因就是沉寂了一、兩百年，人類才開始對基因的研究。大家知道基因?qū)韺θ祟愑卸嘀匾?，當時發(fā)現(xiàn)者有多可憐、多孤寂。所以，不要在乎誰選擇什么，也別在乎你的同學、朋友選擇什么，在乎適合自己的，只有自己了解自己，選擇什么職業(yè)努力進取，不成功也沒有關(guān)系。這個世界大多數(shù)人是不成功的，在不成功的道路上也充滿了學問，通過不成功對大量假設都試驗過了，假設試驗過就是你積累的巨大財富。

7、提問：任總，您好！我來自北京交通大學，現(xiàn)在大三。在今年ICPC巴庫的總決賽中我獲得了世界第三名金牌。非常感謝華為公司的支持，在這里想跟任總探討一下關(guān)于個人發(fā)展的問題。剛才提到現(xiàn)在是AI的時代，這個時代是快速發(fā)展的，我未來將前往北京大學計算機學院攻讀博士學位，師從謝濤老師。我現(xiàn)在也初步接觸了一些科研工作，尤其是發(fā)表論文提出一種新的思想，因為在前沿探索，難免會遇到一些質(zhì)疑的聲音。打ICPC競賽或者人生中會遇到很多質(zhì)疑和不被看好的聲音，華為在歷史上也有過這樣的時刻，想問任總?cè)绾慰创@些聲音，以及如何在這些時刻中打破質(zhì)疑、不斷前行的？謝謝任總。

任總：在質(zhì)疑中前進是很正常的。很多重要的科學突破，剛開始都面臨質(zhì)疑的，比如傅里葉提出任意函數(shù)可用三角級數(shù)表示，未被巴黎科學院接受；希格斯預言玻色子存在的投稿被拒；哥本哈根詮釋的不確定性原理被愛因斯坦反對等等。華為在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中推動5G的Polar碼和Massive MIMO、光領(lǐng)域的星座圖整形、多鏡頭手機拍照……等，都曾經(jīng)面臨過質(zhì)疑。要突破就要敢于迎接挑戰(zhàn)，大膽創(chuàng)新。

國鐵正在鐵路上試驗新的5G-R無線調(diào)度系統(tǒng)，450公里時速的高鐵，使用5G-R來承載無線的調(diào)度，這個5G-R共生雷達實時檢查線路安全、高速運轉(zhuǎn)列車的輪軸安全，是一個大踏步的進步。大家知道，中國的重載火車一列火車拉3萬噸煤炭，是無線電調(diào)度的。無線電以前用GSM-R，控制火車間隔，能夠控制每列兩萬噸的載貨量的火車，密集地往秦皇島運。將來要升級到5G-R，能夠支撐上萬列時速450公里的火車、3萬噸貨車的運行。大家知道現(xiàn)在每天調(diào)度的高鐵是一萬多列，而且通過每一個點都是計算點，這么龐大的鐵路運輸網(wǎng)絡，人工智能是怎么調(diào)度指揮的。

12306系統(tǒng)的核心技術(shù)帶頭人曾經(jīng)是一個小姑娘，她是時代楷模，把12306打造成全球訪問量和交易量領(lǐng)先的超大型實時票務系統(tǒng)。中國網(wǎng)絡越來越復雜，還有貨運網(wǎng)絡，這些亟待用非常尖端的數(shù)學來解決復雜的難題，你可以把你的學術(shù)方向具像化。

中國每年新增八千多公里的鐵路，未來中國鐵路里程有數(shù)十萬公里，是世界上最長最復雜的鐵路網(wǎng)。未來你們成為中流砥柱的時候，中國可能有30-40萬公里干線軌道，還不包括城際鐵路、地下鐵路。這么密集的交通網(wǎng)絡調(diào)度、倉儲管理、裝貨管理、協(xié)調(diào)管理……，這是多復雜的科學，需要很厲害的數(shù)學博士解決這個問題。

如果你來自于交通大學，交通亟待解決的問題就是非常復雜的問題。

提問：非常感謝任總。不過我是計算機專業(yè)，未來會在人工智能上做一些探索。

任總：高鐵的日常維護、高速運行中的列車安全監(jiān)控無一不是多模態(tài)的人工智能。12306的票務系統(tǒng)在節(jié)假日時間段里是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)難以承載假期高峰這么大的流量了。鐵路制造、建設、運輸系統(tǒng)也依賴于計算機信息網(wǎng)絡，人工智能也要具像化。

8、提問：任總您好！我是來自北京郵電大學的教練，我?guī)Я似吣甑谋编]最好的競賽學生，今年也加入了華為，現(xiàn)在在數(shù)通部門工作。我的問題是在您看來通用人工智能未來多久能夠?qū)崿F(xiàn)，如果能夠?qū)崿F(xiàn)的話，很多專業(yè)和崗位都將被人工智能取代，未來中國的年輕人該怎么去在大學當中選擇專業(yè)和方向？我們家的小孩明年也要參加高考了，很想聽一聽您的意見。

任總：對于通用人工智能，美國和中國在人工智能的追求方向有所不同，美國在探索通用人工智能AGI和超級人工智能ASI，解決人是什么、人類社會的未來是什么，他們想完整地解決一個問題，這個時代還需要一個認識過程。而中國是在研究解決怎么做事，創(chuàng)造更多的價值，解決發(fā)展問題。城市的安全、公共教育衛(wèi)生的進步、礦山生產(chǎn)無人化、水泥生產(chǎn)無人化……，煤炭工人打著領(lǐng)帶、穿著西裝、戴著戒指上班，這就是現(xiàn)在的具像化。想象灰塵滾滾的礦山、極度嚴寒的礦區(qū)、極度炎熱的工地、極度高海拔的工場將來生產(chǎn)無人化了，會有多壯觀。

無人化富余出的員工怎么辦？要發(fā)展再教育工程，例如實行學券制，給下崗人員一些學券補貼，把一些已經(jīng)空著的學校、工廠變成職業(yè)學校，對下崗人員進行職業(yè)再教育。黨的十二大提出提高全民族的教育文化素質(zhì)，今天中國面臨提高全民族專業(yè)素養(yǎng)水平的時段。過去我們的職業(yè)教育大多從初中生分流建?？茖W校，初中生年紀太小了，不能真正掌握信息學?，F(xiàn)在連解放軍戰(zhàn)士都在大學生化，先進武器不是文化低的人就能掌握的。大量無人化以后，可能會導致有一些人沒有工作。但是從國家來看，總財富是在增加的。比如一個工廠，有人的生產(chǎn)是100，無人時生產(chǎn)120，把這些富余出來的人員，實行再教育，再上崗，轉(zhuǎn)到具體化的工作中。因此，我們會面臨著很多崗位的人員精簡，國家通過再教育工程把這些人接下來，轉(zhuǎn)成國家需要的人才培養(yǎng)上去，因為人工智能帶來國家總財富增加。

現(xiàn)在軟件編程大家都說是需要人的，隨著大模型和智能體技術(shù)在軟件開發(fā)中的廣泛應用，AI輔助計算機軟件編程已經(jīng)釋放了約30%的軟件工程師的工作量，未來可能達到60-70%。為什么無人化進展速度不能快呢？還是要慢慢來，要使社會結(jié)構(gòu)發(fā)展穩(wěn)定。所以，人工智能帶來的社會好處是總財富增加了，怎么分享這些財富？怎么重新造就一些人再上崗呢？這就是新的課題。

9、提問：您好，任總！我來自普林斯頓大學的博士生，現(xiàn)在做的科研方向是人工智能大語言模型。我想問的是學術(shù)界常常面臨的一個問題是計算資源比較有限，我知道華為最近幾年在某些關(guān)鍵器件受到了某些限制。在這種長期資源受限的處境之下會怎么克服、怎樣做出下一步的選擇呢？謝謝！

任總：我認為以后是算力過剩的，不是你想象的算力不足。建數(shù)千個、數(shù)百個大模型都是正確的探索?，F(xiàn)在大模型大到什么程度，需要多少算力？華為在解釋超節(jié)點的時候講到了950、960、970，但我們需要多少個“970”，970在哪兒能用？需要多少臺，集群怎么連接。這是一種線性技術(shù)推演，是一定能實現(xiàn)的算力假設。但需求在那里，我們還沒有能力很好的預測和推演，需求是不是一種線性結(jié)構(gòu)，萬一是非線性的呢？因此，算力過剩的時代一定會到來的，做模型的人不要擔心，模型怎么能夠?qū)ι鐣杏茫膊皇悄阋獡牡膯栴}。模型面向千行百業(yè)的應用訓練和推理，將來能不能產(chǎn)生商業(yè)應用，又是另外一些人來做，就是行業(yè)應用工程師。

網(wǎng)上經(jīng)常有人說華為不是搞科學的，我們本來就是搞技術(shù)的。我們叫華為技術(shù)公司，不是華為科學公司。科學是你們研究的，我們是應用科學技術(shù)。但是我們公司內(nèi)部把一些人叫“科學家”，是一種職務分類。并不對標社會標準，只是一個專稱代號，不必較真。

所以，你們搞理論走科學道路，不要擔心你的科學會不會得到社會應用，如果總擔心社會應用，你就不是科學家，而是應用專家。從事理論是偉大的，因為理論是想出來的、推理出來的，所以這些人很少的。你們想一想傅里葉變換、拉普拉斯方程、麥克斯韋方程……有多難，它是數(shù)學推導和物理直覺創(chuàng)造出來的“空想”。把方程都描寫出來，當時他們怎么知道，這對人類社會這么有用。我們在工業(yè)上做好，怎么尊重原創(chuàng)，這就是我們和歐洲、美國怎么解決好關(guān)系的問題。